完整版随机过程题库1Word文档下载推荐.docx
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i1
7.时间差;
8.独立增量过程;
9.EX(t2)X(t1)X(t4)
X(t3)
2
10.X2(min{s,t})
11.t;
t;
12.f(t)
1e1tt
f(t)(12
3)e(123)tt0
0t
0t0
二、
判断题(
每题
2分)
第一
章
1.
gi(t)(i
1,2,
n)是特征函数,gi(t)不是特征函数。
(
)
2.n维正态分布中各分量的相互独立性和不相关性等价。
()
3.任意随机变量均存在特征函数。
4.gi(t)(i1,2,n)是特征函数,gi(t)是特征函数。
5.设X1,X2,X3,X4是零均值的四维高斯分布随机变量,则有
E(X1X2X3X4)E(X1X2)E(X3X4)+E(X1X3)E(X2X4)+E(X1X4)E(X2X3)()
6.严平稳过程二阶矩不一定存在,因而不一定是宽平稳过程。
7.独立增量过程是马尔科夫过程。
8.维纳过程是平稳独立增量过程。
9.非齐次泊松过程是平稳独立增量过程。
10.有限状态空间不可约马氏链的状态均常返。
11.有限齐次马尔科夫链的所有非常返状态集不可能是闭集。
12.有限马尔科夫链,若有状态k使limpi(kn)0,则状态k即为正常返的。
13.设iS,若存在正整数n,使得pi(in)0,pi(in1)0,则i非周期。
()14.有限状态空间马氏链必存在常返状态。
15.i是正常返周期的充要条件是limpi(in)不存在。
()
16.平稳分布唯一存在的充要条件是:
只有一个基本正常返闭集。
17.有限状态空间马氏链不一定存在常返状态。
18.i是正常返周期的充要条件是limpi(in)存在。
19.若ij,则有didj()
20.不可约马氏链或者全为常返态,或者全为非常返态.()
、判断题
出现正面和反面的概率相等,求
X(t)的一维分布函数F(x,1/2)和F(x,1),X(t)的二维
3.(10分)—(易)设有随机过程
分布函数F(x1,x2;
1/2,1)。
X(t)ABt,t0,其中A与B是相互独立的随机
变量,均服从标准正态分布,求X(t)的一维和二维分布。
4.(10分)—(易)设随机过程X(t)=Vt+b,t∈(0,+∞),b为常数,V服从正态分布N(0,1)的随机变量,求X(t)的均值函数和相关函数。
5.(10分)—(易)已知随机过程X(t)的均值函数mx(t)和协方差函数Bx(t1,t2),g(t)为普通函数,令Y(t)=X(t)+g(t),求随机过程Y(t)的均值函数和协方差函数。
6.(10分)—(中)设{X(t),tT}是实正交增量过程,T[0,),X(0)0,是一服
从标准正态分布的随机变量,若对任一t0,X(t)都与相互独立,求
Y(t)X(t),t[0,)的协方差函数。
8.(10分)—(难)设有随机过程{X(t),tT}和常数a,试以X(t)的相关函数表示随
机过程Y(t)X(ta)X(t),tT的相关函数。
9.(10分)—(易)某商店每日8时开始营业,从8时到11时平均顾客到达率线性增加.在8时顾客平均到达率为5人/时,11时到达率达到最高峰20人/时,从11时到13时,平均顾客到达率维持不变,为20人/时,从13时到17时,顾客到达率线性下降,到17时顾客到达率为12人/时。
假定在不相重叠的时间间隔内到达商店的顾客数是相互独立的,问在8:
30—9:
30间无顾客到达商店的概率是多少?
在这段时间内到达商店的顾客数学期望是多少?
