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乃为一个概念正名,一个概念必然有个名词加以表达,以便书面和口头交流。
定义:
是提示概念和名次所表达的共同属性(即内涵)的逻辑方法。
被定义之物=种差+属名
变量(variable):
对概念的一种操作性的界定,一个概念可能存在不同的变量。
变量间关联的性质概括来说可分为三类:
相关关系,因果关系,虚无关系。
命题(proposition):
是对两个或两个以上概念之间关系的陈述(statement)。
可分为几种类型:
公理、定理、设定、假设。
假设是对某种行为、现象或事件作出的一种合理的尝试性的并有待检验的解释。
理论(theory):
一组结构化的概念、定义和命题(因果关系为主),用于解释和预测现实世界的现象。
推理:
从命题出发,逻辑地推出另一个命题。
这组命题常分两类:
前提和结论。
归纳推理:
从具体事实到抽象理论的过程,从数据或证据出发推出结论。
演绎推理:
指从抽象理论到具体事实的过程,它的结论必然能从前提推衍出来。
归纳法
演绎法
理论研究
实证研究
华莱士模型:
演绎与归纳的关系
T—H—O
O—E---T
理论研究内容:
E---T---H
实证研究内容:
H---O---E
分类规则:
完备性、准则唯一性、种的独立性、分类中不得跳跃逻辑等级。
6说明:
(1)理论是由若干个而不是一个命题组成的;
(2)所提出的理论必须能构成一套演绎体系(即要求这种理论在形式上是由多层次的不同抽象等级的命题构成);
(3)理论要能解释现实。
第三章管理研究设计
研究设计(researchdesign)
——是对研究课题的规划,也是谋求新发现的策略。
•研究设计的目的:
(1)辨识问题,提炼主题;
(2)论证和验证主题(回答解决什么问题,预期取得什么结果以及选择论证此预期结果的技术方法)。
一、问题辨析的过程
选择一个范围较广泛的研究领域→将研究领域细化为研究问题
问题的转化:
如何将一个一般问题转化为研究课题
化大为小,化抽象为具体→化问题为研究变量和假设→化问题为研究设计
问题来源:
社会、个人经历、文献(归纳与演绎或者结合):
个人的观察和深度思考;
个人对研究专著的热情;
阅读文献;
与他人交流
$选题标准:
重要性、创造性、可行性、合适性
$有意义的研究问题应具备的两个标准:
(1)真实——在实践意义上所研究的问题在多大程度上是真实的?
(2)有趣——从理论的角度看这个问题是否有趣?
(社会科学家最为推崇的有趣的标准是所研究的问题对目前的知识的进步做出潜在的贡献
Ø
真实性标准和有趣性标准的不同:
(1)真实性标准是外部导向的,它注重与现实的关联并被真实世界所验证;
(2)有趣性标准则是从内部导向的,它注重研究者的想象力并与本领域中已有的理论和研究相关联。
♫做出理论贡献的途径
(1)深化(elaboration)——在已有的理论基础上增加一些新的成分,使得原来的理论更全面、更具体、更精确和更严谨,从而增加理论的解释力和预测力。
(2)繁衍(proliferation)——从其他领域的理论中借鉴某个或某些思想,将其应用到新领域中。
(3)竞争(competition)——针对某个已经建立起来的理论,提出新的理论,与原来理论做出针锋相对的解释。
(4)整合(integration)——在两个或两个以上已经建立起来的理论的基础上,创造一个新的理论模型。
☞边界条件(情境限制)
所有的理论都只能在某些条件下成立,一旦超出这些条件所设定的边界,理论可能就不再有解释力。
辨析要素:
问题辨析阶段主要找出主题和提出假设,在辨析过程中要明确一下几个问题:
1.分析单位(个人、群体、组织、项目、社会产品)
2.研究侧重点(类别、特性、行为)
3.时间维度(横剖、纵贯——趋势、同期群、追踪研究)
研究方法选择的基本原则
(1)用定性方法(qualitativeapproach)研究全新的课题和变量;
