中美贸易摩擦下的玉米进口贸易波动分析文档格式.docx
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0.69%
349995
6.05%
128781
3.20%
598792
17.68%
226808
10.36%
澳大利亚
57122
1.08%
3009
748
160
3221
0.10%
1382
0.06%
法国
135476
2.55%
44023
0.73%
112848
1.95%
57470
1.43%
529488
15.63%
405859
18.54%
德国
4349501
81.87%
5477611
91.23%
3568946
61.66%
2912003
72.25%
2205868
65.14%
1379618
63.02%
其他国家
713194
13.42%
437744
7.29%
1753162
30.29%
930768
23.09%
48996
1.45%
173363
7.92%
世界
5312705
100.00%
6004159
5788478
4030356
3386589
2189091
数据来源:
联合国UNCOMTRADE数据库
从上面的分析,通过图2我们可以看出我国主要进口玉米的国家是德国、法国和阿根廷。
在2012年至2017年美国并不是我国玉米的主要进口国,因此我国政策对美国玉米出口贸易量和金额有何变化及影响,其变化是否间接影响了我国玉米进口贸易量和金额的波动,我们将在下面展开分析。
1.2.我国玉米进口量和贸易额变化
有学者指出,玉米及谷物是美国农产品出口第一位。
2002年到2017年的16年里,年均出口占美国农产品出口的16.40%。
[6]因此本文要首先根据美国玉米的出口量、贸易金额及相应占比来初步分析我国政策的影响。
因为贸易战自2017年开始,2018年度初现端倪,另外数据有限,所以我们选用2014-2018年的数据来作对比(见表2和表3)。
表2美国玉米出口量和金额变化
万吨、百万美元
时期
出口量
出口金额
单价
出口中国金额
9.7
429.62
4.43
0.05
6.58
280.86
4.27
0.02%
7.82
286.63
3.66
10.83
327.53
3.03
0.1
2018年
14.25
343.76
2.41
0.25
0.07%
联合国UNCOMTRADE数据库,对一部分数据进行预测补充
表3中国进口量和金额变化
万吨、万美元
进口量
进口金额
进口美国金额
260
578.85
2.23
0.28
0.048%
473
403.04
0.85
0.12
0.030%
317
338.66
1.07
0.02
0.006%
283
218.91
0.77
0.009%
352
462.31
1.31
0.004%
海关总署、联合国UNCOMTRADE数据库,对一部分数据进行预测补充
从以上数据可以看出美国自2017年起玉米出口量增幅38%,而2016年玉米出口量增幅仅19%,可见在中美贸易摩擦出现后,美国的玉米出口金额是较15、16年有小幅度提升,给了美国玉米业提升了信心,对美国经济的低迷状态有一定缓解和鼓舞。
但我们也可以从单价角度看,美国玉米出口的市场行情不容乐观,从之前单价平均稳定在4美元左右,到2018年直接下降到2.41美元,降幅高达40%。
反观我国玉米的进口,自2017年达到峰底之后开始增长,玉米的进口量涨幅19.6%,进口金额更是高达111%的增幅。
但是玉米的进口单价也上升了很多,2018年较2017年上涨幅度高达70%,相较于上一期2016年比2015年的增幅26%,绝对值增长了1.45倍。
可以得出我国玉米进口对比中美贸易摩擦之前确实也有一定幅度的成本增加。
2.我国玉米进口波动分析
中美贸易战在17年才开始,我国更是在2018年3月28日才正式实施对美玉米的征税手段,因此在这里采用2017至今的月度数据(见表4),从表中数可以看出2018年3月我国玉米进口量比同期增幅500%,之后的4、5月份更是较同期大幅度增长。
6月份之后大体呈现下降趋势,7-9月较去年同期下降1000%以上幅度。
因此我们可以看出中美贸易摩擦对我国玉米进口量和进口金额都有很大影响。
表4我国进口玉米数量、金额及幅度变动(2017年1月-2019年2月)
数量(万吨)
金额(万人民币)
比去年同期±
%数量
%金额
2017年1月
16
22964
1500.00%
