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关键词:
反例,高等代数,数学分析
ApplicationofcounterexampleinMathematics
Abstract
HigherAlgebraandMathematicalAnalysisareimportantbasiccourses,it'
sveryimportanttotheformationofmathematicalthoughtsofstudentsandlearningofthefollowingcourses.ThecounterexampleisanimportantthoughtinMathematical,anditplaysanirreplaceableroleintheunderstandingoftheconcept,andnature.Theproperuseofcounterexamples,foracorrectunderstandingoftheconcept,anddeveloptheirlogicalthinkingability,willplayaveryimportantrole.ThispapermainlythroughthelearningofHigherAlgebraandMathematicalAnalysis,liststhecounterexamplesintextbooks,andstrengthentheunderstandingofbasicconceptsandgeometricaltheorems.
KeyWords:
counterexample,HigherAlgebra,MathematicalAnalysis.
前言
“全等的三角形是相似的”这一命题是正确的,我们需要加以严格的证明;
然而对于不正确的命题“相似的三角形一定是全等的”,那么我们就要找到两个相似但并不是全等的三角形,即举出一个反例.由此看来,对于命题来说,给出证明和构造反例是同等重要的.
数学分析中包含了一套抽象且形式化的理论体系,概念难以理解,学习中容易犯一些表象的错误,比如,我们会将一些函数的特定性质通过四则运算用到另一个函数上.反例是解决此类问题最有效的方法.由于数学分析思维的严谨性,定理性质的给出一般都带有一些限制条件,这些条件是不可忽视的.恰当地使用反例,对于深入理解定理的条件,准确掌握概念的本质,可以起到无可比拟的作用.此外,反例对于数学学科的理论发展和完善也起着非常重要的作用.
构造反例,可以深化理解基本概念,可以充分掌握定理的本质,可以有效纠正错误的命题或定理;
通过构造反例,从反面消除一些易出错的条件,严格区分那些相近易混的概念,把握概念的要素和本质.定理证明中,反例具有同等重要的作用,通过严密的证明才可以肯定一个命题的正确性,而反例即可否定一个命题的正确性.
这篇论文的主要内容是举出关于数学中的反例,包括高等代数和数学分析两部分.在举反例的过程中,所涉及到的定理和命题均参照高等代数第三版和数学分析第二版的教材,为了加强对问题的理解,我们举出了一些具有说明性的反例.
第一章高等代数中的反例
高等代数是数学专业的一门重要基础课程之一,为进一步学习其他后续知识奠定了基础,它包括了对多项式、矩阵、线性空间、线性变换的学习.下面列出在学习过程中遇到的需要用反例来判断命题或定理的正确性的例子.
1.1矩阵中的反例
矩阵是数学中应用广泛的极其重要的概念,在高等代数中,它占着十分重要的地位,它贯穿了整个高等代数的学习.下面就列出矩阵的运算以及不同性质矩阵的之间的关系所运用的反例.
矩阵乘积中的反例
定义1.1[1]设,,那么矩阵,其中
,
称为与的乘积,记为
.
1.我们知矩阵的加法满足交换律,而矩阵的乘法不适合交换律.
(1)有意义,当时,没有意义;
(2)和都有意义,当时,它们乘积是阶数不等的矩阵;
(3)和都是阶的.
例取
,
则
故,即矩阵不适合乘法交换律.
2.矩阵的乘法不满足消去律:
,未必有.
,,
显然
而.
3.一般情况下,.
,,,
所以
故并不是恒成立的.
只要,就有.
4.定理设和是数域上的两个矩阵,那么.
那么,是否也成立?
答案是不成立,存在反例.
例阶矩阵
,而,故不成立.
5.阶矩阵,,且,,未必有.
例当时,取
有,,
但是
对称阵中的反例
1.对称阵之和仍为对称阵,对称阵之积未必是对称阵。
例
不是对称阵.
2.实对称阵和对角阵相似,但和对角阵相似的未必对称.
有,即与相似,是对角阵,而不是对称阵.
3.反对称矩阵是指满足条件的矩阵,那么反对称矩阵之积未必是反
对称矩阵.
例
均为反对称矩阵.而
当,时,是对称阵,但不是反对称矩阵.
正定阵中的反例
1.正定阵的和还是正定阵,但正定阵的差未必是正定阵.
例
都是正定阵,但
不是正定阵.
2.正定阵的积未必是正定阵.
都是正定阵.
而
3.是正定阵,则的主对角线上元素都大于零.但反之不真.
都不是正定阵.
正交阵中的反例
正交阵[2]是指满足条件的阶实数矩阵.
