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灯泡的使用寿命频数分布表
分组
频数(只)
频率(%)
650-660
2
660-670
5
670—680
6
680-690
14
690-700
26
700-710
18
710-720
13
720—730
10
730-740
3
740—750
合计
100
3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下:
单位:
万元
152
124
129
116
103
92
95
127
104
105
119
114
115
87
118
142
135
125
117
108
110
107
137
120
136
97
88
123
138
112
146
113
126
要求:
(1)根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,绘制直方图。
(2)制作茎叶图,并与直方图进行比较。
解:
(1)频数分布表
频数(个)
85-95
7。
95—105
15。
105—115
9
22.5
115—125
11
27。
125—135
4
10.0
135—145
12。
145-155
5。
40
(2)茎叶图
树茎
树叶
数据个数
8
12
15
78
257
033455788
023*********
0345679
5678
7
1
第三章、练习题及解答
1。
已知下表资料:
日产量(件)
工人数(人)
工人比重(%)
25
30
35
45
20
50
80
36
7
合计
200
试根据频数和频率资料,分别计算工人平均日产量。
计算表
日产量(件)x
工人数(人)f
工人比重(%)f/∑f
xf
xf/∑f
500
2.5
1500
7.5
2800
1440
7.2
630
3。
6870
34。
根据频数计算工人平均日产量:
(件)
根据频率计算工人平均日产量:
结论:
对同一资料,采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。
2.某企业集团将其所属的生产同种产品的9个下属单位按其生产该产品平均单位成本的分组资料如下表:
单位产品成本(元/件)
单位数
产量比重(%)
10~12
12~14
14~18
42
38
试计算这9个企业的平均单位成本.解:
产量比重(%)
f/∑f
组中值(元)x
X·
2。
12~14
46
16
6。
08
-
13。
74
这9个企业的平均单位成本==13。
74(元)
某专业统计学考试成绩资料如下:
按成绩分组(分)
学生数(人)
60以下
60~70
70~80
80~90
90~100
100以上
4
8
9
5
60
试计算众数、中位数。
解:
众数的计算:
根据资料知众数在80~90这一组,故L=80,d=90—80=10,fm=20,fm-1=14,fm+1=9,
(分)
中位数的计算:
根据和向上累积频数信息知,中位数在80~90这一组。
(分)
4.利用练习题1题资料计算200名工人日产量的标准差,并计算离散系数。
(只按照频数计算即可)
1748.45
946.125
33。
1149.21
1587.915
5465.5
一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。
在A项测试中,平均分数是80分,标准差是15分;
在B项测试中,平均分数是200分,标准差是50分。
一位应试者在A项测试中得了95分,在B项测试中得了225分。
与平均分数相比,该位应试者哪一项测试更为理想?
计算各自的标准分数:
,
因为A测试的标准分数高于B测试的标准分,所以该测试者A想测试更理想。
第四章、练习题及解答
1.随机变量服从标准正态分布,求以下概率:
(1);
(2);
(3)。
2.由30辆汽车构成的一个随机样本,测得每百公里的耗油量(单位:
升)数据如下:
9.19
10。
01
9。
9.27
9.78
8。
82
63
8.83
9.35
65
9.43
9.39
9.54
51
9.7
03
49
9.48
9.36
9.14
09
9.85
9.37
9.64
68
9.75
绘制频数分布直方图,判断汽车的耗油量是否近似服从正态分布。
3.从均值为200、标准差为50的总体中,抽取的简单随机样本,用样本均值估计总体均值。
(1)的期望值是多少?
(2)的标准差是多少?
(3)的概率分布是什么?
4.从=0。
4的总体中,抽取一个容量为500的简单随机样本,样本比例为.
(1)的期望值是多少?
5.假设一个总体共有6个数值:
54,55,59,63,64,68。
从该总体中按重置抽样方式抽取的简单随机样本。
(1)计算总体的均值和方差.
(2)一共有多少个可能的样本?
(3)抽出所有可能的样本,并计算出每个样本的均值。
(4)画出样本均值的频数分布直方图,判断样本均值是否服从正态分布。
(5)计算所有样本均值的平均数和标准差,并与总体的均值和标准差进行比较,得到的结论是什么?