1008.30%
2017年2月
14
21,590
133.33%
168.40%
2017年3月
1
2,146
-96.00%
35666.67%
2017年4月
1,864
-100.00%
-98.71%
2017年5月
4
6,425
-96.30%
-95.00%
2017年6月
38
54,200
442.86%
485.38%
2017年7月
91
126,584
2933.33%
2335.71%
2017年8月
52,150
1166.67%
1021.75%
2017年9月
25
35,222
1150.00%
898.92%
2017年10月
7
12,345
600.00%
242.44%
2017年11月
2
5,142
-33.33%
-33.99%
2017年12月
45
67,810
221.43%
154.27%
2018年1月
39
52,945
143.75%
130.56%
2018年2月
10
13,745
-28.57%
-36.34%
2018年3月
6
9,861
500.00%
359.51%
2018年4月
52,656
3800.00%
2724.89%
2018年5月
76
101,595
1800.00%
1481.25%
2018年6月
52
71,221
36.84%
31.40%
2018年7月
33
48,306
-63.74%
-61.84%
2018年8月
51,327
-13.16%
-1.58%
2018年9月
8,179
-84.00%
-76.78%
2018年10月
8
15,688
14.29%
27.08%
2018年11月
12
21,573
319.54%
2018年12月
42
66,473
-6.67%
-1.97%
2019年1月
40
60,425
2.56%
14.13%
2019年2月
17
24,254
70.00%
76.46%
中华人民共和国海关总署
图3玉米进口量及进口额月度波动
通过图3,我们可以看到,我国自2017年以来每月进口玉米有较大波动,平均每2个月迎来一次高峰,平均持续4个月左右。
与每年同期相比增幅较大,减幅较小。
从数据中我们可以看到在2018年3月之后较2017年提前较大程度的出现了上升的波峰,但是总体幅度有减小。
另外玉米进口量的峰值量已经较前一峰值量下降19.7%,由此可见政策对我国玉米的进口起到了一定抑制作用,提前出现峰值是一部分由于国民因为政策的出现提前进行玉米仓储,预防玉米的国际价格上升。
2.1.波动的CMS模型分析
2.1.1.模型简介
恒定市场份额模型(ConstantMarketShare,简称CMS)分析方法是研究贸易波动影响因素最常用的方法,也是国际上公认的最有效的贸易分析工具。
该研究方法的基本思路是:
假定一个国家某种商品对外贸易的市场份额是不变的,对外贸易波动肯定是由国内外市场需求、国际竞争力等因素的变动引起,通过对国家某种商品对外贸易波动的事后再分析,可以寻找到影响其波动的本质原因。
在之前大量的CMS模型分析只做一阶分解,后有一些学者(钟钰等2005;
宗成峰2007;
周力等2008)对其在进口贸易的应用上做了二阶分解,提高了模型的可靠性。
近年来学者开始利用CMS模型来研究进口贸易波动的影响因素,并且已获得的研究成果为本文提供了思路借鉴,由此可以看出,CMS模型非常适用于分析一个国家某种商品对外贸易波动的影响因素。
并且该模型不仅可以分析一个国家某种商品出口贸易波动的影响因素,还可以分析一个国家某种商品进口贸易波动的影响因素,所以本章采用CMS模型对我国玉米进口贸易波动的影响因素进行简单的分析和研究。
2.1.2.模型建立
钟钰和宗成峰均把国家或区域之间进口贸易额的波动成因归结为进口需求效应、结构效应和竞争力效应(钟钰等2005;
宗成峰2007)。
进口需求效应即在进口国经济发展过程中,资源或产品进口需求的增加(或减少)引起进口额的波动,结构效应即在经济发展过程中,对进口商品结构进行调整所引起的进口额波动,竞争力效应即是由于进口商品国际竞争力的变化所引起的进口额的变化。
周力等认为进口引力因素、世界总需求因素与进口结构因素共同左右着进口波动,其中进口引力即是进口商品国际竞争力的反映,国际竞争力越弱,进口引力就越大;
国际竞争力越强,进口引力就越小。
因此这三位学者均是沿用同一研究框架对进口波动成因进行了分析(周力等2008)。
但进口商品结构效应,适合于一产品束,不适合单一产品。
