精品论文在校大学生碳足迹测算及其影响因素分析 1Word格式文档下载.docx

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因此提倡低碳生活，建设环保校园环境，建议在能源损耗及可支配收入两方面对学生教育引导。

关键词：

碳足迹；

江苏师大；

问卷调查法

CalculationofCarbonfootprintandanalysisofitsinfluencingfactorsamongcollegestudentsofJiangsuNormalUniversity

Abstract:

Nowadays,astheissueofenvironmentbecomesmoreandmoreserious,peoplebegintogetintouchwith“CarbonFootprint”gradually.Furthermore,collegespaymoreattentiontotheconstructionoflow-carbonlifeaswell.Informationwascollectedthroughquestionnaires.Thenthestudents’carbonfootprintinJiangsuNormalUniversity（JSNU）wascalculated,accordingtothecalculatorofcarbonfootprintofferedbyWWF,whileitscomponentsandfactorswereanalyzed.TheresultsindicatethattheaverageemissionofcarbonforthestudentsinJiangsuNormalUniversityis0.36tonsperyear.Theamountofcarbonemissionmainlydependsonthefoodanddirectenergy（electricityandtransportationmethods）.Meanwhile,thedifferencesbetweengenders,majors,monthlydisposableincomemayaffectthecarbonfootprintamongstudents.Inaddition,monthlydisposableincomehasapositivecorrelationwiththeamount.Thedestinationofthisstudyfocusesonguidingthestudentsinordertoconstructlow-carbonlifeandprotecttheenvironmentinJSNU.

Keywords:

CarbonFootprint；

JSNU；

questionnairemethod

目录

1引言……………………………………………………………………………………..4

2调查对象与调查方法……………………………………………………………………5

2.1调查对象……………………………………………………………………………..5

2.2调查方法…………………………………………………………………………….5

3大学生对碳足迹概念的了解程度……………………………………………………..6

4大学生个人碳足迹测算与分析…………………………………………………………6

4.1个人碳足迹计算与统计归类结果………………………………………………….6.

4.2影响个人碳足迹的组成因素……………………………………………………….8

5大学生实现减排低碳的途径…………………………………………………………….9

5.1遵守良好生活习惯…………………………………………………………………………9

5.2积极宣传低碳生活………………………………………………………………………….9

5.3加强低碳管理制度……………………………………………………………………….10

6结论……………………………………………………………………………………..10

参考文献……………………………………………………………………………………11

1引言

英国气象局的最新报告显示，全球气温自1900年以来确实上涨了0.75℃，其中2010年的平均气温最高【1】。

欧洲委员会联合研究中心（JRC）以及荷兰环境评估署联合发布的最新报告指出，2011年全球二氧化碳排放量上升了3%【2】。

应对全球气候变暖所引发的生态危机，是全人类共同的责任、共同的使命。

以低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益为特征的低碳发展，是减少温室气体排放，应对全球变暖的重要举措。

减少碳排放，坚守低碳生活，刻不容缓,“碳足迹”在这一背景下应运而生。

Wiedmann&

Minx（2007）给出了碳足迹定义：

某一活动过程中所直接和间接排放的温室气体的集合，通常所有温室气体排放用CO2等价物来表示，活动主体包括个人、组织、政府以及工业部门等[3]，代表全球变暖潜能的温室气体含量的一种表征[4]。

目前，国外对碳足迹分别从概念内涵、计算方法以及实例计算开展具体工作:

全球足迹网[5]将碳足迹视为生态足迹的一部分，将碳足迹转换为“化石燃料足迹”，即“吸收CO2的土地或区域”[6]，PAS规范（商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范）认为，碳足迹是生命周期评价（LifeCycleAssessment，LCA）的子集，而生命周期评价是用来测算某一产品或服务的所有碳排放的总和的一种方法[7]。

