广州来穗人员服务管理局信息文档格式.docx
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(一)采购人在招标文件中只列出了初步需求,并不是最终系统功能,投标人应根据自己对采购人业务需求的理解和自己以往的建设经验提供完整的设计方案,提出规范的、详尽和完善的功能需求,但必须包括本招标需求。
投标人应在项目实施时对用户进行详细的调研以明确用户的具体需求;
(二)投标人的报价必须包含该项目所有任务的建设、软硬件采购及租赁(含市政府电子政务信息云平台资源)、安装调试、测评、评审、验收、培训及维护期内售后服务和技术支持等所有费用;
(三)★投标人承诺必须实现系统相互兼容,在不增加任何软件和硬件的前提下,实现数字级联和无缝对接;
(四)★投标人必须进行原型展示;
(五)投标人必须承诺所投标产品中凡列入《中华人民共和国实施强制性产品认证的产品目录》的产品已经获得CCC认证证书和入网证书(原件备查);
(六)投标人承诺在签订合同前,采购人有权要求中标人提供以下资料原件(中标人在其投标文件中声明具有的)进行核实,不能提供原件或资料与投标文件不符的视为虚假承诺,并报广州市政府采购监督管理部门进行处理,由此引发的所有损失由中标人负责,资料包括:
1、投标人企业营业执照副本;
2、原厂商证明和产品检测(国家认可的第三方实验室)报告等资料;
3、经审计的2015年财务报表;
4、投标人获有关部门颁发的认证证书;
5、承担本项目主要技术人员和后台支持服务人员的各项资质证书;
6、同类项目业绩证明材料(合同及验收报告)。
(七)低于招标价的80%的需要作出书面说明。
5.项目建设内容
项目建设包括多源信息采集平台和数据挖掘分析应用。
多源信息采集平台主要包括采集管理、预处理与存储、数据资源目录、标准化管理、元数据管理和数据质量管理;
数据挖掘分析应用包括来穗人员管理分析应用和来穗人员服务分析应用。
6.项目需求
(1)系统功能需求
1.多源信息采集平台
(1)采集管理
管理与维护数据源配置,对现有系统数据库、部门共享数据、文件系统、互联网爬虫等信息源实现数据的自动化动态采集,保证数据的动态性。
主要内容包括:
来穗人员数据采集
主要包括:
社区、自助终端、网站、APP、微信等途径获取来穗人员的数据。
来穗局内部数据采集
市来穗人员服务管理系统、积分制管理信息系统、各区流管智能巡查系统和番禺区流动人员管理信息系统等来穗局内部系统的来穗人员数据。
市政府信息共享平台数据采集
主要包括市人社局系统、市卫生计生委系统、市地税局系统、市公安局系统、来穗人员信用系统等部门之间的共享数据的采集。
各区出租屋智能门禁系统数据采集
各区出租屋智能门禁系统中来穗人员入住情况、出入情况等数据的采集。
通讯运营商系统数据采集
通讯运营商中来穗人员相关的数据采集。
商用信用数据采集
社会企业中来穗人员的信用信息等数据的采集。
数据采集管理主要完成把数据从原有据库中或者互联网中取出,进行必要的转化、整理,再存放到按数据资源模型建立的数据库内。
(2)预处理与存储
大数据预处理是将接入平台的数据根据具体的业务规则进行进一步处理,包括对接入的数据进行有效性检验、数据清洗等。
数据标准化处理技术是从数据库中取出经过清洗后的数据,根据业务规则将外部系统的数据格式转化为平台定义的标准格式,还包括数据脱敏、隐私保护、数据审计等,以确保数据使用过程中的数据安全;
然后再按照需要将它转换为合适的格式存储到系统中。
数据清洗:
检测各类数据库中存在的错误和不一致,剔除或者改正它们,检测并消除数据异常、检测并消除近似重复记录等,提高数据质量。
数据转换:
将不同的数据按照转换规则、格式转换成所需要的数据。
数据修正:
为了达到防止数据资源模型数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误,必须对数据进行修正,确保实体完整性、域完整性、参照完整性、用户定义的完整性。
数据脱敏:
为保障数据中的敏感信息不被泄漏,防止数据滥用。
