吉林省经济发展现状Word格式.docx
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6.第三产业比重与发达国家差距较大,服务业进展相对缓慢。
上述进展中的问题限制了中国。
经济稳步健康进展,通过产业结构优化升级,实现区域内产业转移和联动。
(1)优化产业结构整体,提高产能过剩能力,优化产业技术结构,促进淘汰落后产能,(3)优化产业组织结构,促进各类企业进展和优化产业区域结构,促进合理有序转移(4)优化产业区域结构,促进合理有序转移(五)优化产业转型升级路径,促进生产型服务业进展。
张云飞,田鹏(2017)制度与区域经济进展区域内的城乡结构、产业结构等都会受到国家、地方进展政策的影响。
如在吉林省,新中国成立之初,第一产业所占的比重最大,第二产业次之,第三产业最小。
而目前随着国家振兴东北老工业打算的实施,吉林省的产业结构发生了改变,第二产业所占比重超越了第一产业,区域内第三产业所占比重也在逐年递增,日趋合理的产业结构将会促进吉林省经济的进展。
可见,区域经济的进展受制度的影响是很大的。
合理的制度结构可以使经济结构日趋完善,不合理的制度结构则会使经济结构呈现出不均衡、衰退的趋势。
为了促进区域经济快速增长,在没有技术进步的条件下,制度创新是一条有效的途径,通过制度创新,可以使原来旧的制度变得合理和有效,在有效的经济制度下,产权的界定十分清楚,人们的经济活动亦有制度可循,所以对生产和交易有较为可靠的预期,产生了较高的生产积极性。
这种有效的经济制度对于提高生产效率,促进经济增长起到了良好的刺激作用。
x杨,师超,高宇翾(2017)基于区域经济增长的相关理论和文献,对影响吉林省经济增长区域差异的因素进行了深入分析。
影响吉林省各地区经济增长差异的因素是多元化的,吉林省是由于是东北中西部地区。
自然条件,产业结构,资金投入,对外开放度,劳动力因素和区域进展政策的差异使得吉林省经济区域差异更加明显。
吉林进展仍处于起步阶段,充分发挥区域优势。
东西部地区近年来进展迅速,正在努力缩小地区经济差距,实现吉林省经济平衡协调进展。
区域差异是区域经济合作的基本前提。
因此,通过合作,促进产业结构调整升级,优化资源配置,实现优势互补,提高效率,缩小区域经济差距。
InnaAmesheva.LawandDevelopmentReview.(2017)作者认为,中国自然环境的恶化提供了一个有说服力的理由,使中国的经济增长转向更可持续的道路。
协调进展和环境需要成为中国政府的当务之急,以幸免在社会动荡、失去进一步进展机会以及加剧收入不平等方面产生的连锁反应。
因此,本文探讨了当前我国生态挑战与经济可持续进展的内在联络。
它评估了中国环境破坏的程度,重点关注环境对进展和社会不平等的影响。
然后,本文研究了中国政府最近采取的解决低效环境监测问题的立法措施。
作者认为,要在经济上和生态上实现中国的未来,就需要进一步的改革。
因此,我国环境进展的挑战主要是治理的挑战。
解决这一问题将有助于更好的环境正义和进展。
1.3研究框架与内容
1.3.1研究框架
1.3.2论文主要分为以下六部分
1.绪论:
在此部分中介绍了选题背景,国内外研究现状,文献综述及论文所采纳的研究方法。
通过阐述和总结关于吉林省经济进展影响因素分析的主要研究内容和应用价值,以及所运用的主要研究方法,为接下来对吉林省经济进展的预测做详细的分析。
2.吉林省经济进展现状。
在此部分中主要对论文内容所要涉及到的基本专业知识进行概述,人均消费水平,恩格尔系数,人均GDP等定义进行阐述,然后是对吉林省经济进展现状进行描述,同时选取具地域代表性的其他典型省份的经济进展现状比较分析,例如广东省,山西省,黑龙江省,山东省等。
3.吉林省经济进展的影响因素分析。
经济的进展受到很多因素的影响,经济的增长也受到很多因素的影响。
综合现有研究文献和有关资料调查,考虑到建模和数据搜集难易程度,将吉林省经济进展的影响因素归纳为以下几个方面:
财政收支,人才技术,固定资产投资,产业结构等方面。
4.吉林省经济进展影响因素的实证分析。
通过对变量指标吉林省GDP,财政收入,财政支出,第一产业,固定资产投资,高校学生人数,以及科研研究经费支出,等多个方面进行比较分析建立多元回来模型,并对其结果进行计量分析。
主要包括:
多重共线形分析、异方差分析、自相关分析。
5.吉林省经济进展所面临的问题。
结合吉林省经济进展进展现状分析和吉林省经济进展影响因素的计量分析,综合分析吉林省经济进展中遇到的瓶颈及其产生原因。
6.如何促进吉林省经济进展对策分析。
结合吉林省经济进展进展状况及吉林省经济进展中遇到的问题及其产生原因,探讨解决对策。
1.4主要研究方法
通过扫瞄论文网站和翻阅大量图书馆相关文献,学习了解有关吉林省经济进展的现状,为论文提供理论依据,确保文章的可靠性、价值性和数据来源的有效性真实性。
论文用理论与实际分析相结合的方法,通过资料检索、数据搜集等方法对吉林省经济进展中存在的问题进行研究并提出相应的对策。
把查阅到的大量相关文献收集整理,对有关国内外经济研究的成果和文献进行借鉴和参考,形成符合写作目的并有价值意义的论文。