10.(15分)—(难)设到达某商店的顾客组成强度为的泊松过程,每个顾客购买商品的
概率为p,且与其它顾客是否购买商品无关,求(0,t)内无人购买商品的概率。
11.(15分)—(难)设X1(t)和X2(t)是分别具有参数1和2的相互独立的泊松过程,证明:
Y(t)是具有参数12的泊松过程。
12.(10分)—(中)设移民到某地区定居的户数是一泊松过程,平均每周有2户定居.即
2。
如果每户的人口数是随机变量,一户四人的概率为1/6,一户三人的概率为1/3,一
户两人的概率为1/3,一户一人的概率为1/6,并且每户的人口数是相互独立的,求在五周内移民到该地区人口的数学期望与方差。
k
13.(10分)—(难)在时间t内向电话总机呼叫k次的概率为pt(k)e,k0,1,2,,
tk!
其中0为常数.如果任意两相邻的时间间隔内的呼叫次数是相互独立的,求在时间2t内呼叫n次的概率P2t(n)
14.(10分)—(易)设顾客到某商场的过程是泊松过程,巳知平均每小时有30人到达,
求下列事件的概率:
两个顾客相继到达的时间间隔超过2min
15.(15分)—(中)设进入中国上空流星的个数是一泊松过程,平均每年为10000个.每
个流星能以陨石落于地面的概率为0.0001,求一个月内落于中国地面陨石数W的EW、varW
和P{W≥2}.
1min内没有车辆通过的概
16.(10分)—(易)通过某十字路口的车流是一泊松过程.设率为0.2,求2min内有多于一辆车通过的概率。
17.(10分)—(易)设顾客到某商场的过程是泊松过程,巳知平均每小时有30人到达,
两个顾客相继到达的时间间隔短于4min
18.(15分)—(中)某刊物邮购部的顾客数是平均速率为6的泊松过程,订阅1年、2年
或3年的概率分别为1/2、l/3和1/6,且相互独立.设订一年时,可得1元手续费;
订
两年时,可得2元手续费;
订三年时,可得3元手续费.以X(t)记在[0,t]内得到的总手续费,求EX(t)与varX(t)
19.(10分)—(易)设顾客到达商场的速率为2个/min,求
(1)在5min内到达顾客数
的平均值;
(2)在5min内到达顾客数的方差;
(3)在5min内至少有一个顾客到达的概率.
20.(10分)—(中)设某设备的使用期限为10年,在前5年内平均2.5年需要维修一次,
后5年平均2年需维修一次,求在使用期限内只维修过1次的概率.
21.(15分)—(难)设X(t)和Y(t)(t≥0)是强度分别为X和Y的泊松过程,证明:
在X(t)的任意两个相邻事件之间的时间间隔内,Y(t)恰好有k个事件发生的概率为
XY
p。
XYXY
22.(10分)—(中)已知随机游动的转移概率矩阵为
0.50.50
P00.50.5
0.500.5
求三步转移概率矩阵P(3)及当初始分布为
P{X01}P{X02}0,P{X03}1
时,经三步转移后处于状态3的概率。
23.(15分)—(难)将2个红球4个白球任意地分别放入甲、乙两个盒子中,每个盒子放
3个,现从每个盒子中各任取一球,交换后放回盒中(甲盒内取出的球放入乙盒中,乙盒内
取出的球放入甲盒中),以X(n)表示经过n次交换后甲盒中红球数,则{X(n),n≥0}为齐次马尔可夫链,求
(1)一步转移概率矩阵;
(2)证明:
{X(n),n≥0}是遍历链;
(3)求lnimPij(n),j0,1,2。
24.(10分)—(中)已知本月销售状态的初始分布和转移概率矩阵如下:
0.8
0.1
PT(0)(0.4,0.2,0.4)
P0.1
0.7
0.2
0.6
求下一、二个月的销售状态分布。
25.(15分)—
(难)设马尔可夫链的状态空间
I={1,
2,⋯,
7},转移概率矩阵为
0.4
P0
0.5
0.3
求状态的分类及各常返闭集的平稳分布。
26.(15分)—(难)设河流每天的BOD(生物耗氧量)浓度为齐次马尔可夫链,状态空间I={1,2,3,4}是按BOD浓度为极低,低、中、高分别表示的,其一步转移概率矩阵(以一天为单
位)为
P
27.(10分)—
(易)设马尔可夫链的状态空间
I={0,
1,2,3},转移概率矩阵为
1/2
1/4
1/4
1
求状态空间的分解。
28.(15分)—
(难)
设马尔可夫链的状态空间为
I={1
,2,3,4}.转移概率矩阵为
1/3
2/3
1/4
讨论limpi(1n)n
29.(10分)—(易)设马尔可夫链的转移概率矩阵为
1/21/20P1/201/201/21/2
求其平稳分布。
30.(15分)—(难)甲乙两人进行一种比赛,设每局比赛甲胜的概率是p,乙胜的概率是
q,和局的概率为r,且p+q+r=1.设每局比赛胜者记1分,负者记一1分.和局记零分。
当有一人获得2分时比赛结束.以Xn表示比赛至n局时甲获得的分数,则{Xn,n1}是齐次马尔可夫链.