例如用相似的字符替代一些字段;
用屏蔽字符、替代字符;
用虚拟的姓氏替代真正的姓氏,以及在数据库数列中对数据进行重组。
数据脱敏也被称为数据混淆、数据保密、数据消毒、数据扰频、数据匿名化和数据认证。
将数据中的敏感字段进行脱敏处理,如信用卡号码、个人身份证号码等等,防止由于数据泄露造成的不良影响。
数据入库:
通过综合数据库组织存储汇集的基础数据和集成指标,主题数据,对三类数据采用不同的数据模型和存储策略。
(3)数据资源目录
目录管理系统是平台的核心子系统,信息资源目录管理系统具体实现信息资源目录的管理,提供信息资源目录的检索、导航和定位等服务,包括元数据管理、目录管理、目录服务、目录节点管理、系统管理等功能。
目录管理服务子系统实现与来穗局内部系统、市政府信息共享平台的对接,使市信息资源共享与交换平台能方便整合市重点的共享信息资源目录。
信息交换共享功能实现在共享机制下的信息共享与交换,主要包括与现有业务系统之间的数据交换、部门间信息交换与跨地区信息交换;
业务系统之间的数据交换:
通过与现有业务系统之间进行数据对接,实现双向数据同步与关联,在平台中更新的数据能够及时反馈到业务系统中,同时在业务系统中收集到的数据也可以抽取到平台中进行数据对比分析与校验;
部门间数据共享:
建立业务部门之间的数据共享机制,平台按照共享规则提供相应的交换与共享的管理与授权界面,并提供数据交换接口,实现来穗人员信息的跨部门共享功能。
1、元数据管理
元数据是指管理系统中心中的各数据表及字段的真实涵义,元数据管理完成对共享数据中心的数据库结构的管理维护工作,即对共享数据中心中的标准表的元数据进行登记,以方便日后的数据管理。
主要包括元数据标准管理、元数据结构定义、数据映射定义、数据服务定义、数据规则定义等功能。
2、目录管理
目录管理主要完成目录规划、编目、注册、发布、查询和维护等活动。
3、目录服务
针对信息资源目录,提供相应检索、导航服务。
目录服务主要实现目录检索、目录导航等功能。
(4)标准化管理
1、标准化定义
数据标准化的驱动力来自于数据质量。
数据标准化,解决系统之间数据集成的标准,解决跨部门数据分析时数据一致理解,是企业级数据标准,同时也是沟通IT和业务的一致理解。
那么标准化需要解决的关键问题:
标准制定,标准的执行和控制,标准化问题管理。
2、标准化内容制定
统一规划标准化体系,从基础分类、数据权限、命名规范、存储规则等方面建立全面的标准规范体系。
3、标准执行控制
在上线时进行控制。
检查上线的内容是否符合标准化规则。
比如命名规范,信息完整性,合理性,基础信息完整性,存储设置合理性。
4、标准执行稽核
对存储周期,数据安全敏感信息和加密信息,权限赋权进行检查是否满足规划要求。
(5)元数据管理
1、功能框架
元数据管理是需要将各系统的信息、设计工具信息、生产平台信息,进行收集管理,统一管理。
提供一个视图,以帮助使用人员了解系统的数据分布、数据关系、业务规则、指标口径等。
元数据包括:
系统类元数据、技术类元数、管理类元数据。
2、元数据存储
提供技术元数据及业务元数据存储。
3、基于元数据的应用开发工具
提供统一的应用开发工具,完成高效应用的开发,并可以自动完成应用元数据的采集。
提供诸如数据展示包括报表工具,仪表盘分析等工具。
4、基于元数据的数据开发工具
采用元数据驱动(MDA)设计理念,去规划元数据对象的创建、运行、评估、维护各环节节。
屏蔽大数据平台差异性,统一模型设计、统一程序开发,将元数据融入到开发各个环节,利于管理。
5、关键技术说明
包括前向元数据管理和多租户的元数据管理
(6)数据质量管理
数据质量管理的总体目标:
常态化、体系化、标准化、自动化的全面数据质量管理,以达到数据质量控制的全面性、可控性、可度量性、可迅速定位和有效解决。
通过流程制度建设、质量评估体系建设、质量检测IT平台建设实现TDQM(TotalDataQualityManage),即企业级全面数据质量管理。
提供数据质量稽核规则统一配置,并支持对质量规则的定义和任意节点的附加。
