考研数学高分心得5篇精选Word格式.docx
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另外一个突出特点是计算量比较大,考生做起来可能存在一定难度,可能会有一些浮动,浮动也就在2、3分范围内,各位考生不要过于担心。
总体而言考研数学的复习一定要抓基础。
研究表明考研数学的考察方式还是比较有规律的,考察重点每年都是重点考察。
那么对于它的学习方法郭老师也建议大家一定要把基本概念,性质,定理,复习得比较到位,考生不能仅仅抓住概念的表层,要注意内涵和外延,对于公式记忆得比较到位这是一点。
勤动手比技巧更重要
老师传授给学生的仅仅是一些方法,比如说数学的方法,这个解题思路怎么样,数学题型怎么样,看到什么样的题套用什么样的解法,这是老师传授给学员比较多的一个方面,除此之外,老师给学生传达很有限的,考生除了要将学到的的方法融会贯通,老师教讲的方法,学生必须在自己复习过程当中不断加以运算实践。
把这个运算熟练到位,那么这时候在考场上才能凸现出你的实力。
从几年的考试中不难发现实际上很多考生都是输在了运算上。
这在平时复习当中完全可以避免。
考生除了勤动手还要勤动脑,也就是说这个计算题目出来了,一定要先想一想,多想一想这个题解题思路在哪,在手算之前,看一下有没有简单的方法,尽量拓宽自己的解题思路。
2020考研数学高分心得2
考研数学复习准则
一、按照大纲要求准确把握基本定理
数学是一门演绎的科学,靠侥幸押题是行不通的。
只有对基本概念有深入理解,对基本定理和公式牢牢记住,才能找到解题的突破口和切入点。
分析近几年考生的数学答卷可以发现,考生失分的一个重要原因就是对基本概念、定理理解不准确,数学中最基本的方法掌握不好,给解题带来思维上的困难。
二、加强解综合性试题和应用题能力的训练
在解综合题时,迅速地找到解题的切入点是关键一步,为此需要熟悉规范的解题思路,考生应能够看出面前的题目与他曾经见到过的题目的内在联系。
为此必须在复习备考时对所学知识进行重组,搞清有关知识的纵向与横向联系,转化为自己真正掌握的东西。
解应用题的一般步骤都是认真理解题意,建立相关数学模型,如微分方程、函数关系、条件极值等,将其化为某数学问题求解。
建立数学模型时,一般要用到几何知识、物理力学知识和经济学术语等。
三、重视历年试题的强化训练
统计表明,每年的研究生入学考试高等数学内容较之前几年都有较大的重复率,近年试题与往年考题雷同的占50%左右,这些考题或者改变某一数字,或改变一种说法,但解题的思路和所用到的知识点几乎一样。
通过对考研的试题类型、特点、思路进行系统的归纳总结,并做一定数量习题,有意识地重点解决解题思路问题。
对于那些具有很强的典型性、灵活性、启发性和综合性的题,要特别注重解题思路和技巧的培养。
郭丽老师认为尽管试题千变万化,其知识结构基本相同,题型相对固定。
提练题型的目的,是为了提高解题的针对性,形成思维定势,进而提高考生解题的速度和准确性。
利用课本夯实基础,阅读大纲掌握命题范围,真题强化提高大家的做题速度和准备性这便是考研数学复习的黄金准则。
希望同学们在复习的过程中理论联系实践,在了解正确的复习思路后,勤思考多练习。
“天道酬勤”,只要大家在正确的方向上努力复习,必然会取得理想的数学高分!
考研数学复习重点
数学复习要重广度,非深度
前面一提到考研数学考查的四个方向,其中讲到考研数学试题出现难懂的内容不多,概念知识却很多,几乎考纲提到的都会涉及到,这需要考生对所有数学学科都有了解。
数学考研考查的更多的是对知识认识的广度,而非深度,研究生考试院出题的目的是在控制一定的及格率基础上,以中等偏上题为主,没有通常意义下的所谓“难题”。
就像每年的国家线,各门类数学划线都接近及格线,这个分数也基本就是整张试卷概念题的分数,如果你能掌握考试大纲中所有提到学科的概念内容,拿到及格分应该没有问题。
如果考生能在掌握所有概念的基础上加以理解和延伸,并能融会贯通,那你就可以攻剩下的那些分数了。
有的同学在数学复习过程中,会有这样的想法:
如果我难题都会做了,做基础题那不是轻而易举吗!
