生物信息学考试题Word格式.docx

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生物进化过程中源于同一祖先的分支之间的关系.

Refseq：

美国国家生物信息技术中心（NCBI）提供了具有生物意义上的非冗余的基因和蛋白质序列的RefSeq参考序列数据库。

3’UTR：

3’非翻译区的缩写，真核生物的转录终止信号是在3’非翻译区的：

polyA。

CpGisland：

是DNA上的一个区域，富含GC，两者以磷酸酯键相连，长度：

约几百到几千bp不等，常出现在管家基因或频繁表达的基因的启动子附近，在这些部位，CpG岛具有阻止序列甲基化的作用。

GSS：

基因组勘测序列，是基因组DNA克隆的一次性部分测序得到的序：

cosmid/BAC/YAC末端序列、通过Exon列。

包括随机的基因组勘测序列、trapped获得基因组序列、通过AluPCR获得的序列、以及转座子标记（序列等。

EST：

表达序列标签—是从一个随机选择的cDNA克隆，进行5’端和3’端单一次测序挑选出来获得的短的cDNA部分序列,代表一个完整基因的一小部分.。

MEGA（MolecularEvolutionaryGeneticsAnalysis）：

是一款免费的构树软件，：

它提供了序列比对、格式转换、数据修订、距离计算、系统树重建和可信度mRNA氨基酸序列及遗传距离进行系统发生分评估等全套功能，能对DNA、析以及基因分化年代的分析。

maximumparsimonymethod：

最大简约法基于进化过程中所需核苷酸（或氨基酸）替代数目最少的假说，对所有可能正确的拓扑结构进行计算并挑选出所需替代数最小的拓扑结构作为最优系统树。

neighbor—joiningmethod：

邻接法，基于最小进化原理经常被使用的一种算法，它不检验所有可能的拓扑结构，能同时给出拓扑结构和分支长度。

在重建系统发生树时，认为在进化分子上，发生趋异的次数可以不同，它是最有效的的基于距离数据重建系统树的方法之一。

molecularphylogenetictree：

分子进化树，精确地反映物种间或群体间在进：

化过程中发生的极微细的遗传变异，而且借助化石提供的大分子类群的分化年代能定量地估计出物种间或群体间的分化年代。

Domain：

功能域。

蛋白质中具有某种特定功能的部分，它在序列上未必是连续的。

某蛋白质中所有功能域组合其起来决定着该蛋白质的全部功能。

EMBL：

EMBL实验室—欧洲分子生物学实验室，EMBL数据库—是非盈利：

性学术组织EMBL建立的综合性数据库，EMBL核酸数据库是欧洲最重要的核酸序列数据库，它定期地与美国的GenBank、日本的DDBJ数据库中的数据进行交换，并同步更新。

BLAST：

BasicLocalAlignmentSearchTool，基本的基于局部对准的搜索工具；

一种快速查找与给定序列具有连续相同片断的序列的技术。

SRS（sequenceretrievalsystem）：

序列查询系统，是EBI提供的多数据库查询：

工具之一。

有与Entrez类似的功能外，还提供了一系列的序列分析工具，可以直接进行在线序列分析处理。

dynamicprogramming：

动态规划程序；

它将一个问题合理分解成一些小的子问题，然后利用部分计算解得到最终答案。

MatchscoremaximumlikelihoodapproachmethylationmicroarraymicrosatelliteMIAME（theminimuminformationaboutamicroarrayexperiment）minisatellitemismatchscoremolecularclock匹配得分最大似然法：

