统计学导论第二版本习题详解docx文档格式.docx

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理论统计具有通用方法论的性质，而应用统计学则与各不同领域的实质性学科

—

有着非常密切的联系，具有复合型学科和边缘学科的性质。

二、单项选择题

1.社会经济统计学的研究对象是（A）。

A.社会经济现象的数量方面B.统计工作

C.社会经济的内在规律D.统计方法

2.考察全国的工业企业的情况时,以下标志中属于不变标志的有（A）。

A.产业分类B.职工人数C.劳动生产率D.所有制

3.要考察全国居民的人均住房面积，其统计总体是（A）。

A.全国所有居民户B.全国的住宅

C.各省市自治区D.某一居民户

4.最早使用统计学这一学术用语的是（B）。

A.政治算术学派B.国势学派C.社会统计学派D.数理统计学派

三、分析问答题

1．试分析以下几种统计数据所采用的计量尺度属于何种计量尺度：

人口、民族、信教

人数、进出口总额、经济增长率。

定类尺度的数学特征是“=”或“”，所以只可用来分类，民族就是定类尺度数

据，它可以区分为汉、藏、回等民族。

定序尺度的数学特征是“>

”或“<

”，所以它不但可

以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度属于定序尺度。

定距尺度的主要数学特征

是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，所以，

人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；

定比尺度的主要数学特征是“”或“”，

它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。

2．请举一个实例说明品质标志、数量标志、质量指标、数量指标之间有怎样的区别与

联系。

例如考察全国人口的情况，全国所有的人为统计总体，而每个人就是总体单位，每

个人都有许多属性和特征，比如民族、性别、文化程度、年龄、身高、体重等，这些就是标

志，标志可以分为品质标志和数量标志，性别、民族和文化程度都是品质标志，年龄、身高、

体重等则是数量标志；

而指标是说明统计总体数量特征的，用以说明全国人口的规模如人口

总数等指标就是数量指标，而用以说明全国人口某一方面相对水平的相对量指标和平均量指

标如死亡率、出生率等指标就是质量指标，质量指标通常是在数量指标的派生指标。

3．请举一个实例说明统计总体、样本、单位的含义，并说明三者之间的联系。

例如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体

单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。

欢迎下载2

第二章

一、单项选择题

1.统计调查对象是（C）。

A.总体各单位标志值B.总体单位

C.现象总体D.统计指标

2.我国统计调查体系中，作为“主体”的是（A）。

A.经常性抽样调查B.必要的统计报表

C.重点调查及估计推算等D.周期性普查

3.要对某企业的生产设备的实际生产能力进行调查，则该企业的“生产设备”是（A）。

A.调查对象B.调查单位C.调查项目D.报告单位

二、多项选择题

1.下面哪些现象适宜采用非全面调查？

（A.B.C.D）

A.企业经营管理中出现的新问题B.某型号日光灯耐用时数检查

C.平均预期寿命D.某地区森林的木材积蓄量

2.抽样调查（A.D）。

A.是一种非全面调查B.是一种不连续性的调查

C.可以消除抽样误差D.概率抽样应遵循随机原则

3.洛伦茨曲线（A.B.C）。

A.是一种累计曲线B.可用于反映财富分布的曲线

C.用以衡量收入分配公平与否D.越接近对角线基尼系数越大

三、分析判断题

1.有人说抽样调查“以样本资料推断总体数量特征”肯定比全面调查的误差大，你认

为呢？

这种说法不对。

从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差和推算误差。

无论是全面

调查还是抽样调查都会存在登记误差。

而代表性误差和推算误差则是抽样调查所固有的。

这

样，从表面来看，似乎全面调查的准确性一定会高于统计估算。

但是，在全面调查的登记误

差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和规范化的场合，后者的误差也

有可能小于前者。

我国农产量调查中，利用抽样调查资料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，就是一个很有说服力的事例。

