实验设计与大数据处理Word文档下载推荐.docx
- 文档编号:20908077
- 上传时间:2023-01-26
- 格式:DOCX
- 页数:15
- 大小:206.24KB
实验设计与大数据处理Word文档下载推荐.docx
《实验设计与大数据处理Word文档下载推荐.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《实验设计与大数据处理Word文档下载推荐.docx(15页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
-0.00486
0.854
50
0.166143
1.026
60
0.338143
1.211
70
0.523143
平均值
0.687857
图7水中染料活性艳红(X-3B)工作曲线
一元线性回归方程为:
y=0.01714x+0.00229
相关系数为:
R2=0.99975
(2)代入数据可知:
样品一:
x=(0.722-0.00229)/0.01714=42.0(mg/L)
样品二:
x=(0.223-0.00229)/0.01714=12.9(mg/L)
4、试找出某伴生金属c与含量距离x之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。
表2某伴生金属c与含量距离x之间的关系分析计算表
序号
x
c
lgx
1/x
1/c
1
2
106.42
0.30103
0.5
0.00939673
3
108.20
0.477121
0.333333
0.00924214
4
109.58
0.60206
0.25
0.00912575
5
109.50
0.69897
0.2
0.00913242
7
110.00
0.845098
0.142857
0.00909091
6
8
109.93
0.90309
0.125
0.0090967
110.49
0.1
0.00905059
11
110.59
1.041393
0.090909
0.00904241
9
14
110.60
1.146128
0.071429
0.00904159
15
110.90
1.176091
0.066667
0.00901713
16
110.76
1.20412
0.0625
0.00902853
12
18
1.255273
0.055556
13
19
111.20
1.278754
0.052632
0.00899281
图8某伴生金属c与含量距离x关系散点图
图9线性函数拟合图10幂函数拟合
图11对数函数拟合图12双曲函数拟合
线性函数拟合:
c=0.1697x+108.13R2=0.5525
幂函数拟合:
c=106.54x+0.0144R2=0.780
对数函数拟合:
c=3.6639lgx+106.49R2=0.7836
双曲函数拟合:
1/c=0.0008(1/x)+0.0089R2=0.9292
根据分析可知R2值越大,某伴生金属含量c与含量距离x之间的关系越好。
故可得(1/y)=0.009+(0.0008/x)
5、已知试验指标Y与X1、X2、X3间近似满足关系式:
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+b12X1X2+b23X2X3,试求待定系数,并将回归结果输出。
表3线性转化后的数据表格
X1
X2
X3
X4(X1X2)
X5(X2X3)
1.77
0.47
19.83
0.8319
9.3201
1.23
0.44
15.23
0.5412
6.7012
1.49
-0.27
7.87
-0.4023
-2.1249
1.42
-0.15
15.74
-0.213
-2.361
0.91
0.13
11.14
0.1183
1.4482
1.3
0.71
7.36
0.923
5.2256
0.82
-0.25
10.72
-0.205
-2.68
2.42
0.39
8.88
0.9438
3.4632
1.1
-0.92
11.65
-1.012
-10.718
1.17
-0.61
3.78
-0.7137
-2.3058
对表3数据进行线性回归即可求出各项系数,回归结果如下:
表4线性回归的方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
0.518791
0.103758
234.836
5.03E-05
残差
0.001767
0.000442
总计
0.520558
表5线性回归系数输出结果
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
Intercept
-1.76954
0.035543
-49.7861
9.74E-07
-1.86823
-1.67086
0.061573
0.02419
2.54536
0.063618
-0.00559
0.128737
-0.70765
0.087376
-8.09886
0.001263
-0.95025
-0.46505
-0.03515
0.001613
-21.7834
2.63E-05
-0.03963
-0.03067
0.453555
0.065064
6.97086
0.002227
0.272907
0.634203
-0.01026
0.003285
-3.12275
0.035432
-0.01938
-0.00114
可知:
b1=0.061573
b2=-0.70765
b3=-0.03515
b12=0.453555
b23=-0.01026
6某给水处理实验对三氯化铁和硫酸铝用量进行优选。
(1)对三氯化铁用量用0.618法进行优选,首先确定第一个点:
①(50-10)×
0.618+10=34.72
第二个点:
(50+10)-34.72=25.28
②比①好,则第三个点:
(34.72+10)-25.28=19.44
③比②好,则第四个点:
④(25.28+10)-19.44=15.84
③比④好,以最后试验围(15.84~19.44)的中点作为三氣化铁用量最佳点,则三氣化铁的最佳用量为:
(15.84+19.44)/2=17.64(mg/L)。
(2)对硫酸铝用量用0.618法进行优选,先确定第一一个点:
①(8-2)*0.618+2=5.708
②(8+2)-5.708=4.292①比②好,则第三个点:
③(8+4.292)-5.708=6.584③比①好,则第四个点:
④(8+5.708)-6.584=7.124
④比③好,以④作为硫酸铝用量最佳点,则硫酸铝的最佳用量为:
7.124mg/L。
6、测定某铜合金中铜含量,五次平行测定的结果是:
27.22%、27.20%、27.24%、27.25%、27.15%,计算:
(1)平均值;
平均偏差;
相对平均偏差;
标准偏差;
相对标准偏差;
(2)若已知铜的标准含量为27.20%,计算以上结果的绝对误差和相对误差。
表6铜合金中铜含量分析计算表
次数
铜含量
偏差
平均偏差
相对平均偏差
标准偏差
相对标准偏差
绝对
误差
相对误差
27.22%
27.21%
0.008%
0.000296
0.0010878
0.0003962
0.0014561
0.02%
0.0735%
27.20%
-0.012%
0.00%
0.0000%
27.24%
0.%
0.04%
0.1471%
27.25%
0.038%
0.05%
0.1838%
27.15%
-0.062%
-0.05%
-0.1838%
铜的标准含量
7、微波辅助法制备纳米TiO2时,硫酸钛浓度对催化剂TiO2粒径和所制备催化剂的光催化活性有重要的影响
(1)以硫酸钛浓度为X轴,绘制双Y轴数据图。
图13硫酸钛浓度对氯苯的去除率(%)和TiO2粒径的影响
(2)活性艳红X-3B初始浓度对超声光催化降解率的影响如下表,请在一图绘制出不同时间、不同浓度—光催化降解率的关系图,要求所有曲线以黑色表示。
图14不同初始浓度的活性艳红X-3B对降解率的影响
9、试根据所给材料,对表2的试验结果进行分析:
(1)
表7各指标的试验结果分析表
实验号
1(A)
2(B)
3(C)
4(D)
5(E)
镉含量
锌含量
pH值
混凝剂
沉淀剂
CaCl2
废水浓度
(mg/L)
0.72
1.36
0.52
0.90
0.80
0.96
0.60
1.00
0.53
0.42
0.21
0.30
0.50
0.40
K1
1.25
1.83
1.95
1.67
K2
1.98
2.64
1.86
2.14
K3
0.73
K4
k1
0.625
0.4575
0.2925
0.4875
0.4175
k2
0.55
0.495
0.66
0.465
0.535
k3
0.365
k4
极差R
0.26
0.0375
0.3675
0.0225
0.1175
1.78
3.28
1.74
2.82
3.16
1.46
2.68
4.22
3.14
2.80
1.32
1.4
0.89
0.435
0.705
0.79
0.67
1.
0.785
0.7
0.23
0.15
0.62
0.08
0.09
表8综合评分的指标分析表
镉锌含量之和(mg/L)
2.08
1.76
1.60
0.95
0.63
3.03
5.11
2.91
4.77
4.83
2.56
4.66
6.86
5.00
4.94
2.05
2.13
1.515
1.2775
0.7275
1.1925
1.2075
1.28
1.165
1.715
1.235
1.025
1.065
0.49
0.1125
0.9875
0.0575
0.0275
(2)
根据极差的大小列出各指标下的因素的主次顺序:
实验指标:
主次顺序:
镉含量(mg/L)CAEBD
锌含量(mg/L)CABED
镉锌含量和(mg/L)CABDE
初选最优处理组合。
根据各指标不同水平平均值确定各因素的优化水平组合:
镉含量(mg/L):
A3B1C1D2E1或A4B1C1D2E1
锌含量(mg/L):
A3B2C1D1E2
镉锌含量和(mg/L):
A3B2C1D1E1
根据各指标单独分析出来的优化组合不一致,所以必须根据各因素对指标的影响主次,综合考虑,确定最佳组合。
对于因素A可取A3。
因素B对锌含量和镉锌总含量的影响要大于对镉含量的影响,所以应取B2。
同理分析可知,C取C1,D取D1,E取E1。
则确定最优组合为A3B2C1D1E1,即pH为9~10,不加混凝剂,使用NaOH沉淀剂,不加CaCl2,处理稀浓度废水为最佳处理方式,处理效果最好。
(3)由图13和图14可以看出,因素C即沉淀剂的种类对处理效果有较大影响,CaCl2的加入对废水处理的整体效果影响不大,废水pH值对处理效果有重要影响。
所以必须选择合适的沉淀剂和调节合适的废水pH值。
图13水平影响趋势图
图14水平影响趋势图
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 实验设计 数据处理