马斌荣《医学统计学》教学大纲Word格式.docx
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t检验、两类错误和t’检验
方差分析
相对数及其应用
率的标准化
X2检验
7学时
非参数检验
线性相关与回归
实验设计
合计
36学时
18学时
54学时
教材:
马斌荣 主编.医学统计学.第4版.北京:
人民卫生出版社,2004
理论教学的目的和要求:
第一章医学统计中的基本概念
[教学目的要求]
掌握
1.掌握医学统计学中常用的几个基本概念。
2.样本应具有的特性。
熟悉
1.熟悉医学统计工作的内容。
2..熟悉常用的四种抽样方法。
3.熟悉医学统计学的含义及其在医学中的运用。
了解
1.了解三种常见的实验设计类型;
完全随机设计、配对设计和随机区组设计。
[教学时数]4学时
[教学内容]
1.统计学的研究对象及定义,医学统计学的定义、主要内容。
2.统计工作中的几个基本概念:
变量、总体与样本、抽样、概率、误差、随机变量等。
3.医学统计资料的类型
4.误差及分类
5.统计工作的内容:
统计设计、搜集资料、整理资料、分析资料
6.常用的四种随机抽样方法及实验设计类型
7.医学研究中统计方法的应用
8.医学统计的发展历史
第二章集中趋势的统计描述
[教学目的要求]
掌握
1.掌握频数表的概念、编制方法和用途。
2.掌握平均数指标的含义、计算方法和适用条件。
1.熟悉直方图的绘制方法和主要用途。
2.熟悉百分位数的定义、计算方法及应用。
[教学时数]2学时
1.频数分布表编制方法、应用求全距、确定组数,求组距、组限、划计汇总。
2.平均数指标算术均数、几何均数、中位数等集中趋势的描述指标的含义、计算方法和适用条件
3.三种常用平均数指标的比较
4直方图的绘制方法和主要用途
5.医学参考值范围的制定百分位数与其他平均数指标的区别与联系、计算公式、四分位数间距、医学参考值范围的制定。
第三章离散趋势的统计描述
1.掌握变异指标的含义、计算方法和适用条件。
2.掌握正态分布及其应用
2.了解正态分布和标准正态分布的函数形式和界值表。
1.衡量离散趋势的指标的含义、计算方法和适用条件极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
2.应用离散趋势指标的注意事项
3.正态分布及其应用
正态分布的概念及其主要特征。
标准正态分布的概念、标准化变换。
标准正态分布常用的界值1.96、2.58的含义
4.医学参考值范围的估计。
医学参考值范围的概念和制定方法。
第四章抽样误差与假设检验
1.掌握抽样误差、标准误及可信区间的概念。
2.掌握标准误的计算方法均数标准误的的计算公式。
3.掌握总体均数的区间估计方法,点估计及区间估计,区间估计的可信度与准确度。
4.假设检验的基本原理和步骤。
1.了解抽样分布及分布特征。
1.均数的抽样误差、标准误及可信区间的概念。
均数的分布。
均数的抽样误差与标准误、总体均数可信区间的含义。
2.总体均数的估计:
点估计,区间估计,可信区间的涵义。
3.了解抽样分布及分布特征
4.假设检验的一般步骤:
检验假设、检验水准α,检验统计量,临界值,P值
第五章t检验
1.t检验的基本原理、方法及应用条件
2.t检验注意事项
3.假设检验中的两类错误
1.t界值表
2.配对设计资料的三种情况。
3.两样本方差齐性检验
1.t分布的图形与特征
2.总体方差不等时的两样本t’检验
1.t分布t分布的特点及应用
2.单个样本、配对样本、两独立样本t检验
3.t检验的注意事项
4.假设检验中的两类错误
第六章方差分析
1.掌握方差分析的基本思想。
1.熟悉方差分析的方法和应用。
1.方差分析的基本思想。
基本思想、三种变异及其关系、F值
2.方差分析的应用条件
3.几种实验设计资料的方差分析完全随机设计、随机区组设计
第七章相对数及其应用
1.掌握率、比、构成比的定义及计算,
2.应用相对数的注意事项。
3.率的标准化:
标准化的意义和标准化率的计算方法
4.率的抽样误差与区间估计
1.医学中常用的相对数指标。
1.小样本时总体率的区间估计
1.绝对数和常用相对数
2.应用相对数时应注意的问题
标准化的意义、方法和标准化率的注意事项
4.医学中常用的相对数指标。
5.率的标准误与区间估计。
第八章X2检验
1.x2检验的基本思想和用途
2.四格表资料x2检验基本公式和专用公式,连续校正,应用条件
3.行×
列表资料x2检验
4.配对资料x2检验。
5.x2检验界值3.84和6.63的含义
1.率的u检验
1.x2分布
[教学时数]4学时
1.x2检验的用途和基本思想。
2.四格表资料x2检验:
基本公式和专用公式,连续校正,应用条件。
4.配对资料x2检验。
5.率的u检验
第九章非参数检验方法
1.掌握非参数统计的基本概念及其适用的资料类型,
2.配对资料的符号秩和检验和两样本比较的秩和检验
1.非参数统计的概念及其意义,
1.非参数检验的优点与不足之处
1.非参数统计的基本概念及其适用的资料类型
2.配对设计资料的符号秩和检验
3.两样本比较的秩和检验
4.多个样本比较的秩和检验
第十章线性相关与回归
1.线性相关与回归的含义
2.掌握相关系数r的意义,计算及假设检验。
3.回归系数b的意义,计算及假设检验。
3.掌握线性相关与回归的区别和联系
1.线性相关分析与直线回归分析对资料的要求
1.了解两相关变量的散点图、直线回归的意义.