1.我们知道正交阵之积仍为正交阵,那么正交阵之和是不是正交阵?
例以下两个阶矩阵
都是正交矩阵,因为,,但
所以正交阵的和不一定是正交阵.
2.若是正交阵,则,但反之不真.
,,
而,
,都不是正交阵.
等价矩阵、合同矩阵、相似矩阵
定义1.2设是数域上两个级矩阵,如果可以找到数域上的级可逆矩阵,使得,就说相似于.
定义1.3矩阵与称为等价的,如果可以由经过一系列初等变换得到.
定义1.4数域上矩阵,成为合同的,如果有数域上可逆的矩阵,使
1.合同矩阵一定是等价矩阵,但反之不真.
与等价,因为
假设与合同,即存在可逆矩阵,使得.
设
故
,(矛盾),
故不存在可逆阵,则与不是合同的.
2.相似矩阵一等是等价矩阵,但反之不真.
例仍取
则与等价.
若与相似,则存在可逆阵,使得,又,故与不相似.
3.相似矩阵未必合同.
则取
可得,即与相似.
假设与合同,设
那么
;
整理得,
(矛盾),
故与不合同.
4.合同矩阵未必相似.
故与合同.又,则与不相似.
5.可逆,则有与相似,但反之不真.
显然,有与相似,而不存在逆矩阵.
1.2多项式中的反例
多项式是代数学中最基本的对象之一,在进一步学习其他数学科目时也能遇到,本章主要讨论数域上的一元多项式,并举出有关反例.
1.定理如果,那么就能整的组合,即
反之不真.即能整除的组合,未必能整除每一个
例令
而,
显然
但.
定义1.5数域上次数的多项式称为域上的不可约多项式,如果它不能表示成数域上的两个次数比的次数低的多项式的乘积.
2.不可约多项式,则有或.
是不可约多项式的限制是有必要的,否则即可举出反例:
显然有
但,.
定义1.6不可约多项式称为多项式的重因式,如果,而.
3.若不可约多项式是的重因式(),则是的重因式.
反之不真.
则
是的2重因式,但不是的3重因式,事实,就不是的重因式.
定义1.7如果一个非零的整系数多项式
的系数没有异于的公因子,也就是说,它们是互素的,它就称为一个本原多项式.
4.本原多项式不一定是不可约的.
例是本原多项式,但,是可约的.
5.设,是整系数多项式,且是本原的,若,其中是有理系数多项式,则一定是整系数的.
我们说,限制为本原的条件不可少,否则就可能有不是整系数的.
例取,
而
那么.
6.爱森斯坦判别法:
当
是一个整系数多项式,存在一个素数使得
ⅰ);
ⅱ)
ⅲ).
那么在有理数域上是不可约的.
但是当找不到这样的素数,我们能不能就说是可约的.答案是不能的,如有反例.
例令,
对来说找不到满足条件的素数,但是可约,不可约.
1.3线性空间中的反例
线性相关性
定义1.5线性空间中向量称为线性相关,如果数域中有个不全为零的数,使
1.不能由线性表示,是否一定线性无关?
例,,
明显的是不能由线性表出,然而线性相关.
2.若线性无关,则其中任意两个不同的向量必定线性无关,反
之如何?
即两两线性无关,是否全部线性无关?
例,,,
这里任意两向量线性无关.可是,,即线性相关.
所以,两两线性无关,不一定全部线性无关.
子空间
3.子空间的直和都是和,而子空间的和未必是直和.
例,是实数域.
,.
对任意的,
只要,就是两种不同的表示方法.所以,不是直和.
1.4线性变换中的反例
1.线性变换把线性相关的向量组变为线性相关的向量组,但反之不真.
例变换就把线性无关的向量组变为线性相关的向量组.
2.线性变换的乘法不满足交换律.
例在实数域上的线性空间中,线性变换
的乘积,,而一般说来.为单位变换(恒等变换)
3.线性变换乘积的指数法则不成立,即一般来说,
例线性变换
取,则
即成立.
4.相似矩阵有相同的特征多项式,但反之不真.
即有相同的特征的多项式,可是与不相似,这是因为
这就是说,只能与相似.
定义1.6设是数域上线性空间的线性变换,是的子空间.如果中的向量在下的像仍在中,我们就称是的不变子空间,简称子空间
5.,是线性空间的线性变换.若,则,都是子空
间,同样,是子空间,反之不真.
例是数域
而
都是线性变换.
易知,都是子空间;
,都是子空间.
可是
因而.
