通信原理实验报告Word格式文档下载.docx

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x1=square（2*pi*40*t,25）;

x2=square（2*pi*40*t,50）;

x3=square（2*pi*40*t,75）;

%信号函数的调用

subplot（311）;

%设置3行1列的作图区，并在第1区作图

plot（t,x1）;

title（'

占空比25%'

）;

axis（[00.2-1.51.5]）;

%限定坐标轴的围

subplot（312）;

plot（t,x2）;

占空比50%'

subplot（313）;

plot（t,x3）;

占空比75%'

图1-1周期性方波

2.非周期性矩形脉冲信号rectpuls

x=rectpuls（t,width）

产生一个幅度为1、宽度为width、以t=0为中心左右对称的矩形波信号。

该函数横坐标围同向量t决定，其矩形波形是以t=0为中心向左右各展开width/2的围。

Width的默认值为1。

例2：

生成幅度为2，宽度T=4、中心在t=0的矩形波x（t）以及x（t-T/2）。

如图1-2所示。

t=-4:

0.0001:

4;

T=4;

%设置信号宽度

x1=2*rectpuls（t,T）;

%信号函数调用

subplot（121）;

plot（t,x1）;

x（t）'

axis（[-4602.2]）;

x2=2*rectpuls（t-T/2,T）;

%信号函数调用

subplot（122）;

x（t-T/2）'

3.抽样信号sinc

x=sinc（x）

产生一个抽样函数，其值为x/sinx。

例3：

生成抽样信号

，如图1-3所示。

%清理变量

t=-1:

0.001:

y=sinc（2*pi*t）;

%信号函数调用

plot（t,y）;

xlabel（'

时间t'

ylabel（'

幅值（y）'

抽样信号'

图1-2非周期性方波

图1-3抽样信号

【练一练】

用MATLAB信号工具箱中的pulstran函数产生冲激串的信号。

T=0:

1/50E3:

10E-3;

D=[0:

1/1E3:

0.8.^（0:

10）]'

;

Y=pulstran（T,D,'

gauspuls'

10E4,0.8）;

plot（T,Y）

【实验心得】

通过此次试验，首先，让我对MATLAB强大的功能有了进一步的了解。

其次，也学会了一些常用信号的表示方法。

通过自己动手操作，我知道了pulstran函数的调用方法，可以自行画出冲击串函数。

实验二信号的Fourier分析

1）通过计算周期方波信号的Fourier级数，进一步掌握周期信号Fourier级数的计算方法。

2）通过求解非周期方波信号的Fourier变换，进一步掌握非周期信号Fourier变换的求解方法。

1.连续时间周期方波信号及其傅里叶级数计算的程序代码，其结果如图2-1所示。

dt=0.001;

%时间变量变化步长

T=2;

%定义信号的周期

t=-4:

dt:

%定义信号的时间变化围

w0=2*pi/T;

%定义信号的频率

x1=rectpuls（t-0.5-dt,1）;

%产生1个周期的方波信号

x=0;

form=-1:

1%扩展1个周期的方波信号

x=x+rectpuls（（t-0.5-m*T-dt）,1）;

%产生周期方波信号

end

subplot（221）;

plot（t,x）;

axis（[-4401.1]）;

%设定坐标变化围

周期方波信号'

）

N=10;

%定义需要计算的谐波次数为10

fork=-N:

N

ak（N+1+k）=x1*exp（-j*k*w0*t'

）*dt/T;

%求得Fourier系数ak

k=-N:

N;

subplot（212）;

stem（k,abs（ak）,'

k.'

