六西格玛注册黑带知识大纲试行Word格式文档下载.docx
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明白得过程的组成部分和边界。
〔分析〕
2.所有者和利益相关方
识别过程所有者,内部顾客和外部顾客及其他相关方。
3.项目治理及其收益
明白得项目治理和与项目给经营带来最大收益之间的区别。
4.项目测量
建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。
B.顾客之声
1.识别顾客
细分顾客使之适合于特定的项目;
列出每个细分市场中受到项目阻碍的具体顾客;
展现项目如何阻碍内部顾客和外部顾客;
认识顾客忠诚度对组织财务绩效的阻碍。
2.收集顾客数据
运用多种方法收集顾客的反馈〔调查、焦点小组、访问、观看等〕同时明白得每一种方法的优势和劣势;
识别使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素;
评审问题清单以确保其完整性〔幸免偏向、模糊不清等〕。
〔应用〕
3.分析顾客数据
使用图表化的、统计的和定性的工具来明白得顾客反馈。
4.确定关键顾客需求
使用质量机能展开〔QFD〕或类似的工具,将顾客反馈转化为战略项目的关注领域,建立反映顾客之声并能洞悉过程的关键项目度量指标。
[注:
关于质量功能展开〔QFD〕矩阵的分析方法,包括在X.A中]
C.经营结果
1.过程绩效度量指标
运算DPU、RTY、DPMO西格玛水平;
明白得如何向上和向下分配度量指标的;
比较和对比能力,复杂性和操纵;
治理驱动企业决策的六西格玛绩效量度值的使用〔如PPM,DPMO,DPU,RTY,COPQ等〕。
2.水平对比〔Benchmarking〕
明白得水平对比的重要性。
〔了解〕
3.财务收益
明白得并展现一个项目的财务量度指标和其他收益〔软的和硬的〕;
明白得并使用差不多财务模型〔如NPV、ROI〕;
描述、应用、评估和说明质量成本的概念,包括质量成本分类、数据采集和报告等。
III.项目治理〔15个问题〕
A.项目章程和打算
1.章程/打算要素
比较、选择和说明一个项目章程和打算的要素。
2.策划工具
使用甘特图、PERT图、策划树等工具策划项目。
3.项目文档
使用电子表格、分层卡、时期性评审、治理评审和向治理层演说等方法创建数据与事实驱动的项目文档。
〔综合〕
4.章程商定
创建和商定章程内容,包括项目目标、范畴、边界、资源、项目转移和项目关闭。
B.团队领导
1.创建团队
了解创建团队的要素及其什么缘故重要:
清晰的目的、目标、承诺、差不多原那么、团队成员的角色和责任、时刻表、治理层的支持和团队授权。
2.选择团队成员
选择具有适宜技能的团队成员〔如自主型的、技术/主题专家〕,创建拥有合适的成员数量和代表性的团队。
3.团队进展时期
推进团队各个时期的进展,包括组建期、激荡期、规范期、产出期、休会期以及认可期。
C.团队动力和绩效
1.团队建立技巧
明白得和应用组建团队的差不多步骤:
目的、角色和责任,相互介绍及明示或隐含的议程。
2.团队推进技巧
应用指导、咨询和推进技巧引,领团队,并克服各种问题,如压服、支配、将就参加、将个人观点作为事实盲目同意、群体思维、内部不和、犹疑不决、急于求成等。
3.团队绩效评估
依照团队的目的、目标和团队成功的测评指标度量团队的进展。
4.团队工具
定义、选择和应用团队工具,如名义小组技术、力场分析、复合表决以及转换/转变等。
D.变革代理
1.治理变革
借助变革代理方法,明白得和应用推进和治理组织变革。
2.组织的障碍
明白得产生全然性改进障碍的固有组织结构〔如文化和观念〕;
选择和应用各种技巧加以克服。
3.谈判和解决冲突的技巧
定义、选择和应用工具,比如达成一致技术、头脑风暴法、努力/阻碍、复合表决、以基于利害的谈判等,关心冲突各方〔如部门、小组、领导者、职员〕认识到大伙儿共同的目标及如何共同实现目标。
4.鼓舞技巧
定义、选择和应用支持和保持团队成员积极参与和承诺工作的技巧。
5.沟通
针对不同情形,使用有效的、适宜的沟通技巧,克服组织的障碍,达到成功。
E.治理和策划工具
定义、选择和使用⑴亲和图;
⑵关联图;
⑶树图;
⑷优先矩阵图;
⑸矩阵图;
⑹过程决策程序图〔PDPC〕;
⑺网络图等。
IV.六西格玛改进方法和工具—定义〔9个问题〕
A.项目界定
利用排列图、概要过程图〔宏观〕等方法,确定项目定义/范畴。
B.度量指标
建立全然的、重要的度量指标〔如质量、周期、成本等〕。
C.问题陈述
形成问题的陈述,包括基线和改进目标。
V.六西格玛改进方法和工具—测量〔30个问题〕
A.过程分析及其文件化
