汉明码编译码.docx
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汉明码编译码
汉明码编译码
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ﻩ
汉明码编译码
一设计思想
汉明码是一种常用的纠错码,具有纠一位错误的能力。
本实验使用Matlab平台,分别用程序语言和simulink来实现汉明码的编译码。
用程序语言实现就是从原理层面,通过产生生成矩阵,错误图样,伴随式等一步步进行编译码。
用simulink实现是用封装好的汉明码编译码模块进行实例仿真,从而验证程序语言中的编译码和误码性能分析结果。
此外,在结合之前信源编码的基础上,还可实现完整通信系统的搭建。
二 实现流程
1.汉明码编译码
图1汉明码编译码框图
1)根据生成多项式,产生指定的生成矩阵G
2)产生随机的信息序列M
3)由得到码字
4)进入信道传输
5)计算得到伴随式
6)得到解码码流
7)得到解码信息序列
2.汉明码误码性能分析
误码率(SER)是指传输前后错误比特数占全部比特数的比值。
误帧率(FER)是指传输前后错误码字数占全部码字数的比值。
通过按位比较、按帧比较可以实现误码率和误帧率的统计。
3.构建完整通信系统
图2完整通信系统框图
三 结论分析
1.汉明码编译码
编写了GUI界面方便呈现过程和结果。
图 3汉明码编译码演示GUI界面
以产生(7,4)汉明码为例说明过程的具体实现。
1)根据生成多项式,产生指定的生成矩阵G
用[H,G,n,k]=hammgen(3,'D^3+D+1')函数得到系统码形式的校验矩阵H、G以及码字长度n和信息位数k
2)产生随机的信息序列M
3)由得到码字
4)进入信道传输
假设是BSC信道,错误转移概率设定为0.1
传输后接收端得到的码流为
红色表示错误比特。
5)计算得到伴随式
错误图样
伴随式
1
001
010
100
查表可知第一行码字错误图样为0100000,第二行码字错误图样为1000000,第三行码字错误图样为0000001。
进行即可得到纠错解码的码字C2。
6)得到解码码流
7)得到解码信息序列
可以看出解码信息序列与原信息序列一样,体现了汉明码的纠错能力。
2.性能分析
1)BSC信道仿真
设置BSC错误转移概率Pe从0到1变化,步进为0.01,在每个Pe值进行1000次蒙特卡洛仿真,得到图4所示误码率随Pe变化曲线图和图5所示误帧率随Pe变化曲线图。
图6误码率随Pe变化曲线图
图中绿线为BSC信道误码率,红线为设定Pe值,蓝线为Hamming码解码误码率。
由图线可以看出仿真的BSC信道误码率与Pe一致。
在Pe<0.2时,Hamming码的解码误码率随着BSC信道错误传输概率Pe的减小而减小。
Hamming码的解码误码率显著下降,约为Pe的1/2。
Hamming码的纠1位错起到了很好的效果。
0.2<Pe<0.5时,Hamming码的解码误码率大于Pe。
这是因为在Pe>0.2时,传一个码字错误比特数近似为2,而Hamming码只能纠一位错,两位同时出错时会纠成另一个码字,这样就可能增加误比特数,使得“越纠越错”。
Pe>0.5时,情况恰好相反。
图 7误帧率随Pe变化曲线图
可以看出随着Pe增加,BSC传输误帧率和Hamming译码误帧率成S曲线上升达到1。
Hamming译码误帧率要低于BSC传输误帧率,体现了其纠错能力使得码字错误减少这一效果。
与误码率的图对比可以发现,误帧率要比误比特率高。
为了进一步验证结果的正确性,进行了simulink仿真。
图8BSC信道仿真框图
用伯努利二进制发生器产生随机序列,进行汉明码编码,进入BSC信道传输,之后进行汉明码译码,用ErrorRateCalculation模块统计误码率,结果如下:
图 9simulink仿真BER随Pe变化曲线图
与程序实现仿真的结果几乎一样。
2)AWGN信道仿真
AWGN信道仿真直接用simulink实现。
图10AWGN信道仿真框图
设置系统的数字调制方式为2FSK,设定AWGN信道的SNR从0到8dB以1dB步进变化,得到误码率统计图。
图11simulink仿真BER随SNR变化曲线图
图中绿线为2FSK调制误码率,是由于AWGN带来的。
蓝线为汉明码解码后误码率。
可以看出,汉明码能够很好的降低误码率。
在SNR达到5dB时错误概率降低为0.001.