这种想法完全是为了复习而复习,没有真正领会考研数学考查的内涵。
对数学而言,每门学科都有可能出难题,如微积分、线性代数、概率论等,但一个难题可能只会涉及到这门学科的相关知识,而不会涉及其它学科。
(考|研教育网小编)你把某一门学科难题吃透了,但不一定能解另一门学科的基础题,因为基础概念变了。
其实考研数学真正意义上的难题,是一道题贯穿多种学科的基础概念知识,说白了还是概念,需要考生对数学所有基础知识结构都有深入了解,并能综合运用。
数学复习即求数量,也求质量
在考研复习期间,考生都会进行大量的题型训练,课后题、模拟题、真题,只要是相关的都不会放过,但做题的数量只是决定考研胜负的关键之一,重点还在于做题的质量。
我们指的质量重点是指你从做一到题中到底学到了什么解题方法,有多少知识沉淀,发现了多少自身短板,并对所涉及的概念是否有了更深的认识。
考研数学复习必须做题,不仅要做,而且要多做,但是不能把做题和基础知识的复习对立起来。
有人认为数学基础题太简单,不愿意做,都去做更多更难的题目,其实这大错特错,做基础题就是为了巩固概念知识。
有时我们在复习过程中是否会有这样的感觉,起初对概念的理解及记忆怎么被都不深刻,甚至记不住,但通过几轮训练之后,理解越来越清晰,到后来能够随时信手拈来,随时即用,这就是做基础题的功劳,因此,我们不仅不能怠慢基础题,还要认真、仔细的做。
如果我们怠慢基础题,缺乏基本功训练,盲目追求题目的深度、难度和做题数量,结果只能是深的不会做,浅的也难免错误百出。
我们大量的题型训练不是为了做题而做题,终极目的是为了应付考试。
试卷上不需要考生默写某个概念或公式,而是用这些概念或公式解决问题,这种灵活运用公式的能力只有也只能通过做题来获得,所以考生必须做一定数目的题目。
同时,题目做的多了,做题才有思路。
数学的题目虽然千变万化,但基本结构却大体相同,题型也不会变化太大,题目的解答也有一定规律可寻,题目做的多了,自然而然就会迅速形成解题思路。
最重要的是,题做多了,在其质量有保证的情况下最直接的反应就考场上考试运算的速度和准确度。
数量做多了,熟练了,速度也就快了;
做题的质量提高了,准确度自然而然也不会差了。
总之,考生在了解考研数学考查点的基础之后,会发现数学复习还是有迹可循的,并非想象中那么难。
如果我们能够结合以上四个考查点找到有针对性的复习方法,同学们完全可在战略上藐视它。
2020考研数学高分心得3
考研数学备考的攻略
拿出学习的劲头,而不是枯燥的复习。
考研是一个艰苦卓绝的历程,复习的时间开始的早的话会拉的很长,也很容易令人产生倦怠心理,同学们一定要牢牢把握这一时机,稳步提升成绩。
但众所周知暑期的复习时期同学们会遇到各种各样的考验,无论的外界因素还是本身因素对于同学们的考验都是相当大的,且对比其他人的轻松自在,考研同学们面对的是繁重的复习任务,心理压力可想而知,若再加上复习过程不顺利,这些都有可能成为同学们放弃考研的诱导因素,因此如何平心静气的面对众多的不利因素,及时的调整心态,是现在考研同学们面对的最重要的事情。
此外,很多考生在复习时都呈现出一种状态,就是简单的把教科书上的知识浏览一遍。
其实这是不可取的,虽然考研数学的只是大多是考生学过的知识,但是在复习时,考生们要拿出重新学习的劲头,把每一个知识点都融会贯通,对课后练习题要亲手去做去思考,这样才能达到温故而知新。
掌握基础是数学高分的核心
数学有庞大的知识体系,从知识论的角度来讲,它的内在结构很严谨,富有层次感。