(1)写出状态空间I;
(2)求出二步转移概率矩阵;
(3)求甲已获1分时,再赛两局可以结束比赛的概率.
31.(10分)—(中)(天气预报问题)设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关.又设今天下雨而明天也下雨的概率为,而今天无雨明天有雨的概率为,规
定有雨天气为状态0,无雨天气为状态l。
因此问题是两个状态的马尔可夫链.设
0.7,0.4,求今天有雨且第四天仍有雨的概率.
32.(10分)—(中)设{Xn,n1}是一个马尔可夫链,其状态空间I={a,b,c},转移概
率矩阵为
3/5
2/5
2)P{Xn2c|Xnb}
33.(15分)—(难)设马尔可夫链{Xn,n
0}的状态空间
I={1,2,⋯,6},转移概率
1000
0001
001001/300
0000
0001/2
矩阵为
00
1/31/3
10
01/2
试分解此马尔可夫链并求出各状态的周期。
三、大题
1.解:
引入随机变量Xi
i1,2
q
p
itXi
it0
it1it
i(t)EeitXi
eq
eppe
n⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(1分)
q⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(3分)
XXi~B(n,p)i1
4分)
it(Xi)
(t)EeitXEei1
EeitXi
it
(pe
q)
6分)
8分)
(0)iEX
11F(;
x)
x
其分布函数为
x1
22
同理,当t=1
时X
(1)的分布列为
PX
(1)
F(1;
x)12
x2
1)当t=1/2时,X(1/2)的分布列为PX
(1)02
2)由于在不同时刻投币是相互独立的,故在
故联合分布函数为
10分)
2.解:
依题意知硬币出现正反面的概率均为1/2
PX(12)1
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(3分)
1PX
(1)2
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(5分)
PX()
0,
X
(1)
X
(1)2
1,
1PX()
X
(1)2
4
t=1/2,t=1时的联合分布列为
orx11and1x22
1x11andx22
E[X(t)]E(A)E(B)t0
D[X(t)]D(A)D(B)t21t2
所以X(t)服从正态分布N(0,1t2)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(3分)
其次任意固定的t1,t2T,X(t1)ABt1,X(t2)ABt2
则依n维正态随机向量的性质,X(t1),X(t2)服从二维正态分布,且
E[X(t1)]E[X(t2)]0
D[X(t1)]1t12D[X(t2)]1t22
Cov(X(t1),X(t2))E[X(t1)X(t2)]1t1t2
EV2t1t2V(t1t2)bb2t1t2b2⋯⋯⋯⋯⋯⋯(10分)5.解:
mY(t)EY(t)E[X(t)g(t)]mX(t)g(t)
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(4分)BY(t1,t2)RY(t1,t2)mY(t1)mY(t2)
EY(t1)Y(t2)mY(t1)mY(t2)
E[X(t1)g(t1)][X(t2)g(t2)][mX(t1)g(t1)][mX(t2)g(t2)]RX(t1,t2)mX(t1)mX(t2)BX(t1,t2)
6.解:
因为{X(t),tT}是实正交增量过程,故E[X(t)]0
