中医统计学实习指导简写版222Word下载.docx
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②Type(变量类型):
根据变量的具体类型在选项卡里选择,常用Numeric(数值型,系统默认)、String(字符型)和Date(日期型)等;
③Width(变量宽度):
默认8,数值型变量取整数位数+小数位数+1,字符型变量根据字符的长度确定,日期型变量取10;
④Decimal(显示小数位数):
数值型变量默认2,可根据其保留小数的位数选择,字符型和日期型变量默认0;
⑤Label(变量名标签):
对Name进行解释性说明;
⑥Values(变量值标签):
对分类变量的每一个取值作进一步的附加说明,上行输入数值,下行输入标签→Add→OK;
⑦Missing(缺失值):
对失真、未测或记录错误的数据,分析时作特别处理或不分析;
⑧Columns(显示列宽):
变量显示时占用的宽度,系统默认8个字符,应该≥Width;
⑨Align(对齐方式):
数值型变量默认右对齐,字符型变量默认左对齐;
⑩Measure(度量类型):
数值型-数值变量资料、序数型-有序分类变量资料、名词型-无序分类变量资料。
本题的变量定义结果见图1。
图1婴儿出生情况变量的定义
3.输入数据:
点DataView(数据视图)选项卡,利用上、下、左、右键,或回车、Tab键输入数据。
本题建立的数据库文件如图2。
4.保存数据文件:
File→SaveAs→输入文件名→保存。
图2婴儿出生情况记录
【注意事项】
1.将同一观察单位的不同变量输入同一行;
不同观察单位的同一变量输入同一列。
2.频数表资料是一列输入组中值(或变量名),另一列输入对应的频数。
二、原始资料的正态性检验
【例题2】调查了120名男大学生的红细胞数(万/mm3),478、524、428……,试做正态性检验。
1.建立数据文件:
启动SPSS→点VariableView选项卡→Name中输入“红细胞数”,其他默认→点DataView选项卡→在“红细胞数”变量下依次输入120个红细胞数→File→SaveAs→输入文件名“男大学生的红细胞数”→保存。
2.做正态性检验:
Analyze→NonparametricTests(非参数检验)→1-SampleK-S(一个样本的Kolmogorov-Smirnov检验)→选“红细胞数”到Testvariablelist→选Normal→OK。
【结果】P=0.993,不拒绝H0,认为男大学生的红细胞数是正态分布。
三、频数表资料的正态性检验
【例题3】调查了150名成年男子的红细胞数(1012/l),并制成了频数表。
试做正态性检验。
定义“x”和“f”两个变量,分别输入各组段的组中值和频数,建立数据文件。
2.取权重:
Data(数据)→WeightCases(加权观测)→点WeightCasesby→选“f”到FrequencyVariable(频数变量)→OK。
3.做正态性检验:
Analyze→NonparametricTests(非参数检验)→1-SampleK-S(一个样本的Kolmogorov-Smirnov检验)→选“x”到Testvariablelist→选Normal→OK。
【结果】P=0.121,不拒绝H0,认为成年男子的红细胞数是正态分布。
【注意事项】频数表资料在统计分析时一定要先取权重。
四、正态分布资料的描述---计算
、S2、S和
【例题4】计算例题2资料的均数、方差、标准差和均数的标准误。
1.打开数据文件“男大学生的红细胞数”。
结果见图11-4,P=0.993,不拒绝H0,认为男大学生的红细胞数是正态分布。
3.统计描述:
Analyze→DescriptiveStatistics(统计描述)→Frequencies(频数分布)→选“红细胞数”到Variable(s)→点Statistics(统计量)→选择Mean(均数)、Variance(方差)、Std.Deviation(标准差)、S.E.mean(均数的标准误)→Continue→OK。
【结果】均数480.76(万/mm3),方差1696.034(万/mm3)2,标准差41.183(万/mm3),标准误3.759(万/mm3)。
五、非正态分布资料的描述---计算M、Q、R和Px
【例题5】记录了某工地92例食物中毒的潜伏期(小时)为2、3、3……,求其平均潜伏期、全距和四分位数间距。
仿例题2,建立“时间”变量的数据文件。
Analyze→NonparametricTests(非参数检验)→1-SampleK-S(一个样本的Kolmogorov-Smirnov检验)→选“时间”到Testvariablelist→选Normal→OK。