1.工具
编制和评审过程图、书面程序、工作指南等。
2.过程输入和输出
识别过程输入变量和过程输出变量,通过因果图、关系矩阵等将其关系文件化。
〔评估〕
B.概率和统计学
1.推出有效的统计结论
区分记数〔描述性〕研究和解析〔推断性〕研究;
区分总体参数和样本统计推断。
2.中心极限定理及样本均值分布
定义中心极限法那么,同时明白得其在置信区间、操纵图等统计推断应用中的意义。
3.要紧概率概念
描述和应用一些差不多的概率,如独立性、不相容、乘法法那么、条件概率等。
C.收集与汇总数据
1.数据类型
识别、定义、分类并比较连续数据〔计量值〕与离散数据〔计数值〕,同时识别把计数值转变成计量量度的机会。
2.测量标度
定义并应用定名、定序、定距、定比测量标度。
3.收集数据的方法
定义并应用收集数据的方法,如检查表、编码数据、自动计量等。
4.确保数据准确和完整的技巧
定义和应用确保数据准确和完整的技巧,如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等。
5.描述性统计
定义、运算并说明离散和集中趋势的量度,构建并说明频率分布和累积频率分布。
6.图表法
通过构建、应用、说明图形和图表来诠释事物之间的关系,例如:
茎叶图、箱线图、运行图、散布图等;
通过构建、应用、说明诸如直方图、正态概率点图、威布尔点图来说明分布状态。
D.把握并应用概率分布
1.黑带常用的分布
描述并应用二项分布、柏松分布、正态分布、卡方〔χ2〕分布、t
分布、F分布。
2.其他分布
识别超几何分布、二元分布、指数分布、对数分布及威布尔分布。
E.测量系统
1.测量方法
描述和评审测量方法。
如计数选择、计量分块、卡钳、测微计、光学比色计、张力、滴定等〔明白得〕
2.测量系统分析
用可重复性、可再现性、测量相关性、偏移、线性、百分比符合、精确度/容差〔P/T〕、精确度/总变异〔P/TV〕运算、分析和说明测量系统的能力,同时考虑非破坏性、破坏性和计数系统,既使用方差分析〔ANOVA〕也使用操纵图〔评估〕
3.计量学
明白得校准标准可追溯性、测量误差、校准系统、标准和测量仪器的操纵和完整性〔明白得〕
F.分析过程能力
1.设计并实施过程能力研究
识别、描述、应用设计并实施过程能力研究的要素,包括识别特性、识别规格/容差、拟定抽样方案、验证稳固性和正态性。
2.运算过程绩效与规格
区分自然过程界限和规范界限的,运算过程绩效度量指标,如缺陷率。
3.过程能力指数
定义、选择、运算Cp、Cpk并评判过程能力。
4.过程绩效指数
定义、选择和运算Pp、Ppk、Cpm和评判过程绩效。
5.短期与长期能力
明白得在仅仅收集到短期数据同时仅有计数数据的情形下,假设和转换的合理性;
明白得当使用长期数据时,各种关系发生的;
针对技术及操纵问题,说明长期能力和短期能力之间的关系。
6.非正态数据的变换〔用于非正态数据的过程能力〕。
明白得非正态分布数据产生的缘故,确定什么情形下转换比较合理。
7.用于计数数据的过程能力
运算西格玛水平同时明白得它与Ppk的关系。
VI.六西格玛改进方法和工具——分析〔23个问题〕
A.探测性数据分析
1.多变量研究
使用多变量研究,说明位置型、周期型和临时型变量;
设计调查最大变异来源的抽样方案;
建立并说明多变量图。
2.测量并建立变量间的关系模型
1)一元和多元最小二乘线性回来。
运算回来方程、应用并说明回来统计量的假设检验;
使用回来模型进行估量和推测;
分析估量值的不确定性〔带有非线性参数的模型不包括在考试范畴中〕。
2)一元线性相关性。
运算和说明相关系数和它的置信区间;
应用并说明相关系数的假设检验;
明白得相关性和因果关系之间的区别〔连环相关性不包括在考试范畴内〕。
3)诊断。
分析变量间的关系模型的残差。
B.假设检验
1.假设检验的差不多概念
1)统计显著性与实际显著性。
定义,比较并对比统计显著性与实际显著性〔评估〕
2)显著性水平、检出力、第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误
应用和说明统计检验显著性水平,检出力,第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误。
3)样本量
明白得如何样运算一个给定的假设检验的样本量。
2.点估量和区间估量
定义和说明估量量的系数和偏移;
依照统计数据中运算、说明并得出结论,如标准误差、容差区间、置信区间;
明白得置信区间和推测区间之间的区别。
3.均值、方差和比例检验
利用均值、方差和比例的假设检验,并说明其结果。
4.成对检验
定义、确定可用性,应用成对参数假设检验并说明其结果。
