统计学课后题答案吴凤庆科学出版社docxWord格式文档下载.docx
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14.C
15.D
17.A
19.A
22.A
25.C
26.D
27.D
28.A
29.D
31.C32.D
二、判断题
1.
6.X7.V&
X9.X
X2.V3.X4.X5.X
10.V11.V12.X
四、计算题
i=\
i/lfI=-xl00%=x100%=6.18%
1J11.96
=-x100%=x100%=7.43%
乙x9.93
甲的代表性强
2-耳25二=0.966Zz
/=1
I工(X厂元)2戈
硯25=—k=0・056
I1=1
v0,5=-xl00%=xlOO%=5.834%0,25x0.966
石=——=4.534
Ez
工(兀-叭
0=凹一:
=0.1295
V(ZZ)!
/=!
k=-x100%=Q,1295xl00%=2.857%
x4.534
该教练的说法不成立。
Zz
Me=2826.92
Mo=2785.71
从计算结果看,均值、中位数和众数的结果基本一致,但有偏差。
均值提供的信息偏大,众数提供的信息偏小,而中位数居于二者之间,因此,在反映收入时常使用中位数。
4.元='
丿」=14.99
Eh-1=V108%xll5%xll8%-1=94.28%
M=80.91
Mn=82.35
(J
―:
=『4.3056=2.075
(ZZ)
/=!
^r100%^x,00%=35-59%
0/
8.x=——=20.38
v(Z/)I/=!
偏度系数:
峰度系数:
计算结果表明,偏度系数略大于1,说明该产品使用寿命的分布十分接近对称分布;
峰度系数儿乎为1,说明该产品使用寿命的分布要比正态分布略微平坦一些。
总的来讲,该产品使用寿命的分布非常接近正态分布。
9.乙班的考核结果明显好于甲班。
从离散系数看,乙班为4.04%,甲班为12.85%;
从极差来看,乙班为11,甲班为36;
从分布来看,乙班基本为正态或钟型分布,甲班明显为左偏分布。
10.x=1300
M=1250
V
M。
=1300
第五章抽样分布与参数估计
、选择
1C
2C
3B
4A
5D
6C
7D
8B
9A
10B
11D
12B
13A
14C
15C
16A
17D
18C
19A
20A
21C
22B
23A
24A
25A
26A
27A
28B
29B
二、判断
1、不放回抽样抽取的样本数有10个,放回抽样抽样取的样本数有25个。
列示全部样本(略)
2、
(1)68.27%,
(2)95.45%o
3、置信区间为(69.29,70.11)mm
4、置信区间为(55.2%,64.8%)
5、置信区间为(1.14%,2.86%)
6、置信区间为(9.412万,10.588万)kg,所以最少应准备10.588万kg。
7、约707。
8、约385。
9、置信区间为(0.02,3.98)kg
10、置信区间为(-0.05%,10.05%)
11、置信区间为(0.0147,0.0324
第六章假设检验
一、选择题
AACCDCACAABAAABCADAA
二、判断题
XXXVXXXVXX
1.小样本,方差已知,双侧检验。
“二4.55H,”工4.55。
为现在生产的铁水平均含碳暈为4.55.
2•大样本,方差未知,右侧检验。
H0:
//<
50厲:
“>
50o
可信。
元=56.4,s=3.738,/:
s/\ln
564-53
二L=3.523,.51)=1.761,(P值=0.002),
3.738/V15
3•小样本,方差未知,右侧检验。
H.:
jU<
53厲:
53。
由样本数据得到,
拒绝原假设,可以说平均每个调查员每周完成的调查次数大于53次。
4.H"
<
50%H]:
龙>
50%oP=35/60=58.33%,
%;
(〃_])=加05(9)=16.919,不拒绝原假设,即可以认为该线路的运行时间稳定性达到了公
司的要求。
6.独立样本的均值Z差检验,双侧,大样本,方差未知。
=0耳:
M-角北()
存在显著差异。
7.两总体均值之差检验,匹配小样本。
H。
:
丛一禺H「丛一“2<
°
,经计算,
22,CU
9.两总体方差比检验,双侧。
=l0:
冬工1。
巴=其=一二2・083,
你熄("
一1丿2一1)=1・939,拒绝原假设,两个总体方差不相等。
第七章方差分析
l.B
2.D
6.C
&
A
9.B
15.A
16.B
21.C
24.B
26.C
27.B
28.D
31.A
33.D
34.B
35.B
36.A
37.C
38.A
39.D
40.B
三、计算题
1、解:
四个行业之间的服务质量相同;
H1:
P4个行业之问的服务质量不完全相同。
则由Excel表得:
方差分
析
差异源
ss
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
1456.609
3
485.5362
3.406643
0.038765
3.12735
组内
2708
19
142.5263
总计
4164.609
22
因此F二3.41,由于吒05(3,19)=3.13v3.41=F,所以拒绝原假设,即可以认为以个行业Z间的服务质量有显著差异。
2、解:
H°
三个企业生产的电池的平均寿命相同;
三个企业生产的电池的平均寿命不完全相同。
则由Excel表得:
SS
615.6
2
307.8
17.06839
0.00031
3.885294
216.4
12
18.03333
832
14
因此F=17.07,F^05(2,12)=3.89<
17.07=F,所以拒绝原假设,即可以认为三个企业生产的电
池的平均寿命有显著差异。
3、解:
(1)已知n=30,k=3,MSA=210,SSE=3836
因此SSA=(k—1)MSA=420,
MSE=SSE/(n—k)=142.074
F=MSA/MSE=1.478
SST二SSA+SSE=4256,因此方差分析表为
420
210
1.478
0.245946
3.354131
3836
27
142.074
—
4256
29
——
(2)Ho:
三种方法组装的产品数量相同;
三种方法组装的产品数量不完全相同。
因为E)()5(2,27)=3.35>
1.474F,因此不能推翻原假设,即不能认为三种方法组装的产品数量有显著差异。
4、解:
行因素(品种):
Ho:
种子的品种对收获量没有显著影响;
种子的品种对收获量有显著影响。
列因素(施肥方案):
施肥方案对收获量没有显著影响;
H1;
施肥方案对收获量有显著影响。
Fc【it
行
19.067
4
4.76675
7.239716
0.003315
3.259167
列
18.1815
6.0605
9.204658
0.001949
3.490295
误差
7.901
0.658417
45.1495
Ftl于Fr=7.24>
E)()5(4,12)=3.26,所以拒绝原假设,即种子的品种对收获量有显著影响。
由于耳=9.20>
吒。
5(3,12)=3.49,所以拒绝原假设,即施肥方案对收获量有显著影响。
5、解:
H():
地区对食品的销售量没有显著影响;
地区对食品的销售量有显著影响。
包装方法对食品的销售量没有显著影响;
H,:
包装方法对食品的销售量有显著影响。
22.22222
11.11111
0.072727
0.931056
6.944272
955.5556
477.7778
3.127273
0.152155
6.944272
611.1111
152.7778
1588.889
8
由于Fr=0.073V吒05(2,4)=6.94,所以不能拒绝原假设,即不能认为地区对食品的销售量有显著影响。
由于耳=3.13()5(2,4)=6.94,所以不能拒绝原假设,即不能认为包装方法对食品的销售量有显著影响。
第八章相关与回归分析
一.单项选择题
1.D
2.C
3.C
4.D
5.D
6.D
7.C
8.D
9.D
10.A
12.C
13.D
14.C
15.D
16・C
17.B
18.A
19.B
20.C
21.C
22.C
23.B
24.A
25.A
3.计算题
1.
(1)厂=—0.91,两个变量有较强的负相关关系。
(2)夕=77.36-1.818%产量每增加1000件时,单位成本平均变动-1.818元。
?
(3)假定产量为6000件时,单位成本为66.44元。
6.r—0.76
第九章时间序列分析与预测
时期
时间序列
三期移动平均
五期移动平均
1
48
41
42.0
37
36.7
3&
8
32
35.0
35.4
5
36
33.0
35.8
6
31
7
43
44.4
52
51.7
46.8
9
60
53.3
4&
10
49.7
46.2
11
39.7
3()
一•选择题:
ABCDDCCACD
二.判断题:
XXXVXXVXXX
四•计算题:
周
数值
13
15
17
16
一一一5
-7-
误差平方
———
25
49-
由上表可知,第七周的预测值二14;
均方误差二(25+1+49)/3二26.33.
3.
指数平滑预测
00
9.00
10.20
11.56
12.45
11.76
5.00
6.00
6.80
4.44
-3.45
25.00
36.00
46.24
19.71
11.89
由上表可知,第七周的预测值=11.76,均方误差二(25+36+46.24+19.71+11.89)/5=27.77,与上题比较均方误差可知,三期移动平均比□=0.2的指数平滑更适合预测.计算可得,a=0.4的指数平滑预测的均方误差二22.53,所以比a=0.2的指数平滑更适合预测.
4.
期
90
92
94
93
95
三期移动平均预测
一
92.00
93.00
93.33
94.00
94.33
93.67
1.00
0.00
0.67
1.67
-2.33
-0・67
谋差平方
0.44
2.78
5.44
91
90.00
90.40
91.12
91.50
91.80
92.24
92.79
93.03
92.83
92.86
93.09
93.07
2.00
3.60
1.88
1.50
2.20
2.76
1.21
-1.03
0.17
1.14
0.09
4.00
12.96
3・53
2.26
4.85
7.63
1.46
1.06
0.03
1.30
0.01
三期移动平均预测的均方误差=1.23,a=0.2的指数平滑预测的均方误差=3.56,所以三期移动平均更适合预测,预测值为93.33%.