第四章习题答案
由于Z服从标准正态分布,查表得
,,
(1)
(2)
(3)
对数据进行整理,30个样本数据极差为1.99。
将数据分为7组,组距为0.3,如下表所示:
频数
8.51-8。
8.81-9.10
11-9.40
41-9。
70
9.71—10。
00
10.01—10。
10.31-10.60
对应频数直方图为:
观察上图,数据基本上拟合正态分布曲线,可以认为汽车耗油量基本服从正态分布。
已知:
,,同时由于样本量很大,可以看作重置抽样来处理。
根据公式4.5可以得到:
(2),
(3)根据中心极限定理,近似服从均值为200,标准差为5的正态分布。
4。
同时由于样本量很大,可以看作重置抽样来处理。
根据公式4.7可以得到:
(2),;
(3)根据中心极限定理,p近似服从均值为0。
4,标准差为0。
0219的正态分布。
(1),
;
(2)由于从总体中重置抽取的样本,考虑抽取顺序情况下共有种可能样本。
(3)如下表所示:
样本序号
样本单位
样本均值
54,54
54
19
63,54
58。
54,55
54.5
63,55
59
54,59
56。
21
63,59
61
54,63
58.5
22
63,63
54,64
23
63,64
63。
54,68
24
63,68
65。
55,54
54。
64,54
55,55
55
64,55
59。
55,59
57
27
64,59
61。
55,63
28
64,63
63.5
55,64
29
64,64
64
55,68
64,68
66
59,54
31
68,54
59,55
32
68,55
59,59
33
68,59
59,63
34
68,63
65.5
17
59,64
61.5
68,64
59,68
68,68
(4)样本均值频数表:
54—56
56-58
58—60
60—62
62-64
64-66
66—68
样本均值频数直方图:
由上图可以发现,样本均值近似服从正态分布;
(5)由样本方差均值公式可以得到:
;
可以看出,样本均值与总体均值很接近,样本标准差则比总体方差小。
第五章、练习题及解答
1.某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期三周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差;
(2)在95%的置信水平下,求估计误差;
(3)如果样本均值为120元,求快餐店所有顾客午餐平均花费金额的95%的置信区间.
2.利用下面的信息,构建总体均值的置信区间。
(1)总体服从正态分布,且已知,置信水平为95%。
(2)总体不服从正态分布,且已知,置信水平为95%。
(3)总体不服从正态分布,未知,,置信水平为90%.
(4)总体不服从正态分布,未知,,置信水平为99%。
3.某大学为了解学生每天上网的时间,在全校学生中随机抽取36人,调查他们每天上网的时间,得到下面的数据(单位:
小时);
3.1
5.8
4.1
5.4
3.2
4.4
2.0
2.6
6.4
1.8
3.5
2.3
2.1
1.2
4.3
4.2
0.8
2.9
0。
3.6
求该校大学生平均上网时间的置信区间,置信水平分别为90%,95%和99%。
4.某居民小区共有居民500户,小区管理者准备采用一项新的供水设施,想了解居民是否赞成.重置随机抽取了50户,其中有32户赞成,18户反对。
(1)求总体中赞成新措施的户数比例的置信区间,置信水平为95%。
(2)如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%,要求估计误差不超过10%.应抽取多少户进行调查?
5.顾客到银行办理业务时往往需要等待一些时间,而等待时间的长短与很多因素有关,比如,银行的业务员办理业务的速度、顾客等待排队的方式,等等。
为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验。
第一种排队方式是:
所有顾客都进入一个等待队列;
第二种排队方式是:
顾客在三个业务窗口处列队三排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位:
分钟)如下:
方式1
6,7
7.7
方式2
(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。
(2)构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。
(3)根据
(1)和
(2)的结果,你认为哪种排队方式更好?
6.两个正态总体的方差和未知但相等。
从两个总体中分别抽取两个独立的随机样本,它们的均值和标准差如下:
来自总体1的样本
来自总体2的样本
求的置信区间,显著性水平分别为95%和99%。
7.一家人才测评机构对随机抽取的10名小企业的经理人用两种方法进行自信心测试,得到的自信心测试分数如下:
人员编号
方法1
72
89
91
76
85
方法2
71
44
84
77
39
构建两种方法平均自信心得分之差的95%的置信区间。
8.从两个总体中各抽取一个的独立随机样本,来自总体1的样本比例为,来自总体2的样本比例为。
构造的置信区间,置信水平分别为90%和95%。
9.生产工序的方差是工序质量的一个重要度量。
当方差较大时,需要对工序进行改进以减小方差.下表是两部机器生产的袋茶重量(单位:
克)的数据:
机器1
机器2
3.22
3.90
3.28
2.98
3.75
3.20
3.05
3.38
3.35
3.30
3.27
48
3.12
构造两个总体方差比的95%的置信区间。
10.某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。
根据过去的经验,标准差大约为120元,现要求以95%的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间,并要求估计误差不超过20元,应抽取多少个顾客作为样本?
11.假定两个总体的标准差分别为:
,,若要求估计误差不超过5,相应的置信水平为95%,假定,估计两个总体均值之差时所需的样本量为多大?
12.假定,估计误差为0.05,相应的置信水平为95%,估计两个总体比例之差时所需的样本量为多大?
