应用统计学实验报告Word文档格式.docx
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88
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实验二用Excell画直方图
某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况,首先收集了30名工人的工作资料,下面为工资数值。
530
535
490
420
480
475
495
485
620
525
550
470
515
555
455
595
505
600
435
425
610
在工具菜单中单击数据分析选项,从其对话框的分析工具列表中选择直方图,打开直方图对话框;
在输入区域输入$A$2:
$F$6,在接收区域输入$D$9:
$D$15;
选择输出选项,可选择输入区域、新工作表组或新工作薄;
第四步:
选择图表输出,可以得到直方图;
选择累计百分率,系统将在直方图上添加累积频率折线;
选择柏拉图,可得到按降序排列的直方图;
第五步:
按确定按钮,可得输出结果。
本实验所画直方图如下图所示:
实验三用Excell画条形图、饼图与环形图
如下表为某商店2008年和2009年部分商品所得利润比较:
(单位:
元)
项目
2009年
2008年
烟酒
920
640
饼干
450
232
面包
216
120
花生
180
100
瓜子
290
68
蛋糕
148
饮料
310
225
杂项商品
230
合计
3266
1763
(一)用Excell画条形图的步骤
选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框;
在图表类型中选择条形图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;
在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得条形图。
(二)用Excell饼图的步骤
第二步:
在图表类型中选择饼图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;
在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得饼图。
(三)用Excell画环形图的步骤
在图表类型中选择环形图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;
在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得环形图。
(一)条形图
本实验所画条形图如下所示:
(二)饼图
本实验所画饼图如下所示:
(三)环形图
本实验所画环形图如下所示:
实验四用Excell计算描述统计量
在一次吹气球比赛中,下面为30名同学一分钟所吹气球的数目:
个)
181818192020222222222223232323242424252526262727272828293031
用函数方法描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。
(一)用Excell计算均值的步骤
将30名同学数据输入A2:
A31单元格;
单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A2:
A31)”;
第三步:
按回车键后即可得平均值。
(二)用Excell计算众数的步骤
仍将30名同学数据输入A2:
单击任一空单元格,输入“=MODE(A2:
回车后即可得众数。
(三)用Excell计算中位数的步骤
单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A2:
回车后得中位数。
(四)用Excell计算标准差的步骤
仍将将30名同学数据输入A2:
单击任一单元格,输入“=STDEV(A2:
回车后得标准差。
(五)描述统计工具量的使用
在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框;
在输入区域中输入数据区域,在输出区域中选择输出的区域,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;
选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;
第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值;
单击确定,可得输出结果。
(一)均值
用Excell计算出的均值为:
;
(二)众数
用Excell计算出的众数为:
22;
(三)中位数
用Excell计算出的中位数为:
(四)标准差
用Excell计算出的标准差为:
。
(五)其他统计量
列1
平均
中位数
众数
22
标准差
方差
峰度
偏度
区域
最小值
18
最大值
31
求和
716
观测数
30
最大
(1)
最小
(1)
置信度%)
实验五用Excell进行区间估计
今从一批钢丝中随机抽取8根,测得每根折断力(单位:
牛)分别为:
572
570
568
580
576
579
571
585
求在概率90%的保证下,钢丝的平均折断力的估计区间。
把数据输入到A4:
A11单元格;
在C4中输入“=AVERAGE(A4:
A11)”,在C5中输入“STDEV(A4:
A11)”,在C6中输入“=C4-C5”,在C7中输入“=C4+C5”;
第三步在输入每一个公式回车后,便可得到结果。
(一)样本均值
用Excell计算出的样本均值为:
(二)样本标准差
用Excell计算出的样本标准差为:
(三)置信区间
用Excell计算出的置信区间下限为:
用Excell计算出的置信区间上限为:
具体如下表:
样本均值
样本标准差
置信区间下限=
置信区间上限=
实验六用Excell进行假设检验
某公司生产某种型号电池的使用寿命服从正态分布N(1200,100)。
现从最近生产的一批产品中随机抽取12件,测得样本平均寿命为1210小时。
根据以往经验试在的显着性水平下,判断这批电池的平均使用寿命是否有显着提高
输入数据到工作表;
单击工具菜单,选择数据分析选项,弹出对话框后,在其中选择双样本平均差分析,弹出对话框;
输入后,按确定按钮,得输出结果。
1210
Z
结论:
应接受。
即这批产品的使用寿命有提高!
P值
实验七用Excell进行相关与回归分析
(1)、用EXCEL进行相关分析
10个学生语文和数学成绩的情况如下:
序号
语文
数学
1
86
2
85
96
3
97
93
4
80
5
6
7
8
83
9
10
90
78
要求对语文和数学成绩作相关和回归分析。
把有关数据输入EXCEL的单元格中;
单击任一个空白单元格,单击插入菜单,选择函数选项,打开粘贴函数对话框,在函数分类中选择统计,在函数名中选择CORREL,单击确定后,出现CORREL对话框;
在array1中输入B4:
B13,在array2中输入C4:
C13,即可显示出计算结果。
用Excell计算出的相关系数为:
(2)、用EXCEL进行回归分析
同上例。
单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择回归;
单击确定按钮,弹出回归对话框,在Y值输入区域输入$C$4:
$C$13,在X值输入区域输入$B$4:
$B$13,在输出选项选择新工作表组;
单击确定按钮,得回归分析结果。
三、实验结果
SUMMARYOUTPUT
回归统计
MultipleR
RSquare
AdjustedRSquare
标准误差
观测值
方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
残差
总计
Coefficients
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
下限%
上限%
Intercept
XVariable1
RESIDUALOUTPUT
预测Y
标准残差
实验八用Excell进行时间序列分析
某地区四个纺织企业2007-2009年总产值如下表所示:
年份
纺织厂
总产值(万元)
2007
一
1100
二
1020
三
1098
四
1070
2008
1110
1050
1200
1150
2009
1230
11
1300
12
1250
在B列输入月份,在D列输入总产值。
计算三项移动平均:
在E4中输入“=(D2+D3+D4)/3”,并用鼠标拖曳将公式复制到E5:
E14区域。
计算四项移动平均:
在F6中输入“=SUM(E5:
E8)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F6:
F13区域。
计算五项移动平均:
在G6中输入“=SUM(F5:
F8)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到G6:
G13区域。
三项移动平均
四项移动平均
五项移动平均
1120
1116
1148
1170
1156
1195
1206
1220
1216
同实验七,对其进行回归分析得实验结果如下:
81072
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