根据时间发生的顺序,可分为事前质量检查、事中运行监控、事后归纳总结,并能对各过程中所产生事件及信息形成告警信息,通过短信、彩信、邮件的形式进行发送。
包括以下功能点:
1.1.1
1.质量规则定义
2.质量规则附加
3.事前质量检查
4.事中运行监控
5.事后归纳总结
具体需要采集的内容如下:
来源地
数据内容
备注
市来穗人员服务管理系统
来穗(流动)人员信息、居住证信息、出租屋信息、出租屋管理员信息、出租屋产权人(代理人)信息
来穗局内部系统
积分制管理信息系统
积分申请入户、入学、入住的来穗人员信息
各区流管智能巡查系统
各区通过智能终端采集的来穗人员信息、出租屋巡查隐患信息、居住证预受理信息
番禺区流动人员管理信息系统
番禺区流动育龄妇女计生信息、出租屋星级信息
各区出租屋智能门禁系统
各区通过出租屋门禁系统收集的租住来穗人员及其出入信息
各出租屋职能门禁系统开发公司
市国土规划委系统
全市出租屋房屋租赁登记备案信息
市政府信息共享平台
市人社局系统
全市劳动就业登记备案的来穗人员信息
市卫计委系统
全市流动育龄妇女计生信息
市地税局系统
全市出租屋税代征信息
市公安局系统
来穗人员在广州范围内的旅馆入住、网吧上网、社会治安等动态信息
第三方信用系统
来穗人员在日常工作、生活、消费等行为组成的信用信息
多源采集平台
通讯运营商系统
来穗人员的出入及在广州市分布的动态信息
2.数据挖掘分析应用
(1)来穗人员管理分析应用
Ø
来穗人员趋势分析
通过对来穗人员的平均工作年限、平均居住时间、家庭平均人口进行对流动趋势展示,管理者能从宏观角度得出来穗人员流动的趋势和发展变化规律。
来穗人员现状分析
从来穗人员的年龄结构、来穗人口占比,可分析出全市的人口现状。
来穗人员来源地分布分析
区域人员密度分析
通过人员密度口径把全市各区、街镇、社区分成不同的级别,直观获得来穗人员分布情况和密集地域,为各级来穗人员服务管理部门有针对性地制定政策、开展工作提供决策支撑。
来穗人员居住分析
汇总统计全市来穗人员的居住方式数据并进行分析,把相关信息数据集中在同一个界面上,直观地展现全市来穗人员各种居住方式的比重,掌握来穗人员特点。
相关业务部门领导可以立刻掌握复杂数据中最重要的层面,更有效地对业务进行度量和管理,使业务数据管理进入一个新的领域,为领导提供“一站式”的数据监控和分析、统计报表功能。
来穗人员密集色温分析
通过热力聚合,可查看来穗人员分布密集情况。
来穗人员纳管率有效分析
与电信运营商合作,在不侵犯个人隐私的前提下,通过获取来穗人员通信数据挖掘分析,改进对来穗人员的服务,提高来穗人员的纳管率。
(2)来穗人员服务分析应用
出租屋星级评比分析
根据出租屋房屋结构、周边环境、纳税情况、消防情况、历史租住人员情况、产权人(代理人)情况、租赁备案情况、历史隐患整改情况等信息,挖掘分析并设计各种数据比例,制定出出租屋的星级评定规则,规划并落实各种星级条件下对出租屋的等级服务和奖惩激励措施和手段,考量和建立出租屋主的信用体系。
并根据租住来穗人员的流动轨迹和心理变化,来引导出租屋主对出租屋和环境进行合理改造、制定合理租金,引导来穗人员、合理、合法租住,从而规范出租屋管理,提高出租屋纳管率。
来穗人员流动分析
通过对全市的出租屋电子门禁系统数据进行汇总、比对、分析、挖掘,可对全市通过门禁系统登记出入的人员进行判断、统计、分析,找出那些未真正纳入来穗人员居住管理的人员名单,对于不同来穗人员集中出入频率高的出租屋,进行重点关注和巡排查,预防和杜绝传销、吸毒贩毒、制假造假、黑作坊、诈骗窝点等社会和经济隐患。
通过对全市来穗人员在出租屋间的出入轨迹的掌握,可优先筛选出一些重点人员进行重点关注,为社会治安和维稳提供线索和依据。
来穗人员行为习惯分析
通过对来穗人员登记信息、居住区域、出行、社保、缴税、消费等数据与第三方信用评分进行大数据分析,初步建立来穗人员行为习惯与信用体系的相关关系,试点用信用体系分配社会服务资源。
来穗人员融合度分析