2.过去统计报表在我国统计调查体系中占据统治地位多年，为什么现在要缩小其使用

范围？

经济体制改革以前，统计报表制度是我国统计调查最主要的方式，它在我国统计调查体

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系中占据统治地位多年。

近年来，随着社会主义市场经济的发展，统计调查单位变动频繁，

再加上决策主体和利益主体的多层次化，各方面对统计报表数字真实性的干扰明显增加，从

而不仅给报表调查带来不少困难，同时也影响了统计数据的准确性，统计报表的局限性日渐

暴露。

所以，为适应社会主义市场经济日新月异发展变化的需要，提高统计数据的准确性和

时效性，现行的统计调查体系以抽样调查为主体，也就缩小了统计报表制度的使用范围。

3.对足球赛观众按男、女、老、少分为四组以分析观众的结构，这种分组方法合适吗？

这种分组方法不合适。

统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式违反

了“互斥性原则”，例如，一观众是少女，若按以上分组，她既可被分在女组，又可被分在少组。

4.以一实例说明统计分组应遵循的原则。

统计分组必须遵循两个原则：

穷尽原则和互斥原则。

穷尽原则要求总体中的每一个

单位都应有组可归，互斥原则要求总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时归

属于几个组。

例如，把从业人员按文化程度分组，分为小学毕业、中学毕业（含中专）和大学毕业三

组，那么，文盲或识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归，这就不符合穷尽原则。

应

该分为文盲或识字不多、小学毕业、中学毕业（含中专）和大专、大学以及研究生毕业四组，才符合穷尽原则。

又如，商场把鞋子分为男鞋、女鞋和童鞋，这就不符合互斥原则，因为童鞋也有男、女鞋之分，一双女童鞋既可归属于童鞋组，又可属于女鞋。

可以先按男鞋、女鞋分组，再分别对男鞋、女鞋分为成人鞋和童鞋，形成复合分组，这才符合互斥原则。

四、计算题

抽样调查某地区50户居民的月人均可支配收入（单位：

元）数据资料如下：

886

928

999

946

950

864

1050

927

949

852

1027

978

816

1000

918

1040

854

1100

900

866

905

954

890

1006

926

1120

893

800

938

919

863

981

916

818

895

967

921

821

924

651

850

要求：

（可利用Excel）

（1）试根据上述资料编制次（频）数分布和频率分布数列。

（2）编制向上和向下累计频数、频率数列。

（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。

（4）根据图形说明居民月人均可支配收入分布的特征。

解：

（1）编制次（频）数分布和频率分布数列。

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次数分布表

居民户月消费品支出额（元）

次（频）数

频率（%）

800以下

1

2

800～850

4

8

8509～00

12

24

900～950

18

36

950～1000

16

1000～1050

1050～1100

1100以上

合计

50

100.00

（2）编制向上和向下累计频数、频率数列。

（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。

主要操作步骤：

①次数和频率分布数列输入到Excel。

②选定分布数列所在区域，并进入图表向导，在向导第1步中选定“簇状柱形图”类型，

单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。

③将频率柱形图绘制在次坐标轴上，并将其改成折线图。

在“直方图和折线图”基础上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。

①将下表数据输入到Excel。

组限

向上累计

向下累计

750

49

5

45

17

33

35

15

43

7

47

3

48

1150

②选定所输入的数据，并进入图表向导，在向导第1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。

欢迎下载5

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（4）曲线图说明居民月人均可支配收入分布呈钟型分布。

五、案例分析

收集有关统计数据，对我国近年来居民收入分配的状况进行统计分析。

略

第三章

1.由变量数列计算加权算术平均数时，直接体现权数的实质的是（D）。

A总体单位数的多少B各组单位数的多少

C各组变量值的大小D各组频率的大小

2.若你正在筹划一次聚会，想知道该准备多少瓶饮料，你最希望得到所有客人需要饮料数量的（A）。

A均值B中位数C众数D四分位数

3．2004年某地区甲、乙两类职工的月平均收入分别为1060和3350元，标准差分

别为230和680元，则职工平均收入的代表性（B）。

A甲类较大B乙类较大

C两类相同D在两类之间缺乏可比性

4．假如学生测验成绩记录为优、良、及格和不及格，为了说明全班同学测验成绩的水平

高低，其集中趋势的测度（B）。

A可以采用算术平均数B可以采用众数或中位数

C只能采用众数D只能采用四分位数

5．一组数据呈微偏分布，且知其均值为510，中位数为516，则可推算众数为（A）。

A528B526C513D512

6．当分布曲线的峰度系数小于0时，该分布曲线称为（C）。

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A正态曲线B尖顶曲线C平顶曲线D.U型曲线

二、判断分析题

1.有人调查了456位足球运动员某年的收入，发现他们的年收入以24.7万元为分布中

心，但超过24.7万元的只有121人。

试问，这里的24.7万元指的是哪一种集中趋势指标？

你认为球员收入分布呈什么形状？

为什么？

均值。

呈右偏分布。

由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。

2.任意一个变量数列都可以计算其算术平均数、中位数和众数，并用以衡量变量的集中趋势吗？

不是。

每个变量数列都可以计算其算术平均数和中位数，但众数的计算和应用是有前提条件的，存在极端值时，用算术平均数测度数据的集中趋势也有局限性。

3．设一组数据的均值为100，标准差系数为10%，四阶中心矩为34800，是否可认为该