很多国外的企业给出了同类产品的碳排放水平，并在产品上贴上碳标识，让消费者更好的比较[8]。

而国内尚处于起步阶段，与国外的研究体系相比存在较大差距[9]。

其中关于碳足迹的计算是该项研究中的重点，多数采用基于生命周期原理进行评价碳足迹，指分析一项产品在生产、使用、废弃及回收再利用等各阶段造成的环境影响[10]。

具体讲常用方法有两类[11]：

一是“自下而上”式模型，以过程分析方法为基础；

二是“自上而下”式模型，以投入产出分析法为基础。

但是此两种方法有其局限性，过程分析法在无法获取原始数据的情况下，使用次级数据代替原始数据，并且忽略了产生碳足迹的非重要环节；

投入产出法中相同价值量产品在生产过程中碳排放差别较大，并且运用平均化方法计算不同产品的碳排放很容易产生误差。

此外,碳足迹研究在尺度方面也有所区别，不同尺度的碳足迹研究对低碳社会建设有重大意义。

其中研究尺度包括个人/产品、家庭/产业、组织机构、城市、国家等；

特定产业或部门又分工业、交通、建筑、供水、医疗等。

作为低碳城市建设重要对象之一的高校群体，测算在校大学生的碳足迹并分析影响大学生碳足迹的因素成为众多研究的重点。

自2006年以来，我国许多网站上公布的二氧化碳排放量计算器都是基于自下而上的方法来评估碳足迹，即依照个人日常生活中实际消费、交通型态为估算依据。

WWF提供的碳足迹计算器不同于其他的碳足迹计算器，首先它考虑到个人所处的城市的冬季供暖状况和夏季降温用电，以及个人的居住地面积等因素，考虑全面；

其次，它相较于其他计算器，界面简单、友好、使用方便。

因此，本文以江苏师范大学的在读本科生为调查对象，从校方提供的部分统计资料入手，辅以调查问卷信息，运用WWF提供的碳足迹计算器[7]，测算师大大学生个人碳足迹，并从多个角度分析个人碳足迹影响因素，并寻求降低个人碳足迹的途径，为建设校园低碳生活提供科学依据。

2调查对象与调查方法

2.1调查对象

本次调查对象为江苏师范大学在读本科生（09~11级），涉及到全校不同院系、不同的专业背景（共18个学院，60个专业）学生，生活区主要在0~31号楼，其中0~13号在学校内部，14~31号属于独辟的公寓区，且两个生活区生活设施条件存在一定差异。

因此本文将两个生活区学生碳排量分别进行案例调查分析。

2.2调查方法

①文献资料调查法

课题小组通过调研校方统计资料以及文献检索等方法，了解大学生基本情况。

②问卷调查法

调查问卷依据WWF碳足迹计算器所需数据要求，结合在校大学生的生活消费特点而设计。

问卷共27道题目，采用封闭式和开放式结合，从直接能源消耗和日常生活消费间接产生的碳排放两个方面，获取大学生个人日常生活中用水、用电、饮食、可支配收入、消费、交通出行等习惯及对废弃物等的处理方式等个人信息。