(2)用实验法(experiment)研究具有因果关系的假设;
(3)用问卷研究的方法/调查法(survey)来检验相关性假设。
二、研究主题
✈主题:
是对主要问题的说明和作者的主观回答。
✈作为研究论文或研究报告,创新是主题选择的首要条件。
✈一项管理研究(一篇论文)必须有明确的主题,主要研究贡献或者叫创新点凸显出来,而且只能有一个主题、。
1、主题和题材
①实与虚的区别②平摆和贯穿的区别③已有的发现和新的发现④点和面的区别
2、主题先行
——先要对研究的主要贡献即研究结果是什么心中要有个设想,基本有数,研究或写作工作则是深入和具体论证的过程。
3、逆向写作和重点突出
选择逆向写作,脑海中要有初步结果,即对某个问题有种创新观点,初步的主观答案,这便是主题。
有了主题,整个文章的框架、内容和取材都要一次主题为主线和主干进行。
三、假设树与创新
假设树是一项研究工作或论文创新点的结构化表述,以便准确地捉捕题材,收集数据。
文献总览要根据假设取材,为我所用,据此说明本论文所提出的主题和假设树的由来和背景。
更重要的是,通过综述,衬托出本主题和假设的理论和实际价值以及其创新之处。
认知失衡——个人决策前和决策后的思维存在关联,而且决策后的行为和决策时的判断过程密切相关,使人们容易在事后乐于接受正反馈信息,贬低负反馈信息的重要性,或作出推诿性解释。
第二节变量设计
操作变量设计明确说明如何测量某个概念
变量的属性设计变量属性构成应符合分类原则(完备性、独立性)
尺度选择定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度
第三节抽样
一、基本概念和术语
1、元素(element):
搜集信息的单位
2、总体(population):
要素的特定集合体
3、研究总体(studypopulations):
抽出的样本
4、抽样单位(samplingunit):
供抽样的元素。
5、抽样框(samplingflame):
抽样单位的实际名单。
6、参数值(parameter):
总体值,总体中某一变量的综合描述
7、统计值(statistics):
样本值,调查样本中某一变量的综合描述
8、抽样误差(samplingerror):
统计值与参数值之间的差异。
9、置信水平和置信区间(confidencelevelandconfidenceinterval)置信水平表示抽样统计值的精度,即总体参数值落在样本统计值某一区间的概率。
置信区间则指在某一执行水平下,样本统计值与总体参数值的误差范围。
二、抽样方法
1、抽样程序:
界定总体->
制定抽样框->
决定抽样方案->
实际抽取样本->
评估样本质量
2、抽样原则:
目的性、可测性、可行性、经济性(保持平衡)
3、抽样方法
(1)随机抽样
(2)分层随机抽样(stratifiedrandomsampling)
(3)聚类抽样(4)系统抽样
1、抽样误差(samplingerror)研究者无法控制的因抽样机遇而产生的误差。
2、抽样偏差(samplingbias)—是指研究者的失误造成的系统误差,主要来自非概率抽样技术。
✋决定样本大小时要考虑的两个问题:
(1)总体内的各个个体的同一性程度,如果所有个体在研究者所关心的属性上很一直,则样本可取得很小,如果变异程度大则样本较大。
(2)研究所需要的精确程度,容许样本属性和总体属性差异的范围(即容许误差)。
总的来说,总体的变异愈大,精确性要求愈高,样本量愈大。
第四章数据观测和收集
•统计调查研究的两类资料收集方法:
(1)问卷法
1、问卷构建(封面信、指导语、问题和答案)
2、问卷设计要点(简明、便于回答和有吸引力)
3、量表
(2)访谈法
•按照调查对象的规模,可分为:
样本统计调查、普查
优点:
可以得到问卷法难以得到的深入的资料
缺点:
太费时,成本大,以致样本数有限。
实验研究的基本概念一种经过精心的设计,并在高度控制的条件下,通过操纵某些因素,来研究变量之间因果关系的方法。