%绘制幅度谱

傅里叶级数'

图2-1连续时间周期方波信号及其Fourier级数

2.非周期连续时间信号及其Fourier变换的程序代码，其结果如图2-2所示。

width=1;

t=-5:

0.01:

5;

y=rectpuls（t,width）;

%矩形脉冲信号

ylim（[-12]）;

%限定y坐标的围

矩形脉冲信号'

Y=fft（y,1024）;

%快速Fourier变换

Y1=fftshift（Y）;

%将频谱分量集中

plot（abs（Y1））;

傅里叶变换'

图2-2非周期连续时间信号及其Fourier变换

这次实验是信号的Fourier分析。

通过此次实验，我进一步掌握周期信号Fourier级数的计算方法和非周期信号Fourier变换的求解方法。

可以通过MATLAB来自己画出要求的图形，对老师的代码也掌握了。

实验三调幅信号及其功率谱计算

1）通过计算AM调制信号，进一步熟悉并掌握AM的调制过程。

2）通过对AM调制信号的功率谱计算，进一步熟悉并掌握AM调制信号的功率谱计算方法。

1.AM调制信号及其功率谱计算的程序代码及注释说明

%AM基带信号

dt=0.001;

%采样时间间隔

fs=1;

%基带信号频率

fc=10;

%载波频率

T=5;

%调制信号的时间长度

N=T/dt;

%采样点总数

t=[0:

N-1]*dt;

%采样时间变量

mt=sqrt

（2）*cos（2*pi*fs*t）;

%基带信号时域表达式

%AM调制信号

A0=2;

%直流偏移量

s_AM=（A0+mt）.*cos（2*pi*fc*t）;

%AM调制信号

%PSD计算

[X]=fft（s_AM）;

%对AM调制信号进行快速Fourier变换

[Y]=fft（mt）;

%对基带信号进行快速Fourier变换

PSD_X=（abs（X）.^2）/T;

%根据功率谱密度公式计算AM调制信号的PSD

PSD=（abs（Y）.^2）/T;

%根据功率谱密度公式计算基带信号的PSD

PSD_Y=fftshift（PSD）;

%将零频分量移到频谱的中心位置

PSD_X_dB=10*log10（PSD_X）;

%将功率化为以dB为单位

PSD_Y_dB=10*log10（PSD_Y）;

f=[-N/2:

N/2-1]*2*fc/N;

%设置频率变量

%绘图输出

plot（t,s_AM）;

holdon;

plot（t,A0+mt,'

r--'

%绘制包括线

AM调制信号及其包络'

plot（f,PSD_Y_dB）;

axis（[-2*fc2*fc0max（PSD_Y_dB）]）;

基带信号的PSD（dB）'

plot（f,PSD_X_dB）;

axis（[-2*fc2*fc0max（PSD_X_dB）]）;

AM调制信号的PSD（dB）'

2.AM调制信号及其功率谱的计算结果

图3-1AM调制信号及其功率谱

试用MATLAB编程计算抑制载波双边带（DSB-SC）调制信号及其功率谱密度，所用基带模拟信号和载波表达式同上。

%基带信号

%采样时间间隔

%采样时间变量

%抑制载波双边带（DSB-SC）调制信号

A0=0;

%对基带信号进行快速Fourier变换

%设置频率变量

plot（t,s_抑制载波双边带（DSB-SC））;

抑制载波双边带（DSB-SC）调制信号及其包络'

抑制载波双边带（DSB-SC）调制信号的PSD（dB）'

此次实验是调幅信号及其功率谱计算，通过计算AM调制信号，我熟悉并掌握了AM的调制过程。

通过对AM调制信号的功率谱计算，我熟悉并掌握了AM调制信号的功率谱计算方法。

在AM实验的基础之上，我能够使用MATLAB编程计算抑制载波双边带（DSB-SC）调制信号及其功率谱密度。

实验四Simulink在数字调制中的应用

1）通过Simulink仿真，进一步熟悉并掌握2ASK的调制及其非相干解调的过程。

2）通过对2ASK的调制及非相干解调过程的仿真，初步熟悉并掌握Simulink的仿真方法及其通信blocksets的应用。

1.2ASK仿真模型图

图4-32ASK相乘法调制及其非相干解调的仿真模型图

2.各仿真模块的参数设置。

3.实验结果

通过此次仿真实验，我认识到了MATLAB仿真模块功能的强大，熟悉并掌握了2ASK的调制及其非相干解调的过程。

通过自己操作而得出实验结论，我的实验动手能力有了进一步提高。