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基建:
学科人均面积,实验室硬件
教学评估、对比(加州大学系统横向比较的方式)
设备共享程度
双一流学科建设
学科分析2016/10/12
人才评估2016/10/13
Elsevier中国
帮助学校进行科研管理工作
亚太区咨询顾问
中国的信息化程度低,singlesign-onservices单一登录(管理层面)
数据概念
科研管理在中国
(效率、时间、前瞻性)
衡量计量的东西,把不可计量的东西可计量化
学者的流动,可参考发表论文的作者地址可观察
学科规划选择可投资的学科
第二部分:
Scopus数据库介绍
QS大学排名泰晤士(THEranking)
ESI学科排名
QS学科排名(学科的H指数、被引次数、学术声誉调查、雇主调查)
上海交大软科世界一流学科排名指标体系依据权重,全透明的可观测的文献指标
爱思唯尔中国高被引学者(顶尖人才
全学科收录科研文献1970-今
期刊评价指标
机构整体分析(发文、引用、国际专利)、学科讨论分析(学科定义、交叉学科、研究方向)、学者分析(科研表现、研究方向)
Scival
Overview
可视化观测各细分学科领域
学科分布
交叉学科优势分布(滚动五年一组共引文献的聚合聚类研究方向接近圆心交叉学科在圆弧周围基本为单学科研究圆中有几个颜色表明交叉学科的种类圆圈大是近类学科的体量圆弧的长短表明学科在全球研究领域的比重,越长则比重越大)
下午:
Scopus
定义文献集
高级搜索
Subjterms(填写领域代码)
(小学科334个领域)
Scopus里可以下载代码
每年分别录取高被引文章数据
排序可以选择CITEDBY
下载选择ALL然后选择Export(EID必选)
搜索一个领域的文章
然后将文章导进scival
Scival里的Trends模块
热点
Summary界面的ResearchAreas
Viewscount被读次数,表示的时Elsival文库的文章,如果是国外的文章在change里查看Scopous里的数据库文章
红色表示增长是发表上升趋势,越大表明是一个热点,蓝色表明是下降的趋势(作者关键词、系统关键词)
可以利用这个数据做对比分析,热点研究话题
Publicationset
可以将之前在scopus里下载的文章(选择至少两年的数据,才可做对比分析)拖到左手边的文档区域,或者贴到右手边,然后就可以出现红色或蓝色学科的趋势图
Countries里颜色区域越重说明该国家发表的文章被读量较大
可以导入学者信息
Aurthors研究前言的学者
在viewscourt里选择FWCI指标选择Analyse可以具体分析学者
前言
选择世界顶尖机构(依据QS等排名)
SEARCH模块
高级搜索Advancedsearch
CodesAFFLORG(“A”)OR(“B”)ANDSubjterms(填写领域代码)然后点击enter
表示选择研究AB两个机构里的xxx学科领域
关键词模块可以对之前分析出来的红色和蓝色学科的分析,同时在图片下方标注时间段和数据来源
对学者分析可以直接选择authorsearch,然后是全拼输入
在对比模块导入学者信息,可以实时更新文章的发文量,但是没有研究领域的具体信息
在trends里在Publicationset直接添加学者的ID
Benchmarking
对比模块
CITEDFWC影响力分析选择对比大学的平均水平
前1%高被引可以看出学校的冲刺能力依据百分比
可以做出学校的三维坐标对比图
这个对比图的时间段可以自定义的拖动
国际合作对比分析,中国可以国内大学比较或者和美国的院校对比
对气泡图进行分析时,可以选择不同年份的图,结合近几年学校的政策事件,来检验事件的作用,或则选择不同学校,做对比分析
第二天
回顾
气泡图分析
大圆圈的外弧颜色表示27个学科,学科竞争优势分析时,在右上方的Filtercompetenciesby
有共同研究方向
气泡图里点开More
CompetenceDC#5
文献相关数量的蓝色区域,可以点击进去下载相关的文献
点击Institutions的机构信息
Fractionalizedpublicationcount表示机构发表的文献落在气泡图里的共引文献的聚合
DC特色竞争优势
Criterion>
1,表示该领域内是第一,其他的都是底
InnovationleaderCriterion>
0.808,表示第一
EC新兴的竞争优势
Usecompetencies
对比方面,选择一个年份,其实观测的是前五年的数据
王一珉中国院校学科和人才的分析评估
年限设定可以三年/五年
归一化影响因子FWCI=1表示该领域的世界平均水平
中国整体水平在0.74化学和化工在1.20/1.19该领域正在完成从产出量到影响力的转变。
学科领域的现状和前言分析
在TRENDS里查看
文献以外的指标:
专利和成果的转化
校企合作数据,产学合作数据中信网年度报告
人才和团队分析的指标集合:
文献量与总被引次数使用较少
篇均被引次数
H指数使用较多资深度的评价(所以不一定学术水平就很高)
归一化影响因子
高被引文献的占比分析
海外合作分析
中国高被引学者
分年龄段
红色全球领先(高于斯坦福大学)蓝色亚太领先绿色国内领先褐色影响力普通
院校整体及学科学术横向比较指标集
文献量与总被引次数
下午
操作指导
整体分析:
对比模块分析publicationyear
在工程和
没有选择化学,需要在
一维分析:
分析归一化因子
二维分析:
X和Y轴都有选择,Y在CITED选择,X在国际合作一栏
引入第三个指标
每五年作对比
SNIP考虑权重,常用
人名清洗
信息的匹配学者的简历和documentsearch数据相匹配
Scoupus为主,scival
下载学者文献确认学者简历
结合学者预留单位、研究领域、合作作者等信息排除混淆文献
Authorsearch为主,documentsearch为辅
前姓后名
一次性下载最多2000篇,选择CSV格式下载,然后处理后转换为EXCEL格式,再进行处理
指标选取,在对比分析的模块
FIND函数找到学者在机构中出现的位置
N2表示:
作者加单位的那一栏,U2是显示第一次检索的参考项位置
=FIND(“shi,Y”,N2)
找到文献集合
将姓名和单位提前
=MID(N2,UZ,250)
如果作者文献没有参考项,无法判断文献是否是该学者的,可以检索其文献的合作作者,
清洗之后的文献集合引用由高到低排序,对高被引文献重复确认,
清洗后建议进行复查环节来保证数据的准确性
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
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