宜宾继续教育考试试题Word文件下载.docx
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A
3.通过〔〕,可以快速识别野外的花草作物,相对于过去要翻阅资料才能确认的方式,人工智能技术帮助农民节省了大量的时间和人力。
4.农户把患有病虫害的农作物照片上传,〔〕就会识别出农作物犯了哪种病虫害,并且可以快速给出相应的处理方案。
5.以下选项不属于健康医疗大数据应用开展中的要点的是〔〕。
D
6.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开,预计未来几年公共卫生信息化将保持在〔〕的高速增长。
A.20%-30%
B.20%-35%
C.20%-40%
D.30%-50%
7.教育部:
“将深入论证人工智能学科内涵,推进〔〕建设,并尽快提出增加人工智能领域研究生招生指标的方案,科学合理、稳步有序地扩大才培养规模〞。
8.我国骨质疏松的诊断标准是T值小于等于〔〕。
9.箱拣取放应用主要有三个步骤,分别是()、分辨和识别、物体定位。
10.根据国际评判健康的标准,我国成年人心血管呈理想状态的比率为〔〕。
A.0.1%
B.0.2%
C.0.3%
D.0.4%
11.降低人工智能风险,长期技术开展需考虑〔〕。
12.在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据使用的风险是〔〕。
13.在高血压诊断标准的变迁史上,〔〕将高血压的诊断标准定为120/80mmHg以下更受益。
14.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变,可以推断出〔〕。
15.一些适合猪场环境使用的现代化物联网设备,比方〔〕、喂猪机器人、巡检机器人、伸缩式猪栏等,也极大地解放了猪农。
16.人工智能是否风险,〔〕。
D.人工智能并不具备感情,因此不会有意做恶事
17.平安性、〔〕、可靠性、进退两难情况是机器人在人工智能方面遇到的挑战。
×
答错
——佛雷明翰研究开始于〔〕。
19.下面哪些不属于机器人:
〔〕。
20.关于科技特异点,〔〕。
C
21.下面哪个不属于机器人的抓取系统:
22.箱拣和取放在运作速度、特别物体性质、物体方向性、〔〕方面会遇到挑战。
23.2016年10月份,“健康中国〔〕规划〞得以发布,在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与开展列入了国家一项重要任务。
24.随着明星企业的不断出现,越来越多的人工智能人才参加〔〕,加速推动了人工智能创业繁荣。
25.美国的BlueRiver农业智能机器人可以智能除草、播种、灌溉、施肥和〔〕。
二、多项选择题
1.随着互联网的普及和人工智能技术的迅速开展,为打造〔〕三位一体的现代化农业奠定了技术根底。
〔3.0分〕〕
BCD
2.下面哪些特别物体性质会给箱拣和取放带来挑战:
ABC
3.人工智能的开展离不开高端人才和专业人才。
我们现在面临着〔〕等一系列问题。
AC
4.人工智能技术开展的短期风险具有一些特点:
5.智能养猪市场依靠〔〕等多项人工智能技术,分析猪仔的出生率和存活率,以及猪的健康状况。
6.人工智能正在成为〔〕的强大动力。
7.进行全生命周期的血压管理,管理核心需要包括〔〕。
ABD
8.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出()是推动社会开展的三种根本资源。
9.‘“见虫〞是一款基于细粒度图像识别技术的智能APP,农户只要用拍摄害虫图片,即可快速识别害虫虫类,并得到反应信息:
包括〔〕等,及时对害虫进行有效的科学防治。
ACD
10.以下对高血压的宣传中,方式不科学的有〔〕。
C.血压每下降2mmHg,冠心病死亡率就会下降7%
D.血压每下降2mmHg,脑卒中死亡率就会下降10%
三、判断题
1.我国目前已经建立了完善的健康标准。
〔1.0分〕
错误
2.飞行机器人撒农药或者施肥是表达了机器人在农业方面的应用。
正确
3.箱拣应用被运用在物流取放和工业制造方面。
4.人工智能人才培养不能仅仅局限于计算机专业范围,应当再次切分两三个专业方向。
5.机器人是由电能转化成机械运动。
6.采集大数据,不需要有平安、高效、可控的根底网络和各种业务数据库作为保障。
7.根据国际评判健康的标准,我国成年人的心血管状态,女性普遍要比男性更健康。
8.自动驾驶在做公共测试之前必须要更加平安。
9.在国内,网易是最早进军农业养殖的科技企业,打造了“幸福猪场〞,利用高科技全面提升动物福利。
10.人工智能将引发一系列的社会结构和人际关系变迁。
11.人工智能还没有成为许多国家和地区如美国,英国等欧洲国家的战略开展重点。
12.力学数据和图像处理数据一样容易搜集。
13.智能汽车开发团队应用不用包括社会学家,只要提高AI识别技术的专家。
14.人工智能人才的培养需要多个本科专业去支撑,可以形成一个人工智能类专业群。
15.我国人工智能人才引进面对硅谷大型科技企业竞争。
16.配合其自带的机械手,机器人可实现精细采摘且不损坏其他草莓。
对于未成熟的草莓,机器人无法估算成熟时间,无法预设下次采摘方案。
17.从人类认知得到启发,或许可以到达通用人工智能的某些目标。
18.AI系统将自主学到的“知识〞应用到开放式没有确定范围的领域,我们很难评估风险。
19.寻找卫星图像和农作物生长之间的关系包括太阳辐射、降水、温度推测和风速等,人工智能可以对农作物的产量做出精准预测。
20.基因数据化会是一个伟大的人类改变的开始,中国的生物科技已经实现了基因的3D打印。
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