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@TREND(1982Q1)
D1D2D3
R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodF-statisticProb(F-statistic)
Coefficient76.667501.67750016.192503.8150003.557500
Std.Error2.8732190.1820832.9640942.9359982.919010
t-Statistic26.683499.2128395.4628831.2993881.218735
Prob.0.00000.00000.00010.21340.241898.4950011.545996.1050766.3540096.1536710.846159
0.874341Meandependentvar0.840832S.D.dependentvar4.606372Akaikeinfocriterion318.2800Schwarzcriterion-56.05076Hannan-Quinncriter.26.09270Durbin-Watsonstat0.000001
由于D2、D3的回归参数没有显著性,说明没有必要把第二季度、第三季度单独分类。
从模型中删除虚拟变量D2、D3。
21Sample:
D1
Coefficient79.418461.64815413.67631
Std.Error2.1704710.1812932.414212
t-Statistic36.590449.0911215.664915
Prob.0.00000.00000.0000
0.856614Meandependentvar0.839745S.D.dependentvar4.622075Akaikeinfocriterion363.1808Schwarzcriterion-57.37046Hannan-Quinncriter.50.78056Durbin-Watsonstat0.00000098.4950011.545996.0370466.1864056.0662021.047418YI=79.4184615385+1.64815384615*t+13.6763076923*D1(36.59044)(9.091121)(5.564915)R2=0.856614ad-R2=0.839745F=50.78056令D1=0,
YI=79.4184615385+1.64815384615*t令D1=1,
YI=79.4184615385+1.64815384615*t+13.6763076923*D1
10、1996:
1—201X:
4中国季度GDP(万亿元人民币)数据如下表。
试建立中国季度GDP对时间t的回归模型。
GDPMethod:
45Sample:
1996Q1201XQ4Includedobservations:
@TREND(1996Q1)
Coefficient1.9161780.036276-0.478013-0.349679-0.342148
Std.Error0.1588520.0100670.1638760.1623230.161384
t-Statistic12.062673.603501-2.916914-2.154219-2.1201X3
Prob.0.00000.00260.01060.04790.05111.9683380.3796100.3146440.5635770.3632382.881829
0.644673Meandependentvar0.549919S.D.dependentvar0.254673Akaikeinfocriterion0.972874Schwarzcriterion1.853560Hannan-Quinncriter.6.803663Durbin-Watsonstat0.002487
GDP=1.916177925+0.036275825*t-0.478012525*D1-0.34967875*D2-0.342148175*D3
(12.06267)(3.603501)(-2.916914)(-2.154219)(-2.1201X3)
R2=0.644673ad-R2=0.549919令D1=0,
GDP=1.916177925+0.036275825*t-0.34967875*D2-0.342148175*D3令D2=0,
GDP=1.916177925+0.036275825*t-0.478012525*D1-0.342148175*D3令D3=0,
GDP=1.916177925+0.036275825*t-0.478012525*D1-0.34967875*D2
篇二:
第十章习题答案计量经济学
第十章习题讲解
做单位根检验有个潜规则先从最复杂的模型开始如果最复杂的模型说非平稳那就是非平稳如果最复杂的模型说平稳那么要用简单的模型检验如果所有模型都说是平稳的那就是平稳的10.1答:
(1)做利润和红利的连线图
利润图红利图从图中可以初步判断,利润和红利都是非平稳的。
(2)首先对利润进行单位根检验,选择有截距项和时间趋势(trendandintercept),结果如下
Null?
?
ypothesis:
RhasaunitrootExogenous:
Constant
LagLength:
0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=11)
t-Statistic-1.408419-3.507394-2.895109-2.584738
t-Statistic-1.797079-4.066981-3.462292
Prob.*0.6978
AugmentedDickey-FullerteststatisticTestcriticalvalues:
1%level5%level10%level
NullHypothesis:
PFThasaunitrootExogenous:
Constant,LinearTrend
1%level5%level
10%level
-3.157475
*MacKinnon(1996)one-sidedp-values.