结果为:
P=0.024,拒绝H0,认为食物中毒的潜伏期不是正态分布。
Analyze→DescriptiveStatistics(统计描述)→Frequencies(频数分布)→选“时间”到Variable(s)→点Statistics(统计量)→选择Median(中位数)、Range(极差)、Quartiles(四分位间距)→Continue→OK。
【结果】M=13.50(小时),R=43(小时),Q=20.75-8.00=12.75(小时)。
六、对数正态分布资料的描述---计算G
【例题6】测得96人的血清抗体稀释度,求其平均水平。
由于血清抗体稀释度有若干重复值,其倒数是等比数列,可仿例题3,建立有“x”和“f”变量的数据文件。
Data(数据)→WeightCases(加权观测)→选WeightCasesby→选“f”到FrequencyVariable(频数变量)→OK。
3.计算G:
Analyze→Reports→CaseSummary→选“X”到Variable→点Statistics→选GeometricMean到Cellstatistics→Continue→OK。
【结果】G=2106.57。
这96人的血清抗体稀释度的平均水平是1:
2106.57。
【注意事项】求等比数列的平均水平适宜用几何均数;
使用血清抗体稀释度的倒数计算比较方便,只是要将结果再取倒数。
【计算题】
1.某地20人接种某疫苗1个月后,测定抗体滴度为1:
2、1:
4、1:
8、1:
16、1:
32、1:
64、1:
128、1:
128,求该疫苗接种后的平均抗体滴度。
2.用中药治疗18例小儿肺炎,治愈时间(天)为:
3、3、4、4、4.5、5、5、5.5、6、6、6.5、7、7、7.5、7.5、8、8、15以上,求平均治愈时间。
3.某地抽查120份黄连中小檗碱含量(mg/100g)得均数为4.38,标准差为0.18,数据服从正态分布,问95%的黄连样品中小檗碱含量在什么范围?
实习二t检验和方差分析
【目的】能用SPSS做单样本资料的t检验、配对资料的t检验、两个样本均数比较的t检验、单因素方差分析和双因素方差分析。
一、单样本资料的t检验
【例题7】已知健康人的胃腔平均温度是37.2℃,现随机抽取10个胃脘痛患者,测得胃腔温度(℃)为:
37.5、36.8、37.2、37.9、37.8、37.6、37.7、38.1、37.8、37.9。
问胃脘痛患者的胃腔温度与健康人有无差别?
仿例题2,建立“胃腔温度”变量的数据文件。
Analyze→DescriptiveStatistics→Explore→选“胃腔温度”到右边的Dependent(因变量)→点Plots→选Normalityplotswithtest,→Continue→OK。
P=0.220,不拒绝H0,认为此资料是正态分布。
3.单样本资料的t检验:
Analyze→CompareMeans(比较均数)→One-SampleTTest(一个样本资料的t检验)→选“胃腔温度”到TestVariable→在TestValue(检验值)输入“37.2”→OK。
【结果】t=3.549,P=0.006,拒绝H0,认为胃脘痛患者与健康人的胃腔温度有差别。
二、配对设计资料的t检验
【例题8】10例贫血患者用中药治疗前后的血红蛋白量(g/dl)如数据库,问治疗对血红蛋白量有无作用?
将治疗前后的血红蛋白量作为“X1”和“X2”两个变量建立数据文件。
2.求对子差:
Transform→ComputeVariable→在TargetVariable框中输入d,选“X1”入Numericexpression→单击运算键“-”→选“X2”入Numericexpression→OK。
数据文件中就增加了新变量d。
3.对差值d做正态性检验:
Analyze→DescriptiveStatistics→Explore→选“d”到右边的Dependent(因变量)→点Plots→选Normalityplotswithtest,→Continue→OK。
结果P=0.959,认为治疗前后血红蛋白量的差值服从正态分布。
4.做配对t检验:
Analyze→CompareMeans(均数比较)→Paired-SampleTTest(配对样本t检验)→同时选“X1”和“X2”到PairedVariables→Ok。
【结果】t=-3.701,P=0.005。
认为用中药治疗贫血对血红蛋白有作用。
三、两个样本均数比较的t检验
【例题9】在某克山病病区检测了11个克山病患者和13个健康人的血磷值,问两个人群的血磷值是否相同?