5.
市场价格
99.5
99.3
99.4
99.6
99.8
99.7
100.5
99.9
-
■
99.10
99.43
99.60
99.70
99.77
100.00
100.07
100.03
99.73
99.63
四期移动平均预测
99.45
99.53
99.95
99.98
99.93
三期移动平均预测的均方误差二0.12,四期移动平均预测的均方误差=0.14,所以三期移动平均预测更适合预测,下一月预测值二99.63(元).
6.
签约数
24
35
23
26
28
移动平均预测
27.3
25.7
7
3
26.3
26,0
24.0
26.2
25.6
26.1
27.2
26.6
27.4
26.8
26.0
三期移动平均预测的均方课差=20.0,a=0.2的指数平滑预测的均方误差=27.&
所以三期移动平均更适合预测•下一月的签约数预测值二26(套).
7.
股票价格
7.35
7.4
7.55
7.56
7.6
7.52
7.7
7.62
a=0.2平滑预测
7.350
7.360
7.398
7.430
7.464
7.475
7.484
7.527
7.546
7.547
«
=0.3平滑预测
7.365
7.421
7.462
7.504
7.509
7.512
7.568
7.584
7.574
a=0.2的指数平滑预测的均方误差二0.017,a=0.3的指数平滑预测的均方误差=0.013,所以a
=0.3的指数平滑更适合预测,第十一周的预测值=7.574.
从图中看出,该地区空调销售量时间序列呈现线性增长趋势,设线性趋势方程为:
式屮f为时间变量,(=1代表2001年,t=2代表2000年,依次类推。
根据最小二乘法,
=0.55
a=Y-b-T=1634
即趋势方程为:
£
=76.34+0.55/。
将r=7代入上式得g=76.34+0.55x7=80.16.即2007年的销售额预测值是80.16万元
b=0.55,表示销售额平均每年增长0.55万元.
销售额序列呈现出指数增长趋势.
将原销售额序列取自然对数得到对数销售额序列.从右上图可以看出,对数保有量已经表现出线性增长趋势,因此,可以对对数保有量序列建立线性趋势模型。
根据最小二乘法可以得到趋势方程:
ln(g)=1.57+0.29/
将1=12代入上述方程得2006年对数销售额的预测值:
ln(^2)=1.57+0.29xl2=5.00
将其转换为保有量的预测值为:
沪00=14&
87(万辆)
10.
第8题趋势方程:
=78.25+0.27『,其屮,t=......-3,-1,1,3,
第9题对数趋势方程:
ln(g)=3.29+0.29/,其中,2……—2,—1,0丄2,
对上述序列利用最小二乘法建立趋势方程:
=45.96+6.741,其屮,r=1,2,3,
将r=29,30,31,32代入上述趋势方程得2007年各季的趋势预测值,241.51,248.25,
255.00,261.74
将上述预测值分别乘以四个季度指数0.7669,1.1533,1.2179,0.8619得最终的预测值,
185.20,286.32,310.56,225.60
第十章指数
DCACDDCCACBBBAAAADBD
1、
(1)104.52%
(2)110.74%
2、⑴心甲=110%心甲=105%Q乙=120%kp乙=112%
(2)114.29%25000元(3)10&
15%16300元
3、
(1)86.62%-54.06万元
(2)11&
15%62.06万元
4、
(1)207.43%
(2)376000元
(3)产量变动对产值的影响:
172.86%,255000元
价格变动对产值的影响:
120%,121000元
5、
(1)146.07%2050000吨
(2)121.85%1420000吨
第十一章统计综合评价
1.B2.A3.D4.A5.C6.A
1.计算结果见表,分析略。
指标
标准值
权数
报吿期
基期
<
1)
(2)
(3)
(4)=(3)/
(1)*<
2)
(5)
(6)
=(5>
/
(1)*(2>
(7)
=(4)-(6)
综合描数%
93.93
96.31
-2・38
总资产贡献率%
10.7
20
9.8
18.32
10.99
20.56
-2.24
资产保值增值率%
120
126.94
16.93
121.23
16.16
0.77
资产负债率%
65」6
10.45
65」9
10.47
0.02
流动资金周转率%
1.52
1.57
15.49
-0.49
成本费用利润率%
3.71
2.73
10.3
2.98
11.25
-0.95
全员劳动生产率
16500
16414
9095
15751
9.55
0.4
产品销售率%
96
95.86
12.98
83
0」5
2.计算结果见表,分析略。
甲
80
68
97.33
79.31
73.33
76
62.67
70
63.64
68.33
65.71
61.11
乙
102.67
99.10
86.67
9733
90.91
93.33
94.29
98.89
合计
甲商店综合得分:
73.94
乙商店综合得分:
94.81
2.(
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