可以看到ADF值大于所有临界值且P值很大,所以不能拒绝原假设,即利润是非平稳的。
然后对红利进行单位根检验,选择有截距项和时间趋势,结果如下
IhasaunitrootExogenous:
3(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=11)
t-Statistic1.385946-3.510259-2.896346-2.585396
Prob.*0.9989
t-Statistic-2.893559-4.068290-3.462912-3.157836
Prob.*0.1698
BNUhasaunitrootExogenous:
1(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=11)
可以看到ADF值大于所有临界值且P值很大,所以不能拒绝原假设,即红利也是非平稳的。
(3)首先对GDP进行平稳性检验,选择只带截距项,结果如下
GDPhasaunitroot
Exogenous:
2(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=11)
t-Statistic-0.511175-3.509281-2.895924-2.585172
Prob.*0.8829
可以看到ADF值大于所有临界值且P值很大,所以不能拒绝原假设,即GDP是非平稳的。
之后对GDP进行一阶差分,并检验其平稳性,结果如下
D(GDP)hasaunitrootExogenous:
t-Statistic-10.03600-4.069631-3.463547-3.158207
Prob.*0.0000
可以看出GDP经过一阶差分后是平稳的,因此GDP~I
(1)。
同理可得,PDI~I
(1)且PCE~I
(1)。
10.2
(1)对固定厂房设备投资进行平稳性检验,首先先看图
从图中我们可以初步判断,固定厂房设备投资可能是非平稳的。
之后进行ADF检验,检验结果如下
SHEBhasaunitrootExogenous:
3(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=4)
t-Statistic-0.124472-3.857386-3.040391-2.660551
Prob.*0.9324
可以看到ADF值大于所有临界值且P值很大,所以不能拒绝原假设,即固定厂房设备投资是非平稳的。
(2)对销售量进行平稳性检验,首先先看图
从图中我们可以初步判断,销售额可能是非平稳的。
XhasaunitrootExogenous:
0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=4)
t-Statistic-0.743046-3.788030-3.012363-2.646119
Prob.*0.8145
XShasaunitrootExogenous:
t-Statistic-1.886238-4.467895-3.644963
Prob.*0.6258
-3.261452
可以看到ADF值大于所有临界值且P值很大,所以不能拒绝原假设,即销售额是非平稳的。
10.3答:
(1)回归结果是虚假的!
回归结果如下图
BNUMethod:
06/03/10Time:
20:
1980Q1201XQ4Includedobservations:
88
PFTC
Coefficient0.628219-13.02644
Std.Error0.0528667.371237
t-Statistic11.88312-1.767198
Prob.0.00000.080769.2420538.367489.1948029.2511059.2174850.083355
0.621493Meandependentvar0.617092S.D.dependentvar23.74163Akaikeinfocriterion48475.19Schwarzcriterion-402.5713Hannan-Quinncriter.141.2085Durbin-Watsonstat0.000000
运用经验法则可以看出R2?
0.621493>
D.W=0.083355,所以此回归为伪回归。
(2)首先对利润进行一阶差分,选择带时间趋势和截距项
D(PFT)hasaunitrootExogenous:
t-Statistic-7.718100-4.068290-3.462912-3.157836
可以看出ADF值小于所有临界值,且P值为0,由此可以判定经过一阶差分的利润是平稳的。
然后对红利进行一阶差分,选择带时间趋势和截距项
D(BNU)hasaunitrootExogenous:
篇三:
数据库习题答案
实验
1部分
实验
实验目的
了解SQLServer201X和客户端开发工具开发数据库信息管理系统的大致过程。
实验准备
(1)安装SQLServer201X简体中文版。
(2)安装VisualBasic6.0中文版。