5.符合性检验
定义、确定可用性,应用卡方检验并说明其结果。
6.方差分析
定义、确定可用性,应用方差分析并说明其结果。
7.可能因素表
定义、确定可用性,构建可能因素表,并用于确定统计显著性。
8.非参数检验
定义、确定可用性,构建各种非参数检验,包括Mood’sMedian、Levene’s检验、Kruskal-wallis、Menn-Whitneg等。
VII.六西格玛改进方法和工具——改进〔22个问题〕
A.实验设计〔DOE〕
1.术语
定义独立的和非独立的变量、因素和水平、响应、处置、误差和重复。
2.策划和安排实验
描述和应用实验策划和安排的差不多要素,包括确定实验目标;
选择实验因素,响应和测量方法;
选择合适的设计方案等。
3.设计原那么
定义和应用检出力和样本量、平稳、重复、顺序、有效性、随机化和分块、交互作用。
4.单因素实验的设计和分析
构建诸如完全随机化、随机化分块、拉丁方实验设计,并应用运算和图形方法分析和评估结果的显著性。
5.多因素全析因实验的设计和分析
构建这些实验,应用运算和图形化方法,分析和评估结果的显著性。
6.两水平部分析因实验的设计和分析
构建实验〔包括田口设计〕并应用运算和图形化方法,分析和评估结果的显著性;
明白得由于混淆而导致的部分析因实验的局限性。
7.田口稳健性概念
应用田口稳健性概念和技术,例如,信噪比、可控因素、噪声因素、对外部变异源的稳健性等。
8.混合实验
构建这些实验,并应用运算和图形化方法分析和评估结果的显著性。
B.响应面法
1.最陡升/降实验
构建这些实验,并应用运算和图形方法分析结果的显著性。
2.更高顺序实验
构建诸如CCD,Box-Behnken等实验,应用运算和图形方法分析结果的显著性。
C.进化操作
明白得进化操作的应用和战略。
VIII.六西格玛改进方法和工具—操纵〔15个问题〕
A.统计过程操纵
1.目标和收益
明白得统计过程操纵〔SPC〕的目标和收益〔如操纵过程表现、区分一般缘故和专门缘故〕。
2.变量选择
选择用操纵图监控的关键特性。
3.合理分组
定义并应用合理分组的原那么。
4.操纵图的选择和应用
识别、选择、构建并应用以下类型的操纵图:
均值-极差、均值-标准差、单值-移动极差、中位数-极差、p、pn、c、u图。
5.操纵图分析
说明操纵图,并应用操纵图的判定准那么来区分一般缘故和专门缘故。
6.预先操纵
定义并说明预先操纵,完成预先操纵的运算和分析。
B.高级统计过程操纵
明白得小批量统计过程操纵〔SPC〕、EWMA、累积和图和移动均值的恰当应用。
C.用于操纵的精益生产工具
在DMAIC操纵时期,使用适宜的精益生产工具〔如5S、目视治理、改善、看板、防错、全面生产爱护、标准作业法等〕。
[在DMAIC其他时期所使用的精益工具将在X-C章节中描述。
]〔应用〕
D.测量系统再分析
当过程能力提高时,了解改进测量系统能力的必要性;
评估操纵测量系统的使用〔如计数数据、计量数据、破坏性检验等〕;
确保测量能力对预期的用途是充分的。
IX.精益企业〔9个问题〕
A.精益的概念
1.限制理论
描述限制理论。
2.精益思维
描述诸如价值、价值链、流淌、拉动、完美等概念。
3.连续流生产〔CFM〕
描述连续流生产的概念。
4.非增值活动
识别库存、空间、检验、返工、运输、贮存等非增值活动。
5.缩短周期
描述如何利用改善类方法缩短识别缺陷和非增值活动周期时刻,以减少空间、库存、劳动力和距离等的白费。
B.精益工具
在DMAIC的操纵时期以外,定义、选择和应用精益工具,如目视治理、防错、标准作业法、SMED等。
[关于DMAIC的操纵时期精益工具的应用,见章节Ⅷ.C]
C.全面生产爱护〔TPM〕
明白得全面生产爱护〔TPM〕的概念。
X.六西格玛设计〔9个问题〕
A.质量机能展开〔QFD〕
分析一个完整的质量功能展开矩阵。
〔分析〕
B.稳健性设计与过程
1.功能要求
明白得设计的功能要求。
2.噪声策略
应用噪声策略开发一个稳健的设计。
3.容差设计
明白得容差设计及统计容差的概念。
4.容差和过程能力
应用过程能力数据运算容差。
C.失效模式与阻碍分析〔FMEA〕
明白得相关术语、目的、标准标度〔RPN〕的使用;
能够在过程、产品、或服务中应用它;
明白得DFEMA、PFMEA之间的区别,并说明与它们相关的数据。
D.面向X的设计
明白得设计限制,比如成本设计、制造能力和生产能力设计、检验设计、可爱护性设计等。
E.专门设计工具
明白得专门设计工具的概念,比如制造性问题解决方法的理论〔TRIZ〕、公理体系设计〔概念性结构稳健性〕等。
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