羽毛球双打接发球落点与效果之研究Word文档格式.docx
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陳俊汕(民89b)也發現,在世界級男子雙打比賽中,前三拍決定勝負的比例佔24.0%。
也就是說,發球與接發球雖不一定可以得分,但卻可以製造較佳得分機會(翁志成,民78);
因此,在羽球雙打比賽中發球及接發球的好壞,將直接影響到比賽的勝負。
在早期的研究中,翁志成(民78)以台北國際羽球名人邀請賽各組四強複賽為研究對象,將接發球分為殺球、高遠球、下墜球、髮夾球、抽平球,以現場記錄的方式探討接發球的技術。
結果發現,在雙打比賽中,接發球以抽平球最多,男子雙打43.5%、女子雙打42.3%、混合雙打45.8%,其次則為殺球,分別為28.0%、27.0%及25.8%。
近來探討羽球發球及接發球的研究(陳俊汕,民90;
陳俊汕,民89b;
黃郁琦,民89)皆先以錄影方式將比賽錄成錄影帶,再做記錄分析。
並將效果區分為成功、主動、一般(或持平)、被動、失誤,其定義如下表1。
在分析時皆以接發球的成功率、主動率、一般率(或持平率)、被動率、失誤率(百分比)來呈現研究結果,再以呈現的百分率來分析接發球的效果,並以卡方來檢驗接發球不同落點在次數上是否不同。
由於此一方法簡單易行,只要能區分出網前小球、撲球、推平球或抽平球、挑高遠球、切球或下墜球、殺球、高遠球者,即可從事記錄分析的工作,因此本研究仍延用此一記錄分析方法。
表1發球及接發球效果及定義
效果
定義
成功
對手次一拍未擊到球或擊球失誤
主動
對手次一拍擊出高遠球或挑高遠球
持平(一般)
對手次一拍以平抽球或推平球回擊
被動
對手次一拍以放網前球、撲球、殺球、切球回擊
失誤
擊球掛網、出界或擊球動作犯規
蔡軍(民83)分析1987-1993年的國際性男子雙打比賽,分析接發球的效果。
結果發現,接發球,回中路5號區(即中線位置發球者的另一位同伴處)是既有攻擊力又穩妥的回球區域,另外,回放2號是接發球方取得主動率較高的區域。
他建議,男雙選手在接發網前球時,可採用推球、撲球等方式多回中路路線,以加快進攻速度,以快取勝。
同時,若網前技術細膩,後場進攻能力又強,則可選擇回放網前短球來爭取主動進攻機會。
黃郁琦(民89)以2000年台北羽球公開賽男子雙打決賽為研究對象,結果發現,接發球效果部份,印尼隊表現較佳,以佔發球最多的一區為例,接發球成功率及主動率18.2%、45.5%優於馬來西亞隊的20.5%、25.6%;
因此認為接發球的好壞,攸關整場比賽的勝負。
另外,接發球的成功率及主動率則以回擊中路為最高。
陳俊汕(民90)以世界級羽球男子雙打選手為研究對象,探討接發球的落點及其效果。
結果發現,接發球落點以中路最多,2、5、8區分別佔19.42%、16.02%、15.36%;
接發球效果以主動最多,一般次之,平均為44.62%、22.95%;
一區的接發球效果,回擊前場以主動情形佔大多數,回擊中場也以主動居多,回擊後場則以一般情形稍多。
綜合上述文獻探討發現,接發球落點,以中路最多(蔡軍,民83;
黃郁琦,民89;
陳俊汕民90)。
接發球效果則以主動居多,其中回擊前場及中場的效果主動居多,回擊後場則以一般居多(黃郁琦,民89;
由於目前的研究皆以男子選手為研究對象,因此本研究嘗試將女選手列入研究範圍,以瞭解女子選手在接發球的落點及效果是否與男子選手有所差異。
先前的研究不多,僅以百分率來分析接發球的效果,再以卡方來檢驗接發球不同落點在次數上是否不同。
所得結果只能了解接發球的趨勢而已,對於球賽勝負是否具有決定性的影響,並未作進一步的探討。
因此,本研究試將不同效果做一評分,如表2,嘗試進一步探討不同勝負局及不同落點在接發球效果上的差異情形。
表2接發球效果、定義及評分標準
定義(接發球使...)
評分
4
3
2
1
二、研究目的
根據問題背景,本研究的研究目的為:
(一)探討不同接發球落點在接發球效果上是否會有差異?
(二)探討不同性別與勝負局在接發球落點選擇是否有差異?
(三)探討不同性別與勝負局之接發球效果是否會有差異?
