警务地理信息平台设计Word格式文档下载.docx

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4、调研每年度各警种基础数据、警用专题数据需求，采用外包采集作业、内部加工处理、统一入库等方式操作；

5、整理公安业务数据，实施关联入库；

6、建立定位数据服务中心，对各种定位数据实施统一存储，统一图上服务；

7、建立数据管理中心，定期收集零散数据，上图更新；

8、全市新增快捷报警定位标志编码、数据入库。

3.系统功能

（一）基础地理数据整理

对每年度来自规划国土部门的基础地理数据进行整理入库。

将国土提供的基础地形数据进行统计分析，通过专业软件将整理好的原始数据进行拼接。

依据其固有的属性，如：

层名、颜色号、线型、符号值等特征将拼接好的数据重新分层。

由于原始数据的分层方案可能存在要素的分层不正确，按照基础数据分层标准进行人工处理分层。

规范各层要素的数据结构，并创建相应的数据字典。

原始CAD数据中的要素很全面，表达很细致，但对于民用GIS来说，只关心几类要素，如：

建筑物、水系、道路、桥梁、植被、高程等。

单层要素采集好后，需对各层间的位置关系做以检查，不能出现自相交或互相交的情况。

为保证数据质量，各层要素均实行三级检查制度，即作业员自（互）查，检查员一查，检查员二查。

对于质量严重不合格的，可能会有三查、四查，直至质量符合要求为止。

国土部门的最新的基础数据不是一个定期实时更新的数据，反映的是一个时间段数据的现势性的状况。

而社会发展则是日新月异，基础数据会存在部分地方与实际地形不相符的情况。

整理出与现实情况有出入的地形数据。

采集该区域的中心线或者周边的GPS轨迹数据，通过GPS轨迹数据生成矢量图形数据加以补充。

（二）时空大数据分析

时空大数据是最重要的大数据之一，其表达与组织是数据内容准确度量和价值提炼的基础。

传统数据局部表达方式的缺陷是难以应对数据规模快速增长，因此大数据的全局表达能力是其最本质的特性。

大数据时代数据内部复杂关系是数据核心价值所在，时空大数据的价值在于时间、空间、对象之间的关联关系。

然而，时空大数据之间的复杂关系和动态演化使得关系的表达和计算变得异常困难。

时空大数据的服务价值在于其背后隐含规律的发现和利用，时空大数据不同于局部数据的独特价值在于其背后隐含着对应的大尺度事件信息，对其的理解因时空跨度大和对象、行为复杂变得尤为困难。

当前时空大数据已成为本领域学术前沿，主要研究和探索数据与现实中对象、行为、事件间的对应规律，针对时空大数据高效表达与组织问题，探索时空全局冗余产生的内在机理，突破数据压缩和长期保存的瓶颈，针对时空大数据多维关联与协同计算问题，构造对象相似和目标空间约束协同计算模型，克服虚警数据规模快速增长的影响，针对时空大数据模式发现与价值提炼问题，揭示大尺度事件的演化推理机理，突破大尺度安全事件理解的局限。

例如，当前正在建设的智慧城市是在数字城市建立的基础框架上，通过物联网将现实的城市与数字城市进行有效融合，自动和实时地感知现实城市中人和物的各种状态和变化，基于时空大数据挖掘技术由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为经济发展、城市管理和公众生活提供各种智能化的服务。

也就是说，一个智慧的城市，需要运用物联网、云计算、时空大数据集成等新一代信息技术，来促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。

时空大数据经过存储、处理、查询和分析后，才可更好地用于各类应用从而提供智慧服务，因此对大数据存储、处理、查询和分析的实时性要求越来越高。

针对这一处理需求，当前都是基于云计算技术，建立从基础设施、数据、平台到服务的一体化时空信息云平台，将各类应用中的时空大数据进行有效管理，并按照实际需求进行处理、存储、管理并提供相应服务，满足各类智慧应用。

遥感云和位置云是基于云计算技术的两类典型时空大数据服务。

1.遥感云

遥感云是将海量的各类遥感数据和遥感平台提供的复杂的遥感处理与分析功能放在远程的云计算平台中，把遥感数据发布为一类数据服务，把各类遥感图像处理功能发布为功能服务，把遥感分析需要用到的各类模型发布为模型服务，把一些经过实践应用后形成的固化服务流程发布为服务链，利用云计算平台弹性的计算能力，用户无需搭建专用环境，只需要根据需求选择服务后即可获取最终结果。

