MATLAB克里格工具箱中文翻译版.docx
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MATLAB克里格工具箱中文翻译版.docx
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MATLAB克里格工具箱中文翻译版
MATLAB克里格工具箱
(4.0版:
2001年7月)
翻译:
阿童木看星星
伊夫格拉顿等加拉弗勒
克里格工具箱是分布式的自由和技术支持。
规格
克里格工具箱4.0版MATLAB6.1兼容。
这是一个2.0版本的升级,已matlab下实现4.2编译,编译matlab下实现5.1和3.0版本。
请注意,此升级只使用2-D矩阵,即使新的MATLAB版本支持更大的矩阵维数。
优化功能要求的Matlab优化工具箱。
然而,站在替代自我功能还提供了人,谁没有购买优化工具箱(参见“fitvario.m”)。
志工具箱正常的研究是必要的。
它是提供与克里格工具箱。
说明
此工具箱的发展是基于使用2个或3个标量的客观分析的必要性在物理海洋学的尺寸。
这种类型的插值通常比标准更好的结果插值方法。
此外,它的不可忽略的优势,使插值误差的估计。
这个工具箱的功能几乎完全是从书Deutsch和Journel(1992)和Marcotte论文(1991)。
变差函数的功能是墨西哥文件编制前,而协同克里格法的功能发表后,在Matlab格式,在1991年Marcotte的论文。
所有的参数和例子可以发现,在英国,在该两本刊物。
Journel和Huijbregts(1992)的书是最好的书semivariograms。
一个完整的例子在物理海洋学的最优估计可以登曼和弗里兰(1985)发现的文件。
同时,kridemo显示2-D目标的轮廓
分析。
登曼,吉隆坡和HJ斐然,1985年。
相关秤,客观的测绘和统计检验
Geostrophy超过大陆架。
研究月RES,43:
517-539。
德语,C.V和AGJournel,1992年GSLIB:
地统计的软件库和用户指南。
牛津
牛津大学出版社,340页。
Journel,AG和Huijbregts终审法院首席法官,1992年,矿业统计学。
学术出版社,纽约,600页。
Marcotte,D.1991。
Cokrigeage与MATLAB。
计算机及地质。
17(9):
1265年至1280年。
意见,建议或问题?
许多功能还没有完全测试。
请报告任何错误或问题
伊夫格拉顿,INRS,淡,
电话:
(418)654-3764
传真:
(418)654-2600
yves_gratton@inrs-eau.uquebec.ca
克里格工具箱
克里格工具箱内容
变异函数的功能
Confint置信区间。
Fitvario优化的variogr。
fitvari2variogr2优化(没有优化工具箱)。
Fun估计变异函数从fitvario调用。
gam2从vario2dr称为MEX文件。
gam3从vario3dr称为MEX文件。
gamv2从vario2di称为MEX文件。
gamv2uv从var2diuv称为MEX文件。
gamv3从vario3di称为MEX文件。
Mrqmin最小二乘拟合的Levenberg-Marquardt方法。
Outvario输出变差功能。
Variogr模型的变异函数和相关图。
variogr2variogr拟合程序不使用优化工具箱。
vario2di变异函数的间隔不规则的2-D数据。
vario2dr变异函数的定期间隔的2-D数据。
vario3di变异函数的间隔不规则的3-D数据。
vario3dr变异函数的定期间距为3-D数据。
var2diuv变异函数的间隔不规则的2-D向量。
克里格功能
Barnes克里金数据的2-D空间滤波。
CokriD尺寸的点或块协同克里格法。
cokri2cokri引发的协同克里格法的功能。
Davis点克里格使用戴维斯的方程组。
FilrespBarnes的滤波器响应在波长域。
TintoreBarnes过滤器在Tintoré参数中的应用。
(1991)
相关功能
Covsrt变换协方差矩阵的mrqmin。
Déplie矢量矩阵转换。
Gaussj高斯约旦消除线性方程的解。
Kregrid矩阵(×2)的2-D网格坐标。
kregrid3矩阵(×3)的3-D网格坐标。
Kridemo克里格工具箱演示。
Ksone从kstest称为MEX文件。
Kstest柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫正态性检验。
mat3dp获取一个伪的3-D矩阵的值。
mat4dp获取一个伪2,4-D矩阵的值。
Means平均cokri2从所谓的功能。
Mrqcof从mrqmin称为M文件。
Transcokri2所谓的翻译功能。
变异函数选项
可用的变异函数是:
变量的描述:
C(H)=协方差距离h的函数,C(0)给出的方差。
γ(H)=半方差=½[C(0)-C(H)]。
h=分离载体。
N(H)=样本对数
Xi,yi=向量h隔开的样本对价值:
xi是在开始的价值(或尾部);yi是在间隔H尾部(或头部)的价值.