三、研究限制
本研究主要針對發球的落點及其他相對應之效果進行分析,因此對於各單項技術彼此間的交互影響關係,在本研究中並不加以探討,例如發網前小球太高,以致於對手接發球較易處理,或接發球處理不佳,以致於發球方有較易封網等。
四、名詞解釋
(一)勝負局:
根據比賽的結果,將所有的隊伍獲勝與失敗的局數分為勝局與負局兩組。
(二)接發球成功:
指第三拍失誤(如擊球掛網、出界或未擊到球)。
(三)接發球主動:
指第三拍挑高遠球或第三拍遭接發球方網前封網。
(四)接發球持平:
指第三拍平推或平抽。
(五)接發球被動:
指第三拍撲球、殺球或放網前小球。
(六)接發球失誤:
指發球方利用第三拍直接得分。
(七)世界級男子及女子雙打:
指國際羽球重大比賽之男子及女子雙打前八強之比賽,如世界盃、蘇迪曼盃、印尼羽球公開賽。
貳、研究方法
一、研究對象
本研究以參加國際羽球重大比賽之男子及女子雙打前八強之隊伍為研究的對象,如世界盃、蘇迪曼盃、印尼羽球公開賽等,總計比賽場次十場,比賽局數21局。
二、研究工具
本研究的研究方法屬觀察法,觀察世界級男子及女子雙打選手的比賽畫面,分析其接發球的技能表現,並立即記錄,最後予以統計分析。
因此,本研究的研究工具為:
1.錄放影機:
SONY牌,型號為SLV-ED99。
2.錄影帶:
VHS規格之錄影帶。
3.電視機:
SONY牌,型號為KV-XG29。
4.羽球技術分析記錄表:
係參考黃郁琦(民90)、陳俊汕(民90)的研究方法,自行編製。
用以登錄羽球技術表現與技術分析,將發球落點區分為一、二、三、四區,並將接發球落點分為1-9號九個細目,且每一接發球可依效果分為接發球得分、接發球主動、接發球一般、接發球被動及接發球失誤。
三、研究設計與程序
(一)資料來源
本研究的資料及研究對象,均錄自電視台現場實場實況轉播,且為國際羽總所認定的國際性重大比賽,其成績均在前八名的男子及女子雙打選手。
(二)觀察者信度
本研究在正式記錄之前,先與數位羽球選手討論記錄表格、效果分類等細節,並有多次的試記,務期達到正確無誤後始進行正式記錄。
正式記錄時,若有疑問立即迴帶檢視。
筆者選擇一場男子雙打比賽,於全部記錄皆完成後,再次記錄,重測信度.88;
同時也請一位羽球雙打選手(曾獲選為青少年國手),觀察其中一場比賽,結果與筆者一致,信度係數.86。
因此本研究具備的信度應可以被接受。
(三)記錄的整理
研究者將所有的資料加以記錄在羽球技術分析記錄表上,整理之後,將所有的觀察結果輸入電腦之中,再進行資料分析的工作。
四、資料處理
本研以SPSSforWindows套裝軟體進行統計分析,顯著水準α定為.05,採用的統計方法分別為
(一)計算各項技術表現的次數分配、百分比,以瞭解接發球落點及效果分佈的情形。
(二)以卡方考驗法,考驗不同性別、不同勝負局在接發球落點上是否有差異。
(三)以單因子變異數分析,探討不同接發球落點的效果是否有差異,若F值達顯著水準,則以薛費法(ScheffeMethod)進行事後比較。
(四)以二子變異數分析,探討不同性別及不同勝負局在接發球效果上是否有差異。
參、結果與討論
由於二區及三區的數量僅佔全體發球的2.36%及2.05%,所以僅就一區和四區之接發球效果做比較,二、三區不例入比較,研究結果如下:
一、不同接發球落點的效果
經統計分析後,一區發球之不同接發球落點的效果如表3;
一區發球之不同接發球落點效果之比較如表4。
表3一區發球之不同接發球落點效果摘要表
接發球落點
接球成功
4分
接球主動
3分
接球持平
2分
接球被動
1分
接球失誤
0分
合計
平均數
標準差
(百分比)
3.3%
11
36.7%
10%
13.3%
30
3.9%
1.800
1.186
6
5.6%
55
50.9%
17
15.7%
20
18.5%
10
9.3%
108
14%
2.250
1.112
16.7%
50%
33.3%
0.8%
2.500
1.225
8
7.1%
50
44.6%
40
35.7%
7
6.3%
112
14.5%
2.402
.944
3.2%
31
23
37.1%
6.5%
62
8%
2.435
.802
5
11.6%
22
51.2%
23.3%
2.3%
43
2.581
.932
6.4%
48
27.9%
59
34.3%
49
28.5%
2.9%
172
22.3%
2.064
.968
5.7%
39%
39.8%
15
12.2%
123
16%
2.317
.881
12
10.4%
35
30.4%
33
28.7%
26.1%
4.3%
115
14.9%
2.165
1.067
53
6.9%
303
39.3%
234
143
38
4.9%
771
100%
2.246
.996
表4一區發球之接發球落點效果之變異數分析摘要表
變異來源
離均差平方和
自由度
均方
F值
組間
23.209
2.901
2.988*
組內
739.968
762
.971
全體
763.178
770
*p<
.05
結果發現,一區發球之接發球效果差異達顯著(F=2.988,p<
.05),經事後比較發現,一區發球之接發球,6號(2.581±
.932)落點的效果優於1號(1.800±
1.186),其他各落點間之差異未達顯著。
造成這樣的結果,可能的原因為在雙打比賽中,接發球回放網前球的情形,若在預謀製造主動攻擊機會的情形,可能會選擇6號位置,因而主動率高(51.2%);