为了保证调查的真实性和有效性，在两大生活区随机进行发放问卷400份并及时全部回收，但经过检查有效问卷336份（男182份，女154份）。

被调查者涵括汉语言文学、机械制造、生物科学、法学、商贸英语、地理信息系统等专业的学生。

③数理统计法

平均值

标准差

其中，

是？

3大学生对碳足迹概念的了解程度

现今应对社会气候问题，很多国家和地区都适时地提出发展低碳经济、建设节约型社会。

很多新闻媒体或互联网络也有及时地宣传，但是效果不甚良好。

就获取的64份有效问卷进行分析，完全了解碳足迹最少，仅占1.79%；

知晓但了解不全面的占一半以上（57.14%）；

而不大了解甚至完全不了解的占三分之一（41.07%）。

以上数据说明高校学生中对碳足迹问题的了解程度不够高，一方面表现出学校对于低碳校园的宣传不够，没有积极开展相关主题活动，宣传力度和深度尚待提高；

另一方面表明大学生个人低碳环保意识淡薄，不主动关心关注自身生存环境问题，这些都不利于低碳校园的建设。

图1大学生对“碳足迹”的了解情况图

Figure1.PiechartofCollegeStudents’comprehensivedegreeofCarbonFootprint

4大学生个人碳足迹测算与分析

4.1个人碳足迹计算与统计归类结果

将问卷信息整理后的数据输入WWF提供的碳足迹计算器，计算出有效个例的碳足迹值及各组成部分值。

依据Wiedmann&

Minx的定义【12】，本文将用等效CO2排放量替代碳足迹值，并进行归类及统计分析，以此寻找大学生个人碳足迹规律。

江苏师大大学生碳足迹测算结果及各组成部分所占比例结果汇总见表1；

在此基础上依据有效问卷的个人信息和特征，按性别、学科类型及月可支配收入等进行分类处理，结果见表2。

表1不同生活区的学生碳足迹值及其组成部分

TableⅠ.thevaluesandcomponentsofstudents’CarbonFootprintindifferentlivingareas

统计项

校内宿舍

学生公寓

合计

碳足迹值

（等效CO2排量）

范围（吨/年）

0.22-0.72

0.22-0.56

均值（吨/年）

0.36

0.37

0.07

组成部分

直接能源

范围（%）

9.23-65.44

18.01-56.27

均值（%）

30.32

35.82

32.18

0.09

饮品

0-29.10

0-13.71

6.20

5.03

5.80

0.05

0.03

0.04

日常用品

7.39-28.98

3.44-25.29

3.44-28.98

16.40

15.25

16.01

废弃物

0.56-21.84

0.55-15.93

0.55-21.84

3.75

3.41

3.64

食物

16.90-61.12

21.39-60.92

43.33

40.49

42.37

0.08

表2个人碳足迹归类分析表

TableⅡ.theclassificationandanalysisdiagramofpersonalCarbonFootprint

归类方式

样本数

二氧化碳排放量

范围（吨/年）

性别

男

182

0.23-0.72

女

154

0.22-0.71

0.35

专业

类型

文科

113

理科

137

0.25-0.56

0.06

工科

86

0.38

月可支配

收入（元）

500以下

40

0.22-0.46

0.32

500-1000

258

1000以上

38

0.26-0.72

0.40

4.2影响个人碳足迹的组成因素

将计算的碳足迹值进行整理分析发现（表1所示），两大生活区的学生的CO2的排放量平均值相近，分别是0.36吨/年和0.37吨/年。

这表明由于在读学生日常的学习生活环境近似，而生活区的条件差异对学生个人碳排量的影响相对较小。

同时问卷设计是从直接能源消耗和日常生活消费间接产生的碳排放来研究个人碳足迹，分析碳排放的组成所占比例从大至小依次是：

食物源、直接能源、日常用品、饮品、废弃物，且食物源与直接能源的总和达到碳足迹总量的74.55%。

其中食物源所产生的CO2排放量的比重最大，接近一半（42.37%）.调查对象中有79.76%为肉食主义者，而素食主义者仅占20.24%，1千克熟肉的碳足迹是11千克二氧化碳，1千克土豆、苹果、牛奶、面包和谷物的碳足迹都低于2千克，据调查显示，若英国民众可以转向素餐饮食，那么他们由于食物所产生的碳排放量可以下降22%到26%[13]。

此外，聚餐时，仅4.76%每次都会打包，多数学生无此行为和意识.而减少1kg的粮食浪费，可减少0.94kg碳排放，减少1kg的肉的浪费，可减少1.24kg碳排放[14]。

其次碳足迹中由直接能源产生的CO2排量，占32.18%，这其中主要为用电和交通出行两大块耗能所产生.调查问卷显示只有34.52%的人出门会随手关电风扇；

个人平均每天电脑开机时间长达3.90个小时；

交通出行超过一半（65.48%）的人会选择公共交通，选择步行或自行车的占22.02%，选择出租车仅12.50%.而陈飞[15]研究发现，机动车运行1km会产生0.82kg的碳，远大于自行车或步行方式的碳排放量.虽然两大生活区综合碳排量接近，但是在影响排量的组成中，两大区域略有差异.影响比重较大的直接能源中，公寓区（35.82%）明显高于校内宿舍区（30.32%），分析差异，直接能源主要取决于学生多数就近选择交通方式，外出较远时，住公寓区的学生距离公交车站较远，倾向于选择出租车；

而校内宿舍区的学生会综合选择其他交通方式出行，同时公寓区生活配套比校内宿舍相对齐全，方便程度的负效应带来耗电、耗水更多；

食物和饮品部分，校内宿舍区略大于公寓区（略高4%左右）。

综合两大生活区CO2排量数据，按照有效问卷的个人信息和特征进行统计（见表2），可以发现性别、专业和月可支配收入对碳足迹有显著影响。

1）从性别上对比分析，男生产生的CO2排量高于女生，这是由于大多数男生的生活习惯和饮食习惯导致的。

问卷中显示，部分男生日常抽烟、喝酒；

肉在男生的食物所占得比例较大；

多数男生不主动自备饭盒或水杯，容易选择使用一次性筷子和塑料袋或购买碳酸饮料，这些生活习惯都极易造成碳足迹量增大。

2）从专业差异对比分析，工科生的碳足迹最高，理科生碳足迹最小，文科生居中.主要是由于男生在工科专业相较于文科和理科所占比例较大；

其次理科生接触自然科学较多，对环境保护和碳减排的主观意识相对较强于文科，因此呈现出碳足迹值中理科学生最低.理科学生碳足迹值只有0.35吨/年，低于校大学生的平均值。

3）参考2012年徐州市城市低保标准，我们将学生基本日常月支配收入划定为500元。

经调研多数大学生月可支配性收入在500元以上，少数学生（11.90%）低于500元.随着个人月可支配金额的增加，CO2排量明显增加，即月可支配金额与碳足迹成正相关关系.所以当学生可支配收入增大时，必然会伴随一些额外消费，例如逛街购物、聚会、游玩等，碳足迹值会增加。