通过分析来穗人员参与融合行动计划的信息,如来穗人员服务管理示范区,融合社区的数据,探索来穗人员融合度的功能,并用大数据分析平台展现。
3.市来穗局信用信息模块及接口
本次需要开发的模块与接口建设实现功能和服务如下:
(一)信用数据。
征信是整个社会信用体系建设的基础,是社会信用体系建设中最重要的一环,而信用平台的建设,是征信工作主要的工作抓手。
通过平台的建设,才能对区域内各地方、政府各部门、各类组织及个人的各类信用相关数据进行采集,通过相应的交换管理与数据处理,将区域内各地方与政府部门征集的信息与各类组织、法人、个人自报及网络搜索到的信用信息进行整合并实现实时跟踪和更新。
本次需要从社会企业中获取经来穗人员授权的信用数据如下:
1.商用信用数据的征集
商用信用数据是一个企业、事业机构、人员在经营过程中的诚信和信誉程度的综合性反映。
通过征集到来穗人员在商用信用的情况,反映出来穗人员的各项品质特性。
如:
经来穗人员授权,通过从社会企业获取来穗人员的信用数据(如芝麻信用、小白信用等),作为大数据平台分析的数据来源。
2.商用信用数据的处理
面对这么多复杂混乱的数据,依赖于人工是无法完成信息处理的,必须依赖信息化的手段对这些数据进行处理、分析,进而把它处理成所需要的标准数据。
将商用信用数据在大数据平台的工具中进行清洗、加工、转换,建立关于商用信用专题库。
3.商用信用主体的评价
在商用信用体系建设中后期,需要有一套完整的方法对参与到社会商用信用体系建设中个各种征信机构、评价公司进行监管。
(二)运营商数据。
从三大通讯运营商(移动、电信、联通)采购脱敏后的来穗人员分布信息、位置信息、移动信息等,一方面提高来穗人员纳管率,另一方面提高公共服务的精准性。
本次需要通讯运营商数据采购和对接、市政府信息共享平台接口对接、市电子认证公共服务平台对接以及市来穗局信用系统接口(含社会企业的来穗人员信用数据的购置)。
4.基础设施建设
本次需要租赁的清单如下:
序号
设备名称
参数
数量
单位
1
标准虚拟机
4核2.4GHzvCPU、16GB内存、100G存储空间
2
台
数据库专用服务器
2路*8核2.4GHzCPU、64GB内存、4*300GB
3
数据存储
100GB、FC-SAN裸容量
205
套
4
本地备份
虚拟磁带库、10TB
5
操作系统
WindowsServer2012R2标准版
6
负载均衡
负载均衡服务(硬件级)
7
数据库
达梦数据库系统(DM7)
8
应用中间件
东方通TongWeb应用中间件
5.相关测评
本次需要对大数据应用系统(一期)的多源信息采集平台、数据挖掘分析应用等2个子系统进行等保测评、第三方测评、安全测评等,包括等级保护差距分析、等级保护整改建议、等级保护整改实施等。
(2)非功能性需求
1.性能需求
本系统在性能方面应满足以下技术指标:
响应时间应是即时(≤1秒)的,高峰期最大响应时间小于3秒。
事务处理查询平均1秒,最长2秒。
普通应用查询平均2秒,最长5秒。
统计分析类查询平均3秒,最长5秒。
吞吐量在保证性能的前提下,能够满足未来五年的数据高峰量。
2.系统安全需求
参照公安部《信息安全等级保护管理办法》和《信息系统安全等级保护基本要求》,根据广州市政府应用软件开发实际安全要求,对本期项目进行安全设计,确保系统达到等级保护二级要求,确保能够通过安全测评。
建立完整的数据备份机制,凡是系统内的各种有用信息,系统都进行备份,主要运用增量备份和阶段性的总体备份,同时系统日志记录了系统中的各种操作,即便有不可抗拒事件的发生也能够保障信息快速恢复。
同时系统的备份时间放在夜晚或者休息日,确保不影响系统的运行性能。
3.软件部署要求
本项目建设搭建和安装部署的网络环境为政务网,其安装部署所需资源是由采购人委托投标人提供的广州市电子政务云服务平台资源。
投标人应在在保障系统安全和稳定运行前提下,提供详细的系统部署方案,需包含系统所需应用服务器、数据库服务器数量及其部署方式、网络带宽要求及网络平台性能要求等(服务器性能指标应与租赁设备所提供的指标一致)。