因此要借鉴这种分析模式必须要对其进行改进,由于本研究的主题是进口波动,故将CMS模型中竞争力效果调整为引力效应(周力等2008),用来反映出我国玉米国际竞争力的强弱。
本文将利用CMS模型的分析方法,假定我国玉米进口市场份额恒定,研究我国玉米进口额波动的影响因素。
根据上述分析,我国玉米进口额的波动可以用下面三个因素加以解释:
(1)需求效应,即在世界玉米进口市场规模扩大和中国经济发展过程中,对玉米需求的变化所带来中国玉米进口额的变动。
(2)市场分布效应,即是中国玉米进口的某个来源地市场相对规模的变化引起中国玉米进口额的变动。
(3)引力效应,即由于中国玉米国际竞争力的变动所引起中国玉米进口额的变动。
中国玉米国际竞争力受多种因素的影响,在很大程度上决定了中国玉米进出口的规模。
当中国玉米国际竞争力较弱时,对世界上其他玉米出口国家来说是很好的出口时机,就会积极向中国出口玉米,中国玉米进口规模就会扩大;
当中国玉米国际竞争力较强时,中国玉米进口规模可能会缩小。
沿用CMS模型在市场划分条件下即为单一商品模型,只是用于进口变动的分析时,对其中的某些部分作出一定的改动,得到公式如下:
为了便于区分,在此用
表示玉米进口额,
表示增长率。
其中,
表示中国玉米
进口的不同国家地区,
、
分别代表中国玉米在第一期和第二期的进口额,
则表示
国的玉米出口额,
、
分别表示世界玉米进口额的增长率和中国从j国进口玉米的增长率。
2.1.3.数据来源
本文选用HS编码100510的配额内食用其他玉米的进口金额作为主要数据,主要选择了2010-2018年数据,因为我国在2013年实行临储政策,2016年取消临储政策,因此把时间分为3期,第一期为2010-2013年,第二期为2013-2016年,第三期为2016-2018年,主要对比第二期与第三期的数值并进行分析。
进口金额取三年的算术平均值,对于缺少的数据进行简单的预测进行补充,进口国主要选取美国、阿根廷、法国和德国。
2.1.4.数据分析
首先从玉米进口量情况分期来看,我国玉米进口额总体呈现先上升后下降的形势(见图3),总体呈现下降趋势。
从中国玉米进口的市场份额来看(见表5),可以看出中国玉米进口在世界进口市场中所占的份额很小,但是相对稳定,只有第三期即中美贸易摩擦后有进口规模的大幅度变化,如各国出口量均有缩减,中国占德国玉米市场份额缩减幅度高达1.74%,较上一期增加1%。
表5中国玉米对各国进口规模及其所占市场份额
万美元
第一期(2010-2012年)
第二期(2012-2015年)
第三期(2016-2018年)
各国出口
中国进口
市场份额%
23490.28
0.16
36259.22
1.32
31930.89
0.22
10935.07
10.57
18612.05
17.34
5799.26
41.28
0.71%
61810.48
7.65
77080.62
7.14
63778.66
46.77
7028.64
352.79
5.02%
9233.87
398.62
4.32%
6950.98
179.28
2.58%
249768.97
457.67
0.18%
324189.51
527.44
0.16%
225643.04
339.96
0.15%
根据联合国UNCOMTRADE数据库汇总计算
我们根据第二期与第三期的数据还可以看到中国进口美国和德国玉米减少,而进口阿根廷和法国玉米增加。
观察图表我们可以看出,我国从阿根廷和法国玉米的进口额分别增加23.94万美元、39.63万美元,增幅分别达到138%、555%。
相较于上一阶段增幅都较大,而进口德国玉米减少了219.34万美元,是第二期的55%;
我国对美国玉米的进口额更是降幅达到83%,因此我们可以知道的是:
中美贸易摩擦确实对我国玉米进口产生了不小的影响,并且从三期的数据来看,其改变了我国玉米对各玉米出口国的进口规模以及所占市场份额。
表6四国各期间玉米出口增长率
%
国家
第一期-第二期
第二期-第三期
54.36%
-11.94%
70.21%
-68.84%
24.70%
-17.26%
31.37%
-24.72%
结合对数据的分析(表5、表6),将数据代入改进后的CMS模型即公式中,可以得到我国玉米进口波动的分析结果(表7):
表7中国玉米进口市场恒定份额模型分析结果
影响玉米进口变动的因素
总变动
绝对量
69.77
-187.48
比重
100%
需求效应
-0.41