具体的方法如下:
(1)计量分析法。
由中国统计年鉴及其他权威渠道搜集到的有关数据,建立多元回来线性模型,来探究吉林省经济进展的影响因素,充分的了解吉林省经济进展的现状和存在的问题问题,并据此提出对策建议,使得论文更加的充实和具体。
(2)文献资料法。
通过相关的文献及相关论文期刊,了解吉林省经济的进展状况以及目前对吉林省经济进展产生影响较大的主要因素。
(3)对比分析法。
通过查找典型省份的经济进展状况及特点,同吉林省经济进展现状进行比较,找出导致吉林省经济进展缓慢的问题,提出解决吉林省经济进展缓慢问题的可行对策。
第二章吉林省经济进展现状
2.1吉林省经济进展现状
人均消费水平:
恩格尔系数:
人均GDP:
吉林省经济进展现状
2.2与其他典型省份比较分析
三吉林省经济进展的影响因素分析。
3.1人才技术
科学技术是第一生产力
3.2固定资产投资
固定资产投资定义,吉林省近十五年来固定资产投资状况
3.3产业结构
产业结构占比,近几年来产业结构优化后的情况
3.4财政收支
四吉林省经济进展影响因素的实证分析
4.1变量选取及数据的搜集
4.1.1变量选取
吉林省GDP,财政收入,财政支出,第一产业总值,固定资产投资额,高校学生人数,科研研究经费支出
4.1.2变量搜集
GDP亿元)
财政收入(亿元)
财政支出(亿元)
第一产业(亿元)
固定资产投资(亿元)
高校学生人数(万人)
研究经费支出(亿元)
2002
2348.54
131.49
362.62
446.17
834.23
26.47
13.09
2003
2662.08
154
409.23
488.15
969.03
31.95
21
2004
3122.01
166.28
507.78
568.69
1169.1
36.22
30.46
2005
3620.27
207.15
631.12
625.61
1741.09
40.73
35.73
2006
4275.12
245.2
718.36
672.76
2594.34
43.51
42.94
2007
5284.69
320.69
883.76
783.8
3651.36
47.02
50.87
2008
6426.1
422.8
1180.12
916.72
5038.92
50.41
63.26
2009
7278.75
487.09
1479.21
980.57
6411.6
53.1
81.36
2010
8667.58
602.41
1787.25
1050.15
7870.38
54.44
75.8
2011
10568.83
850.1
2201.74
1277.44
7441.71
56.28
93.47
2012
11939.24
1041.25
2471.2
1412.11
9511.5
57.89
109.8
2013
13046.4
1156.96
2744.81
1466.74
9979.26
59.95
118.29
2014
13803.14
1203.38
2913.25
1524.01
11339.62
61.82
130.72
2015
14063.13
1229.35
3217.1
1596.28
12705.29
63.27
141.41
2016
14776.8
1263.78
3586.09
1498.52
13923.2
64.23
140
数据来源(国家统计局,吉林省统计年鉴)
4.1.3模型估量
线形图
作出被解释变量与解释变量的线性图,可以看出Y、x4都是递增趋势,但增长速率是不一样的,而x1、x2、x3、x5、x6接近水平波动。
说明Y、x1、x2、x3、x4、x5、x6未必是完全的线性关系,经过多次尝试,用以下对数模型作我们的原始模型:
4.1.4参数估量
最小二乘法回来结果
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
2.455358
1.050754
2.336759
0.0477
LNX1
0.387918
0.114367
3.391874
0.0095
LNX2
0.205341
0.094000
2.184483
0.0604
LNX3
0.168517
0.214456
0.785789
0.4546
LNX4
0.055257
0.044656
1.237391
0.2510
LNX5
0.286282
0.244738
1.169750
0.2758
LNX6
-0.052913
0.107830
-0.490711
0.6368
R-squared
0.999635
Meandependentvar
8.824304
AdjustedR-squared
0.999361
S.D.dependentvar
0.650619
S.E.ofregression
0.016445
Akaikeinfocriterion
-5.072911
Sumsquaredresid
0.002163
Schwarzcriterion
-4.742488
Loglikelihood
45.04683
Hannan-Quinncriter.
