大数据对于民航运行管理的影响Word文档下载推荐.docx
- 文档编号:21137476
- 上传时间:2023-01-27
- 格式:DOCX
- 页数:8
- 大小:25.68KB
大数据对于民航运行管理的影响Word文档下载推荐.docx
《大数据对于民航运行管理的影响Word文档下载推荐.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据对于民航运行管理的影响Word文档下载推荐.docx(8页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
同时对于建议在如对于可申请临时直飞缩短距离的航班,可改进的方面给出改进建议,放行时对机组进行提醒等。
英尺的航班,定位高度偏差过大航段,1000针对实际飞行高度偏差超过统计偏差出现频次,航空结合签派员以及飞行机组反馈,详细分析偏差原因。
对存在可申请更高飞行高度层的航段,要求在放行资料中对机组进行明确提醒。
同时针对确实受运行限制导致飞行高度降低情况,给出建议的计划高度,并定期对实际飞行高度偏差较大航班提供计划高度修正建议。
利用大数据分析对航班实际飞行距离、高度的监控与修正在保证航班落地剩油得到定期优化的同时,也极大降低了公司航班航路运行的风险,为运行安全增加了一层保障。
因素三:
特殊航线运行限制专业资料word
部分运行情况特殊的机场,如乌鲁木齐机场,受所选备降场的限制,进港航班落地剩油通常高于一般机场。
航空近三年约23,000班运行数据分析显示,夏、秋季乌鲁木齐天气相对稳定,航班备降概率较低,可使用较近的备降场来降低落地剩油。
航空现已持续进行乌鲁木齐进港航线落地剩油优化工作,每月可节省燃油近20吨,增加业载300吨以上。
因素四:
航班放行额外油差异
在相同运行条件下,由于工作经验等情况的差异,不同的签派员对航班放行所需增加的额外油都会有不同的预计值。
航空每月将签派员放行航班的放行油量与实际油量进行比对,对每个签派员放行航班的特点进行归纳分析,制定燃油绩效管理方案,在保证运行安全的前提下,鼓励降低航班额外油,培养签派员节油意识。
从2013年至今,航空优化落地剩油工作已累计节油超过12,300吨。
海量运行数据的应用在优化落地剩油并节省运行成本的同时,也为航空精细化运行奠定基础。
《中国民航报》、中国民航网通讯员周新颖、谭、倩报道:
“大数据”时代对航空运行业务体系的影响不言而喻。
正是在这样的背景下,如何挖潜QAR(QuickAccessRecorder,即快速存取记录器)成为很多航空公司研究的新课题。
一方面是QAR系统拥有海量的数据信息,而业务创新缺乏决策依据;
一方面是“大数据”时代横空出世,而现有飞行运行过程中品质监控的空白化。
面对这样的窘境,国航就从QAR数据解析与应用入手,挖掘QAR数据价值,让飞行和运行过程可视化、可量化,并成立了由运控中心、信息管理部、航安部等部门组成的QAR解析与应用系统项目组。
QAR解析与应用系统正式投产上线后,该系统通过对国航297架飞机、每天1300多个航班QAR数据的收集,再通过系统嵌的八大功能模块进行整理、分析,让数据鲜活起来,从而使飞行员飞得安心,签派员放得放心,使管理者的决策更为从容。
这是国航QAR在飞行品质监控外扩展应用的成功实践。
专业资料word
的潜力,将在这个“大数据”时代深刻地毫无疑问,作为搜集飞行运营数据的载体,挖掘QAR
改变航空公司的飞行运营状况。
从“安全卫士”
到“运营卫士”
真实、高效、准确地记录了飞行过程中的各种参数。
QAR作为航空公司的“安全卫士”,机载其目的就是监控、检查飞行员操纵的每一个细节,及时发现超过飞行标准的不规动作,及时要求飞海量数据的统计结果和严重事例做成报告,最终使飞QAR行员改正,从而避免飞行事故的发生。
将对严重事件还可以提供译码数据,并通过模拟仿真使飞行姿QAR行员可以了解到自己的飞行情况。
数据的应用还不到其潜在价QAR态和仪表再现。
