SPSS作业2汇总Word文件下载.docx
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作业内容:
利用文件“大学生自尊与敢为性调查数据”,完成下列操作:
1、利用recode命令将变量“ses”变量进行数值转换,并生成新的变量,新变量名为“ses1”(变量名标签:
自尊水平)。
生成新变量后,原变量中25分以下的数值转换成数值“1”(值标签:
低自尊),25分转换成数值“2”(值标签:
中等自尊),25分以上的数值转换成数值“3”(值标签:
高自尊)。
请写明操作过程(操作过程的写法请参照教案资料里的写法,把每一步骤写清楚,步骤和步骤之间用“→”联系起来。
如本题的写法:
transform→recode→intodifferentvariable→将“ses”变量选入“inputvariable-outputvariable”框中,定义变量名“ses1”,变量标签“自尊水平”→单击按键“oldandnewvalues”→……)。
操作:
transform-record-intoDifferentvariables-将’自尊测验原始分”输入inputvariable中并outputvariable中定义新变量-name-”ses1”-label中-““自尊水平””-change;
在oldandnewvalues中-oldvalue中rangelowestthrough中输入“25”-newvalue中输入“1”-add;
以此列推;
在oldandnewvalues中-oldvalue中输入“25”-newvalue中输入“2”-add;
;
在oldandnewvalues中-oldvalue中rangethroughhighest中输入“25”-newvalue中输入“3”-continue-ok,-在变量视图窗口中在case5-values中进行赋值-低自尊“1”/中等自尊“2”/高自尊“3”-ok
2、以“nj”变量为横坐标,以“ses”变量均值为纵坐标,绘制各年级男女生自尊分布的复式条图,要求注明标题:
各年级男女生自尊测验分值对比图;
请写明具体操作过程,并将操作结果所形成的图形拷贝到word文档,打印出来。
操作过程:
graphs-bar-clustered-define-barrepresent-otherstatistic-variable“ses”变量均值-categoryaxis“nj”-defineclusteredby性别-ok
__
3、以“nj”变量为横坐标,以“ses”变量均值为纵坐标,绘制各年级男女生自尊分布的线形图,要求注明标题:
Y轴刻度起点为0、显示数值标签和线条标签。
graphs-linecharts-multiple-define-otherstatistics-variable中输入“ses”变量均值-categoryaxis中输入“年级”-definelineby“性别”-ok
4、以“nj”变量为横坐标,以“h”变量均值为纵坐标,绘制各年级男女生h因子分值分布的复式条图,要求注明标题:
各年级男女生h因子分值对比图;
graphs-bar-clustered-define-barrepresent-otherstatistic-variable“h”变量均值-categoryaxis“nj”-defineclusteredby“xb”-ok
5、以“nj”变量为横坐标,以“h”变量均值为纵坐标,绘制各年级男女生h因子分值分布的线形图,要求注明标题:
graphs-line-clustered-define-linerepresent-otherstatistic-variable“h”变量均值-categoryaxis“nj”-defineclusteredby“xb”-ok
6、以“ses1”变量为横坐标,以“h”变量均值为纵坐标,绘制不同自尊水平男女生h因子分值分布的复式条图,要求注明标题:
graphs-bar-clustered-define-barrepresent-otherstatistic-variable“h”变量均值-categoryaxis“ses1”-defineclusteredby“xb”-ok
7、以“ses1”变量为横坐标,以“h”变量均值为纵坐标,绘制不同自尊水平男女生h因子分值分布的线形图,要求注明标题:
不同自尊水平男女生h因子分值对比图;
graphs-line-clustered-define-linerepresent-otherstatistic-variable“h”变量均值-categoryaxis“ses1”-title改为“不同自尊水平男女生h因子分值对比图”--defineclusteredby“xb”-ok
点击图表,在charteditor点击图表刻度-scale-更改刻度起点为0--单击条形条,点击菜单栏elements,选中showdatalabels,出现对话框,在右下角labelposition选中custom,再选第一个图标,置顶,点击apply完成。
8、运用descriptives过程对“ses”变量及“h”变量进行描述,统计结果中显示样本容量、均值及标准差。
请写明具体操作过程,并将操作结果所形成的表格拷贝到word文档,打印出来。
Analyze-descriptivestatistic—descriptives-variables输入“ses”/“h”—options勾选“mean、sum、stddeviation”-continue—ok
9、使用案例摘要(casesummaries)过程,以“ses”及“h”变量为汇总变量制作报表。
表中按照不同年级和性别综合显示测验均值、标准差及人数百分比,要求不显示具体个案。
(标题为:
各年级男女生SES及H因子得分情况汇总表),请写明具体操作过程,并将操作结果所形成的表格拷贝到word文档,打印出来。
操作步骤:
菜单analyze—reports--casesummaries将“ses”及“h”选入variables,将“nj”“xb”选入groupingvariable,不勾选displaycases,右下角statistics,点开,勾选mean、stddeviation、percentoftotaln—continue—在options中修改标题为:
各年级男女生SES及H因子得分情况汇总表—ok
10、运用适当的统计分析方法和过程,统计分析男女生自尊分值差异是否显著,请写明具体操作过程,并将操作结果拷贝到word文档,打印出来。
analyze-competemeans-independence-samplesttest-testvariables输入“ses”-groupingvariables输入“性别”-单击definegroups-group1输入“0”/group2输入“1”-continue-ok
11、运用适当的统计分析方法和过程,统计分析不同年级学生自尊分值差异是否显著。
请写明具体操作过程,并将操作结果拷贝到word文档,打印出来。
analyze-competemeans-oneway-dependentlist输入“ses”-factor输入“nj”-ok;
12、运用适当的统计分析方法和过程,统计分析男女生H因子分值差异是否显著,请写明具体操作过程,并将操作结果拷贝到word文档,打印出来。
analyze-competemeans-independence-samplesttest-testvariables输入“h”-groupingvariables输入“性别”-单击definegroups-group1输入“0”/group2输入“1”-continue-ok
13、运用适当的统计分析方法和过程,统计分析不同年级学生H因子分值差异是否显著。
analyze-competemeans-oneway-dependentlist输入“h”-factor输入“nj”-ok;
14、运用合适的统计分析方法及过程,对不同自尊水平条件下H因子得分之间差异的显著性进行检验。
analyze-competemeans-oneway-dependentlist输入“h”-factor输入“ses1”-ok;
15、运用适当的统计分析方法,分析SES原始分和H因子得分之间相关是否显著。
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