MINITAB软件入门练习题简答_精品文档.doc
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练习题简答
注意:
输入数据时,每个“空格”也算“一个值”;应当把不必要的空格删去。
第2章
2.1抗断强度均值点估计3.250MPa,均值95%置信区间(3.1370MPa,3.3130MPa)。
2.2横纹抗压力均值点估计457.5千克/平方厘米,横纹抗压力均值95%置信区间(432.3,482.7)千克/平方厘米。
2.3处理前后含脂率差的均值点估计13.55,处理前后含脂率差的均值95%置信区间(0.79,26.31)置信区间太长,应当加大样本容量。
2.4这天滚珠的标准差的点估计0.187,这天滚珠的标准差95%置信区间(0.117,0.459)置信区间较长,应当加大样本容量。
2.5这批冷拉铜丝的方差点估计75.7kg2,这批冷拉铜丝的方差95%置信区间(11.8,749.3)kg2,置信区间较长,应当加大样本容量。
2.6赞成设置该绿地人所占比率的比率点估计85%,赞成设置该绿地人所占比率的比率95%置信区间(79.2841%,89.6450%)。
2.7工艺改革后次品率降低值点估计1.3333%,工艺改革后次品率降低值95%置信区间(-2.58260%,5.24927%)。
2.8参数点估计3.86748,95%置信区间(3.79241,3.94367)。
2.9参数之差点估计=-7.95,95%置信区间(-10.5298,-5.37021)。
2.10(极大似然估计)尺度参数点估计:
71.6997;阈值点估计:
12.5250;尺度参数95%置信区间(40.7190126.252),阈值95%置信区间(12.525012.525),可见电压小于12.525时,不失效。
第3章
3.1p值=0.036<0.05,判定这批葡萄糖的平均重量大于0.5kg。
3.2p值=0.578>0.01,不能判定这批砖的抗断强度不等于3.250MPa。
3.3p值=0.963>0.05,不能判定该批灯泡寿命小于1500。
3.4p值=0.206>0.05,不能判定生产不正常。
3.5p值=0.081>0.05,在显著水平=0.05时,不能判定降低质量(小于136.08);但是若取显著水平=0.1,则判定降低质量(小于136.08)。
显著水平取0.05还是0.1,要根据具体情况决定。
3.6用“双方差(检验与置信区间)”对话框可以得到:
不能判定二作家所用3字母词个数的方差有差异。
双样本t检验p值=0.001<0.05,判定二人小品文中3个字母组成词所占比例有差异。
3.7用“双方差(检验与置信区间)”对话框可以得到:
不能判定二方法致癌物质含量的方差有显著差异。
双样本t检验p值=0.000<0.05,判定旧方法比新方法致癌物多2单位以上。
3.8p值=0.488>0.05,不能判定两个化验室测定结果有系统差异。
3.9检验标准差=0.11,p值=0.527,不能否定标准差=0.11;均值检验p值=0.070>0.05,不能否定均值=0.618;但是若取显著水平=0.1,则否定均值=0.618。
3.10p值=0.000<0.05,判定元件标准差大于10,不合格。
3.11检验标准差的p值=0.028<0.05,判定甲厂铸件标准差大于乙厂铸件标准差的1.5倍。
检验均值的p值=0.017,判定两厂铸件均值不等。
3.12p值=0.012<0.05,判定所得选票会过半数。
3.13精确检验(未作正态近似)p值=0.387>0.05,不能判定Y品牌的机器比X品牌的机器需要更多维修。
3.14精确计算,需要案例数不小于4163;如果4163名儿童中感染数不多于52,则判为有提高,否则判为未提高。
3.15精确计算,需要案例数不小于164;如果164例中成功数不超过124,则判为无提高,否则判为无提高。
3.16至少需要测试35根。
3.17需要案例数不小于54。
3.19功效是0.825488。
3.20需要案例数不小于63。
3.21p值=0.044<0.05,判定不服从正态分布。
3.22p值=0.238>0.05,不能否定服从Poisson分布。
第5章
5.7过程不处于稳态,应当考虑长期过程能力;长期过程能力=0.69;过程能力不足。
5.8过程处于稳态,应当考虑短期过程能力,=0.90,=0.83;过程能力稍低。
=0.2也比较低。
5.9考虑长期过程能力;长期过程能力=0.73;过程能力不足。
5.10过程Z=2.5285≈2.5<2.75,次品率0.57%;远远达不到六西格玛标准;也达不到一般标准。
第6章
6.1由p值=0.001<0.05可见,这3种型号化油器的比油耗之间有显著差异。
6.2对刀具硬度而言:
淬火温度的效应是显著的(p值=0.045)、保温温度的效应是不显著的(p值=0.444)。
6.3因为医生,针刺,可待因,可待因*针刺的p值分别是0.000,0.000,0.000,0.092;所以医生,针刺,可待因的效应是显著的,可待因*针刺的效应是不显著的。
最佳方案是:
第8位医生,针刺穴位,服用可待因。
6.4方差分析的结果:
研孔工艺设备A和留研量C的效应是不显著的(p值=0.83和0.637),生铁留研圈材质B和A*B的效应是显著的(p值=0.000和0.020);最佳方案是:
研孔工艺设备采用“通用夹具”,生铁研圈材质采用“特殊铸铁”最好,留研量由成本核算决定。
6.5扣除面积的影响后,温度的主效应(p值=0.000),温度和品种的交互作用效应(p值=0.021)是显著的;而品种的主效应不显著(p值=0.173)。
6.6“温度”和“规格”的主效应都不显著(p值=0.371和0.617),而它们的交互作用效应是显著的(p值=0.000)。
6.7“厂家”和“型号”的主效应都不显著(p值=0.242和0.6820,而它们的交互作用效应是显著的(p值=0.000)。
第7章
7.1计算出p值=0.000,相关。
7.2回归方程:
考试得分=0.47885智商+2.1092复习时间;对于智商=115,复习时间=15小时的学生,预测考试成绩等于86.7分。
7.3y=0.428585x3-0.00163684x1*x2-0.050519*x32。
7.4断裂强度=12.250+0.031667温度-0.0004867(温度-850)2
7.5提示:
因为自变量一次项,自变量交叉积间存在线性关系,只考虑自变量的一次项和二次项,不考虑自变量的交叉积。
二次函数间存在最佳回归方程是回归方程为
产量=-1.015+0.1654氮+0.026817磷+0.031789钾-0.00027629氮2
或
产量=2.304+0.15977氮+0.030979钾-0.00026505氮2+0.00006438磷2
7.6由线性回归可知:
a,b的优良初估计分别是0.00086861和0.00895424;非线性回归方程是
可见初估计0.00086861和0.00895424相当精确。
第8章
8.1由p值=0.24>0.05;不能判定不同生产方案产量存在差异,认为不同生产方案产量不存在显著差异。
8.2由双向表p值=0.007<0.05,判定次品率分布与生产线有关。
8.3.由交叉分组表p值=0.000<0.05,判定消费额与年龄有关;由交叉分组表p值=0.000,判定消费额与出行方式有关。
8.4.由交叉分组表p值=0.002<0.05,判定喜好的学习方式与“学习时间*学校”有关。
8.5当同时以喜好的学习方式和“学校”为自变量时,学校对于学习时间影响不显著;设选择午后学习时间(通常时间增加下午时间)的概率为p,回归方程是
可见喜爱“讨论”式学习和“自学”式学习的学生更倾向于“通常学习时间”。
8.6未击碎的概率p满足回归方程
8.7区域的p值=0.685大于0.05,回归方程中舍去自变量“区域”,设
则回归方程是
8.8设
则回归方程是
因为数据结构不好,拟合优度检验未通过。
55岁人进入商场3,商场2,商场1的概率分别是0.066351,0.455531,0.478118。
注意商场3、商场2、商场的字典序,是商场3>商场2,>商场1;而55所在行的3个概率按此顺序排列。
8.9设,…
则回归方程是
8.10“西餐”和“地铁”分为一组,反映乘地铁的人倾向于吃“西快餐”;“公交”和“中餐”分为一组,反映乘“公交”者倾向吃“中快餐”;“出租”、“私车”和“商场(餐饮)”距离较近,反映乘“出租车”及乘“私车”者倾向于到“商场(餐饮)”吃饭。
8.11“日本”、“未婚”、“小”为一组,反映“日本人”,“未婚人氏”喜欢买小车;“美国”、“非年青”、“已婚”、“家用”为一组,反映“美国人”、“非年青人士”、“已婚人士”,喜欢买“家用车”;“欧洲”、“年青”、“跑车”距离较近,反映“欧洲人”、“年青人”比较喜欢买“跑车”。
8.12由于P值=0.02<0.05,说明“血型”与“肝病”间有联系。
第9章
9.1不考虑阈值时,对数正态,对数Logestic分布较合适。
如果用对数正态分布模型,对数位置参数的点估计是4.15038,95%置信区间是(3.923744.37702);对数尺度参数的点估计是0.554570,95%置信区间是(0.4036290.761959)
9.2不考虑极值时,正态,对数正态,最小极值,Logestic,对数Logestic分布最合适。
9.3均值(MTTF)的95%置信区间是(20.541644.9898);80%的人能缓和6.78356周;缓和时间超过26周的概率是0.425171
9.4用极大似然法估计,形状参数估计值=1.48537,尺度参数估计值=71.6904,正常工作时间均值(MTTF)95%置信区间是(55.427275.7498);99%叶片能正常工作时间是3.23937个单位时间,正常工作时间大于20个单位时间的概率是0.860596。
9.5用最小二乘法估计,判定尺度参数彼此间不等(p值=0.000),不能判定形状参数不等(p值=0.786)。
9.6不能否认它们的位置参数相等(p值=0.951)。
9.7当WBC=20000时,存活周数超过50的概率是0.29,90%的病人能活过4.28周。
9.8在40oC时失效时间超过300小时的概率是0.836833,99%的器件失效期超过16.9263小时。
9.9尺度参数计算公式
=23.85745
电压10KV时尺度参数的估计值=exp{23.85745}=22969888510,失效时间大于100的概率近似为1,99%的电绝缘液寿命超过63648324分钟
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