序列比较算法对相同字符匹配设置的得分。

指在一系列的序列比对中，考虑每一个字符被替代的概率的一种系统发生学方法；

也是一种基于纯统计的系统发生重建方法。

一个甲基（—CH3）附着在一个核苷酸的含氮碱基或者蛋白质上。

在一个固体基片上的已知位置固定了DNA探针的有序阵列。

在基因组中很多非常短的核酸序列出现的区域，例如串接出现5‘-CA-3‘的重复序列；

通常在个体间变化很大。

PAMunit：

PAM单位是一种进化单位；

特别地，指被观察的对象中每100个残基发生一个替换所需要的平均进化时间。

对两条序列进行编辑操作，通过字符匹配和替换，或者插入和删除。

PubMed：

是一个免费的生物医学文摘数据库，提供部分论文的摘要及指：

向全文的链接。

作为Entrez资讯检索系统的一部分。

motif：

又称模体，实序列中局部的保守区域，或者是一组序列中共有的一小：

段序列模式。

通常由2、个二级结构单位组成，3一般为α螺旋、β折叠和环。

motif作为结构域中的亚单位，表现结构域的各种生物学功能。

tructuredomain：

结构域，是在蛋白质三级结构中介于二级和三级结构之间：

的可以明显区分但又相对独立的折叠单元，每个结构域自身形成紧实的三维结构，可以独立存在或折叠，但结构域与结构域之间关系较为松散。

coiledcoil：

卷曲螺旋，是蛋白质中由2~7条α螺旋链相互缠绕形成类似麻花状结构的总称。

卷曲螺旋是控制蛋白质寡聚化的元件，在机体内执行着分子识别、代谢调控、细胞分化、肌肉收缩、膜通道等生物学功能。

NCBI：

美国国立生物技术信息中心（NationalCenterforBiotechnologyInformation），1988年设立，为美国国家医学图书馆（NLM）和国家健康协会（NIH）下属部门之一。

提供生物医学领域的信息学服务，如世界三大核酸数据库之一的GenBank数据库，PubMed医学文献检索数据库等。

。

Conservedsequence：

保守序列。

演化过程中基本上不变的DNA中的碱基序列或蛋白质中的氨基酸序列。

Tandemrepeatsequences：

串联重复序列。

染色体上同一碱基序列的多拷贝重复，在物理作图中用作标记物。

Sequencetaggedsite：

序列示踪位点，简写为STS。

在人类基因组中只出现一次的位置和序列已知的长约200到500bp的短DNA序列片断。

由于可以通过PCR检测到，STS在将来源于许多不同实验室的

基因图谱和测序数据进行定位和定向时非常有用，并且STS在人类基因组的物理图谱中也具有界标的作用。

表达的序列标签（ESTs）就是那些得自cDNAs的STSs。

Genemapping：

基因作图。

对DNA分子（染色体或质粒）中基因的相对位置和距离进行确定的过程。

Physicalmap：

物理图谱。

不考虑遗传，DNA中可识别的界标（如限制性酶切位点和基因等）的位置图。

界标之间的距离用碱基对度量。

对人类基因组而言，最低分辨率的物理图谱是染色体上的条带图谱；

最高分辨率的物理图谱是染色体中完整的核苷酸序列。

UniGene：

美国国家生物技术信息中心提供的公用数据库，该数据库将GenBank中属于同一条基因的所有片断拼接成完整的基因进行收录。

非蛋白质编码区：

非蛋白质编码区（“Junk”DNA）占据了人类基因组的大部分，研究表明“Junk”是许多对生命过程富有活力的不同类型的DNA的复合体，它们至少包括以下类型的DNA成份或由其表达的RNA成分：

内含子（intron）、卫星（Satellite）DNA、小卫星（minisatellite）DNA、微卫星（microsatellite）DNA、非均一核RNA（hmRNA）短散置元、（shortinterspersedelements）长散置元、（longinterspersedelements）、伪基因（pseudogenes）等。

