电子表格函数的应用docxWord文档格式.docx

电子表格函数的应用docxWord文档格式.docx

《电子表格函数的应用docxWord文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《电子表格函数的应用docxWord文档格式.docx（22页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE和FALSE）也参与计算。

AVERAGEA（value1，value2，...）

value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。

如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式“=AVERAGEA（A1:

A3）”返回54（即76+85+1/3=54）。

　　4.BETADIST

返回Beta分布累积函数的函数值。

Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。

例如，人们一天中看电视的时间比率。

BETADIST（x，alpha，beta，A，B）

X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界（A和B）之间。

Alpha分布的参数。

Beta分布的参数。

A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。

公式“=BETADIST（2，8，10，1，3）”返回0.685470581。

　　5.BETAINV

返回beta分布累积函数的逆函数值。

即，如果probability=BETADIST（x，...），则BETAINV（probability，...）=x。

beta分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。

BETAINV（probability，alpha，beta，A，B）

Probability为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。

公式“=BETAINV（0.685470581，8，10，1，3）”返回2。

　　6.BINOMDIST

返回一元二项式分布的概率值。

BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。

例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。

BINOMDIST（number_s，trials，probability_s，cumulative）

Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定函数的形式。

如果cumulative为TRUE，则BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多number_s次成功的概率;

如果为FALSE，返回概率密度函数，即number_s次成功的概率。

抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。

则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST（6，10，0.5，FALSE）”，计算的结果等于0.205078

　　7.CHIDIST

返回c2分布的单尾概率。

c2分布与c2检验相关。

使用c2检验可以比较观察值和期望值。

例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。

使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。

CHIDIST（x，degrees_freedom）

X是用来计算c2分布单尾概率的数值，Degrees_freedom是自由度。

公式“=CHIDIST（1，2）”的计算结果等于0.606530663。

　　8.CHIINV

返回c2分布单尾概率的逆函数。

如果probability=CHIDIST（x，?

），则CHIINV（probability，?

）=x。

CHIINV（probability，degrees_freedom）

Probability为c2分布的单尾概率，Degrees_freedom为自由度。

公式“=CHIINV（0.5，2）”返回1.386293564。

　　9.CHITEST

返回相关性检验值，即返回c2分布的统计值和相应的自由度，可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。

CHITEST（actual_range，expected_range）

Actual_range是包含观察值的数据区域，Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。

如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，则公式“=CHITEST（A1:

A3，B1:

B3）”返回0.062349477。

　　10.CONFIDENCE

返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。

例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。

CONFIDENCE（alpha，standard_dev，size）。

Alpha是用于计算置信度（它等于100*（1-alpha）%，如果alpha为0.05，则置信度为95%）的显著水平参数，Standard_dev是数据区域的总体标准偏差，Size为样本容量。

假设样本取自46名学生的考试成绩，他们的平均分为60，总体标准偏差为5分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。

公式“=CONFIDENCE（0.05，5，46）”返回1.44，即考试成绩为60±

1.44分。

　　11.CORREL

返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。

它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。

CORREL（array1，array2）

Array1第一组数值单元格区域。

Array2第二组数值单元格区域。

如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，则公式“=CORREL（A1:

A5，B1:

B5）”返回0.998876229，可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。

　　12.COUNT

返回数字参数的个数。

它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。

COUNT（value1，value2，...）。

value1，value2，...是包含或引用各种类型数据的参数（1～30个），其中只有数字类型的数据才能被统计。

如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36，则公式“=COUNT（A1:

A5）”返回3。

　　13.COUNTA

返回参数组中非空值的数目。

利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。

COUNTA（value1，value2，...）

　　说明:

value1，value2，...所要计数的值，参数个数为1～30个。

在这种情况下的参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。

如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。

如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，则应该使用COUNT函数。

如果A1=6.28、A2=3.74，其余单元格为空，则公式“=COUNTA（A1:

A7）”的计算结果等于2。

　　14.COUNTBLANK

计算某个单元格区域中空白单元格的数目。

COUNTBLANK（range）

Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。

如果A1=88、A2=55、A3="

"

、A4=72、A5="

，则公式“=COUNTBLANK（A1:

A5）”返回2。

　　15.COUNTIF

计算区域中满足给定条件的单元格的个数。

COUNTIF（range，criteria）

Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。

Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。

　　16.COVAR

返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。

利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。

COVAR（array1，array2）

Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。

如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，则公式“=COVAR（A1:

B3）”返回933.3333333。

　　17.CRITBINOM

返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。

例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。

CRITBINOM（trials，probability_s，alpha）

Trials是伯努利实验的次数，Probability_s是一次试验中成功的概率，Alpha是临界值。

公式“=CRITBINOM（10，0.9，0.75）”返回10。

　　18.DEVSQ

返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。

DEVSQ（number1，number2，...）

Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。

它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。

如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，则公式“=DEVSQ（A1:

A5）”返回2020.8。

　　19.EXPONDIST

返回指数分布。

该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。

EXPONDIST（x，lambda，cumulative）。

X函数的数值，Lambda参数值，Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。

如果cumulative为TRUE，EXPONDIST返回累积分布函数;

