Eviews快速入门超详细Word格式.docx
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3。
命令参数方式(1与2相结合)
4。
程序(采用EViews命令编制程序)运行方式
例1.人均消费函数
在研究我国人均消费水平的研究中,收集了1981-1993年间13个样本资料,人均消费额记作y(元),人均国民收入记作x(元)。
根
据资料建立消费函数。
(人大何晓群《回归分析与经济数据建模》
50页)
牧人(元》
km
金元】
年粉
人均IM金•(元)
ms
249
1W
106&
&
643
mz
419.14
267.
1989
1血2
699
U83
460.^6
1990
12W.7
7)3
1»
34
mu
at
1991
803
1985
668•裁
血
1992
.1725*9
W
1986
737*73
4S1
19S3
»
11U
19S7
M97
513
工作文件工作文件是用户与EViews对话期间保存在RAM之中的信息,包括对话期间输入和建立的全部命名对象。
工作文件好比你工作时的桌面一样,放置了许多进行处理的东西(对象),像结束工作时需要清理桌面一样,允许将工作文件保存到磁盘上。
如果不对工作文件进行保存,工作文件中的任何东西,关闭机器时将被丢失。
进入EViews后的第一件工作
用户第一次使用Eviews处理项目时,通常应从创建工作文件开始。
只有建立(新建或调入原有工作文件),EViews才允许用户输入开始进行数据处理。
建立工作文件的方法
方法是点击File/New/Workfile/OK,选择新建对象的类型为工作文件。
选择数据类型和起止日期,并在出现的对话框中提供必要的信息:
当的时间频率(年、季度、月度、周、日);
最早日期和最晚日期。
确定起止日期或最大处理个数
开始日期是项目中计划的最早的日期;
结束日期是项目计划的最晚日期,以后还可以对这些设置进行更改。
非时间序列提供最大观察个数。
具体操作步骤
首先打开新建对象类型对话框,选择工作文件Workfile
再打开工作文件时间频率和样本区间对话框按OK确认,得新建工作文件窗口。
工作文件窗口
Path=CATSP\LXl'
Workfile=9GJJX1
工作文件窗口是EViews的子窗口。
它也有标题栏、控制框、控制按钮。
标题栏指明窗口的类型workfile、工作文件名和存储路径。
标题栏下是工作文件窗口的工具条。
工具条上是一些按钮。
Views观察按钮
Procs过程按钮
Save(保存)工作文件,
Sample(设置观察值的样本区间),
Gener(生成新的序列),
Fetch(读取),
Store(存储)
Delete(删除)对象。
此外,可以从工作文件目录中选取并双击对象,用户就可以展示和分析工作文件内的任何数据。
工作文件一开始其中就包含了两个对象
一个是系数向量C(保存估计系数用),另一个残差序列RESID(实际值与拟合值之差)。
小图标
小图标上标识出对象的类型,(是系数向量,曲线图是时间序列。
使用Views选择对象后或直接使用EViews主窗口顶部的菜单选项,可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。
这些处理包括生成新的对象,建立组,估计参数,指数平滑,预测,模拟等。
输入数据有两种基本方法:
data命令方式和鼠标图形界面方式
(一)data命令方式
命令格式:
data<
序列名1>
<
序列名2>
……<
序列名n>
功能:
输入和编辑数据适用条件:
建立或调入工作文件以后
{il*{4hIQ¥
j«
ct-BJl**£
r«
<
!
■guLeicc[h«
J#r*lp
FMh・OUVlfzW^^LXMlXIWiulddc・UHllHEP
(二)鼠标图形界面方式
利用鼠标选择菜单项目或对象,填写相应的对话框
建立新序列
建立空组
打开编辑开关
输入和编辑数据
1、建立新序列
File'
New对象类型选择series,并给定序列名,一次只能创建一个新序列。
1)
2、建立空组(
创建将两个空序列丫和X后,按住CTRL点击Y,再点击X,使两个图标加亮,并双击,就建立起一个组。
打开一个组窗口,组中含有丫和
X序列。
命名为XFHSH(按住CTRL点击选择对象,可以确定构成组后的先后顺序,还可以间隔选择对象。
)
建立空组
(2)
Fracs
Quick'
2_iudow
Sample...
Gan&
ritsS=ritS
Shew.…
饪緋扎.,
mFet
J2d
:
fault
EmptyGroiip^diISeries)
SeriesStatistics卜
GroupStatistics*
EstimateE-juation,Emtimart聲VXR--
3、打开编辑开关
在组窗口选择Edit+/-,进入编辑状态,通过键盘结合光标移动键,将下列数据输入。
四、由组的观察查看组内序列的数据特征
组窗口工具条上Views的下拉式菜单:
Graph
NiiLtipleGraphs
B&
EcriptiveStats卜
Correlations
Covariances
torrelograhO…
CrassCorrelation
(2)...
ConTest...
GrangerCausality...