(3)到本书前言中指定的网站上,下载本书配套的产品销售信息文件到演示机器的硬盘上。
实验步骤
(1)打开SQLServer201X中文版,将产品销售信息管理系统的产品销售数据库CPXS恢复到SQLServer201X中。
(2)打开SQLServerManagementStudio,选择产品销售数据库CPXS,打开销售商(XSS)表,显示记录,临时输入一些记录。
(3)打开SQLServer201X查询分析器,查询
(2)中临时输入的全部或部分记录。
(4)打开VisualBasic6.0中文版,打开产品销售信息工程。
(5)大致对工程中的文件进行说明。
(6)运行产品销售信息管理系统。
2
(1)掌握SQLServerManagementStudio“对象资源管理器”的使用方法。
(2)掌握SQLServerManagementStudio“查询分析器”的使用方法。
(3)了解数据库及其对象。
(1)了解SQLServer201X支持的身份验证模式。
(2)了解SQLServerManagementStudio的启动。
(3)了解“对象资源管理器”中目录树的结构。
(4)了解在查询分析器中执行SQL语句的方法。
(5)基本了解数据库、表及其他数据库对象。
1.对象资源管理器的使用
(1)进入SQLServerManagementStudio。
单击“开始”→选择“程序”→选择MicrosoftSQLServer201X→单击SQLServerManagementStudio,打开“连接到服务器”窗口,如图2.1所示。
图2.1连接到服务器
在打开的“连接到服务器”窗口中使用系统默认设置连接服务器,单击“连接”按钮,系统显示SQLServerManagementStudio窗口。
在SQLServerManagementStudio窗口中,左边是对象资源管理器,它以目录树的形
式组织对象。
右边是操作界面,如“查询分析器”窗口、“表设计器”窗口等都在此显示。
实验2SQLServer管理工具的使用
3
(2)了解系统数据库和数据库的对象。
master、model、msdb和tempdb。
在SQLServer201X安装后,系统生成了4个数据库:
在“对象资源管理器”中单击“系统数据库”,下边显示4个系统数据库,如图2.2所示。
选择系统数据库master,观察SQLServer201X对象资源管理器中数据库对象的组织方式。
其中,表、视图在“数据库”结点下,存储过程、触发器、函数、类型、默认值、规则等在“可编程性”中,用户、角色、架构等在“安全性”中。
(3)试试不同数据库对象的操作方法。
展开系统数据库master→展开“表”→“系统表”→选择dbo.spt_values,单击鼠标右键,系统显示对象操作快捷菜单,如图2.3所示。
图2.2SQLServerManagementStudio图2.3对象操作快捷菜单
(4)认识表的结构。
展开图2.3中的dbo.spt_values表,查看该表有哪些列。
2.查询分析器的使用
在SQLServerManagementStudio窗口中单击“新建查询”按钮(单击菜单栏中的“视图”菜单→选择“工具栏”中的“标准”菜单项,就可以打开该工具)。
在“对象资源管理器”的右边就会出现“查询分析器”窗口,如图2.4所示,在该窗口中输入下列命令:
USEmasterSELECT*
FROMdbo.spt_valuesGO
单击“!
执行”按钮(单击菜单栏中的“视图”菜单→选择“工具栏”中的“SQL编辑器”菜单项,可以打开该工具),命令执行结果如图2.4所示。
4
图2.4查询命令和执行结果
如果在SQLServerManagementStudio面板上的可用数据库下拉列表框中选择当前数据库为master,则USEmaster命令可以省略。
使用USE命令选择当前数据库为model:
USEmodel
【练习】
通过企业管理器和查询分析器查询msdb数据库中sysalerts表的所有记录,然后比较操作方法。
实验3数据库和表创建
5
实验3.1创建数据库和表
(1)了解SQLServer数据库的逻辑结构和物理结构。
(2)了解表的结构特点。
(3)了解SQLServer的基本数据类型。
(4)了解空值概念。
(5)学会在对象资源管理器中创建数据库和表。
(6)学会使用T-SQL语句创建数据库和表。
首先要明确,能够创建数据库的用户必须是系统管理员,或者是被授权使用CREATEDATABASE语句的用户。
其次,创建数据库必须要确定数据库名、所有者(即创建数据库的用户)、数据库大小(最初的大小、最大的大小、是否允许增长及增长方式)和存储数据库的文件。
然后,确定数据库包含哪些表,以及所包含的各表的结构,还要了解SQLServer的常用数据类型,以创建数据库的表。
此外,还要了解两种常用的创建数据库、表的方法,即在对象资源管理器中使用T-SQL的CREATEDATABASE语句来创建。
创建用的产品销售数据库,数据库名为CPXS。
数据库CPXS包含下列3个表。
?
产品表:
表名为CP,描
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