从概念、定义到公理,从公理到定理、推论,层层演进,步步深入,很多人知其然、不知其所以然,就是因为忽视了数学最基础的知识,有时候你绞尽脑汁不得其解,很可能只是因为你对某个概念的理解不够透彻,我曾经的数学老师就特别告诫学生,要把握、领悟那些最基础的数学概念。
教材的使用一般以自己大学教材为蓝本,但因各个学校所选用的教材与所在大学培养目标是一致的,所以这些教材的编写也各具特色。
从现在普遍使用的教材来看,与考研最为接近的是同济编的高数、线代和浙大编的概率。
看教材要细致,要对基本概念、基本定理有充分地理解,最好还要弄懂每个定理的证明过程,因为这些定理的证明过程本身就提供了常用的做题方法。
此外,课后的练习十分重要,课后练习题是对基本概念、基本定理最基础的应用和拓展。
数学理论学习须遵其规律,但要打破惯性思维
数学理论的学习必须遵从其规律,理解其本质,思索其发展,同时因为考研数学更注重理论知识的应用,也就是解决题目,故解题的方法倍受重视。
单从数学研究来说,每一理论都引人入胜,纯思辨性的抽象美是研究者们追求的目标。
另一方面,从它的应用性来讲,选拔性考试中考查数学能力仅仅是一种手段,并不是想要把应考者都培养成数学专家,所以此时突显的是数学的现实美。
如果能充分发挥这方面的优势,面临的问题就能迎刃而解。
具体来说,在数学复习时一是要举一反三。
比如概率中在学习事件相互独立的时候,教材只是讲了当两事件都不是零事件的时候,相互独立与互不相容不能同时成立,那么相互独立与互不相容之间的其他关系是什么样的呢?
教材并没有这方面的解释,这就需要同学们根据定义来做对比归纳。
数学是考验一个人思维力的学科,而惯性思维正是学习数学的障碍。
在读书的时候,惯性思维不会在脑神经中留下深的印象,而逆向思维会更大限度地发挥脑细胞的能量。
对于数学解题也是一样,有一些题目考查的就是反向思维力。
所以数学复习过程中要打破惯性思维。
看是前提,是基础,读懂书才有可能做对题目。
练是关键,是目的。
只有会做题,做对题目,快速做题才能应付考试,达到目的。
思考是为了更有效的读书和做题。
这三者有机结合,缺一不可。
总之,在保障良好的睡眠的情况下,通过合理的饮食将身体素质调整到最佳状态。
从考研中品味生命乐趣,从数学中吸取生命的养份,在这里,祝考研的同学们能更近距离更有成效的复习考研数学。
2020考研数学高分心得4
考研数学强化阶段的复习攻略
考生同学们拿出了复习全是正式进入了强化练习阶段。
当你碰到使出浑身解数也无法解决的问题时,挫败感打击着你的信心。
看到答案时恍然大悟,同时会扪心自问:
为什么这样的方法没有出现在自己的头脑中?
有顿悟者,也有继续懵懂者。
当时顿悟者在第二次邂逅同样的问题时可能仍然应对无门,懵懂者在这种状况下就更不用说了。
解决这个问题需要两点:
一是爬上巨人的肩头;
二是笑对困难。
所谓前人栽树后人乘凉,踩在巨人的肩上摘取诱人的果实当然是成功的捷径。
考研数学每一章的重要知识点是什么,同学们只要结合教材和大纲的复习就很容易抓住考点。
这样节省了在黑暗中自己探索的过程,更大大节省了复习时间的浪费
似乎微笑与考研风马牛不相及,事实并不如此。
微笑表达的是一种必胜的信心,一种对任何困难不畏惧的心理状态。
女人真诚地微笑能够美容,病人笑对病痛有利于治疗,失意的人微笑面对生活能够心情舒畅……微笑能使人长寿。
威力极大的微笑对考研中的困难来说也是一把利剑,好好利用它能够取得很好的成效。
微笑并心平气和会使脑细胞处于积极状态,灵活思维由此产生,技巧方法源源不断。
如此状态,考题不在话下。
同学们要相信,当你倍感困难时,呢是因为你在走上坡路,如果坚持下来,爬到山顶,一览众山小时,你会觉得当初所有的辛苦与难耐都是值得的!