E[Y(t)]E[X(t)]E0⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(4分)又因为t0,X(t)都与相互独立
Cov[Y(s),Y(t)]E[Y(s)Y(t)]E{[X(s)][X(t)]}⋯⋯⋯⋯⋯⋯(6分)2
E[X(s)X(t)]E[X(s)]E[X(t)]E2
Cov[X(s),X(t)]1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(8分)
X2(min{s,t})1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(10分)
7.解:
利用数学期望的性质可得,
CZ(s,t)E(XYs)(XYs)(XYt)(XYt)⋯⋯⋯⋯⋯(2分)
E(X
X)(YsY
s)(X
X)(YtYt)
E(X
X)2E(X
X)t(Y
Y)
X)s(Y
Y)Est(YY)2⋯⋯
⋯⋯(8分)
DX(s
t)Cov(X,Y)
stDY
12(st)st22⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(10分)
8.解:
RY(t1,t2)E{[X(t1a)X(t1)][X(t2a)X(t2)]}⋯⋯⋯⋯⋯(2分)
E[X(t1a)X(t2a)]E[X(t1a)X(t2)]E[X(t1)X(t2a)]E[X(t1)X(t2)]
RX(t1a,t2a)RX(t1a,t2)RX(t1,t2a)RX(t1,t2)⋯⋯⋯⋯(10分)
9.解:
根据题意知顾客的到达率为
55t
t3
(t)
20
3
t5
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(
3分)
2(t
5)5
t9
mX(1.5)mX
(0.5)
1.5
(5
5t)dt10
P{X(1.5)X
0}e
10.解:
设{X(t),t
0}表示到达商店的顾客数,
i表示第i个顾客购物与否,
即
1第i个顾客购物
0第i个顾客不购物
则由题意知i独立同分布.且与X(t)独立
P(i1)p,P(i0)1p
X(t)
因此,Y(t)i是复合泊松过程,表示(0,t)内购买商品的顾客数,⋯⋯⋯(5分)i1
由题意求
Yi是独立同分布的随机变量,其分布为
服从参数为的指数分布,
X(t)
Yi
6
15
EYi165
243
EYi2463
18.解:
设
Z(t)为在[0,t]内来到的顾客数,Z(t)为参数6的齐次泊松过程,
由题意知,
Z(t)
Yi为[0,t]内得到的总手续费,是一个复合泊松过程
(5分)
EY1
12
Y
i是每个顾客订阅年限的概率分布,且Yi独立同分布,
2121
EY12
1222
32
23
EX(t)
EZ(t)EY1
6t
10t
VarX(t)VarZ(t)EY12
20t
15分)
19.解:
N(t)表示在[0,t)内到达的顾客数,显然
{N(t),t≥0}是泊松过程,
2,则当
t=2时,N(5)服从泊松过程
P{N(5)k}
(25)k25ek!
k0,1,2,
5分)
20.
故E[N(5)]10;
D[N(5)]10
P{N(5)1}
1P{N(5)0}1
e10
解:
因为维修次数与使用时间有关,
所以该过程是非齐次泊松过程,强度函数
1/2.5
t10
则(10)
(t)dt
51
dt
2.5
101
52
4.5
P{N(10)
N(0)
1}e
4.5!
1!
21.证明:
设X(t)
的两个相邻事件的时间间隔为
,依独立性有
P{[Y(t
)Y(t)]k}(Yk!
)ek!
而X(t)的不同到达时刻的概率密度函数为
Xe
others
(
Y)k
eY
X
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