-0.09
-0.59%
市场分布效应
-123.40
2.81
-176.86%
-1.50%
引力效应
193.58
-190.21
277.46%
101.46%
(1)从第一期到第二期影响因素分析:
从第一期到第二期反映的是从临储政策未实施到实施后的玉米进口波动变化,这一时期中国从平均值457.67万美元增长到平均值527.44万美元,增幅达到15.24%。
由以上分析结果我们可以看出,引力效应对我国玉米进口增幅有贡献,贡献率高达277.46%,而需求效益和市场分布效应对我国玉米增幅都是负效应。
引力效应的拉动从侧面显示出我国玉米国际竞争力的下降,我国玉米进入国际市场提供了机遇;
其次世界玉米出口规模的扩大并没有带动我国进口玉米贸易额,需求效应可以看出这一点;
我国玉米进口来源地所反映的市场分布效表明我国玉米进口地来源还需要很大的改善。
(2)从第二期到第三期影响因素分析:
从第二期到第三期反映的是从临储政策实施后到中美贸易战开始后的玉米进口波动变化,这一时期中国从平均值527.44万美元增长到平均值339.96万美元,降幅达到35.55%。
由CMS模型分析可以看到,需求效应和引力效应均为负效应,和总变动保持一致,需求效应使我国与进口玉米小幅下降,引力效应使我国玉米进口下降190.21万美元,这一时期玉米世界供给规模减小,降幅达到30.4%,对我国玉米进口造成了很大影响。
市场分布效应为我国玉米进口增长贡献了占比1.5%的贸易额,由此可以看出我国玉米进口地来源有较为明显的改善。
2.2.波动的分析总结
通过上述对我国玉米分期进口波动的分析,可以得到以下的结论:
2.2.1.引力效应
由上述恒定市场份额模型可以看出,我国玉米进口额与引力效应成正比关系。
并且引力效应在一定程度上反映我国玉米的国际竞争力:
引力越大表示我国玉米的国际竞争力越小,在第一期至第二期的过程可以看出,临储政策的取消一定程度上使得我国玉米的国际竞争力下降,从而使得我国玉米在国际市场上有一定优势且进口额增长;
引力越小表明我国玉米的国际竞争力越大,在第二期到第三期的过程中可以看出,中美贸易摩擦在一定程度上提高了我国玉米的国际竞争力,从引力数据的分国显示(见表8),美国在我国玉米总进口额减少的情况下,为中国进口额增加38.5万美元,与总趋势相反但相较于中美贸易摩擦之前,减少了731.8万美元,是我国进口玉米的引力效应的主要影响因素。
表8各国引力效应分析结果
769.95
38.15
-66.39
-12.22
-464.37
-223.28
-45.60
合计
2.2.2.市场分布效应
在分期研究我国玉米进口贸易波动和市场分布效应的关系之后,我们可以看到其与波动趋势呈现反向关系,表示我国玉米进口地来源不够合理,即使在后期已经有所改善。
根据赵红雷所做的我国玉米进出口贸易研究[1],在2010年前,我国市场分布效应的反应就比较不稳定,所以不能简单地认为市场分布效应与玉米的进口贸易额波动成反比关系。
2.2.3.需求效应
在第一期至第二期我国玉米进口额增长时,需求效应却减少了0.41万美元,也因为本文研究的期数较少,因此无法确定其与波动的具体关系。
但在2010年之前需求效应与我国进口玉米贸易额波动是一致的,因此这一期的数据我们可以认定为偏差值,可以得到需求效应与进口玉米贸易额波动保持大体一致性。
3.我国玉米进口波动调控建议及措施
3.1.建立玉米进口贸易波动预警系统
玉米的进出口贸易关乎国内市场的供求平衡和价格稳定,其小幅度的波动是合理并有一定规律的,但是其中异常的波动需要我们的监控和调节。
正如中美贸易前后美国由于引力效应引起的我国玉米进口大幅度减少,导致的损失必然使得我国玉米国际市场萎缩,造成不可逆的伤害。
因此我国应深入分析美国对我国玉米进口的影响渠道并建立相应的应对措施,以便在今后减少国家政策对玉米进口带来的波动损失。
在今后随着预警系统的不断完善,应不断降低类似国际政策和我国应对政策对我国作物进出口的影响程度。
3.2.充分发挥玉米期货市场的优势,调控国内外玉米市场价格
在国际粮食价格期货化的大背景下,我国玉米的期货价格和国际期货价格紧密相连、相互影响,这既是机遇又是挑战。
我国应在建立好防范风险与应对措施之后充分发挥这个大市场,以便稳定国内外玉米市场价格。
我们从恒定市场份额模型可以看出,需求效应即世界的玉米出口变动与我国玉米进口额变动趋
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