2020考研数学高分心得5
一、考研高等数学复习目标及资料选择
数学备考一定要有一个复习时间表,也就是要有一个周密可行的计划。
按照计划,循序渐进,切忌搞突击,临时抱佛脚。
高数这门课在数学一和数学三中占56%,在数学二中比例高达78%,因此高数在考研中的重要性是不言而喻的,那么在现阶阶段我们又该做些什么呢?
建议大家在现阶段复习高数的重点集中在函数、极限和连续这两个模块。
高等数学部分的主体由函数、极限和连续、一元函数的微积分、多元函数的微积分、微分方程和级数五大模块构成(数学一、二、三在各个模块的要求有一定差异),从历年的试题中,高等数学的考查重点和难点更多的集中在前两个模块,他们既是考试的重点,也是学好后面模块的基础。
此外,廖老师建议这一阶段复习以教材为主,数学一、二的考生建议使用同济版高等数学、数学三同学推荐赵树嫄的《微积分》(第3版),中国人民大学出版社。
当教材习题对你而言没有太大困难的时候,可以参考一本基础阶段的考研辅导讲义,比较推荐的是国家行政学院出版社出版的,李永乐的复习全书,或北京理工大学出版社出版,张宇、蔡燧林主编的辅导讲义.
二、理解概念掌握定理
数学中有很多概念。
概念反映的是事物的本质,弄清楚了它是如何定义的、有什么性质,才能真正地理解一个概念。
所有的问题都在理解的基础上才能做好。
这里专家提出几个易混淆的概念,建议同学们在复习的时候要特别注意:
连续,可导,存在原函数,可积,可微,偏导数存在他们之间的关系式怎么样的?
存在极限,导函数连续,左连续,右连续,左极限,右极限,左导数,右导数,导函数的左极限,导函数的右极限。
定理是一个正确的命题,分为条件和结论两部分。
对于定理除了要掌握它的条件和结论以外,还要搞清它的适用范围,做到有的放矢。
如罗尔定理:
设函数f(_)在闭区间[a,b]上连续(其中a不等于b),在开区间(a,b)上可导,且f(a)=f(b),那么至少存在一点ξ∈(a、b),使得f&
#39;
(ξ)=0。
罗尔定理是以法国数学家罗尔的名字命名的。
罗尔定理的三个已知条件的意义,⒈f(_)在[a,b]上连续表明曲线连同端点在内是无缝隙的曲线;
⒉f(_)在内(a,b)可导表明曲线y=f(_)在每一点处有切线存在;
⒊f(a)=f(b)表明曲线的割线(直线AB)平行于_轴;
罗尔定理的结论的直几何意义是:
在(a,b)内至少能找到一点ξ,使f&
(ξ)=0,表明曲线上至少有一点的切线斜率为0,从而切线平行于割线AB,与_轴平行。
三、教材习题要做熟
特别提醒20__的考生,课本上的例题都是很典型的,有助于理解概念和掌握定理,要注意不同例题的特点和解法在理解例题的基础上作适量的习题。
作题时要善于总结----不仅总结方法,也要总结错误。
这样,作完之后才会有所收获,才能举一反三。
考研高数中蕴含着三大运算:
求极限、求导数和求不定积分,它们是贯穿于整个高等数学的灵魂,因此建议大家在在基础阶段集中训练这三种运算,尤其是不定积分和求极限,它们的难度比较大。
对这三种运算的熟练程度直接决定了你的考研高数部分的得分。
四、从宏观上理清脉络
要对所学的知识有个整体的把握,及时总结知识体系,这样不仅可以加深对知识的理解,还会对进一步的学习有所帮助。
高等数学中包括微积分和立体解析几何,级数和常微分方程。
其中尤以微积分的内容最为系统且在其他课程中有广泛的应用。
微积分的理论,是由牛顿和莱布尼茨完成的。
(当然在他们之前就已有微积分的应用,但不够系统。
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