较适用于验证因果关系的假设。
实验研究的类型:
实验室实验、现场实验(实地实验)。
标准实验:
具备随机指派实验对象、前测和后测,实验环境封闭,实验剌激的控制和操纵等的实验。
准实验:
(quasi-experiment):
缺乏标准实验条件的一个或多个“条件”的实验。
三、实验的基本要素
(1)自变量与因变量
(2)实验组与控制组:
实验组是指接受实验刺激的一组研究对象,而控制组是指未接受实验刺激的一组研究对象,控制组提供了实验测量变异的参考点。
控制变量指实验过程中其值保持不变的自变量,这些变量引起因变量的任何变化都应消除。
1.实地研究(fieldresearch)是指对自然状态下的研究对象进行直接观察,搜集一段时间内若干变量的数据。
2.实地研究最适用的三类课题:
(1)在自然状态下才能确切描述变量间的关联;
(2)重大或关键的发展过程;
(3)形成研究假设阶段。
•实地研究的优点:
(1)能提供深入的、个人实际感受和理解的数据资料;
(2)适于研究群体的行为和特征
(3)多数实地研究都是动态地研究事件的变化过程,便于弄清事情发生的前因后果。
实地研究的缺点:
非规范性研究结果难以精确地重复。
一、无干扰研究:
指研究者不直接观测研究对象的行为,也不直接沟通,不引起研究对象的反应,更不干扰其行为。
二、无干扰研究的类型:
文本分析、现有统计数据分析、历程比较分析、
三、无干扰研究的特征:
(1)研究者无法操纵和控制所研究的变量;
(2)假设提出过程和论证过程重合;
(3)研究者不干扰被研究对象。
四、无干扰研究的缺点:
第五章数据分析
数据分析:
从实际观测数据中发现变量的特征、变化规则以及变量之间关联的过程。
数据分析中应用统计技术的两个目的:
描述和推断。
描述统计
•一、单变量描述统计
(一)集中趋势分析
1、众数:
观测数据中出现频率最高的属性值
2、中位数:
将观测数据按大小顺序一分为二的变量属性值
3、平均数(mean)
(二)离散趋势分析
1、极差:
数组中最高值和最低值的差距
2、四分互差3、标准差
(三)频数和频率分布
二、双变量描述统计
(一)定类和定序变量的关联分析
(二)定距和定比变量的关联分析
因变量、自变量为定距或定比尺度的情况下,回归分析和相关分析是用来描述两者关联的最常用技术。
1、回归分析:
确立y和x之间函数具体形式的方法,回归系数表示因变量随自变量而发生多少变化。
。
2、相关分析:
相关系数表示因变量的偏差中有多少可由自变量的变化来解释。
3、偏相关分析:
表示在消除第三个变量的影响后,自变量和因变量的关联程度。
4、多元回归分析
为了评判各自变量的相对重要性,回归方程的各系数b可以标准化,即顾及各变量的均值和标准差。
标准化后,各回归系数转换成标准化回归系数β,它可以反映出在解释因变量y的变化中各个自变量的相对重要性。
因子分析(factoranalysis)
因子分析是一类降维的相关分析技术,用来考察一组变量之间的协方差或相关系数结构,并用以解释这些变量与为数较少的因子(即不可观测的潜变量)之间的关联。
对因子分析结果做出解释:
解释这个环节很重要,但在相当程度上要依靠主观判断。
转轴法:
将因子负荷量的差距拉大,使因子间的区别更明确。
推论统计:
关注从样本研究中得到的特性是否真正能代表研究者最终关心的研究总体的特性;
即从样本观测值得出的发现是否适用于总体。
统计推论分为:
a.参数估计:
从随机样本的统计值来估计总体的参数值。
b.假设检验:
先对总体参数做出假设,然后从样本统计值去检验它是否跟假设参数值一致。
•多元回归方法的缺点:
(1)多元回归的因变量和自变量都要求可测,才能估计出回归系数;
(2)多元回归分析只着眼于自变量对因变量独立的、直接的作用;
回归分析难以处理多重共线性问题。
1、结构方程建模是一种综合运用多元回归分析、路径分析(pathanalysis)和确认型因子分析方法而形成的一种统计数据分析工具。