第五章课后习题参考答案
1.解:
(1)已知,故:
(2)由题目可知:
,故查表可知:
估计误差;
(3)由题目可知:
,由置信区间公式可得:
即快餐店所有顾客午餐平均花费金额的95%的置信区间为(115.8,124.2)元。
2.解:
(1)总体服从正态分布,,则的95%置信区间为:
(2)总体不服从正态分布,且样本属于大样本,,则的95%置信区间为:
(3)总体不服从正态分布,未知,因此使用样本方差代替总体方差,,则的90%置信区间为:
(4)总体不服从正态分布,未知,因此使用样本方差代替总体方差,,则的95%置信区间为:
整理数据可以得到,,,由于属于大样本,所以使用正态分布来构建置信区间。
当,该校大学生平均上网时间的90%置信区间为:
小时
当,该校大学生平均上网时间的95%置信区间为:
当,该校大学生平均上网时间的95%置信区间为:
(1)由题目可知:
,,,由于抽取的样本属于大样本,所以,总体中赞成新措施的户数比例的95%置信区间为:
(2)由题目可知:
估计误差,,,得到:
即样本个数至少为62户。
或直接将带入n确定的公式,即,
(1)整理数据可以得到:
,,,由于抽取的样本属于小样本,所以由CHIINV函数得:
,,由此可以得到第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间为:
(2)整理数据可以得到:
,,,第二种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间为:
(3)比较两种方法的标准差置信区间,第一种方法的置信区间更小,说明第一种方法等待时间的离散程度更小,比第二种方式好。
由题目可以得到:
当,的95%置信区间为:
当,的95%置信区间为:
由样本数据计算得到:
,,
则自信心得分之差的95%的置信区间为:
8.解:
,,
当,的90%置信区间为:
由题目可以得到:
,,
两个总体方差比的95%的置信区间为:
10.解:
使用过去经验数据,则可以认为已知,即,在95%置信度下,估计误差,因此:
即样本个数至少为139个。
11。
总体已知,即,,,在95%置信度下,估计误差,因此:
即两个总体的样本各至少为57个。
第六章、练习题及解答
1.一项包括了200个家庭的调查显示,每个家庭每天看电视的平均时间为7。
25小时,标准差为2.5小时。
据报道,10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70小时.取显著性水平,这个调查能否证明“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了"
?
2.为监测空气质量,某城市环保部门每隔几周即对空气烟尘质量进行一次随机测试。
已知该城市过去每立方米空气中悬浮颗粒的平均值是82微克。
在最近一段时间的检测中,每立方米空气中悬浮颗粒的数值(单位:
微克)如下:
81。
86。
80.0
85。
78。
68.7
73.2
96.6
74。
83。
66.6
68。
70.9
71.1
71.6
77。
76.1
92.2
72.4
75.6
72。
82。
87。
88。
94。
根据最近的测量数据,当显著性水平时,能否认为该城市空气中悬浮颗粒的平均值显著低于过去的平均值?
3.安装在一种联合收割机上的金属板的平均重量为25公斤.对某企业生产的20块金属板进行测量,得到的重量(单位:
公斤)数据如下:
22.6
26.2
25.8
22.2
26。
25。
30。
23.2
28.1
23.1
28。
26.9
24。
23.5
23。
假设金属板的重量服从正态分布,在显著性水平下,检验该企业生产的金属板是否符合要求。
4.对消费者的一项调查表明,17%的人早餐饮料是牛奶。
某城市的牛奶生产商认为,该城市的人早餐饮用牛奶的比例更高。
为验证这一说法,生产商从该城市随机抽取550人,调查知其中115人早餐饮用牛奶。
在显著性水平下,检验该生产商的说法是否属实。
5.某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为5分钟而设计的,两种装配操作的独立样本产生如下结果:
操作A
操作B
分钟
在的显著性水平下检验平均装配时间之差是否等于5分钟。
6.某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分.样本中每个人都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。
潜在购买力的分值为0~10分,分值越高表示潜在购买力越高。
原假设认为“看后”平均得分小于或等于“看前"
平均得分,拒绝该假设就表明广告提高了平均潜在购买力得分。
对的显著性水平,用下列数据检验该假设,并对该广告给予评价。
个体
购买力得分
看后
看前
7.某企业为比较两种方法对员工进行培训的效果,采用方法1对15名员工进行培训,采用方法2对12名员工进行培训.培训后的测试分数如下:
56
53
47
52
43
两种方法培训得分的总体方差未知且不相等。
在的显著性水平下,检验两种方法的培训效果是否有显著差异。
8.为研究小企业经理是否认为他们获得了成功,在随机抽取的100个小企业的女性经理中,认为自己成功的人数为24人;
而在对95个男性经理的调查中,认为自己成功的人数为39人.在的显著性水平下,检验男女经理认为自己成功的人数比例是否有显著差异。
9.为比较新旧两种肥料对产量的影响,以便决定是否采用新肥料.研究者选择了面积相等、土壤等条件相同的40块田地,分别施用新旧两种肥料,得到的产量数据如下:
旧肥料
新肥料
109
101
98
94
99
111
102
106
取显著性水平,检验:
(1)新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料?
假定条件为:
①两种肥料产量的方
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