除此之外，顺式调控元件，如启动子、增强子等也属于非编码序列。

PAM方阵：

指的是氨基酸置换矩阵，属于打分矩阵，用序列相似的一组蛋白质的对位排列来确定单步氨基酸变化，以此来预测进化过程中大部分可能的氨基酸变化。

BLAST（BasicLocalAlignmentSearchTool）：

基于局部序列排比的常用数据库搜索工具。

二级数据库：

对于原始生物分子进行整理、分类的结果。

是在一级数据库、实验数据和理论分析的基础上针对特定的应用目标而建立的（存放从初级数据库派生而来的序列信息的数据库）

权重矩阵：

基础上针对特定的应用目标而建立的数据库。

标度树（scaledtree）：

分支长度与相邻节点对的差异程度成正比的树。

rootedtree有根树：

含有一个被认为是公共祖先的节点、并且该节点到其他节点只存在唯一路径的一棵系统发生树。

无根树（unrootedtree）：

只表明节点间的关系，无进化发生方向的信息，通过引用外群或外部参照物种，可以在无根树中指派跟节点。

（一种系统发育树，所有在树中的种系的最后共同祖先不显示。

）

信息位点：

由位点产生的突变数目把其中的一颗树与其他树区分开的位点。

在这个位点上至少有两种不同的核苷酸，且这些核苷酸至少出现两次。

HMM（隐式马尔科夫模型）：

一种统计模型，它考虑有关匹配，错配和间隔的所有可能的组合来产生一组序列排列。

①

距离法：

首先通过各个物种之间的比较，根据一定的假设（进化距离模型）推导得出分类群之间的进化距离，构建一个进化距离矩阵。

其次基于这个矩阵中的进化距离关系构建进化树。

近邻：

任意一颗无根树中仅被一个内部节点分隔的一对物种。

序列注释：

是指从原始序列数据中获得有用的生物学信息。

这主要是指基因组DNA中寻找基因和其他功能元件（结构注释），并给出这些序列的功能（功能注释）。

系统发育学（phylogenetic）：

确定生物体间进化关系的科学分支。

系统生物学（systemsbiology）：

是研究一个生物系统中所有组分成分（基因、mRNA、蛋白质等）的构成以及在特定条件下这些组分间的相互关系，并分析生物系统在一定时间内的动力学过程。

分子途径：

指一组连续起作用以到共同目标的蛋白质。

折叠识别法：

寻找与已知蛋白最合适的模板，进行结构和序列比对，最终建立机构模型。

又称为线索化方法。

（另一版本：

先假设一个特定的蛋白构象，然后对这一构象进行评估的过程。

蛋白质组（proteome）：

是指一个基因组、一种生物或一个细胞/组织的基因组所表达的全套蛋白质。

虚拟筛选：

针对重要疾病特定靶标生物大分子的三维结构或定量构效关系（Quantitativestructure-activityrelationships，QSAR）模型，从现有小分子数据库中，搜寻与靶标生物大分子结合或符合QSAR模型的化合物，进行筛选实验研究。

1、生物信息学：

生物分子信息的获取、存贮、分析和利用；

以数学为基础，应用计算机技术，研究生物学数据的科

2、相似性（similarity）：

两个序列（核酸、蛋白质）间的相关性。

3、同源性（homology）：

生物进化过程中源于同一祖先的分支之间的关系。

4、同一性（identity）：

两个序列（核酸、蛋白质）间未发生变异序列的关系。

5、序列比对（alignment）：

为确定两个或多个序列之间的相似性以至于同源性，而将它们按照一定的规律排列。

6、生物数据库检索（databasequery，数据库查询）：

对序列、结构以及各种二次数据库中的注释信息进行关键词匹配查找。

7、生物数据库搜索（databasesearch）：

通过特定序列相似性比对算法，找出核酸或蛋白质序列数据库中与待检序列具有一定程度相似性的序列。

简答

1、计算生物学/生物信息学的主要理论方法？

①基于数据挖掘（知识发现）的方法（Data-mining,KnowledgeDiscovery）Extractsthehiddenpatternsfromhugequantitiesofexperimentaldata,andformshypothesesasaresult.

②基于模拟分析的方法（Simulation-basedAnalysis）Testshypotheseswithinsiliconexperiments,providingpredictionstobetestedbyinvitroandinvivostudies.

FASTA序列格式：

第一行以“>

”开头但并没有指明是蛋白质还是核酸序列。

后跟代码，接着是注释（在同一行），通常注释要以“|”符号相隔，第一行没有长度限制。

值得注意的是FASTA文件允许以小写字母表示氨基酸。

文件扩展名为“.fasta。

.fasta”.fastaNBIR/PIR序列格式：

NBIR/PIR序列格式：

”开头，后面紧跟两字母编码（P1代表蛋白质序列，P1，再接一个分号，分号后紧跟序列标识号。

后面是说明行，该行可长可短，N1代表核酸）没有长度限制。

接下来是序列本身，“*”以号终止。

文件的扩展名为.pir“.pir.pir”或.seq“.seq.seq”。

序列格式：

，文件扩展名为“.gde。

.gde”GDE序列格式：

与FASTA的格式基本相同，但行首为“%”.gde）

2、什么是in-vivo、in-vitro、in-silico？

在体内，在体外，在电脑上运行计算

3、试画图并说明什么是局部与全局的对位排列？

①全局对位排列:

对全长序列进行对位排列，试图使尽可能多的字符在同一列中匹配，适用于相似度较高且长度相近的序列。

自己画图吧，你们懂的。

②局部对位排列：

对序列的局部区域进行对位排列，

4、画图并标注说明EST分析获得全长cDNA序列的一般过程？

二、问答

1、序列比对（alignment）是如何实现的？

通过插入间隔（gap）的方法使不同长度的序列对齐（长度一致）;

优化的序列排列应使间隔的数目达到最小，同时使相似性区域的长度达到最大

2、序列分析可以用来做什么？

核酸：

序列相似性，调控位点，转录起始、转录终止位点，翻译起始、密码子，终止位点，外显子，内含子（可变剪切位点），酶切位点，RNAi；

蛋白质：

序列相似性，结构域，亚细胞定位，表达谱（也可以是核酸分析内容）

对于编码序列的分析：

遗传密码---20种氨基酸及密码偏好、转录起始终止；

5’-URT和3’-UTR；

酶切位点；

亚细胞定位分析；

二级结构和结构域分析，以及根据结构域和蛋白家族预测蛋白的功能；

表达谱分析

对于表达调控信息的分析：

基因在染色体上的定位；

翻译起始位点、剪切位点转录调控元件（原核、真核）；

甲基化修饰位点（CpGisland）、miRNA基因---表观遗传学

一、正向酵母双杂交

酵母双杂交系统由Fields和Song首先提出，主要应用于研究蛋白质之间的相互作用，它的建立得益于对真核生物转录起始过程的认识。

GAL4蛋白即是一种典型的转录因子。

GAL4的DNA结合结构域（bindingdomain,BD）靠近羧基端，含有几个锌指结构，结合酵母半乳糖苷酶的上游激活位点（UAS）。

而GAL4的转录激活结构域（activationdomain,AD）可与RNA聚合酶或转录因子TFIID相互作用，提高RNA聚合酶的活性。

单独的BD或AD，都不足以激活转录，必须两者的结合才行。

二个结构域可在其连接区适当部位打开，仍具有各自的功能，而且可重建发挥转录激活作用。

如果X蛋白与BD融合形成“诱饵”（bait）蛋白、Y蛋白与AD融合形成“猎物”（prey）蛋白后，能形成转录激活复合物激活转录因子并激活报告基因的表达，就可证明X蛋白和Y蛋白之间存在相互作用。