Label
1、Spreadsheet(电子数据表)
■曲吨:
fKSHlorkfiLe:
H:
qW
View]ProcsPrintStorehhuwFree在
49
>
bs
Y
13®
瞬彩
1981
I249.0000
393.8000
|1982
267.0000
413J400
汕町
289.0000
460,8600
—J
1984
329.0000
544.1100
406.0000
668.2900
E1986
451.0000
737.7300
198?
513.0000
859.9700
1998
643.0000
W6B.OOO
□Mid
1989L1I
2、Graph(图形)
编辑图形
双击图形中部设定图形选项
双击图形区域中任意处,进入图形编辑状态。
选择图形类型,图形属
性(是否置入图框内,刻度,是否用彩色),柱和线的选项,设定竖
轴(单个,双个,是否交叉),设定比例尺度(优化线性尺度,强制
通过0线,对数尺度,正态化尺度),手动设定比例尺度,线形图选项,柱型图的选项,散点图选项(连接,配拟合直线),饼图选项等。
图形选项
GraphOptions
Gr^phScales:
散点图为设定模型的函数形式提供参考
得到显示消费支出与收入间存在线性关系的散点图散点图为设定理论模型,给出了指导
X
3、多线图MultipleGraphs
(同一窗口中显示多幅图,一个序列一幅图)
Procs|PrintStrnr|Namu[Fteeze」Samplu£
hEut[£
tatsg『aj)
f
1
1
r
[Mean
573.6154
986.7308
诒-総•
.餐:
皆
L—一———一f
IMedian
|Maximum
1148.000
2D99.500
iMinimum
249.0000
393.BDD0
|疥(Ti
281.2100
533.5443
[Skewness
0.566370
0.669570
\Kurtosis
2J69618
―296147
iJarque-Bera
1.068512
1.239714
jProbability
0.586105
0.538031
1:
Ld
1H
—
5、Correlations(相关系数矩阵)
■Group:
XPHSH
Iforkfrle:
HIQ50
View|Procs|ObjectsPrint
NameFreeze[Sample|E
CorrelationMatrix
I.OQOOOO
0.998704
1.DDD00D
6、Covariances(斜方差矩阵)
XFHSH*crk£
il<
HIC=-Ci
ViewProcsObjectsPrifithlarntrF「eeze|S过mplu|
CovarianceMatrix
1
|Y
Y一
7299G.08H
138317.1
x一
2G2771.9
7、Correlogram
(1)(组内第1序列相关函数)
8、CrossCorrelation
(2)(组内第1和第2序列互相关函数)
Includedobservations:
13
Correlationsareasymptoticallyconsistentapproximations
Y,X(-i)Y,X[+i|ilag
9、CointegrationTest(执行Johansencointegration检验)
10、GrangerCausality(检验组内各个配对间的Granger因果关系)
XFHSH^arkfils:
l-ln|x|
ViewProcsPrint:
StoreName
Freeze
Sample
SheetStatsGraphMult[
PairwiseGrangerCausalityTestsDate:
03/D8/99Time:
16:
53Sample:
19811993
Lags:
2
NullHypothesis:
□hsF-Statistic
Probability
XdoesnotGrangerCauseYYdoesnotGrangerCauseX
116.65309
03958
0.03002
0.05604
Jj
GrangerCausality(因果关系)检验
X(国民收入)不是Y(消费)的“因”的假设被拒绝==>
X是丫的“因”
(小概率0.03002事件发生拒绝NullHypothesis);
同时丫(消费)
不是X(国民收入)的“因”的假设被接受,所以国民收入是消费的
因,即收入可以作消费的自变量。
GrangerCausality统计推断
如果两个假设被接受==>
X与Y之间不存在“因果关系”。
如果两个假设被拒绝==>
X是丫的因,同时丫也是X的因,它们之间
并不存在因果关系,第三者或多个第三者才是它们的因。
只有一个假设被拒绝,另一个假设被接受,才能推断出其间存在
Granger因果关系。
五、回归分析估计消费函数
1、在经济理论指导下,利用软件包的“观察(View)”功能对数据进行“火力侦察”
依据凯恩斯理论,初步选出一些变量,譬如,考虑可比性,消除人口因素的影响,采用人均指标。
描述统计量,散点图,相关系数矩阵,Granger因果关系检验等等,取得初步认识;
供筛选变量,选择函数形式参考。
2、设定理论模型:
(这里设定为直线-Y=a+bX+e)
3、作普通最小二乘法估计
在组窗口的操作步骤:
Proces==>
Equation==>
选择估计方法==>
设定样本区间==>
0K进行估计
此外选择Option还可以设置选项
Option选项设置:
异方差存在加权最小二乘法的权数迭代的最大次数收敛的精度
ARM/系数的初始值等
得到估计结果:
Y=54.2286+0.526377X
IVIew]Objects|Print]Nanw|F世e込巳|Estimate|Forecast|恰Fl巳創ds
LS//DependentVariableisY
Date:
03/21;
00Time:
14:
11
Sample:
19811993includedobservations:
Variable
Coefficient
Std.Errort-Stalistic
Prob.