如果cumulative为FALSE，则返回概率密度函数。

公式“=EXPONDIST（0.2，10，TRUE）”返回0.864665，=EXPONDIST（0.2，10，FALSE）返回1.353353。

　　20.FDIST

返回F概率分布，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。

例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。

FDIST（x，degrees_freedom1，degrees_freedom2）

X是用来计算概率分布的区间点，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。

公式“=FDIST（1，90，89）”返回0.500157305。

　　21.FINV

返回F概率分布的逆函数值，即F分布的临界值。

如果p=FDIST（x，…），则FINV（p，…）=x。

FINV（probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2）

Probability是累积F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。

公式“=FINV（0.1，86，74）”返回1.337888023。

　　22.FISHER

返回点x的Fisher变换。

该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。

FISHER（x）

X为一个数字，在该点进行变换。

公式“=FISHER（0.55）”返回0.618381314。

　　23.FISHERINV

返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER（x），则FISHERINV（y）=x。

上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。

FISHERINV（y）

Y为一个数值，在该点进行反变换。

公式“=FISHERINV（0.765）”返回0.644012628。

　　24.FORECAST

根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。

使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。

FORECAST（x，known_y’s，known_x’s）。

X为需要进行预测的数据点的X坐标（自变量值）。

Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值，Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。

公式“=FORECAST（16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42}）”返回4.378318584。

　　25.FREQUENCY

以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。

它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。

FREQUENCY（data_array，bins_array）

Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。

Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array进行频率计算的分段点。

　26.FTEST

返回F检验的结果。

它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。

例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。

FTEST（array1，array2）

Array1是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。

如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=FTEST（A1:

A7，B1:

B7）”返回0.519298931。

　　27.GAMMADIST

返回伽玛分布。

可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。

GAMMADIST（x，alpha，beta，cumulative）。

X为用来计算伽玛分布的数值，Alpha是γ分布参数，Betaγ分布的一个参数。

如果beta=1，GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。

Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。

如果cumulative为TRUE，GAMMADIST函数返回累积分布函数;

如果为FALSE，则返回概率密度函数。

公式“=GAMMADIST（10，9，2，FALSE）”的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST（10，9，2，TRUE）返回0.068094。

　　28.GAMMAINV

返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。

如果P=GAMMADIST（x，...），则GAMMAINV（p，...）=x。

GAMMAINV（probability，alpha，beta）

Probability为伽玛分布的概率值，Alphaγ分布参数，Betaγ分布参数。

如果beta=1，函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。

公式“=GAMMAINV（0.05，8，2）”返回7.96164386。

　　29.GAMMALN

返回伽玛函数的自然对数Γ（x）。

GAMMALN（x）

X为需要计算GAMMALN函数的数值。

公式“=GAMMALN（6）”返回4.787491743。

　　30.GEOMEAN

返回正数数组或数据区域的几何平均值。

可用于计算可变复利的平均增长率。

GEOMEAN（number1，number2，...）

Number1，number2，...为需要计算其平均值的1到30个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。

公式“=GEOMEAN（1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3）”的计算结果是2.069818248。

　　31.GROWTH

给定的数据预测指数增长值。

根据已知的x值和y值，函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。

通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。

GROWTH（known_y’s，known_x’s，new_x’s，const）

Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;

Known_x’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值的集合（可选参数）;

New_x’s是一组新的x值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;

Const为一逻辑值，指明是否将系数b强制设为1，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。

如果const为FALSE，b将被设为1，m值将被调整使得y=m^x。

　　32.HARMEAN

返回数据集合的调和平均值。

调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。

调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。

HARMEAN（number1，number2，...）

Number1，number2，...是需要计算其平均值的1到30个参数。

可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。

公式“=HARMEAN（66，88，92）”返回80.24669604。

　　33.HYPGEOMDIST

返回超几何分布。

给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。

HYPGEOMDIST（sample_s，number_sample，population_s，number_population）

Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。

Population_s为样本总体中成功的次数，Number_population为样本总体的容量。

如果某个班级有42名学生。

其中22名是男生，20名是女生。

如果随机选出6人，则其中恰好有三名女生的概率公式是:

“=HYPGEOMDIST（3，6，20，42）”，返回的结果为0.334668627。

　　34.INTERCEPT

利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。

当已知自变量为零时，利用截距可以求得因变量的值。

INTERCEPT（known_y’s，known_x’s）

Known_y’s是一组因变量数据或数据组，Known_x’s是一组自变量数据或数据组。

如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=INTERCEPT（A1:

B7）”返回87.61058785。

　　35.KURT

返回数据集的峰值。

它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度，正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。

KURT（number1，number2，...）

Number1，number2，...为需要计算其峰值的1到30个参数。

它们可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。

如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=KURT（A1:

A7）”返回-1.199009798，说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。

　　36.LARGE

返回某一数据集中的某个最大值。

可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。

LARGE（array，k）

Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域，K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置（即名次）。

如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，，则公式“=LARGE（B1，B7，2）”返回90。

　　37.LINEST

使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。

LINEST（known_y’s，known_x’s，const，stats）

Known_y’s是表达式y=mx+b中已知的y值集合，Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合，Const为一逻辑值，指明是否强制使常数b为0，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。

如果const为FALSE，b将被设为0，并同时调整m值使得y=mx。

Stats为一逻辑值，指明是否返回附加回归统计值。

如果stats为TRUE，函数LINEST返回附加回归统计值。

如果stats为FALSE或省略，函数LINEST只返回系数m和常数项b。

如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则数组公式“{=LINEST（A1:

B7）}”返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。

　　38.LOGEST

在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。

LOGEST（known_y’s，know