2.位置云

“位置云”是指基于3S技术、IT技术、网络与通信技术等，提供与位置相关的各类服务或需求解决方案。

一类典型的位置云服务应用就是将手机接收到的导航卫星信号与其他定位相关的传感器信息传输到云计算中心，通过实时解算，实现室内外高精度的手机连续位置定位和实时导航。

（三）物联网应用基础地理信息数据采集

物联网应用所需要的基础地理信息数据，并开展数据采集和上图工作。

如电子车证系统中所有采集点的位置数据，其他物联网应用中采集点的位置数据及其控制区域的空间位置数据等。

物联网应用基础地理信息数据的采集采用警用公共地理信息数据的更新采集方式。

（四）各警种基础数据、专题数据更新

调研每年度各警种基础数据、警用专题数据需求，采用外包采集作业、内部加工处理、统一入库等方式操作。

我们将针对不同警种的应用需求，提炼我局所有警种都可共用的基础数据类型和各警种专用的专题数据类型，进行分门别类、规划整理、统一建设、统一入库。

（五）整理业务数据，实施关联入库

整理公安业务数据，实施关联入库。

对于警务活动中产生的非空间业务数据的地点信息，通过地理关联比对技术实现非空间业务数据的可视化。

例如：

暂住人口的居住地、案件的发生地。

实现业务信息资源地理关联的常用方法包括：

1．门牌号码方式关联

在与人、组织机构等相关的业务信息中包含有地址信息，这类数据通过门牌号码实现关联。

基本流程为：

首先，构建标准门牌号码地址和编码库；

其次，开发地址比对程序对MIS数据比对，比对成功并符合精确度要求的数据自动生成地理坐标和地理信息编码。

2．“交通信息+路口/出入口”方式关联

在与交通管理、案事件、线路、卡口等有关的一类信息中，其地点信息的描述可以以“交通信息+路口/出入口”方式来描述，这类信息实现地理信息关联主要流程为：

首先建立道路、立交桥、停车场、过街天桥、环岛、过街通道、公交汽车站点、地铁站、城铁站等交通信息编码库和与之关联的出入口、路口编码库，并构建比对程序；

可以利用交通信息+路口/出入口进行地理信息关联的业务信息有：

122报警信息、路线信息（如巡逻路段）、警务责任区、卡口信息、警力部署等。

3．“标志性点+方位”方式关联

在与报警、案事件、卡口、警力部署等有关的一类信息中，其地点信息的描述可以以“标志点+方位”方式来描述，这类信息实现地理信息关联主要流程为：

首先，采集各种标志点包括建筑物、单位、设施等地理编码库和与之关联的方位信息库，并构建比对程序；

其次，开发地址比对程序对MIS数据比对，比对成功并符合精度要求的数据自动生成地理坐标和地理信息编码。

可以利用“标志点+方位”方式进行地理信息关联的业务信息有：

报警信息、卡口信息、警力部署等。

4．业务标识码关联

利用比对率和准确率较高的业务数据库提供的业务标识码如身份证号码、驾驶员号码、案件编号等作为辅助比对方式，获得规范的地点要素和地理坐标。

a）制定业务关联数据规范

在部颁标准基础上扩展业务地理关联数据，形成业务地理关联数据规范。

b）建设业务数据上图工作机制，建立业务地理关联数据库

利用业务数据库访问接口，从本级业务数据库中提取业务标识码、基本信息、地址信息，并通过地址匹配建立地理关联处理，形成业务地理关联数据库。

通过业务地理关联数据库可在地图上查询和定位业务信息，也可以在业务系统中实现业务信息地图定位。

（六）建立定位数据服务中心

建立定位数据服务中心，对各种定位数据实施统一存储，统一图上服务。

我们将统一接入警用GPS车辆定位信息、TETRA终端定位信息、及其它单兵定位信息和社会资源定位信息，同时利用PGIS平台的分发服务，统一管理定位数据，并为各警种、各应用提供统一的定位服务。

（七）建立数据管理中心

建立数据管理中心，定期收集零散数据，上图更新。

PGIS系统的数据建设是一个长期的、持续的工作。

而数据的鲜活性是PGIS应用的必要保障。

为了能够更好的建立数据建设的长效机制，建立数据管理中心，定期对PGIS数据进行管理和维护更新。

数据中心承担建设空间地理信息数据建设的任务，满足各业务系统的需求，快速增强公安地理信息数据应用实力，同时也为公安地理信息数据建立长效的更新、维护机制。

具体职能如下：

（1）与国土规划、民政部门保持信息通畅，建立良好合作关系，及时获取最新数据资料，确保数据的时效性、鲜活性。

（2）加强与XX等企业的合作，充分利用互联网资源丰富各类地图数据，提高数据的定位率及准确率。

（3）协调、统筹各部门间涉及数据方面的业务工作及相关手续的办理；

（4）对各业务部门的需求了解及数据挖掘，以便更有针对性的为业务单位量身定制自己所需的数据；

（5）数据更新、维护、管理，包括数据采集、处理、入库等；

（6）数据的标准、规范制定、数据优化管理，以便提搞数据使用率；

（7）成果数据的发布、共享，避免数据的重复建设；

（8）建设维护好数据中心网网站。

对各业务部门数据相关问题收集，制定解决方案，快速提升工作效率；

（9）科学设置与数据管理中心配套的岗位职责，最大限度发挥数据管理中心各项职能。

（八）全市新增快捷报警定位标志编码、数据更新

全市快捷报警定位标志数据在110指挥中心接处警的应用中非常关键，针对全市新增快捷报警定位标志进行编码、成果数据入库，保证每个编码唯一性以及数据的全面性将是我们数据建设的重要工作任务。

根据业务部门提出的需求，对新增道路路段制定编码规划，并编好编码提交外部承建单位进行各环节工作。

对已损坏的数据，提供纸质打印的正确数据编码，供外部承建单位进行调查及补喷时的参照。

对外部承建单位按要求收集、确认无误的数据进行审核、编码数据入库、更新。

（九）数据共享

除了基础地理数据的更新来源于国土规划部门，PGIS平台信息数据的更新主要源于各业务部门的业务系统，因此信息的时效时、鲜活性能得到保障，PGIS平台信息更新频率可以说是实时的。

形成常态的更新机制后，将建成公安内部最新的GIS数据库，在公安局业务工作及几乎所有的政府职能部门的业务工作中都会涉及和需要GIS信息，因此建设成果具有非常强的资源共享性。

共享对象包括：

市公安局所有包括地址信息的业务系统（如常住人口管理系统、居住证系统等）；

市其它政府职能部门的相关系统；

甚至还包括广大的社会公众和各行各业的需求（如电力、水务、物流等等）。

共享方式可通过专线提供服务接口，非涉密数据也可通过拷贝直接提供进行共享。