定义“分组”和“血磷值”两个变量,用“1”表示克山病患者,“2”表示健康人,建立数据文件。
Analyze→DescriptiveStatistics→Explore→选“血磷值”到Dependent(因变量)→选“分组”到FactorList(因素列表)→点Plots→选Normalityplotswithtest→Continue→OK。
结果:
患者P=0.770,健康人P=0.309,均不拒绝H0,认为此资料是正态分布。
3.做独立样本的t检验:
Analyze→CompareMeans(均数比较)→Independent-SampleTTest(独立样本的t检验)→选“血磷值”到TestVariable→选“分组”到GroupVariable→点DefineGroup→在Group1中输入1,Group2中输入2→Continue→OK。
【结果】方差齐性检验:
F=0.038,P=0.847,不拒绝H0,认为两个总体方差齐。
t检验:
t=2.539,P=0.019,拒绝H0,认为两人群血磷值不同。
四、单因素方差分析
【例题10】为研究单味中药对小白鼠细胞免疫功能的影响,把40只小白鼠随机分成4组,雌雄均衡,用药15天后,测定E-玫瑰花结形成率(E-SFC,%),结果见表1。
试比较4组的差别。
表1不同中药对小白鼠E-SFC(%)的影响
动物号
对照组
黄芪组
党参组
淫羊藿组
1
14
35
21
24
2
10
20
3
12
33
18
22
4
16
29
17
5
13
31
6
38
19
7
8
30
23
9
28
36
【操作步骤】
仿例题9,建立含有“分组”和“E-SFC”两个变量的数据文件。
2.做正态性检验:
Analyze→DescriptiveStatistics→Explore→选“E-SFC”到Dependent(因变量)→选“分组”到FactorList(因素列表)→点Plots→选Normalityplotswithtest→Continue→OK。
结果对照组的P=0.768,黄芪组的P=0.527,党参组的P=0,380,淫羊藿组的P=0.692,均满足正态分布。
3.单因素方差分析:
Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA→选“E-SFC”到DependentList→选“分组”到Factor→点Option→选Descriptive(描述统计量)、HomogeneityofVarianceTest(方差齐性检验)→Continue→点PostHoc(验后多重比较)→选SNK→Continue→OK。
x2=1.400,P=0.259,不拒绝H0,认为4个总体方差齐。
F检验:
F=108.136,P=0.000,拒绝H0,认为4组E-SFC不同或不全相同。
多重比较(SNK法):
党参组与淫羊藿组差别无显著性,其他两组间差别均有显著性。
五、双因素方差分析
【例题11】用4种不同方法治疗8名患者,记录其血浆凝固时间(分),试分析不同方法和不同患者的血浆凝固时间有无差别?
将4种方法作为“处理组”变量,8名患者作为“区组”变量,与观察变量“血凝时间”建立数据文件。
2.双因素方差分析:
Analyze→GeneralLinedModel→Univariate→选“血凝时间”到DependentVariable→选“处理组”和“区组”到FixedFactors→点Model→选Custom(自定义模型)→选“处理组”和“区组”到Model→选Maineffects→去掉IncludeInterceptinModel→Continue→点PostHoc→选“处理组”和“区组”到PostHocTestsfor→选SNK→Continue→OK。
【结果】F检验:
处理组F=6.615,P=0.003,拒绝H0,各处理组间均数不同或不全相同。
区组F=17.204,P=0.000,拒绝H0,各区组间均数不同或不全相同。
处理组:
4组与1、2、3组有差别,而1、2、3组间无差别。
配伍组:
2号患者与1、3、4、5、6、7、8号患者有差别,而1、3、4、5、6、7、8号患者间无差别。
【计算题】
1.用完全随机抽样方法,测定了某地100名11岁男童身高均数为140.14cm,标准差为16.0cm。
问该地11岁男童平均身高95%的可信区间是多少?
2.某地职业病防治医院使用二巯基丙磺酸钠与二巯基丁二酸钠作驱汞治疗效果比较,现分别测两药驱汞与自然排汞的比值如下,问两药的驱汞效果以何者为优?
丙磺酸钠3.3414.196.804.825.220.936.348.5412.596.11
丁二酸钠3.842.620.933.832.602.468.501.192.753.50
3.某医院对9例慢性苯中毒患者用中草药抗苯1号治疗,白细胞总数(109/L)结果如下表。
问该药是否对患者的白细胞总数有影响?
病人号123456789
治疗前6.04.85.03.47.03.86.03.54.3
治疗后4.25.46.33.84.44.05.98.05.0
4.将36只雌性大白鼠按月龄相同、体重接近分为12个配伍组,再将每个配伍组的大白鼠随机分到3组,各组注射不同剂量的雌激素,一段时间后处死大白鼠,称量其子宫质量(g)如表2。
问注射不同剂量的雌激素对大白鼠的子宫质量有无影响?