5大学生实现减排低碳的途径

降低学生的碳足迹实质就是减少学生的个人CO2排量.但是大学生生活于高校这个特殊群体，减排措施不单是学生个体的事情，还必须有校方的支持和参与。

学校可以通过宣传鼓励，采用引导激励的方式使得在校大学生主动进行低碳实践，培养自身低碳行为习惯；

并且应当充分利用大学生这一拥有知识储备的特殊群体，加强节能环保方面的研究，组建专门的科研小组，进行低碳技术的研究，同时也应制定监督规范化的措施，对在校大学生进行管理控制，推动低碳校园的形成。

5.1遵守良好生活习惯

为保护学习生活环境，建设低碳校园，大学生应首当其冲.主动学习“低碳和环保”知识，参与“节能减排”实践活动，培养自身环保意识.生活中不吸烟，少喝酒，节约用水用电，尽量不浪费纸张文具，学会节约与废物回收利用，养成良好的个人生活与饮食习惯.同时，也应积极主动进行低碳或零碳生活方面的宣传，教育影响身边人。

5.2积极宣传低碳生活

学校课程教学与各项社团活动是影响大学生低碳行为的重要因素.传统的教学模式并不能足够满足学生的兴趣，若将低碳教学引入增加弹性化教学实践，通过日常教学或实习培养学生低碳意识；

其次学校可举办多种“低碳”相关活动，积极宣传和倡导低碳生活，增加学生低碳知识的学习机会，最终使学生有意识地、自觉进行低碳生活。

5.3加强低碳管理制度

学校作为管理方，必须对校园的各种行为进行约束和管理，制定合理且有效的节能减排政策势在必行。

低碳制度是规范学生和老师的日常行为的，同时做到节能低碳。

比如：

教室集中开放，固定自习教室，严格杜绝占位现象；

加强后勤部门对宿舍区和办公区的管理，控制上网或用电时间，巡查并保证室内人离电断，严格执行限电制度，禁止使用电饭煲、电热毯等大功率用电器，以此节约用电；

成立低碳工作监督小组对学生宿舍区和宿管与巡管员进行监督考核，定期检查评比，学校应设计分类处理的废物箱，分可回收和不可回收型，让大学生养成垃圾分类处理的习惯，此外学校还应加强对餐饮的管理，提高使用一次性餐具的费用，以价格杠杆减少此类餐具的使用；

同时，与行政工商部门协作对校园周围的小摊贩进行管理，驱除未达到环境、卫生安全标准的摊贩，保证学生的饮食安全，亦可减少油烟污染和一次性用品污染等等。

6结论

本文在江苏师范大学校内进行随机问卷调查，并依据WWF提供的碳足迹计算器对大学生碳足迹进行测算.经研究分析，结论如下：

1）在校大学生的低碳意识比较淡薄，缺乏全面的碳排放认知，导致大量资源浪费；

2）大学生个人碳足迹与居住生活区的条件没有明显关系；

3）大学生个人碳足迹值大约为0.36吨/年，主要取决于食品源和直接能源（用电及交通耗能）；

4）大学生碳足迹会受到性别、专业、可支配收入等因素的影响：

男生的碳足迹高于女生；

工科学生的碳足迹远高于文科和理科，理科生的个人碳足迹最低；

碳足迹与月可支配收入成正相关关系。

综合影响大学生碳足迹的组成因素，建议性地提出一些实现校内节能减排、共建低碳校园的措施。

不仅大学生自身要重视和自觉去节能减排，养成良好的生活习惯；

而且学校要宣传鼓励、引导和激励在校大学生进行低碳实践，培养自身低碳行为习惯，同时制定监督规范化的措施，对活动和行为进行管理控制，推动低碳校园的形成。

参考文献

[1]中国天气网

[2]中国环保网

[3]WiedmannT，MinxJ.Adefinitionofcarbonfootprint[J],SAResearch&

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[4]董会娟、刘竹，等应对气候变化的碳足迹研究综述[J]，中国人口资源与环境，2010（10）

[5]http：

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[6]董​雪​旺，国内外碳足迹研究进展述评[J]，浙江工商大学学报，2013（02）:

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[10]计军平、马晓明，碳足迹的概念和核算方法研究进展[J].生态经济,2011（4）:

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[11]王微、林剑艺、崔胜辉，等碳足迹分析方法研究综述[J]，环境科学与技术，2010,33（7）：

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[15]陈飞、诸大建、许琨.城市低碳交通发展模型、现状问题及目标策略——以上海市实证分析为例[J]城市规划学刊，2009[6]:

39-46