-5.076431
F-statistic
3651.099
Durbin-Watsonstat
3.080653
Prob(F-statistic)
0.000000
模型估量结果为
t=(2.336759)(3.391874)(2.184483)(0.785789)(1.237391)(1.169750)(-0.490711)
0.999635
F=3651.099n=15
4.2计量经济学检验
由上表观察到,此模型
,
可决系数极高,F检验值3651.099,明显显著。
但当α=0.05时,
lnx2lnx3lnx4lnx5皆不显著而且lnx6的t值为负数,以上情况都说明此模型极有可能存在严峻的多重共线性。
4.2.1多重共线性检验
相关系数矩阵
1.000000
0.995863
0.996534
0.977371
0.948841
0.969494
0.995644
0.986797
0.963650
0.979678
0.982406
0.965606
0.982873
0.979948
0.982037
0.993757
从相关系数矩阵,我们可以发觉,各个解释变量相互之间相关系数较高,可以确定存在严峻的多重共线性。
(2)修正多重共线性
用逐步回来法修正多重共线性,分别做lny对lnx1、lnx2、lnx3、lnx4、lnx5、lnx6、单独的一元线性回来
一元回来的估量结果
变量
lnX1
lnX2
lnX3
lnX4
lnX5
lnX6
参数估量
0.774194
0.821788
1.464676
0.657417
2.351289
0.871797
T统计量
54.15068
67.33238
56.82805
22.48
13.34951
18.12521
0.995586
0.997141
0.995991
0.974920
0.932012
0.961935
0.995247
0.996921
0.995682
0.972991
0.926782
0.959007
如上图,在加入lnx2的方程
最大,所以,以lnx2为基础,顺次加入其他变量进行逐步回来。
加入变量lnx2之后的回来结果
Lnx1
Lnx3
Lnx4
Lnx5
Lnx6
Lnx2,lnx1
4.832295
(3.301551
0.998252
Lnx2,lnx3
5.234290
(4.01203
0.998575
Lnx2,lnx4
9.957793
(0.820221)
0.996841
Lnx2,lnx5
16.96434
(0.779494)
0.996825
Lnx2,lnx6
12.52938
(0.832704)
0.996846
经过对比,新加入lnx3方程
=0.998575改进最大,在但当α=0.05时,
所以lnx4,lnx5,lnx6,不显著,将其剔除。
最终修正多重共线性的结果如下
t=(3.80794)(4.159117)(2.473884)(1.718107)
F=3804.618DW=1.83.4577
这表明,在其它因素不变的情况下,当财政收入(lnx1)每增加一亿元,GDP就会相应增加0.17018亿元,当财政支出(lnx2)每增加一亿元,GDP就会相应的增加0.38988亿元,当第一产业(lnx3)每增加一亿元,GDP就会相应地增加0.451634亿元。
多重共线性的问题虽然在逐步回来后得到了减轻,但是也因此剔除了固定资产投资、高校学生人数和科研金费支出等因素,同时也有可能存在设定偏误的问题。
4.2.2异方差检验
HeteroskedasticityTest:
White
0.662668
Prob.F(8,6)
0.7123
Obs*R-squared
7.036343
Prob.Chi-Square(8)
0.5327
ScaledexplainedSS
3.285294
0.9152
n
=7.036343,在White检验的条件下,当
时,
(8)=15.5073,因为n
=7.036343<
(8)=15.5073,所以接受原假设,拒绝备择假设,说明模型不存在异方差。
4.2.3自相关检验
自相关,又称序列相关(serialcorrelation),是指总体回来模型中的随机误差项之间存在的相关关系。
残差图
Se=(0.614423)(0.099053)(0.093741)(0.182598)
F=3804.618DW=1.834577
这个方程的可决系数较高,回来系数均显著,对样本量为15,3个解释变量模型.,1%的显著水平下,
模型中
,位于不能拒绝原假设的范围内,因而能够推断出该模型不存在自相关现象。
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