不同配伍组大白鼠的子宫质量有无差别?
表2注射不同剂量雌激素大白鼠的子宫质量(g)
区组
0.2mg/100g组
0.4mg/100g组
0.8mg/100g组
83
100
109
64
78
111
69
79
149
54
138
87
95
128
59
85
154
70
70
117
96
110
123
65
11
58
84
62
106
114
实习三χ2检验
【目的】能用SPSS做四格表资料的χ2检验、行列表资料的χ2检验和2*2列联表资料的χ2检验。
一、四格表资料的χ2检验
【例题12】某中医院将112例急性肾炎病人随机分为两组,分别用西药和中西药结合方法治疗,西药治疗的56人痊愈43人,中西药结合方法治疗的56人痊愈52人。
问两种方法的治愈率有无差别?
以两种方法作为“组别”变量,痊愈和未愈作为“结果”变量,“f”作为频数变量,建立数据文件。
Data→Weightcases→选Weightcasesby→选“f”到FrequencyVariable→OK。
3.四格表资料的χ2检验:
Analyze→Descriptivestatistics→crostabs(交互表)→选“组别”到Row→选“结果”到column→点Statistic→选Chi-square(卡方)→Continue→点Cells(格子)→选Expected(理论值)→OK。
【结果】由于此四格表资料的n大于40,T均大于5,读第一行PearsonChi-Square结果。
χ2=5.617,P=0.018。
两种方法对急性肾炎的治愈率有差别。
【例题13】某医院将24例乙型脑炎重症病人随机分为两组,甲组的12个患者用乙脑方剂治疗,治愈5例;
乙组的12个患者在乙脑方剂的基础上加人工牛黄治疗,治愈11例,问人工牛黄能否增强乙脑方剂的疗效?
以两种方法作为“方法”变量,治愈和未愈作为“结果”变量,建立数据文件。
2.四格表资料的χ2检验:
Analyze→Descriptivestatistics→crostabs(交互表)→选“方法”到Row→选“结果”到column→点Statistic→选Chi-square(卡方)→Continue→点Cells(格子)→选Expected(理论值)→OK。
【结果】由于此四格表资料的n小于40,用四格表的确切概率法。
读第四行Fisher′sExactTest结果。
单侧P=0.014。
两种方法对乙脑重症病人的治愈率有差别,认为人工牛黄能增强乙脑方剂的疗效。
二、行列表资料的χ2检验
【例题14】用免疫酶法观察鼻烟癌患者、其他头颈部恶性肿瘤患者及正常成年人血清中的EB病毒壳抗原的免疫球蛋白A(VCA-IgA)抗体的反应情况。
204个鼻烟癌患者中阳性188个,阴性16个;
33个其他头颈部恶性肿瘤患者中阳性10个,阴性23个;
382个正常成年人中阳性49个,阴性333个。
问三个人群的阳性率有无差别。
仿例题12,以各人群作为“组别”变量,阳性和阴性作为“状况”变量,“f”作为频数变量,建立数据文件。
2.取权重:
3.行列表资料的χ2检验:
Analyze→Descriptivestatistics→crostabs(交互表)→选“组别”到Row→选“状况”到column→点Statistic→选Chi-square(卡方)→Continue→点Cells(格子)→选Expected(理论值)→OK。
【结果】由于此行列表资料的T均大于5,读第一行PearsonChi-Square结果。
χ2=350.326,P=0.000。
三组人群的VCA-IgA抗体阳性率有差别。
三、配对设计四格表资料的χ2检验
【例题15】用甲、乙两种方法检查已确诊的乳腺癌病人120例,检查结果如表3,问两种检查方法有无差别?
表3两种方法检查乳腺癌的结果
甲法
乙法
合计
+
-
42
60
72
48
120
此资料是配对四格表资料,建立“甲法”、“乙法”和“f”3个变量的数据文件,用1、2分别表示阳性和阴性。
3.配对设计四格表资料的χ2检验:
Analyze→Descriptivestatistics→crostabs(交互表)→选“甲法”到Row→选“乙法”到column→点Statistic→选MCNemar→Continue→OK。
【结果】P=0.111。
两种方法检查乳腺癌的结果无差别。
1.将200个慢性肝炎患者随机分为两组,张大夫治疗的100个患者,有效85个;
李大夫治疗的100个患者,有效87个。
问张大夫和李大夫治疗慢性肝炎的效果有无差别?
2.某医师将门诊的偏头痛病
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