然而,从专业公司的统计分析来看,航空公司对
,这个数据宝库潜在的巨大价值远未被挖掘。
值的10%这些2TB。
,每月200GB,每年据不完全统计,公司收集的QAR数据量已经达到了每天60GBQAR没有被应用到其他领域辅助决策。
针对数据以往只是用来帮助提升安全管理水平和飞行质量的,经过分析解析与应用系统项目组就根据运行核心业务发展的需要,中历史数据应用不足,国航QAR个子功能模块:
时间燃油统计分析、飞行情报分析、8研究和推理论证,开发了运控中心迫切需要的直飞统计分析、飞机性能监控功能扩展、进离场统计分析、高度层统计分析、签派运行分析和跑道起降统计分析。
通过对历史数据的分析,比对实际飞行和飞行计划的差异,寻求飞行中最优的燃油量、航路和高度层。
通过优化燃油结构、选择更合理的航线、准确把握直飞带来的收益、把握飞行中飞机性能变化趋势、优化飞行计划进离场程序的选取、优化飞行计划高度层的选择、优化签派放行的飞行计划制作和把握滑行阶段运行品质等手段,对飞行和运行过程实施精细化管理,最终提升安全水平和运行质量,进而提高公司的经济效益。
实现飞行运行的可视化
QAR可视化和可视分析技术是“大数据”时代的重要一环。
系统实现了飞行过程的可视化,以
数据、任务书数据等数据的匹配和叠加,在进行大量实际CFP数据采集为主,通过ACARS数据、飞行数据的统计结果分析基础上,生成具有可视性的图表和三维动画还原飞行过程,以准确的数据和直观的展现方式模拟飞行和运行过程,最终用可靠的数据说话,对提升运行品质具有重要意义。
数据室、情SOC从系统运行的初步效果来看,QAR数据的价值已初步显现。
国航运控中心的
解析系统进行新业务拓展,可以说是用系统升级带QAR报室、性能室和总值班室等部门充分应用专业资料word
系统以动业务升级和管理升级的典。
针对公司关注的飞行剖面优化问题,运控业务部门结合QAR
条欧洲回程航线的飞行高度实行了控制。
跟踪数据显示,实际飞国际长航线为切入点,年初对15
吨。
针对公司关注月份累计增加业载1135行高度与计划高度贴近程度提高,实现了三四月份比2
数据进行国航线高度层的国航线高度层优化问题,随着国高度层的放开,运行分析部门利用QAR
数据分析结年首次航班换季过程中,QAR优化分析,力争开辟出更多合理的飞行高度层。
在2013
公果已应用到国航线高度层的分配中。
以巴黎—北京航线为例,高度经调整后,每个航班节油773
吨价格计算)。
仅通/万元(按7211元15.6斤,每月28班,可节油21.64吨燃油,节约成本约
,吨价格计算)7211元/吨,节约成本234.3万元(按325过高度层的控制,就能实现月均节约燃油数据已开始作为燃油节控系统油量数据的来源,QAR余万元。
针对燃油节支问题,年节约成本2000
并已逐渐成为节油奖发放的依据。
未来机载数据平台的
“孵化器”通数据在航空公司的应用前景非常广阔。
它以电子化飞行和搭建机载数据平台为突破口,QAR
过收集更全面、完整、综合的数据,使用数学模型对其分析和建模,深挖数据的价值,搭建一个开放、共享的平台,使其更广泛地应用于航空公司的航空安全、飞行、机务、财务、规划、集采等诸多领域。
解析与应用系统可以将各部门各自为战的信息QAR信息化建设最重要的就是数据整合。
借助系统有效整合起来,形成纵向融合兼容、横向同步协同的统一电子化、数字化平台,进而实现用数据保安全,用数据保正点,用数据保效益,推进公司信息化战略的落地,使航空公司在“大数据”时代稳步前行。
(作者单位:
国航股份运控中心)
接链
QAR?
什么是
可以连续记录飞机兆的存贮器,兆~640128是QARQuickAccessRecorder的缩写。
它利用小时飞行的原始资料,可以同时采集数百乃至上千个数据,涵盖了飞机运行品小时~600长达100提高飞机运行效率的一种科学而有效的技术QAR因而可以说是保障飞行安全、质的绝大部分参数。
手段。
其监控结果是飞行技术检查、安全评估、安全事故调查和飞机维护的重要依据。
什么是“大数据”?