可用来解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系。
涵盖了原有的多变量数据分析方法,适用于定序、定类、定距、定比尺度。
•SEM(结构方程建模法)中的研究变量
(1)显变量和潜变量(可测性角度);
(2)外生变量和内生变量
外生变量在模型中不受其他变量的影响,无“前因”并作为其他变量的因而存在,其值由外部输入模型,相当于自变量的概念。
内生变量受模型中其他变量的影响,其值受模型中其他变量的影响,视其他变量而定,相当于因变量的概念。
1、内部效度:
研究者的判断可以取得共识并成为知识的程度或者是判断变量间关系的可信程度。
2、外部效度:
描述研究者已证实的假设可供推广的程度,辨明此项假设所断定的变量间关联的适用范围和环境。
(二)信度(reliability):
表示对于同样的对象,运用同样的观察人方法得出同样观测数据的可能性。
信度指标:
稳定性、等值性、内部一致性。
•研究项目评估应具备可测性要求的主要环节:
问题阐明:
判断该项目研究是否清晰地提出了有研究价值的问题。
问题阐明要落实到变量的层次,这就意味着要具备可测性,这样才能辨别该项研究中所预期的结果是否真实存在,预期的现象是否真会发生。
输出变量:
即因变量,符合可测性的要求,需要有清晰的定义,以及操作定义,在变量度量的标准和规则上有明确的说法,不会出现歧义。
管理情境:
关键的情境因素的定量分析不可忽视
自变量:
定类和定序尺度
分析单位:
即研究对象的可测性,意味着对于研究对象的总体做出明确界定。
内部效度评价环节:
1、假设效度:
建立在已有知识的基础上;
从时序上,假设提出应在数据获取和分析之前;
明确描述效应发生的方向、时间和大小。
2、变量设计效度:
变量转换的确切性,要从逻辑合理性和操作可行性之间权衡作出选择。
3、观测方法效度:
干扰因素的影响消除愈多,观测方法效度愈高。
4、数据效度:
数据和证据的真实性;
时间顺序和空间范围的一致性;
变量间关联效益推断过程的正确性。
•理论研究是从更高抽象层次的公理、定律、法则或学说出发,运用逻辑推理(包括数学计算)得出支持或否定假设的结果。
•从推理思维方法来说,理论研究主要属于演绎法vs.实证研究主要属于归纳法。
•理论论证的几种思路:
(1)从公理出发演绎出支持假设的结论;
(2)从现有知识出发构建理论模型据以支持研究假设;
(3)提出现有理论的悖论
第六章研究论文写作
论文要求
创新是硕博论文的最重要的要求!
——有新发现(findings)和经过论证的研究假设。
论文的创新点是什么?
—论文要清晰地表述所提出的新发现及其主体内容。
为何要提出此创新点?
——创新点的实际和理论背景。
创新点是否成立?
—提出证据和论据来支持论文的创新点。
创新点撰写要点
•1、创新点定位——相当于假设树中的第二层或第三层中的工作假设。
•2、创新点的主体内容——要反映出作者论证工作的结果,说明论证过程和方法的特点。
•3、创新点新在何处(参照点)——要注意选择合适的参照点。
•4、创新点能解释或解决哪些问题
创新点模式:
聚焦于几个反映自己工作贡献的亮点进行验证。
创新点尽量落实到变量层次
创新点在理论体系中的地位反映研究的学术价值
一、演绎式假设检验的研究报告
1.1文章的结构
(1)引言部分(介绍研究的现象和问题,以及现有的对于该现象和问题的知识、辩论或争议);
应该告诉读者你研究的现象是什么,以及为什么研究该现象是有趣的或重要的。
首段或前两段要给读者一个有关全文的清晰框架,要提出核心构念以及有关该构念的问题。
(2)概念背景和假设(理论和假设):
①相关的文献回顾:
了解已有成果,或者引出主题;
研究思路和方法;
解释研究成果的背景材料②能够解释研究问题的理论③可能提供解决办法的研究假设
(3)研究方法(研究设计的介绍):
描述用来假设检验的实证方法,包括对样本信息、数据收集过程、变量测量,用来证明构念效度和假设检验的分析程序的介绍说明。
(4)结果分析:
报告描述性统计分析和假设检验的结果:
(1)报告假设检验的结果,在提供统计数据之前要先描述一下整体结果。
(2)介绍有关控制变量的更多有趣结果,或者对不寻常的发现进行更多额外的分析。
(3)在结束时要有一个总体的结果摘要,说明哪些假设得到了支持,以及任何其他重要的结果。
(5)讨论:
对支持假设的以及出乎预料的结果的讨论、对未来研究的启示、本研究的局限性。
(6)对管理实践的启示、并给出结论,突出本研究的主要发现和贡献。
二、归纳式建立理论的研究报告
•文章的结构
(1)引言
(2)做一个简明扼要的文献回顾,以提供有关这一课题和难题的当前所有的知识背景;
(3)解释为什么使用定性的归纳方法;
——因为该问题无明确的定义和结构,是一个全新的研究现象;
研究的情境与以往不同,导致对现有理论适用性的质疑。
(4)方法
三、两类论文通用的写作准则
•3.1摘要、引文、自我引用
摘要——对整篇论文的总括或大纲,包括拟待解决的关键问题、一个有关主要假设的简短声明、所采用的研究方法以及主要的研究结果。
要注意几点:
1、引导性和支持性的解释词句尽量少;
2、不要写成目录式;
3、论文价值描述要采用陈述方式;
4、写论文做出了什么,不是做了什么。
•3.2寻求同事反馈:
一篇好的论文要经过多轮的艰苦写作与重写。
论文通篇要始终如一地使用同样的术语或例子。
•3.3养成写作习惯和提高写作技能是学者走向成功的研究生涯的坚实基础。
•把研究项目当做加入一个学术会话一样看待:
必须了解目前有关此课题的讨论、辩论、争议(文献回顾)
找到最有趣的方式加入这个会话(构思你的研究问题)
确保你的信息是最新的、独特的、客观的(趣商)
大胆明确地提出你的立场假说(理论和假设)
提供坚实可靠的证据(良好的研究设计)
把论文写得清晰、简洁、有力(反复修改)。
•3.5论文规范
(1)数字的用法
(2)行文语句
——写作语气应尽量客观、中性、避免太多涉及自身观点和感受。
——引用其他文献的论点和内容,引文的书写要符合常规。
——引文必须注明出处。
♫两种类型的情境化方法:
1、应用型方法——将现有的研究问题、理论、测量和研究方法应用到中国的情境——代表了“在新情境中的研究”
2、创造型方法——创造中国情境中特定的研究问题、理论、测量和研究方法——代表了“对新情境的研究”
♫西方理论和中国背景相结合的一些关键问题
1、确定合适的研究问题(要选择更普遍、更合适、并且更令人感兴趣的研究问题)2、建立整合性理论框架(一篇好论文的重要标准之一是它的理论框架的一致性或简约性。
)3、将实证结果普适化
♫情境化的四种方法
•1、决定研究什么?
——将思维方式从“从外向内(outsidein)”转变成“从内向外(insideout)”。
•2、理论的情境化——从直接应用西方情境下已有的理论转变为创造适合中国情境的新理论。
•3、关于构念效度的,即测量工具的情境化——开发中国情境下的测量工具(共有的+特有的维度)
•4、方法论的情境化——开发新的方法论来观察、记录和分析数据。
•对情境敏感的两类研究
(一)嵌入情境研究(context-embeddedresearch)
——利用国家层面的特征(如文化、政治或经济系统)的差别作为先行变量或调节变量来解释不同国家中的组织或个人现象的差别。
(二)特定情境研究(context-specificresearch)
——关注在新情境下的现象,这些现象对西方研究者来说是不熟悉的。
☞研究问题:
通常从一个有趣的、新颖的、独特的中国情境现象开始,而不是源于现有的理论。
☞如何研究:
可以在中国情境中创造必须通过完全不同的视角才能发现的新的理论。
vs应用型方法(即直接把西方理论应用到中国情境中)隐含的问题——西方理论赖以建立的一些关键假设可能在中国情境中并不正确。
☞常见的研究方法:
同时使用“应用”和“创造”两种方法。
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