高端人群健康管理需求报告Word格式文档下载.docx
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鞍山
4076
抚顺
1613
本溪
807
丹东
3666
锦州
3199
营口
3663
阜新
923
辽阳
1133
盘锦
704
铁岭
1408
朝阳
1535
葫芦岛
1371
总计
61368
1.5.2样本配额管理
(1)按人口和人均GDP计算配额
配额计算方法:
总体上考虑人均GDP和人口两项指标,二者权重系数分别为0.6和0.4。
各地区配额比例系数如表1.2所示。
首先按约定沈阳和大连配额占总额的60,因此沈阳的调查份数即为:
2600×
0.60×
0.93÷
(0.93+0.92)=784份。
相应的各地区配额均可计算得出。
例如鞍山的调查份数为:
(1-0.6)×
0.643÷
(0.643+0.410+0.449+……+0.331)
=2600×
0.40×
4.822=139份
表1.2考虑人均GDP和人口两项指标时的各地区配额
人/万人
各地区人口/沈阳人口(%)
人均GDP/元
各地区人均GDP/大连人均GDP
各地区配额比例系数(0.4×
第3列+0.6×
第5列)
调查份数(总计2600份)
709.8
100.00
45561
88.25
0.930
784
578.2
81.46
51630
0.926
776
350.2
49.34
38387
74.35
0.643
139
223.7
31.52
24451
47.36
0.410
88
156.0
21.98
31066
60.17
0.449
97
242.9
34.22
19119
37.03
0.359
77
309.4
43.59
17817
34.51
0.381
82
232.5
32.76
24597
47.64
0.417
90
193.1
27.20
10025
19.42
0.225
49
183.4
25.84
25564
49.51
0.400
86
128.2
18.06
43131
83.54
0.573
124
305.4
43.03
13249
25.66
0.326
70
340.2
47.93
9824
19.03
0.306
66
278.7
39.26
14965
28.99
0.331
71
(2)按电话号码接通率计算预计取得样本
预调查中电话号码的接通率为3.2。
按电话号码接通率计算的各地区预计取得样本数为:
预计取得样本=固定电话数×
电话号码接通率
由于电话号码约束,按人口等计算的配额数量可能无法达成,相应的配额达成率计算如下:
电话号码约束下的配额达成率=预计取得样本÷
按人口等计算的配额
其中取“电话号码约束下的配额达成率”小于等于1,即当“预计取得样本”大于“按人口等计算的配额”时,令“电话号码约束下的配额达成率”等于1。
例如:
沈阳预计取得样本=沈阳固定电话数×
=20383×
3.2=647
沈阳电话号码约束下的配额达成率
=沈阳预计取得样本÷
沈阳按人口等计算的配额
=647÷
784=0.83
各地区平均配额达成率=1948÷
2600=0.69
表1.3考虑电话号码接通率时的各地区预计取得样本及配额达成率
预计取得样本
按人口等计算的配额(总计2600份)
电话号码约束下的配额达成率
(1)
(2)
(3)=
(2)×
3.2
(4)
(5)=(3)÷
647
0.83
536
0.69
129
0.93
51
0.58
26
0.26
116
1.00
102
29
0.60
36
0.42
22
0.18
45
0.64
0.74
44
0.61
1948
2600
(3)最终配额计算
由表1.3,只有丹东、锦州、营口的配额达成率达到了100。
因此,配额达成率达不到100的城市按照预计取得样本进行调查,丹东、锦州、营口三市的最终样本数量按如下方式计算。
丹东的最终样本数量=按人口等计算的配额×
平均配额达成率=77×
0.69=53
表1.4最终配额
最终配额
53
56
62
1785
1.5.3调查执行过程
正式调查开始前,招募并培训出优秀的访员是保证调查顺利进行的前提之一。
本次调查共有访员20人,督导5人,调查开始前,督导员和每个培训合格的访员都签订了“高端人群健康管理项目话务员承诺书”,承诺书中明确规定了访员应遵循的调查要求,以确保问卷质量。
在编制问卷、导入电话号码、培训访员这一系列程序完成后,调查正式开始,调查时间为2010年4月23日至2010年5月5日,历时12天。
1.6受访者概况
1.6.1样本接触情况
本次电话调查共接触25884个电话号码,成功1135个。
总体成功率为4.32%,拒访率为14.72%。
各项具体数据如表1.5所示。
表1.5样本接触情况
接触情况
频数
接触频数
25884
成功频数
1135
成功率
4.32
接通频数