2.了解线性相关的概念和相关系数应用的注意事项;
3.了解直线回归方程的应用和应用直线回归时的注意事项。
1.直线相关的概念、相关系数的意义、相关系数的计算方法、相关系数的假设检验方法(t检验与直接查表法)、相关系数应用的注意事项。
2.线性回归的基本概念、线性回归方程的计算、线性回归方程的假设检验(方差分析和t检验)线性回归分析的注意事项
3.线性相关与回归的区别于联系
第十一章多元线性回归与多元逐步回归
1.多元线性回归分析的基本概念、基本步骤、假设检验及其应用
用统计软件进行多元线性回归分析
多元逐步回归的基本思想和分析步骤
[教学时数]2学时
1.多元线性回归分析的基本概念
2.多元线性回归分析的步骤
3.偏回归系数的假设检验
4.多元线性回归分析中自变量的选择方法
5.多元线性回归应用的注意事项
第十二章统计表与统计图
1.掌握统计表、统计图的基本结构
2.常用统计表、统计图的种类
3.编制统计表、统计图的要求和注意事项
常用统计图的绘制方法
[教学时数]3学时
1.统计表、统计图的概念
2.编制统计表应注意的几个问题原则、结构与编制要求、种类
3.绘制统计图应注意的几个问题统计图的结构常用统计图的分类、制图的基本要求、常用统计图的定义和制图要求
十三章医学统计中的研究设计
1.实验研究和调查研究的概念、特点及其区别
2.实验设计的基本内容和步骤
3.医学研究设计的基本要素
4.实验设计的基本原则
5.调查设计的基本内容
6.常用的概率抽样方法
1.常用的实验设计方法
2.确定样本含量应当具备的条件和方法
3.常用的调查方法
1.概率抽样和非概率抽样的概念
2.交叉设计和析因设计
[教学时数]实验设计2学时,调查设计2学时
1.实验研究和调查研究的概念和特点实验研究的概念、分类调查研究
2.研究设计的基本内容和步骤
3.医学实验研究的基本要素
4.实验设计的基本原则
5.常用实验设计类型
6.确定样本量
7.调查设计的基本内容
8.常用的抽样方法
第十四章循证医学
1.掌握循证医学的概念、基本要素、内涵和基本特点
2.掌握循证医学的基本过程
1.循证医学的实施条件
2.循证医学在临床医学发展中的作用
3.循证医学个证据分级
1.Cochrane协作网及其宗旨、基本原则、组织结构
2.循证医学在临床医学中的应用情况
1.循证医学的定义、基本要素、内涵、基本特点和实施条件
2.循证亦需在临床中的应用及其重要性和意义
3.循证医学的证据分级
4.循证医学的基本过程
实验教学大纲
一、说明
(一)课程性质专业基础课
(二)实验目的根据《医学统计学》教学大纲要求,要求学生通过实验课重点掌握统计学的基本概念和不同资料的统计分析思路及方法,同时要求学生掌握计算器和基本掌握国际流行统计软件SPSS的使用方法,能用计算器和SPSS软件来完成资料的基本分析。
通过对具体资料的分析,引导学生掌握收集数据的正确方式,合理描述数据的统计特征,掌握各种统计分析方法,对实验和观察结果存在的差异及关联做出统计推断。
(三)实验内容实验教学内容见表2
(四)实验时数18学时
二、正文
(一)基本要求掌握:
通过实验课的实际操作,掌握计量资料、计数资料的统计描述和统计推断的方法。
掌握各个统计指标的适用条件和统计推断的检验方法和步骤。
掌握统计图、统计表的绘制原则和方法。
能够准确判断资料类型。
熟悉:
各个统计指标的计算方法;
统计图、表适用的资料类型。
了解:
各个统计指标的计算公式。
(二)项目总表
表2实习教学内容
序号
实验名称
学时
实验类别
实验类型
验证/设计/综合
必做/选做
1
计量资料的统计描述
3
验证
必做
2
统计图表
计量资料的统计推断
4
计数资料的统计描述
5
计数资料的统计推断
6
秩和检验与相关回归分析
实验一计量资料的统计描述
实验方法:
例题练习
实验目的:
1.掌握数值变量数据描述性指标的计算及其适用条件
2.熟悉95%医学参考值范围的计算,牢记正态曲线下面积的分布规律
实验原理:
平均数、正态分布
实验二统计图表
1.掌握各种统计图表的用途
2.熟悉常用统计图表的绘制方法。
统计图表的构成及其编制原则和要求
实验三计量资料的统计推断
1.掌握假设检验的基本步骤
2掌握t检验和u检验的计算及应用条件
3.熟悉标准差与标准误在应用上的不同
t检验、假设检验
实验四计数资料的统计描述
1.明确医学上常用的几种相对指标的意义和应用范围
2.掌握运用率的标准化法可消除资料内部结构不同的影响,以利客观分析
相对数、率的标准化
实验五计数资料的统计推断
1.掌握率的标准误及可信区间估计方法
2.掌握X2、u检验检验各种公式的用途和适用条件
X2检验、假设检验的原理
实验六秩和检验与相关回归分析
1.熟悉常用的秩和检验方法
2.熟悉双变量资料的统计分析
变量值的位置排布和线性相关与回归及假设检验
参考书目
1.徐勇勇主编,《医学统计学》.北京:
高等教育出版社,2001
2.孙振球主编.医学统计学.北京:
人民卫生出版社,2002
3.倪宗瓒主编.卫生统计学.第4版.北京:
4.颜虹主编.医学统计学.北京:
人民卫生出版社,2005
5.陈长生主编.卫生统计学.北京:
科学技术文献出版社,2004
6、倪宗瓒,《卫生统计学》,人民卫生出版社,第四版,
7、倪宗瓒,《医学统计学》,人民卫生出版社,第五版,2003
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