zi,zi’etyi,yi’=和交叉变异函数(XI,YI)一样:
yi和zi开始的价值和yi'和zi'是在间隔H.尾部的值
有关详细信息,请咨询Deutsch和Journel(1992)。
克里格选项
可用克里格的选项是:
1。
简单的协同克里格法
2。
一个nonbias条件与普通协同克里格法(Isaaks和Srivastava)
3。
与Pnonbias条件的普通协同克里格法
4。
1阶漂移普遍协同克里格法
5。
2阶漂移普遍协同克里格法
99。
协同克里格法不执行,只计算样本方差SV
协同克里格法是指用多个变量的克里格。
当协同克里格法的计划被称为只在一个时间变量,结果将是那些简单克里格,普通克里格法,普遍克里格,点克里格或块克里格。
Marcotte(1991年)的文件中可以找到更多的细节。
ChiToolboxContents智工具箱内容
使用这个工具箱是由正态性检验。
所包含的函数的计算卡方概率函数和概率函数百分点。
m文件可从MATLAB公共网站下载:
概率函数⎪2
Chiprob观察一个给定的⎪2的概率值。
Chitableχ2对于一个给定的概率值。
Chiaux函数调用chitable。
工具箱作者:
彼得R.肖
伍兹霍尔海洋研究所,伍兹霍尔,马02543
(508)457-2000分机。
2473
pshaw@whoi.edu
barnes巴恩斯
目的
克里金数据的2-D空间滤波。
简介
F=barnes(xi,yi,zi,c,g)
说明
巴恩斯(barnes)的过滤器是一个低通的2-D滤波器,其数学描述:
输入变量:
xi:
列网格坐标
yi:
行网格坐标
ci:
网格数据
c,g:
滤波器参数
输出变量:
F:
过滤后的数据
示例
tintore功能提供了一个很好的例子,在物理海洋学的空间滤波器。
参考文献
马多克斯,类风湿性关节炎,1980年。
一个分离宏观和中尺度的目的技术
气象数据的特点。
每月天气牧师,108:
一一〇八年至1121年。
Tintoré等,1991年。
中尺度动力学和阿尔沃兰海的垂直运动。
研究物理学。
海洋学报,21:
811-823。
另请参阅
tintore,filresp
cokri/cokri2
目的
cokri:
点或块D尺寸的协同克里格法。
cokri2:
从cokri称为协同克里格法的功能。
简介
[x0s,s,sv,id,l]=cokri(x,x0,model,c,itype,avg,block,nd,ival,nk,rad,ntok,d)
[x0s,s,id,l,k0]=cokri2(x,x0,id,model,c,sv,itype,avg,ng,d)
说明
协同克里格法是指用多个变量的克里格。
当cokri只有一个被称为在一个时间变量,其结果将是那些简单克里格,普通克里格法,普遍克里格,点克里格或块克里格。
更多细节,可以发现在Marcotte的论文中(1991年)。
可用克里格的选项是:
1。
简单的协同克里格法
2。
一个nonbias条件与普通协同克里格法(Isaaks和Srivastava)
3。
与Pnonbias条件的普通协同克里格法
4。
1阶漂移普遍协同克里格法
5。
2阶漂移普遍协同克里格法
99.cokriging不执行,只计算SV
可用的变异函数模型:
1。
金块的影响
2。
指数模型
3。
高斯模型
4。
球状模型
5。
线性模型
6。
二次模型
7。
电源(Hð)模型
8。
对数的
9。
SINC(H)
10。
贝塞尔[JO(H)]Bessel[Jo(h)]
11.exp(-h)*cos(dh)
12.exp(-h)*Jo(dh)
13.exp(-h2)*cos(dh)
14.exp(-h2)*Jo(dh)
15.exp(-h2)*(1-dh2)
16.1-3*min(h,1)²+2*min(h,1)³
17.h²*log(max(h,eps))
可以添加新的模型,很容易因为使用eval函数模型计算。
输入变量:
【译文】
X:
数据矩阵[XYZVAR1VAR2...]
X0:
网格坐标西医子]
模式:
[模型,(H=R/A),旋转角度]。
无旋转角度为各向同性分布。
例如:
型号=[1104月30日]表示的分布是各向同性的和它是代表一个范围10%的金块效果加上一个球状模型范围30。
C:
波幅模型
克里格itype:
选项
块:
向量(1x深),估计块大小;点协同克里格法:
块=的(1,D)
ND:
矢量(1个D),块协同克里格法的离散网格;点
协同克里格法:
ND=的(1,D)
ival:
用于交叉验证的代码。
0:
没有交叉验证
1:
交叉验证是由删除一个变量
时间在一个给定的的位置。
2:
交叉验证是通过消除所有的变量在执行
给定的位置。
NK:
最近的邻居在X矩阵中使用的协同克里格法的数量。
RAD:
搜索半径。
ntok:
X0点将由ntok网格点的克里金。
D:
模型系数。
这一系数已被添加到原来的Marcotte
功能。
警告:
在cokri,模型是定义在H=R/A.在variogr,
因变量为R,因此ð=B*A(见variogr)。
Inputvariables:
输入变量:
【原文】
x:
datamatrix[xyzvar1var2...]
x0:
gridcoordinates[xiyizi]
model:
[models,a(h=r/a),rotationangles].
Norotationangleisrequiredforanisotropicdistribution.
Example:
model=[110;430]meansthatthedistributionisisotropicandthat
itisrepresentedbyanuggeteffectofrange10plusasphericalmodelof
range30.
c:
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