20715
接通率(频数)
80.03
空号
6862
空号率
26.51
无人接听
7284
无人接听率
28.14
忙音占线
6571
忙音占线率
25.39
拒访
3866
拒访率
14.72
1.6.2受访者地区分布
按照抽样计划,实施调查,总体比较顺利。
成功调查的样本在各市的具体分布见表1.6。
表1.6各市实际有效样本数量
城市
有效样本量
640
56.4
145
12.8
30
2.6
24
2.1
25
2.2
38
3.3
28
2.5
1.9
21
32
2.8
其它
11
1.0
合计
100.0
由于正式调查首先是针对沈阳地区展开的,所以沈阳地区的成功样本数量与预计配额最接近。
1.6.3受访者年龄结构
为了了解不同年龄结构的高端人群的健康管理需求,对受访者的年龄进行了调查,详见表1.7。
由于本调查主要关注高端人群的相关情况,因此又重点对月收入在5000元以上的受访者的相关信息进行了统计。
以下将“月收入在5000元以上的受访者”的统计范围统称为“部分样本”,将所有的受访者称为“全样本”。
表1.7受访者年龄结构
选项
全样本
部分样本
25岁以下
12.2
6.3
25-34岁
426
37.5
181
40.5
35-44岁
251
22.1
31.1
45-54岁
173
15.2
13.9
55岁及以上
146
12.9
37
8.3
447
在1135个有效调查样本中,从年龄分布来看,25岁以下的为139人,25-34岁的为426人,35-44岁的为251人,45-54岁的为173人,55岁及以上为146人,各个年龄分布的比例分别为12.2%、37.5%、22.1%、15.2%、12.9%。
其中比例最大的是25-34岁和35-44岁两个年龄段,合计59.6%。
在月收入5000元以上的447个有效调查样本中,从年龄分布来看,25岁以下的为28人,25-34岁的为181人,35-44岁的为139人,45-54岁的为62人,55岁及以上为37人,各个年龄分布的比例分别为6.3%、40.5%、31.1%、13.9%、8.3%。
与全样本受访者年龄结构相比,部分样本中比例最大的仍然是25-34岁和35-44岁两个年龄段,但比例有所提高,合计71.6%。
1.6.4受访者受教育程度
为了了解不同受教育程度高端人群的健康管理需求,对受访者的受教育程度进行了调查,详见表1.8。
表1.8受访者受教育程度情况
初中及以下
177
15.6
12.5
高中或中专
335
29.5
109
24.4
大学专科
290
25.6
125
28.0
大学本科
318
32.7
硕士研究生及以上
15
1.3
从全样本受访者的受教育程度来看,大学以下学历的占45.1%,大学学历(包括本、专科)占53.6%,研究生以上学历占1.3%。
从两个样本受访者的受教育程度分布比较来看,部分样本中大学以下学历的受访者比例更小,而大学包括大学专科的受访者的比例更高。
这在一定程度上说明高收入的人往往具有高学历的特征。
1.6.5受访者职业类型
为了了解不同职业类型高端人群的健康管理需求,对受访者的职业类型进行了调查,详见表1.9。
表1.9受访者职业类型调查
党政机关、事业单位领导干部
55
4.8
4.9
高级专业技术人员
112
9.9
43
9.6
建筑工程承包人
18
1.6
9
2.0
企业、公司中高层管理人员、董事会成员
240
21.1
93
20.8
私营企业主、投资人
372
32.8
213
47.7
演员,文、体经纪人
2
.4
323
28.5
65
14.5
从全样本受访者的职业类型来看,企业、公司中的中高层管理人员、董事会成员占21.1%,私营企业主、投资人占32.8%,两者共占53.9%。
从部分样本受访者的职业类型来看,职业类型分布大致相同,同时私营企业主、投资人所占比例提高很多,达到47.7%,这与相关专家预计的“民营企业主是中国的一个主要高收入群体”是一致的。
1.6.6受访者月收入情况
为了了解不同收入高端人群的健康管理需求,对受访者的月收入进行了调查,详见表1.10。
表1.10受访者月收入
5000元以下
688
60.6
/
5001—10000元
233
20.5
52.1
10001-20000元
85
7.5
19.0
20001-30000元
5.4
30001-50000元
8
0.7
1.8
50001元以上
4.0
拒绝透露
79
7.0
17.7
从全样本受访者的月收入情况来看,月收入5000元以下的占60.6%,月收入5000元以上的合计占39.4%。
从部分样本受访者的月收入情况看,月收入5001-10000元的占52.1%,月收入10001-20000元的占19.0%,月收入20000元以上的占11.2%。
1.6.7高收入者的特征
由于部分样本的受访者为月收入5000元以上的,因此主要分析部分样本的受访者特征。