第二章数学分析中的反例
数学分析也是数学专业的一门重要基础课之一,是进一步学习数学其他课程的基础.它是一门逻辑性很强的课程,它有许多重要的概念都是用抽象的数学语言来描述的,在学习过程中很难理解其中含义,因此在学习中经常使用反例来理解学习中时常出现的错误,充分理解一些定理和概念.
这部分对课本中容易出现错误的概念和定理用反例来加深理解和学习.
2.1数列中的反例
1.定理[3]:
设,,则
ⅰ)
那么,对于两个发散的数列,是否有:
(1)之和发散;
(2)之积发散,(3)其商发散?
答案是不成立,有反例可以说明.例如,
(1),.
因为,,则发散的,是发散的.但是数列
却是收敛的.
(2),.
这两个数列都是发散的,但是数列
(3),.
这两个数列都发散,但是
是收敛的。
2.定理有极限存在的数列必有界.
反之不真,存在反例.
例数列
数列在0和2之间跳动,但当时,并不能接近于一个常数,因此极限并不存在.
3.定理单调上升(下降)有上(下)界的数列必有极限存在.
然而,收敛数列单调有界,是否成立呢?
不成立,存在反例:
收敛但是不单调的数列.
例,
其极限,但是对于任意正整数,都有
即,.所以,数列并不单调.
4.若,,反之是否成立?
反之不成立,例如,
,但是不存在.
5.若收敛,是否就收敛?
不能断定,存在反例.例如,
收敛,但是发散
6.若,中一个是收敛数列,一个是发散数列,那么和
是否也是发散数列.
例取,,
则,,
故和是收敛数列.
2.2函数中的反例
函数的极限
1.定义2.1[4]设在点附近(除点外)有定义,是一定数.若
对任意给定的,存在,当时,有
则称是当趋于的极限.
(1)我们会认为如果在点处有极限,在就有定义.根据定义:
在点附近(除点外)有定义,这说明函数在是否存在极限与函数在处是否有定义无关.
在处虽然无定义,但.在处无定义,但极限是存在的.
(2)若在处有定义,但在处的极限与在处的函数值无关.
,
尽管在处有定义,但在时极限不存在.
(3)在函数极限定义中将改为,是否有?
结论是不成立的.
例,,,
则,,当时,总有
成立,但.
2.如果存在,但不存在,那么不存在[6].
此命题错误,存在反例.
因为不存在,,但
3.若函数,则,但反之不真.
故不存在.
函数的连续性
1.定义2.2[4]设函数在在包含一个开区间有定义,如果
则称在是连续的.
有定义可见,在点连续需要满足下列三个条件[4]:
ⅰ)在点附近以及点有定义;
ⅱ)在点的极限存在;
ⅲ)极限值等于.
三个条件任何一个不满足都不能说明连续.
(1)若在点没有定义.
例在点无定义,但是此函数在点不连续.
(2)若在点的极限不存在.
例,不存在,从图像[3]可看出此函数在点不连续.
(3)若极限值不等于.
,从图像[2]可以看出此函数在点不连续.
2.两个连续函数的和一定是连续函数,但是逆命题不成立.存在反例.
对于任意一个有理数和一个无理数,都有:
所以,,在区间内处处不连续,然而它在区间内连续.
3.两个连续函数之积是连续函数.但是逆命题不成立,存在反例.
对于任意一个有理数和一个无理数,都有:
所以,,在区间内处处不连续,然而它在区间内连续.
2.3微商与微分中的反例
微商
1.一阶微分具有形式不变性,高阶微分是否也具有形式不变性呢?
即公式
,是否成立?
请看下例:
设,有.又若,则复合函数,故
所以高阶微分不具有形式不变性.
2.定理若在点可导,则在点连续.
但如果在点连续,是否在点可导?
答案是否定的
它在点连续,但是它在处不可导,因为,
故不存在,即不可导.
微分中值定理
1.定理若在闭区间上连续,则在上有最大值和最小值,
即存在,使得分别是在上有最大值与最小值:
函数存在最值,必须要在闭区间上的连续函数才成立.
例,在区间上是连续的,其值域为,不存在最大值和最小值.
2.定理(罗尔定理):
若在闭区间连续,在开区间可导,且
,则在中存在,使得.
定理中的三个条件缺一不可.
(1)缺少条件“在闭区间连续”.
例,满足在可导,,但也没有,使得,这是因为在不连续.
(2)缺少条件“在开区间可导”.
例,在区间连续,且,但是不存在,使得,
因为在处不可导.
(3)缺少条件“”.
例,它在区间连续,在可导,但是,显然不存在,使得.
2.4微积分中的反例
1.定理(可积函数必有界)若在可积,则在有界.
有界函数不一定可积.