XC
0.526377
54.22286
0.00806965.O7E02
9,993979C,0?
8796
0.0000
0.0001
R-squared
AdjustedR-squaredS启.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-Watsonstat
0.997409
0.997174
14.94968
2458.421
52.52132
0.682156
MeandependentvarS,D,dependentvarAkaikeinfocriilerion
SchwarzcriterionFatalisticProb(F-statistic]
5.550018
5.636933
4234.993
0.000000
4、对模型的可靠性进行统计学检验
统计检验总的说来,拟合优良(因是一元回归,总的好,自变量的系数也一定好)。
但是,可能存在误差项的一阶正自相关,因为杜宾瓦特荪统计量=0.68与2相差很远。
5、对模型进行经济计量学检验
经济计量学检验:
指的是关于随机扰动项(残差)是否满足基本假定
的检验。
它包括:
异方差检验,自相关检验,多重共线检验等。
ResidualActualFitted
序列相关的判断
残差(Residual)几期连续为负,几期连续为正,又几期连续为负,
表明存在正自相关。
而且,Durbin-Watsonstat二0.682156,更是存在残差自相关的有力
证据,表明模型违背了普通最小二乘法的基本假定。
6、进一步改进模型(采用Cochran-Orcutt循环查找法)
Equiticn:
UNTITLEDWorkfilft:
KXQ50
-Inlxi
LSUDependentVariableIgY
Date:
03/08/99Time:
22:
31
Sample:
19821993
Includedobservations:
12
Excludedobservations:
0afteradjustingendpointsConvergenceachievedafter3iterations
VaHable
Std.Error
T-Statistic
Proib.
C
65.29433
21.32269
3.062199
0.0135
0.518607
0.014593
35.53763
O.OOQO
AR|1]
0.622316
(1.241931
2.572283
0.0301
R-fiquared
0.998421
Meandependentvar
600.6667
AdjustedR-squared
0.99B070
S.O.dependentvar
275.4818
S.E.ofregression
12.10396
Akaikeinfocriterion
5.199384
Sumsquaredresid
1318,553
Schwartzcriterion
5.320610
Loglikelihood
-45.22356
F-statistic
28^4.506
Durbin-Watsonstat
1734755
Prob[F-stafistic]
7、模型应用
请同学们自行解释模型的意义。
1、保存工作文件
选择主菜单上File/Save将工作文件的一个拷贝存储在磁盘上。
第一次使用时,如同以后使用File/SaveAs一样,打开一个标准的Windows文件保存对话框,用户在Drive下指定存储的驱动器,在Directory下指定存储的路径。
也可以通过鼠标在目录间航行,寻找到子目录后,双击打开子目录来确定路径。
然后对欲保存的工作文件在FileName
下命名。
最后按OK就开始保存工作文件。
缺省路径的设置
点击UpdateDefaultDirectory使当前路径成为缺省路径,为今后
存取文件提供方便。
在ListfilesofType下指定存储文件的类型以便与外部软件共享数据。
当然也可以在左上角,像DOS格式那样直接给出盘符、路径、文件名,而无须通过鼠标航行来确定路径。
2、退出Eviews
选择File/Exit,退出Eviews。
3、读取工作文件到内存
选择主菜单上File/Open将先前保存的工作文件读入内存。
选择File/Open后,出现类似于SaveAs打开的对话框。
在对话框的左下方将会看到,右边子目录限定路径中已经保存的文件名。
一旦用户确定了右边的子目录,再双击左边的文件名,该文件就自动打开,在内存中建立了工作文件区,为开展研究作了好准备。
七、利用已有序列生成新的序列
例2.根据例1的数据计算我国1981-1993年间人均国民收入(Y)对人均消费(X)的弹性。
双对数模型因变量与自变量双双作对数变换以后(取对数)再拟合其间的关系,
lnY=lna+lnX+u
此时的回归系数就是自变量对因变量的弹性,即人均国民收入变动1%人均消费变动百分之几。
]ny=]na+b]nx+u
Inj?
=]na+b]nxd(\ny)=刀(lnB)+6/0hix)dy^dx
yx
JeTierateS&
ri>
iEbyEjn,
E.nte<
equation:
lv=lug(y]
S.ample:
在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框。
在打开的生成新
序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后0K
注意,此时生成的ly是y的自然对数。
用同样的方法生成lnx。
然
后进行最小二乘估计
ViewlProcsObjects!
PrintINameFreezeIEstimate!
ForecastStatsIResids
LS“DependentVariableisLYDate:
03/21/00Trme:
15:
25Sample:
Sid*ErrorVSfatisfic
Prob»
LX
0.912144
0.00932797.B0017
O.OQOO
0.074367
0.Q6321B1.176342
0.2G43
0.99S851
6.238307
0.998747
S.D,dependentvar
0.502272
0.017780
-7.910686
0.003476
Schwarzcriterion
-7.
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