双杂交系统的另一个重要的元件是报道株。

报道株指经改造的、含报道基因的重组质粒的宿主细胞。

最常用的是酵母细胞，酵母细胞作为报道株的酵母双杂交系统具有许多优点：

①易于转化、便于回收扩增质粒；

②具有可直接进行选择的标记基因和特征性报道基因；

③酵母的内源性蛋白来源于哺乳动物的蛋白结合。

β-半乳糖苷酶LacZ作为报道基因，并且在该基因的上游调控区引入受Gal4蛋白调控的GAL1序列。

这个改造过的LacZ基因被整合到酵母染色体URA3位点上。

而酵母的GAL4基因和GAL80基因（Gal80是Gal4的负调控因子）需缺失，从而排除了细胞内源调控因子的影响。

酵母双杂交系统的优点

采用高拷贝和强启动子的表达载体使杂合蛋白过量表达，且避免蛋白质纯化过程；

检测在活细胞内进行，体现真核细胞内真实情况；

可检测存在于蛋白质之间的微弱的或暂时的相互作用；

可采用不同组织、器官、细胞类型和分化时期材料构建cDNA文库；

易于转化、便于回收扩增质粒；

具有可直接进行选择的标记基因和特征性报道基因；

酵母的内源性蛋白不易同来源于哺乳动物的蛋白结合。

酵母双杂交系统的局限性

只能检测定位于细胞核内的蛋白质间相互作用

“假阳性”：

某些蛋白本身具有激活转录功能

融合蛋白会影响蛋白的真实结构和功能

“假阴性”：

不利于核外蛋白研究

酵母有a接合型和α接合型，这两种单倍体之间接合（mating）能形成二倍体，但相同接合型之间不能接合形成二倍体。

根据酵母有性生殖的这一特点，将文库质粒转化α接合型酵母细胞，“诱饵”表达载体转化a接合型细胞。

然后分别铺筛选平板使细胞长成菌苔（lawn），再将两种菌苔复印到同一个三重筛选平板上，原则上只有诱饵和靶蛋白发生了相互作用的二倍体细胞才能在此平板上生长。

单倍体细胞或虽然是二倍体细胞但DB融合蛋白和AD融合蛋白不相互作用的都被淘汰。

长出来的克隆进一步通过β-半乳糖苷酶活力进行鉴定。

二、反向酵母双杂交

构建一种反向筛选的报告基因，蛋白质间相互作用激活报告基因表达，使细胞不能存活。

关键是报道基因URA3，它编码的酶是尿嘧啶合成的关键酶。

该酶能把5-氟乳清酸（5-FOA）转化成对细胞有毒的物质。

改造的酵母菌株在缺乏尿嘧啶的选择性培养基上，只有当“诱饵”和“猎物”相互作用激活URA3基因的表达才能生长。

在含有5-FOA的完全培养基上“诱饵”和“猎物”的相互作用则抑制细胞的生长。

三、SOS招募系统（细胞质中的双杂系统）

四、泛素系统

泛素系统优点

转录因子容易进入核内；

报道蛋白可以是酶，可通过分析酶活性分析蛋白质间相互作用

一、免疫共沉淀技术原理

细胞裂解后在非变性条件下制备总蛋白提取物。

以一种蛋白的抗体（结合于固相亲和介质）特异地免疫沉淀这种蛋白，然后用第二种蛋白或更多种蛋白的抗体做免疫印迹，检测它们是否被第一种蛋白共沉淀。

1、分子生物学的三大核心数据库是什么？

它们各有何特点？

GenBank核酸序列数据库；

SWISS-PROT蛋白质序列数据库；

PDB生物大分子结构数据库；

2、简述生物信息学的发生和发展。

20世纪50年代，生物信息学开始孕育；

20世纪60年代，生物分子信息在概念上将计算生物学和计算机科学联系起来；

20世纪70年代，生物信息学的真正开端；

20世纪70年代到80年代初期，出现了一系列著名的序列比较方法和生物信息分析方；

20世纪80年代以后，出现一批生物信息服务机构和生物信息数据库；

20世纪90年代后，HGP促进生物信息学的迅速发展。

3、生物信息学的主要方法和技术是什么？

数学统计方法；

动态规划方法；

机器学习与模式识别技术；

数据库技术及数据挖掘；

人工神经网络技术；

专家系统；

分子模型化技术；

量子力学和分子力学计算；

生物分子的计算机模拟；

因特网（Internet）技术

4、常见的DNA测序方法有哪些？

各有何技术特点和优缺点？

Maxam-GilbertDNA化学降解法Sanger双脱氧链终止法焦磷酸测序：

优点：

可测完全未知序列及CG富含区；

简便，可测较长片段；

廉价、高通量；

缺点：

操作繁琐；

需已知部分序列或加接头；

一次测序片段短

5、分子生物学数据库有哪些类型？

各有何特点？

基因组数据库：

基因组测序核酸序列数据库：

核酸序列测定

一次数据库：

蛋白质序列数据库：

蛋白质序列测定。

生物大分子（蛋白质）三维结构数据库：

X-衍射和核磁共振

特点：

数量少，容量大，更新快

二次数据库：

上述四类数据库和文献资料为基础构建

数量多，容量小，更新慢

6、简述NCBIEntrez系统的功能。

高级检索系统；

查找核酸、蛋白、文献、结构、基因组序列、大分子三维结构、突变数据、探针序列、单核苷酸多态性等数据。

7、简述NCBIBLAST的功能和种类。

序列相似性比对工具；

对核酸：

普通blastn，对高度相似序列megablast；

对蛋白质：

普通blastp，对保