综合以上的分析可以发现,部分样本受访者的主要特征包括:
年龄集中于25-44岁,受教育程度主要以大学专科或本科为主,职业类型主要为企业、公司中高层管理人员和私营企业主,月收入主要集中在5000-10000元(占52.1)。
从全样本受访者特征数据来看,除月收入这项与部分样本受访者不同外,其余的特征,如年龄、受教育程度、职业类型都与部分样本受访者基本一致。
第2章受访者健康状况分析
2.1受访者对自身健康的综合评价
为了了解受访者对自身健康的综合评价,对他们的评价情况进行了调查,数据详见表2.1。
表2.1受访者对自身健康的综合评价
百分比
非常好
18.8
98
21.9
好
339
29.9
130
29.1
一般
518
45.6
195
43.6
不好
61
23
5.1
非常不好
4
0.4
1
.2
从表中可以看出,全样本受访者对自身健康综合评价好(非常好和好)的占48.7%,评价一般的占45.6%,评价不好(不好和非常不好)的占5.8%。
部分样本全样本受访者对自身健康综合评价好(非常好和好)的占51%,评价一般的占43.6%,评价不好(不好和非常不好)的占5.3%。
从全样本和部分样本数据对比来看,受访者对自身健康状况综合评价分布基本一致。
为了了解受访者的睡眠情况,对他们的评价情况进行了调查,详见表2.2。
表2.2受访者的睡眠情况
279
24.6
111
24.8
394
34.7
153
34.2
331
29.2
123
10.8
54
12.1
.9
从表中可以看出,全样本受访者对自身睡眠情况评价好(非常好和好)的占59.3%,评价一般的占29.2%,评价不好(不好和非常不好)的占11.5%。
部分样本受访者对自身睡眠情况评价好(非常好和好)的占59%,评价一般的占28%,评价不好(不好和非常不好)的占13%。
从全样本和部分样本数据对比来看,受访者对自身睡眠情况评价分布基本一致。
为了了解受访者的饮食情况,对他们的评价情况进行了调查,数据详见表2.3。
表2.3受访者的饮食情况
117
26.2
483
42.6
190
42.5
311
27.4
121
27.1
50
4.4
19
4.3
0.1
从表中可以看出,全样本受访者对自身饮食情况评价好(非常好和好)的占68.2%,评价一般的占27.4%,评价不好(不好和非常不好)的占4.5%。
部分样本受访者对自身饮食情况评价好(非常好和好)的占68.7%,评价一般的占27.1%,评价不好(不好和非常不好)的占4.3%。
从全样本和部分样本数据对比来看,受访者对自身饮食情况评价分布基本一致。
为了了解受访者的精力状况,对他们的评价情况进行了调查,数据详见表2.4。
表2.4受访者的精力状况
非常充沛
201
19.2
充沛
415
36.6
39.6
39.4
148
33.1
不充沛
69
6.1
35
7.8
非常不充沛
3
0.3
从表中可以看出,全样本受访者对自身精力状况评价好(非常好和好)的占54.3%,评价一般的占39.4%,评价不好(不好和非常不好)的占6.4%。
部分样本受访者对自身精力状况评价好(非常好和好)的占58.8%,评价一般的占33.1%,评价不好(不好和非常不好)的占8.0%。
从全样本和部分样本数据对比来看,受访者对自身精力状况评价分布基本一致。
为了了解受访者的心理状态,对他们的评价情况进行了调查,数据详见表2.5。
表2.5受访者的心理状态
387
34.1
170
38.0
420
37.0
163
36.5
284
25.0
95
21.3
3.8
从表中可以看出,全样本受访者对自身心理状态评价好(非常好和好)的占71.1%,评价一般的占25.0%,评价不好(不好和非常不好)的占3.9%。
部分样本受访者对自身心理状态评价好(非常好和好)的占74.5%,评价一般的占21.3%,评价不好(不好和非常不好)的占4.3%。
从全样本和部分样本数据对比来看,受访者对自身心理状态评价分布基本一致。
2.2受访者自身健康状况综合评价的分组比较
为了了解不同人群对自身健康状况的综合评价,进行分组叙述分析。
以下为了从整体上了解其满意情况,将非常好和好归为好,将不好和非常不好归为不好进行描述。
(1)按年龄分组
为了了解不同年龄的受访者自身健康状况的评价,对全样本受访者年龄与自身健康状况综合评价做交叉分析,见表2.6。
表2.6全样本年龄与自身健康状况评价交叉统计
年龄
Q1您对自己健康状况的总体评价是
31
42
64
行%
22.3
30.2
46.0
1.4
.0
列%
14.6
12.4
81
142
187
33.3
43.9
3.5
41.9
36.1
76
115
19.5
30.3
45.8
23.0
22.4
22.2
18.0
47
87
13
15.0
27.2
50.3
16.8
20
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