3.完整通信系统的构建
以传输图片为例,信道设置为BSC信道。
在不加入汉明码和加入汉明码两种情况下观察传输后图像的情况。
结果如下表所示。
BSC错误转移概率Pe
0.1
0.05
0.01
0.001
0
BSC
传输图像
加汉明码误码率
0.0652
0.02
0.0006
0
0
加汉明码传输图像
由结果可以看出,加入信道编码后,当BSC错误转移概率Pe<0.01后,图像恢复性能有明显的改善。
这体现了汉明码虽然只有纠一位错的能力,但由于一般信道的Pe不会很大,其纠错的实用性和效果还是很好的。
四思考题解答
1.采用循环Hamming码在硬件实现中的优点?
与普通的线性分组码译码电路相比,循环汉明码不需要存储伴随式及错误图样,显著的节省了寄存器的使用,起到简化电路的作用。
2.Hamming码如何改进可提高纠检错性能?
可以在H校验矩阵基础上进行扩展,最后一行为全1行,最后一列矢量为[00…1]T。
这样任何3列是线性无关的,dmin=4,进行奇偶校验,纠错能力为1,检错能力为2。
即
ﻩ
下面通过实例的方式说明扩展H校验矩阵的检错性能。
首先在(7,4)汉明码的基础上进行扩展,得到(8,4)扩展汉明码的生成矩阵H。
简化译码表如下:
错误图样
0000
0001
0000
0010
0000
0100
0000
1000
0001
0000
0010
0000
0100
0000
1000
0000
伴随式
1
1
1111
1011
错码个数
原序列
错码序列
伴随式
查表结果
1
0
0101
0100
有
2
1110 1000
11101010
0011
无
3
0
0101
1001
有
4
01001110
11000010
0111
有
说明对于错码个数为1的,既可以检错也可以纠错;
错码个数为2的,可以检错,但不能纠错;
错码个数大于2的,被认为是错码个数为1,纠成其他码字。
附录
clearall
[H,G,n,k] =hammgen(3,'D^3+D+1');%
%[H,G,n,k]=hammgen(3,'D^4+D^2+D+1');
%[H,G,n,k]= hammgen(4,'D^4+D+1');%
%[H,G,n,k] =hammgen(5,'D^5+D^2+1');%
%%产生校验矩阵
E=[zeros(1,n);fliplr(eye(n,n))];
%产生错误图样 一共是n+1个
S=mod(H*E',2);%生成错误图样的伴随式
%
%产生消息序列
%二进制随机矩阵
%M=randi([0,1],1,k);%产生4位消息列
nm=3;
M=randi([0,1],nm,k);%产生4位消息列
%消息序列
code=mod(M*G,2);%对消息序列编码
%BSC信道进入
Pe=0.1;
forj=1:
nm
fori=1:
n
code_bsc(j,i)=mod(code(j,i)+(unidrnd(round(1/Pe))==1),2);%模2加得到传输后的编码
delta(j,i)=code_bsc(j,i)-code(j,i);%作差来计算错误位置
end
end
ep=find(delta~=0);%errorposition
display(length(ep),'BSC错误位数')
display(length(ep)/(nm*n),'BSC误比特率');
Scode=mod(code_bsc*H',2 )'; %Scode=[110]';
errow2=0;
fori=1:
nm
ifsum(code_bsc(i,:
)-code(i,:
))~=0
errow2=errow2+1;
end
end
display(errow2,'BSC错误码字数');
%display(errow2/nm,'BSC误码率');
form=1:
nm
fori=1:
n+1
ifS(:
,i)==Scode(:
m)
j=i;
end
end %找到对应的伴随式的位置
dcode(m,:
)=mod(code_bsc(m,:
)+E(j,:
),2);
end
er=length(find(dcode-code~=0));%计算误比特的个数
enta=er/(nm*n);
display(code,'信息序列码字')
display(code_bsc,'BSC传输后的信息序列码字')
display(dcode,'解码后的信息序列')
%display(errow2/nm,'解码后误码率');
%display(er,'解码后错误比特数');
m2=dcode(:
n-k+1:
end);
display(dcode,'解码后信息序列');
errow2=0;
fori=1:
nm
ifsum(dcode(i,:
)-code(i,:
))~=0
errow2=errow2+1;
end
end
%display(errow2,'解码后错误码字数');
%display(errow2/nm,'解码后误码率');
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