),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主Bigdata“大数据”(流软件工具,在合理时间达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
给出了这样的定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更Gartner对于“大数据”,研究机构强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据能够创造大量的商业机会。
比如,通过数据分析,我们能够了解融资、项目管理、制造、二级市场等方面的机会。
我们能够从大数据中了解一切,包括消费者为什么会购买这些商品,找出工作中需要改进的环节,预计何时我们必须补充存货,找出未来的发展趋势等。
大多数公司都有机会获得大量的数据,但问题是很少有公司能够充分利用这些数据,以富有成
能够使用计算SAP本效率的方式加以分析,从而为改进业务提供良好的建议。
数据分析软件提供商机算法在极短的时间分析海量的数据,从而使其他公司迅速作出决策。
事实上,大数据能够传递实时的情景意识。
这意味着你不仅能够知道正在发生什么,还能预测未来将发生什么。
预测飞机故障
SAP15年。
随着时间的推进,SAP已经为航空公司和原始设备生产商提供数据分析服务长达提供的服务越来越精准。
副总裁兼航天与防务全球负责人马格纳斯·
比约恩达表示,飞机本身正在变得日益智能,而SAP
飞机执行的一个航班为例,其客舱压力、高度、燃油消耗等数据能够且能够捕捉数据。
以波音787能够储存一家航空公司的SAP之多。
储存这些数据日益成为令航空公司头疼的难题。
而达到0.5TB所有数据,并方便地选择和使用这些数据。
但是,大数据如何能够为航空公司带来实实在在的利益呢·
比约恩达举例说,使用从飞机系统收
能够建立导致飞机故障的模型,然后根据这些模型来找出飞机上已有的或即将发SAP集来的数据,生的故障。
这就是所谓的“预测性维修”。
深入的数据分析能够找出隐藏在大数据中的可能导致故软件能够监视飞机的健康状态。
的高性能分析应用(HANA)障的警告信号。
通过这种方式,SAP万200软件后,在库存方面节省了SAP介绍,一家生产飞机零部件的大公司在使用HANA据
40%的组装库存水平和减少了的加班费用。
25%美元,在生产流程方面缩短了的时间,降低了30%这种预测性系统有一个问题,你可能从定期航班中找出可能出现故障的飞机,最后却发现飞机
小时24软件会寻找许多指标,并以百分比的形式给出飞机在未来的没有故障。
因此,SAPHANA专业资料word
需要进行不定期维修的统计概率。
比如,它可能检查温度变化、燃油流量和发动机效率,如果这三个因素都显示不正常,就意味着很可能出现故障。
使用这个软件,你能够知道何时需要进行下一次维修检查。
如果需要,你还可以重新安排航班
计划,并订购维修所需零部件。
所有的维修工作能够在航空公司的航班计划完成,因此不会出现不必要的故障停飞。
此外,这个软件会自动运行,无需任何人去寻找可能的问题。
年前开始与航空公司合作。
比约恩达说,相2SAP就开始提供预测性维修服务,并在5年前,的成本。
比传统的维修方式,预测性维修能够节省18%从冰岛火山爆发到世界杯
但是,大数据并不仅是检测、调查、预防和监视机械故障,从而提高设备的稳定性那么简单。
你还可以用它来提高旅客忠诚度,进行风险管理,减少浪费,提高生产率,降低成本,进行产品研发等。
航空公司如何使用大数据的一个具体例子,是在极端天气下航空公司的反应。
大风或暴雪会为
年冰岛火山爆发这样的天气灾害会让航空公司损失数2010但是像航空公司的运营带来严重的影响,百万美元。
能SAP在天气原因导致航班中断时,航空公司必须在最短的时间重新安排机组、飞机和旅客。
够帮助航空公司决定最好的航线、飞行时间,并根据劳动法、机组的驻地和休息时间,决定选用哪些机组成员。
它甚至能够确保让高端旅客先飞,并满足所有旅客的需求,包括旅客所需的犹太餐食你能想象如果人工来做完这些工作需要多久吗?
或轮椅通道。
所有这些工作能够在很短的时间完成。
有人可能认为,这未免有点过分信任计算机的能力了吧!