例狄利克雷函数:
在是不可积的.
2.函数在区间上一致连续,则函数一定连续;
但是逆命题不成立.
在区间上连续,但是不一致连续,由于,存在,对任意,存在满足,但.取
故对,及任意,都存在,使得但.
这就证明了在不一致连续.
2.5级数中的反例
数项级数
1.定理若级数收敛,则一般项趋向于0,即.
若,并不能断定收敛.例如级数
,但级数是发散的,因为前项部分和
(当)
2.定理若级数收敛,则收敛.但是由级数发散,不能推出
发散.
例交错级数
是收敛的,但是发散的.
3.若级数收敛,则级数收敛.
但反之不真.
例级数收敛,但是发散.
4.判断下列命题,错的请举出反例:
(1)若发散,则不趋于;
命题错误.例如,
发散,但对于.
(2)若,则收敛;
但是发散.
(3)若收敛,则收敛;
收敛,但发散.
(4)若收敛,,则收敛.
收敛,但
(5)若收敛,则收敛;
(6)若收敛,,则;
收敛,的一个子列,则有,所以.
函数项级数
1.定理(逐项求导)若在有连续的微商,
在逐点收敛到,在一致收敛到,则在可导,且
事实上,在一致收敛的条件是不可少的,例如函数项级数
由于,,知在成立,但
显然,这是由于在不一致连续的缘故.
幂级数
在学习幂级数中,我们总认为[5]:
如果幂级数的收敛半径为,那么一定有.这是错误的,因为有可能不存在.
取
因为,而收敛.所以级数收敛,但
显然与的收敛半径均为2,故幂级数的收敛半径为.
2.6偏导数与全微分中的反例
我们把函数在某点连续、存在偏导数以及可微之间的关系简单的总结如下:
两个偏导数都连续可微连续.
逆过来均不成立.反例如下:
在原点的连续性,可微性,偏导数的连续性?
(1)
,故在原点连续;
(2)根据偏导数的定义:
从不同方向趋于原点的极限不同,故偏导数在原点不连续;
同理可得,偏导数在原点不连续.
(3)有
(2)可得,,
若函数在原点可微,则按可微定义有,
是比高阶的无穷小量.所以考察极限
是否存在.
下面考察函数的极限:
当沿直线趋近于点时,极限为
当沿不同的直线趋于原点,所得极限值不同,故的不存在,也就是也不存在,故在原点不可微.
以上例子说明,函数在一点连续,不一定在这点可微,偏导数在这点也不一定连续.
致谢
大学四年生活一晃而过,当我写完这篇毕业论文的时候有一种如释重负的感觉,感慨良多.首先诚挚的感谢我的论文指导老师,她在忙碌的教学工作中挤出时间来审查、修改我的论文.本论文从选题到完成,每一步都是在指导老师的指导下完成的,倾注了老师大量的心血.在此,谨向孔老师表示崇高的敬意和衷心的感谢!
孔老师扎实的专业知识,严谨的治学态度,精益求精的工作作风,朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响深远.
还有教过我的所有老师们,你们严谨细致、一丝不苟的作风一直是我工作、学习中的榜样;
感谢大学四年来陪伴和支持我的朋友们,有了你们的支持、鼓励和帮助,我才能充实并快乐的度过大学四年.
参考文献
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高等教育出版社.2003.
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高等教育出版社.2006.12.
[4]马昌秀.反例在数学分析教学中的应用.新疆师范大学学报(自然科学学报)[5]翟勇,宋新业.无穷级数中的若干典型反例.高等数学研究[J].2007.5.10(3):
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[6]王德印.反例在高等数学教学中的作用与应用.电大理工[J].2011.6.2:
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[7]张弛.不定积分中的问题和反例.职大学报[J].2008.2:
96-97.
北方民族大学毕业设计(论文)诚信承诺书
学生姓名
年级
所学专业
学号
所在学院
学生承诺
本人慎重承诺和声明:
我承诺在毕业设计(论文)过程中严格遵守学校有关规定,在指导教师的安排与指导下独立完成所规定的毕业设计(论文)工作,决不弄虚作假,不请别人代做毕业设计(论文)或抄袭别人的成果。
所撰写的毕业论文或毕业设计是在指导老师的指导下自主完成,文中所有引文或引用数据、图表均注解并说明来源,本人愿意为由此引起的后果承担责任。
学生(签名):
年月日
所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行的研究工作所取得的成果。
尽我所知,除文中已经特别注明引用的内容和致谢的地方外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明并表示感谢。
本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
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学位论文出版授权书
本人及导师完全同意《中国博士学位论文全文数
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