7.项目实施要求
应包括项目实施、人员配备及资源保障、质量保证、开发过程管理及电子文档、技术支持与售后服务方案。
(1)项目实施要求
整体建设周期为合同签订后8个月,其中开发7个月、试运行1个月。
要求投标人对本期项目建设任务有合理的阶段划分,各阶段有明确的工作目标和任务,提出项目建设的组织方式、工作机制建议,并设计工作流程和提供详细的项目实施方案。
(2)人员配备及资源保障要求
未经采购人同意,项目总负责人及各分项目负责人在项目结束前不得变更。
项目实施过程中,投标人应严格按照投标文件中所承诺提供的项目人员进行施工。
项目组成员中必须至少保证1数学或经济学或统计学硕士或以上高级数据分析人才。
项目组成员至少应包含项目经理、数据分析师、技术负责人、数据库工程师、软件开发工程师、测试工程师、系统培训工程师等成员。
投标人应提供项目组人员名单及相关岗位人员资质证明材料,其中数据库工程师需持有主流数据库厂家(达梦、Oracle、MySQL、SQLServer、db2等)颁发的认证。
(3)质量保证要求
本系统应用软件开发要求采用国际通用的规范化的软件开发、软件工程实施和项目管理方法,对项目实施的全过程进行监控和管理,项目需求软件规格需求说明书、系统概要设计、详细设计、数据库设计方案等阶段性文档必须经采购人审核同意后才能开展下阶段工作,对项目进度和工程实施进度进行控制;
对应用系统软件必须进行充分测试,确保其正确性和可靠性;
同时必须有详细易懂的系统安装、运行、验收测试的技术文件;
所有技术文件必须是按照所使用的质量管理体系要求编写的中文版文档。
档必须。
可供参考采用的标准有:
※ISO9000质量体系认证
※PMI项目管理方法
(4)开发过程管理及电子文档要求
项目工作内容及成果应覆盖项目研制过程中产生的各种设计文档和软件的源程序及可执行代码等。
纸质和电子文档都是成果不可分割的组成部分。
设计文档:
项目研制过程中形成的项目软件需求说明书、概要设计书、详细设计书、数据库设计方案、测试报告、试运行报告、使用说明书等。
软件的源程序及可执行代码:
针对本期工程所编写的应用系统的源程序和可执行代码。
源程序要求具有良好的编程风格,可执行代码以二进制文件或可安装文件的形式提供。
投标人已有产品平台的源代码则不需提供,只提供应用层面代码即可。
(5)技术支持与维护服务要求
本项目要求投标人承诺从项目验收上线日期开始(以广州市信息化主管部门的验收批复和甲方代表签字确认的《系统上线报告》日期为上线日期),提供一年免费维护服务。
在免费维护期内,如果系统发生故障,投标人要调查故障原因并完成修复,直至满足项目验收指标和性能的要求。
质量保证期内的维护服务要求包括但不限于以下内容:
(1)驻场技术支持:
投标人应提供1人驻场技术支持服务,在接到技术支持要求时,应为系统使用人员提供咨询;
对本系统的稳定运行提供必要的技术支持服务;
(2)故障响应:
投标人在接到故障报修要求时,1小时内做出明确响应和安排,在2小时内为招标人提供维修服务,并做出故障诊断报告;
若需要现场服务才能解决问题,应在1小时内到达现场;
(3)定期跟踪:
项目质量保证期内,投标人应每1个月提供不少于1次现场巡检巡查服务,及时发现和排除潜在问题或故障隐患,保证系统稳定运行。
(6)培训要求
中标方应针对本系统的最终用户和系统运行维护用户提供分层次培训。
需提供灵活多样的培训方式,包括一对一培训、现场培训、集中培训等。
中标方应详细制定人员培训方案。
培训方案应包括培训目的、培训时间安排、人员层次、人数、次数、培训课程(包括课程介绍)、主要内容(列出培训基本内容)、培训组织方式等。
对于提供的所有培训,中标方必须保证师资力量,主要培训教员应是系统的主要设计和开发者,以及有相应专业资格和实际工作经历并至少有三年教学经验的专业培训教师。
主要培训内容包括:
系统软件的结构、功能、数据结构与数据来源、
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