在非預期的情形下,則會因為撲球時機已過,而選擇接回網前球,但因2號位置為發球者所在位置,且3號位置為對手之正手位(大部份選手為右手持拍),撲球較順勢,因而回放1號短球,可能因而在1號位置接發球被動(36.7%)及失誤(13.3%)的情形較高,而造成差異。
將接發球落點1、2、3號定義為前場,4、5、6號定義為中場,7、8、9號定義為後場作比較,在一區發球之接發球落點(前中後場)效果如表5,其變異數分析摘要如表6。
表5一區發球之接發球落點(前中後場)效果摘要表
前場
69
47.9%
13.9%
22.9%
14
9.7%
144
18.7%
2.167
1.140
中場
103
47.5%
73
33.6%
16
7.4%
4.6%
217
28.1%
2.447
.902
後場
7.3%
131
32%
141
34.4%
94
3.4%
410
53.2%
2.168
.976
表6一區發球之接發球落點(前中後場)效果之變異數分析摘要表
12.149
6.075
6.212*
751.028
768
.978
結果發現,一區發球之接發球落點,在前、中、後場間的效果差異達顯著(F=6.212,p<
.05),經事後比較發現,一區發球之接發球落點的效果,中場(2.447±
.902)優於前場(2.167±
1.140)及後場(2.168±
.976),見表7。
中場的接發球效果之所以會優於前場及後場,乃因中場的高主動率(47.5%)及低被動率(7.4%),而能接一區發球至中場,先決條件為高擊球點,正印驗廖威彰(民87)的主張,接網球小球的處理,依擊球點高低,依序分別為:
撲球、推半場球、抽平球、放小球及挑高遠球。
故在接發球時,要以撲球及推半場球(中場)為主,放網前小球(前場)及抽平球、挑高遠球(後場)為次要選擇。
表7一區發球之接發球落點效果事後比較摘要表
前場(2.167±
1.140)
──
※
中場(2.447±
.902)
後場(2.168±
.976)
※p<
.05
四區發球之接發球落點(前中後場)效果如表8,其變異數分析摘要如表9。
結果發現,四區發球之接發球落點,在前中後場之間的差異未達顯著(F=.397,p>
.05)。
對於四區發球的效果,無論是前場、中場或後場,皆以主動佔多數,被動次之,因此在接發球的效果上並無不同。
表8四區發球之不同接發球落點(前中後場)效果摘要表
76.9%
15.4%
7.7%
13
10.8%
2.461
1.050
73.7%
10.5%
5.3%
19
15.8%
2.526
.905
9.1%
39
44.3%
17%
25
28.4%
1.1%
88
73.3%
2.318
1.023
6.7%
63
52.5%
14.2%
29
24.2%
2.5%
120
2.367
1.004
表9四區發球之接發球落點(前中後場)效果之變異數分析摘要表
.808
.404
.397
119.059
117
1.018
119.867
119
若將接發球區1、4、7號界定為左路,2、5、8號界定為中路,3、6、9號界定為右路來作比較;
一區發球之接發球落點(左中右路)效果如表10,其變異數分析摘要如表11。
結果發現,一區發球的接發球落點為左路、中路或右路的差異未達顯著(F=2.088,p>
表示對於一區發球,接發球回左路、中路或右路,在效果上並無不同。
結果與蔡軍(民83)、黃郁琦(民89)的研究結果相似,回中路的主動率較高,惟在本研究中,左、中、右路之間在接發球效果的差異未達顯著。
陳俊汕(民90)指出,在世界級的男子雙打比賽中,接發球球的落點以中路最多,2、5、8號分別為19.42%、16.02%、15.36%。
與本研究的結果不同,本研究以左路最多(40.7%),2、5、8號的比例僅16.1%、8.0%、12.9%。
可能因為在陳俊汕是以全體接發球一起來討論,而本研究則將之分為四個發球區來探討。
表10一區發球之接發球落點(左中右路)效果摘要表
左路
109
34.7%
102
32.5%
67
21.3%
5.1%
314
40.7%
2.159
.998
中路
134
45.7%
89
5.5%
293
38%
.957
右路
18
11%
60
36.6%
26.2%
37
22.6%
3.7%
164
2.287
1.049
表11一區發球之接發球落點(左中右路)效果之變異數分析摘要表
4.128
2.088
759.050
.988
四區發球之接發球落點(左中右路)效果如表12,其變異數分析摘要如表13。
結果發現,四區發球的接發球落點為左路、中路或右路的差異未達顯著(F=.189,p>
結果與陳俊汕(民90)的研究結果相同,接發球以回中路最多,可能因為回四區發球,大部份以扣殺最多,為便於前排隊友封網,並造成對手二人防守時的混亂(責任區不易劃分),故以中路為第一選擇。
表12四區發球之接發球落點(左中右路)效果摘要表
11.4%
43.2%
18.2%
27.3%
44
2.386
1.016
36
58.1%
11.3%
4.8%
51.7%
2.323
1.021
右路
57.1%
14.3%
21.4%
11.7%
.940
表1
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