spss实验指导书.docx
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spss实验指导书
第一次课:
SPSS统计软件学习
(1):
建立数据模板
实验目的与要求:
1、实验目的:
学习掌握数据模板的建立的方式方法
2、每个学生能够把自己实习小组的调查问卷录入SPSS
二、实验用仪器与设备:
PC机;SPSS统计软件;网络系统
三、实验方法与步骤
1、教师讲明本次课的学习内容和要求
2、每个学生根据实验指导书把自己实习小组的调查问卷录入SPSS,建立数据模板
四、实验步骤与参考资料
一、在SPSS建立一个数据模板(即把一份调查问卷的问题录到SPSS上)
1、在SPSS中定义问卷上的每一个问题的内容和含义
问卷每一个问题一个变量。
所谓在SPSS建立一个数据模板,其实质就是在SPSS中VariableView页面定义问卷上的每一个问题或变量。
其内容包括定义或选择确定变量名、变量类型(type)、变量标签和值标签(label)、缺失值形式(missingvalue)、变量的列格式(columnformat)、变量对齐方式、变量测度方式(Measure)
1)定义变量名:
即问卷中每一题的关键词
2)定义变量类型(type):
有三种基本类型:
数值型、字符型和日期型。
一般后面的值标签即问题答案选项录入的是数值就是数值型、录入的是文字就是字符型、录入的是日期就是日期型。
3)定义变量长度:
一般采用默认值即可
4)定义小数位数:
后面的值标签即问题答案选项录入的数值如是整数就选择0,否则按实际小数位数定
5)定义变量标签(label):
定义问题或问题提要即调查问卷中该问题或概要
6)定义值标签(ValueLabels):
定义问题答案选项。
这需要点击下拉菜单,在对话框里录入。
7)定义变量缺失值(MissingValue):
一般默认为空格
8)定义变量的列格式(columnformat)即显示宽度;
9)定义变量对齐方式:
采用一般默认即可
10)定义变量测度方式(Measure):
Scale,数据型测量方式,一般问题答案属定距、定比变量如身高、体重,工资、年龄等选择这种测量方式;Ordinal,排序型测量方式。
问题答案属定序变量:
如职称、职务、对某事物的赞同程度等选择这种测量方式;Nominal,定类测量方式。
问题答案属定类变量:
如民族、宗教信仰、性别、党派时采用这种测量方式
注意:
1、SPSS的变量一般主要定义变量名和变量类型、变量标签(label)和值标签、变量测度方式,其他可以采用其默认值。
2、单选题一般逐项定义即可;多选题和排序题选需考虑到被调查者的各种可能的答案都要有地方录入。
详见下面内容
三、按不同的题型特点和要求定义录入
问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,举例介绍如下:
(1)单选题:
答案只能有一个选项
例1当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统?
A有B正在开创C没有D曾经有过但已中断
编码:
只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D四个选项。
录入:
录入选项对应值,如选C则录入3
(2)多选题:
答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选和项数定多选。
但录入方法可以一样。
1)项数限定多选题可有两种方法
例2你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项:
A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主
D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作
编码:
把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义:
“0”未选,“1”选。
录入:
被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选ACD,则6个变量分别录入为1、0、1、1、0、0。
2)项数不限定的多选题:
例3:
贵公司招聘广告及相关人才的方式有哪些?
(可多选)
A、媒体招聘B、校园招聘C、人才市场招聘D、中介招聘E、其他
编码:
把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义:
“0”未选,“1”选。
录入:
被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则5个变量分别录入为1、0、1、0、0。
(3)排序题:
对选项重要性进行排序,也有两种排序题
1)仅是排序的题
例4您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列)
第一位第二位第三位第四位第五位
编码:
定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义:
“1”品牌,“2”流行,“3”质量,“4”实用,“5”价格
录入:
录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。
2)选择排序题:
例5你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是哪三项,并按重要性从高到低排序”
A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作
编码:
以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义:
排第一“1”,排第二“2”,排第三“3”。
未选为“0”
录入:
以变量的Value值录入。
比如选的是ECF,则该题的6个变量的值应该分别录入:
0(代表A选项未选)、0、2(代表C选项排在第二)、0、1、3。
注:
该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法,对仅是排序的题(例4)也同样适用,只是两者用的分析方法不同(例4用频数分析、例5用描述分析),输出结果从不同的侧面反映问题的重要性(前一种方法从位次的频数看排序,后一种方法从变量出发看排序)。
(4)开放性也有两种
1)开放性数值题和量表题:
这类题目要求被调查者自己填入数值,或者打分
例六你的年龄(实岁):
______
编码:
一个变量,不定义Value值
录入:
即录入被调查者实际填入的数值。
2)开放性文字题和封闭题中的“其他——”选项:
如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码,转换成为封闭式选项进行分析。
如果答案内容较为丰富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析。
第二次课:
SPSS统计软件学习
(2):
建立数据库
一、实验目的与要求
1、实验目的:
学习掌握建立数据文件或数据库和数据检查
2、实验要求:
两人合作要完成一份所在实习小组的调查数据的录入即建立一个数据库并能够对所录数据进行审核检查
二、实验用仪器与设备:
PC机;SPSS统计软件;网络系统
三、实验方法与步骤
1、教师讲明本次课的学习内容和要求
2、两人合作完成一份所在实习小组的调查数据的录入即建立一个数据库并能够对所录数据进行检查和整理;
3、实习组一起检查核对,完成一份准确、完整的实习组问卷调查数据库
四、实验参考资料
(一)、在SPSS建立一个数据库(即把问卷调查所得数据录入在SPSS)
1、数据的录入
在SPSS数据编辑器的DataView窗口中是个二维表格。
每行都是数据文件的一个记录,在统计学中称作“一个概率事件”----Case
每个Case由各变量的一定的值组成,是对一个事件,或者说是对一个被观测对象的各种特征的实测值组成。
因此,相对“变量”来说可以称之为“观测量”。
单元格中的数值即是某个变量值也是某个观测量中的一个值
数据的录入:
在数据编辑器DataView中按列(变量)、按行(观测量)、按单元格逐一输入
2、编辑数据文件
数据必须输入正确才能保证正确的分析结果。
但很难一次输入正确,所以就需要进行修改,一般包括数据的插入、删除、修改等
1)插入一个变量:
在现存变量的右边:
直接在VariableView中定义
在现存变量的中间:
要确定新变量位置(两种方法:
DataView或VariableView)
Data+InsertVariable
2)删除一个变量:
DataView选中一列数据,后按Del
VariableView选中一变量名,后按Del
3)插入一个观测量
在最后:
直接输入
在中间:
Data+InsertCase(或工具栏插入观测量图标按钮)
4)删除一个观测量
选中观测量序号,后按Del
5)变量和观测量的复制和移动:
与一般的应用程序相同
选择操作对象(变量、观测量、若干连续单元等)
剪切:
Edit+Cut(Ctrl+X)
复制:
Edit+Copy(Ctrl+C)
粘贴:
Edit+Paste(Ctrl+V)
恢复删除或修改前数据
Edit+Undo(或工具栏Undo图标按钮)
3、检查数据文件
数据检查:
1)人工核对检查:
对比调查问卷的原始数据核对
2)人工观察:
查看数据库,查找异常值、极端值和缺失值
3)利用SPSS中的编制菜单中排序功能操作检查:
个案排序(sort):
将所有个案按照用户指定的某一个或多个变量的变量值的升序或降序重新排列快速查找异常值、极端值
缺失值的处理:
(1)删去:
1)删去缺失值所在变量:
一般较少用这种方式,仅在该变量不重要或不合格等情况下采用
2)仅仅删去缺失值这个观测量:
这种方式常在缺失值删去对于分析影响不大的情况下采用
(2)替代:
用一个统计量(均值或观测量的邻近的观测量均值)替代缺失值
4、整理数据文件
当数据窗中已经建立或读入了一个数据文件后,就可以对该数据文件进行分析了。
但在许多情况下,SPSS的分析过程往往对数据的格式有特殊的要求,需要对数据文件进行调整,然后对数据进行统计分析。
一般的包括:
观测量数据的排序(Data->SortCases)
为观测量排秩(Transform->RankCases)
数据转换(Transform->Count)
对变量值重新编码(Transform->Recode):
经常需要将一些定距变量重新编码称为定序变量,以便进行统计分析,如年龄->老中青,收入->高中低,受教育年限->高中及以下、大专、大本及以上
对变量值自动编码(Transform->AutomaticRecode)
计算产生新变量(Transform->Compute)
数据文件的转置(Data->Transpose)
拆分数据文件(Data->SplitFiles)
合并数据文件(Data->MergeFiles)
第三次课:
SPSS统计软件学习(3):
基本的统计分析操作
一、实验目的与要求
1、实验目的:
学习掌握SPSS常用统计方法的基本操作并能够解读相关分析的数据图表;
2、实验要求:
每个学生能够用自己实习小组的数据库做基本统计方法的操作;能够对自己小组的调查数据作出基本统计分析与解读
二、实验用仪器与设备:
PC机;SPSS统计软件;网络系统
三、实验方法与步骤
1、教师讲明本次课的学习内容和要求
2、每个同学根据实验指导书进行基本统计方法的演练
3、每个同学根据所在实习小组调查报告的需要对调查数据作出必要的统计分析与解读
四、实验参考资料
(一)SPSS常用统计分析方法和基本操作步骤
1、一维频数分析:
分析目的:
利用频数分布过程可以方便地对数据按组进行归类整理,形成各变量的不同水平(分组)的频数分布表和图形,以便对各变量的数据的特征和记录分布状况有一个概括的认识。
采用的方法:
计算频分布表;绘制统计图形
适用于定序、定类、定距类型数据
主要操作步骤:
打开了数据文件后,进行一维频数分布分析。
1在一个数据库的data界面的主菜单上依次单击Analyze、DescriptiveStatistics+、Frequencies,这时屏幕上即展开Frequencies对话框;
2在左边变量列表中选择统计频数的变量,移入右边Variables(变量)框中;
3选中左下角的 Displ
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