组数据的分布为正态分布？

峰度系数

m4

34800

30.48，属于尖顶分布。

K4

（100

10%）

4.某段时间内三类股票投资基金的年平均收益和标准差数据如下表：

股票类别

平均收益率（％）

标准差（％）

A

5.63

2.71

B

6.94

4.65

C

8.23

9.07

根据上表中平均收益和标准差的信息可以得出什么结论？

假如你是一个稳健型的投资者，你倾向于购买哪一类投资基金？

高收益往往伴随着高风险。

稳健型的投资者应倾向于购买A类投资基金，因为其标准差最小，也就是风险最小。

5.一般说来，一个城市的住房价格是高度偏态分布的，为了了解房屋价格变化的走势，

应该选择住房价格的平均数还是中位数？

如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，又应

该做何种选择？

为了了解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，因为均值受极端

值影响；

如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，应利用均值，因为均值才能推算总体有关的总量。

6.某企业员工的月薪在1000到4000元之间。

现董事会决定给企业全体员工加薪。

如果

给每个员工增加200元，则：

（1）全体员工薪金的均值、中位数和众数将分别增加多少？

（2）用极差、四分位差、平均差和方差、标准差分别来衡量员工薪金的差异程度，加薪前后各个变异指标的数值会有什么变化？

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（3）加薪前后员工薪金分布的偏度和峰度会有无变化？

（4）如果每个员工加薪的幅度是各自薪金的5％，则上述三个问题的答案又有什么不

同？

（1）都是增加200元。

（2）都不变。

（3）均无变化。

（4）如果每个员工加薪的幅度是各自薪金的5％，则均值、中位数和众数都将增加5％；

极差、四分位差、平均差和标准差也会相应增加5％，方差将增加10.25％；

偏度和峰度都

不变。

三、计算题

1.某公司下属两个企业生产同一种产品，其产量和成本资料如下：

基期

报告期

单位成本

产量（吨）

（元）

甲企业

600

1200

2400

乙企业

700

1800

1600

试分别计算报告期和基期该公司生产这种产品的总平均成本，

并从上述数据说明总平均成本

变化的原因。

基期总平均成本＝

6001200

7001800＝660

报告期总平均成本＝

6002400

7001600＝640

总平均成本下降的原因是该公司产品的生产结构发生了变化，即成本较低的甲企业产量占比上升而成本较高的乙企业产量占比相应下降所致。

2．设某校某专业的学生分为甲、乙两个班，各班学生的数学成绩如下：

甲60,79,48,76,67,58,65,78,64,75,76,78,84,48,25,90,98,70,77,78,68,74,95,85,68,80,92,

班88,73,65,72,74,99,69,72,74,85,67,33,94,57,60,61,78,83,66,77,82,94,55,76,75,80,61

乙91,74,62,72,90,94,76,83,92,85,94,83,77,82,84,60,60,51,60,78,78,80,70,93,84,81,81,82,

班85,78,80,72,64,41,75,78,61,42,53,92,75,81,81,62,88,79,98,95,60,71,99,53,54,90,60,93

（1）分别计算描述两个班成绩分布特征的各种统计指标，并进行比较分析；

（2）分

别绘制两个班成绩分布的箱线图。

利用EXCEL的“描述统计”可得两个班及全体学生的成绩分布特征的各种统计

指标如下表（注：

其中方差、标准差、峰度和偏度都是样本统计量）。

甲班

乙班

全部

平均

72.704

76.018

74.391

中位数

74.5

78.5

76.5

众数

78

60

标准差

14.681

14.257

14.496

方差

215.53

203.25

210.13

峰度

1.6636

-0.305

0.685

偏度

-0.83

-0.59

-0.699

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区域

74

58

最小值

25

41

最大值

99

求和

3926

4257

8183

观测数

54

56

110

3.根据第2小题的数据，试求该专业全部学生的总平均成绩和方差，并利用本题数据

验证：

分组条件下，总体平均数与各组平均数的关系，以及总体方差与各组方差、组间方差

的关系。

n

（xi

根据总体方差的计算公式

x）

i1

可得：

甲

11423.2593

；

211.5418

乙

11178.9821

199.6247

全部学生成绩的方差2全部

22904.193

208.2199

k

2ni

i

205.4749

ni

x）2ni

74.3909）254

（76.017974.3909）2

（72.7037

=2.745

总体方差（208.2199）＝组内方差平均数（

205.4749）+组间方差（2.745）

4.

根据第

2小题的数据，分别编制两个班成绩的组距数列（组距为

10），然后由组距

数列计算反映数据分布特征的各个指标，

并观察与第

2题所得到的计算结果是否相同？

为什

么？

两个班成绩的组距数列如下表所示：

成绩

甲班人数（人）

乙班人数（人）

40以下

40-50

50-60

60-70

13

9

70-80

19

14

80-90

90以上

由上述组距数列计算的主要分布特征指标如下表所示：

平均成绩

72.963

207.614

14.409

77.857

186.895

13.671

欢迎下载10

与第2题所得到的两个班的平均数都不相同，

这是因为由组距数列计算时，

用组中

值代替组平均数，假定组内变量值均匀分布或对称分布，

与实际分布情况有出入，

所以

计算结果是近似值。

方差和标准差也与第

2~3题所得到的计算结果不相同，这主要是因

为由组距数列计算时，用组中值代替组内各变量值，

忽略了组内差异，只考虑了组间差

异；

此外第

2题利用EXCEL的“描述统计”得到的方差、标准差是样本统计量，与总

体方差、标准差的计算公式有差异。

5.某商贸公司从产地收购一批水果，

分等级的收购价格和收购金额如下表，

试求这

批水果的平均收购价格。

收购单价

水果等级

（元/千克）

收购额（元）

2.00

12700

1.60

16640