但是,事实上,通常是人为错误影响
了事情的进程。
比约恩达说,计算机比人类更擅长搜索数据。
曾经,人类和计算机下象棋,计算机几乎每盘兼输。
如今,计算机不仅经常胜出,就连全球最佳象棋手也通过和计算机下象棋来提高自己的水平。
你可能还是怀疑大数据的作用,想看看在真实世界中人们是如何使用大数据的。
如果你观看了
的客户。
SAP今年的巴西世界杯比赛,那么你肯定知道德国队获得了冠军,但你未必知道德国队是的数据分析工具,分析和改进球员的技术。
这似乎就是德国队获胜的诀窍。
德国队利用SAP个客户。
900在各行业已经有超过3000个客户。
其中,在航天与国防领域有超过SAP目前,的软件。
但是,比约恩达说:
“每个客户自身SAP此外,在保罗航展上展出的大多数飞机都使用了专业资料word
与个体客户合作,设计出满足他们需求的工具。
SAP的需求都略有不同,因此没有统一的标准。
”而问题的关键在于,找准他们的需求。
上写道:
“技术本身并不是万能的。
因为你总经理兼高级副总裁伊凡·
卡恩在公司的blogSAP能够收集到海量的数据,所以你就收集很多数据,这是没有益处的。
大数据需要进行与商业有关的深入分析,技术只有在你明确了自身的需求后,才能成为重要的推动者。
这就是大数据预测需要在训练有素的数据科学家的支持下,从公司的会议室里首先开始的原因。
”在学习中前进
开始关注与原始设备生产商的合作。
多年以来,发动机原始SAP在获得了良好的客户基础后,设备生产商一直在监控他们的数据。
比约恩达说:
“但是,对飞机机身原始设备生产商来说,这是一个崭新的领域。
”与波音公司或庞巴迪公司等合作,将允许原始设备生产商为客户提供新的服务。
MRO连接,他们就能收到数据分析,包括来自原始设备生产上的预测性航空公司不用直接与SAP警告。
他说:
“他们还没有为客户提供这种服务,但是他们希望将来能够提供。
”航空公司正在寻找能够提供更好的预测功年市场预测报告中,波音公司承认,2014在波音公司能的飞机和发动机健康管理解决方案。
在飞行期间预测机械故障,能够最大程度地减少航班中断次数和中断时间。
波音公司称,供应商解决方案使用优化的库存管理和零部件采购解决方案,能够降低航空公司的运营成本。
航空公司规划人员和地面运营提供商能够利用新技术,使航空公司对瞬息解决方案有助于航空公万变的环境迅速作出反应,包括机组超时、恶劣天气和机场拥堵等问题。
IT司根据运营环境的变化实时优化自己的行动方案。
目前,移动设备上的应用程序能够让行处理员工、登机口服务代理人、餐饮企业、燃油供应商和地面上的旅客获益。
随着航空公司不断努力减少航班中断、提高飞机利用率,以获得更高的投资回报率,与这些应用程序相连的移动解决方案将变得日益重要。
还想与小型包租航空公司或商务航空公司合作。
像汉莎航空等许除了原始设备生产商外,SAP
多大型航空公司的机队规模较大,能够自己进行统计分析。
“我希望,公司的业务能够先从小型航空公司着手。
”他承认,大数据不能提供放之四海而皆准的解决方案,仍然会出现一些无法预见的事情。
比如,老旧飞机自然可能比新飞机出现更多的故障。
但是,比约恩达说,你拥有的数据越多,统计数据的预测会越准。
大数据的使用正在发生翻天覆地的变化。
他坦言:
“我们在学习中前进。
”虽然大数据不是万
能的,但是我们不应该忽略它。
卡恩说:
“深入挖掘大数据的价值,商业会发展得越来越好,但严专业资料word
格的方法非常重要。
当其他公司解决了这些挑战、改进了方法,获得了丰富的市场洞见时,没有公游熙编译)司希望落后。
”(《中国民航报》、中国民航网延伸
大数据助力航企增加副业收入
全球航空公司目前呈现出两大重要的趋势——大数据和副业收入。
每个人都在谈论大数据,但
大数据究竟是什么,它又是如何帮助航空公司赚钱的呢?
让我们先来看看一些成功使用大数据的例子。
与沃尔玛通过先进的数据挖掘技术在竞争性定价
和货架摆设方面取得成功类似,亚马逊的推荐算法在电子商务领域同样取得了巨大成功。
他们将交易数据从交易系统中提取出来,然后进行线下分析。
然而,有些数据是“易腐品”,和其他产品一样有保质期。
所以,现在的大数据几乎需要实时进行处理。
许多航空公司固执地认为,让旅客花钱购买一些不那么重要的额外服务,就能增加收入。
事实
上,航空公司如今迫切需要改变这种观念,转而关注如何为旅客创造更高的价值。
如果能够创造更高的价值,提供更加个性化的服务,航空公司的定价能力自然会提高。
航空公司的副业收入不应该是行费或分类计价这么简单,而是应该基于有关旅客偏好、需求的
卡,帮助他们降低漫SIM实时信息,为旅客提供个性化的服务并创造价值。
例如,为出国旅客提供游费;
帮助商务旅客预订从机场到酒店的出租车服务,或提供手机充电器、转换插头等产品。
此外,合作、新加DirectTV专注于航班运营的航空公司还可以考虑将副业服务外包给其他公司。
美联航与运营,就是两个极好的例子。
DFASS坡航空的Krishop由旅客的需求不仅是一次飞行,而是一种个性化的体验。
我们应该借助大数据,让浪漫和冒险回
归旅行的本质。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据 对于 民航 运行 管理 影响