spss的数据分析报告2.docx
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spss的数据分析报告2.docx
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spss的数据分析报告2
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告
一、数据介绍:
此数据来源于http:
//www.amstat.org/publications/jse/jse_data_archive.htm
本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表,其中共包含七变量,分别是:
年龄,为三类变量;性别,为二类变量(0代表女,1代表男);收入,为一类变量;旅游花费,为一类变量;通道,为二类变量(0代表没走通道,1代表走通道);旅游的积极性,为三类变量(0代表积极性差,1代表积极性一般,2代表积极性比较好,3代表积极性好4代表积极性非常好);额外收入,一类变量。
通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。
。
。
以了解该地区上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。
二、数据分析
1、频数分析。
基本的统计分析往往从频数分析开始。
通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表,在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析,从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。
统计量
积极性
性别
N
有效
359
359
缺失
0
0
首先,对该地区的男女性别分布进行频数分析,结果如下
性别
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
女
198
55.2
55.2
55.2
男
161
44.8
44.8
100.0
合计
359
100.0
100.0
表说明,在该地区被调查的359个人中,有198名女性,161名男性,男女比例分别为44.8%和55.2%,该公司职工男女数量差距不大,女性略多于男性。
其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析,结果如下表:
积极性
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
差
171
47.6
47.6
47.6
一般
79
22.0
22.0
69.6
比较好
79
22.0
22.0
91.6
好
24
6.7
6.7
98.3
非常好
6
1.7
1.7
100.0
合计
359
100.0
100.0
其次对原有数据中的积极性进行频数分析,结果如下表:
其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析,结果如下表:
Statistics
通道
N
Valid
359
Missing
0
通道
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
没走通道
293
81.6
81.6
81.6
通道
66
18.4
18.4
100.0
Total
359
100.0
100.0
表说明,在该地区被调查的359个人中,有没走通道的占81.6%,占绝大多数。
上表及其直方图说明,被调查的359个人中,对与旅游积极性差的组频数最高的,为171人数的47.6%,其次为积极性一般和比较好的,占比例都为22.0%,积性为好的和非常好的比例比较低,分别为24人和6人,占总体的比例为6.7%和1.7%。
2、描述统计分析。
再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后,我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识,这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。
下面就对各个变量进行描述统计分析,得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据,以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。
描述统计量
N
极小值
极大值
均值
标准差
方差
偏度
峰度
统计量
统计量
统计量
统计量
统计量
统计量
统计量
标准误
统计量
标准误
收入
359
7.426
6250.000
1032.93021
762.523942
581442.762
1.790
.129
6.869
.257
旅游花费
359
21
1006
116.41
130.716
17086.704
3.145
.129
13.401
.257
有效的N(列表状态)
359
如表所示,以起始工资为例读取分析结果,359个人中收入最小值为7.426¥,最大值为
6250.00000¥,平均1032.9302¥,标准差为762.5239¥
偏度系数和峰度系数分别为1.790和6.869。
其他数据依此读取,则该表表明该地区旅游花费的详细分布状况。
3、探索性数据分析
(1)交叉分析。
通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况,但是在实际分析中,不仅要了解单个变量的分布特征,还要分析多个变量不同取值下的分布,掌握多个变量的联合分布特征,进而分析变量之间的相互影响和关系。
就本数据而言,需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。
现以现工资与职务等级的列联表分析为例,读取数据(下面数据分析表为截取的一部分):
Count
性别*积极性交叉制表
计数
积极性
合计
差
一般
比较好
好
非常好
性别
女
96
47
41
12
2
198
男
75
32
38
12
4
161
合计
171
79
79
24
6
359
上联表及BarChart涉及两个变量,即性别与积极性的二维交叉,反映了在不同的性别对于旅游积极性分布情况。
上表中,性别成为行向量,积极性列向量。
(2)性别与收入的探索性分析
性别
CaseProcessingSummary
性别
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
收入
女
198
100.0%
0
.0%
198
100.0%
男
161
100.0%
0
.0%
161
100.0%
Descriptives
性别
Statistic
Std.Error
收入
女
Mean
1005.28562
49.514796
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
907.63853
UpperBound
1102.93272
5%TrimmedMean
957.92011
Median
937.50000
Variance
485439.577
Std.Deviation
696.734940
Minimum
7.426
Maximum
3125.000
Range
3117.574
InterquartileRange
937.563
Skewness
.896
.173
Kurtosis
.310
.344
男
Mean
1066.92791
65.993219
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
936.59779
UpperBound
1197.25802
5%TrimmedMean
986.95497
Median
937.50000
Variance
701171.907
Std.Deviation
837.360082
Minimum
58.630
Maximum
6250.000
Range
6191.370
InterquartileRange
718.750
Skewness
2.370
.191
Kurtosis
10.166
.380
收入
Stem-and-LeafPlots
收入Stem-and-LeafPlotfor
性别=女
FrequencyStem&Leaf
18.000.001111111111111111
26.000.22222222222223333333333333
17.000.44444444444555555
33.000.666666666666666666666777777777777
22.000.8889999999999999999999
13.001.0000000001111
18.001.222222222222222223
18.001.444455555555555555
4.001.7777
5.001.88888
14.002.00000111111111
.002.
4.002.5555
1.002.6
2.002.88
3.00Extremes(>=3000)
Stemwidth:
1000.000
Eachleaf:
1case(s)
收入Stem-and-LeafPlotfor
性别=男
FrequencyStem&Leaf
15.000.001111111111111
17.000.22222233333333333
13.000.4444445555555
26.000.66666666666667777777777777
19.000.8888899999999999999
13.001.0000000000011
19.001.2222222222222222223
13.001.4444555555555
2.001.77
6.001.888889
6.002.000111
12.00Extremes(>=2351)
Stemwidth:
1000.000
Eachleaf:
1case(s)
结果分析如下
收入
女男
平均数1005.285621066.92791
均数的95%可信区间(907.63853,1102.93272)(936.59779,1197.25802)
5%的调整均数957.92011986.95497
中位数937.50000937.50000
标准差696.734940837.360082
标准差485439.577701171.907
最小值7.42658.630
最大值3125.0006250.000
极差3117.5746191.370
四分位数间距937.563718.750
偏度系数2.3702.370
峰度系数.31010.166
(3)p-p图分析
Age
结果分析
年龄在正态p-p图的散点近似成一条直线,无趋势正态p-p图的散点均匀分布在直线y=0的上下,故可认为本资料服从正态分布
4、相关分析。
相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法,明确客观事
之间有怎样的关系对理解和运用相关分析是极其重要的。
函数关系是指两事
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