时间序列文档格式.docx
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(1)通过时序图和差分时序图考察序列的方差齐性;
时序图:
差分d1=d(series01,0,1)
差分序列时序图:
观察知具有异方差。
(2)若序列存在异方差,对其做对数变换,消除异方差;
对数变换series02=log(series01)
对数变换差分d2=d(series02,0,1)
对数差分序列时序图:
对数差分序列自相关分析:
(3)绘出观察值和预测值的对比图。
观察值和预测值的对比图:
01为观察值01F为预测值
2.data2.xls给出了1979年12月31日至1998年12月31日外币对美元的日兑换率序列,试对此序列用Eviews或其它统计软件完成下列工作:
。
(1)绘制时序图和差分时序图;
差分d1=d(daily_foreign_...,0,1)
差分时序图:
(2)用确定性方法对观察值水平信息进行拟合;
①根据时序图和自相关图选择适当的确定性拟合模型;
对原序列进行自相关分析:
序列为一阶自相关,用一阶自相关模型进行拟合。
②给出确定性模型的拟合结果;
在quick→estimateequation,输入datadata(-1)
水平信息拟合模型基本为随机游走序列。
残差检验结果显示,残差显著自相关。
③绘出残差自相关图;
④对残差进行自相关回归;
对残差进行自回归,得回归模型为
(3)对
(2)④中的新残差进行ARCH检验,给出检验结果;
(4)进行ARCH(5)模型拟合,给出拟合结果,并分析其长期相关性;
在quick→estimateequation,选择ARCH模型,arch=5,garch=0,
输入datadata(-1)。
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- 关 键 词:
- 时间 序列
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