高考数学二轮复习专题突破练196练习Word文档格式.docx
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在B区每进一球得3分,不进球得0分,得分高的选手胜出.已知某参赛选手在A区和B区每次投篮进球的概率分别是.
(1)如果该选手以在A,B区投篮得分的期望高者为选择投篮区的标准,问该选手应该选择哪个区投篮?
请说明理由;
(2)求该选手在A区投篮得分高于在B区投篮得分的概率.
3.(2018江西南昌三模,理19)质检部门对某工厂甲、乙两个车间生产的12个零件质量进行检测.甲、乙两个车间的零件质量(单位:
克)分布的茎叶图如图所示.零件质量不超过20克的为合格.
(1)质检部门从甲车间8个零件中随机抽取4件进行检测,若至少2件合格,检测即可通过,若至少3件合格,检测即为良好,求甲车间在这次检测通过的条件下,获得检测良好的概率;
(2)若从甲、乙两车间12个零件中随机抽取2个零件,用X表示乙车间的零件个数,求X的分布列与数学期望.
4.医学上某种还没有完全攻克的疾病,治疗时需要通过药物控制其中的两项指标H和V.现有三种不同配方的药剂,根据分析,A,B,C三种药剂能控制H指标的概率分别为0.5,0.6,0.75,能控制V指标的概率分别是0.6,0.5,0.4,能否控制H指标与能否控制V指标之间相互没有影响.
(1)求A,B,C三种药剂中恰有一种能控制H指标的概率;
(2)某种药剂能使两项指标H和V都得到控制就说该药剂有治疗效果.求三种药剂中有治疗效果的药剂种数X的分布列.
5.(2018河北唐山一模,理18)某水产品经销商销售某种鲜鱼,售价为每千克20元,成本为每千克15元.销售宗旨是当天进货当天销售.如果当天卖不出去,未售出的全部降价处理完,平均每千克损失3元.根据以往的销售情况,按[50,150),[150,250),[250,350),[350,450),[450,550]进行分组,得到如图所示的频率分布直方图.
(1)求未来连续三天内,该经销商有连续两天该种鲜鱼的日销售量不低于350千克,而另一天日销售量低于350千克的概率;
(2)在频率分布直方图的需求量分组中,以各组区间的中点值代表该组的各个值.
①求日需求量X的分布列;
②该经销商计划每日进货300千克或400千克,以每日利润Y的数学期望值为决策依据,他应该选择每日进货300千克还是400千克?
6.2019年是某市大力推进居民生活垃圾分类的关键一年,有关部门为宣传垃圾分类知识,面向该市市民进行了一次“垃圾分类知识”的网络问卷调查,每位市民仅有一次参与机会,通过抽样,得到参与问卷调查中的1000人的得分数据,其频率分布直方图如图所示:
(1)由频率分布直方图可以认为,此次问卷调查的得分Z服从正态分布N(μ,210),μ近似为这1000人得分的平均值(同一组数据用该区间的中点值作代表),利用该正态分布求P(50.5<
Z<
94).
(2)在
(1)的条件下,有关部门为此次参加问卷调查的市民制定如下奖励方案:
①得分不低于μ可获赠2次随机话费,得分低于μ则只有1次;
②每次赠送的随机话费和对应概率如下:
赠送话费(单位:
元)
10
20
概 率
现有一位市民要参加此次问卷调查,记X(单位:
元)为该市民参加问卷调查获赠的话费,求X的分布列.
附:
≈14.5,若Z~N(μ,σ2),则P(μ-σ<
μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ<
μ+2σ)≈0.9545.
7.(2018湖南邵阳三模,理18)某运输公司根据以往从甲地到乙地的每日运输情况(运输量∈[20,120)),将运输量分为[20,40),[40,60),[60,80),[80,100),[100,120)五组,并绘制了从甲地到乙地的日运输量x(单位:
吨)的频率分布直方图,如图所示,将日运输量x落入各组的频率视为概率,并假设每天的运输量相互独立.
(1)求该公司每天从甲地到乙地的日平均运输量(每组数据以区间的中点值为代表);
(2)求未来3天,连续2天运输量不低于60吨,另一天日运输量低于60吨的概率;
(3)该运输公司计划购置相同型号的货车n辆专门运输从甲地到乙地的货物,若一辆货车每天只能运输一趟,每辆车每次最多只能装载20吨货物,满载发车,否则不发车,若发车,则每辆车每趟可获利2000元,若未发车,则每辆车每天平均亏损600元,为使该公司每天的营业利润y最大,该公司应购置几辆该种货车?
8.(2018山东潍坊一模,理19)某公司新上一条生产线,为保证新的生产线正常工作,需对该生产线进行检测.现从该生产线上随机抽取100件产品,测量产品数据,用统计方法得到样本的平均数μ=14,标准差σ=2,绘制如图所示的频率分布直方图.以频率值作为概率估计值.
(1)从该生产线加工的产品中任意抽取一件,记其数据为X,依据以下不等式评判(P表示对应事件的概率):
①P(μ-σ<
X<
μ+σ)≥0.6826;
②P(μ-2σ<
μ+2σ)≥0.9544;
③P(μ-3σ<
μ+3σ)≥0.9974.
评判规则为:
若至少满足以上两个不等式,则生产状况为优,无需检修;
否则需检修生产线,试判断该生产线是否需要检修;
(2)将数据不在(μ-2σ,μ+2σ)内的产品视为次品,从该生产线加工的产品中任意抽取2件,次品数记为Y,求Y的分布列与数学期望E(Y).
参考答案
专题突破练19 随机变量及其分布
1.解
(1)由已知X的可能取值为100,200,300,
X的分布列为
X
100
200
300
P
0.2
0.4
(2)①当订购200台时,E(Y)=[200×
100-50×
(200-100)]×
0.2+200×
200×
0.8=35000(元).
②当订购250台时,E(Y)=[200×
(250-100)]×
0.2+[200×
200-50×
(250-200)]×
0.4+(200×
250)×
0.4=37500(元).
综上所述,当订购250台时,Y的数学期望最大,11月每日应订购250台.
2.解
(1)设该选手在A区投篮的进球数为X,则X~B,故E(X)=2,则该选手在A区投篮得分的期望为2设该选手在B区投篮的进球数为Y,则Y~B,
故E(Y)=3=1,则该选手在B区投篮得分的期望为3×
1=3.所以该选手应该选择在A区投篮.
(2)设“该选手在A区投篮得分高于在B区投篮得分”为事件C,“该选手在A区投篮得4分,且在B区投篮得3分或0分”为事件D,“该选手在A区投篮得2分,且在B区投篮得0分”为事件E,则事件C=D∪E,且事件D与事件E互斥.
P(D)=
=,P(E)=
=,
P(C)=P(D∪E)=,
故该选手在A区投篮得分高于在B区投篮得分的概率为
3.解
(1)设事件A表示“2件合格,2件不合格”;
事件B表示“3件合格,1件不合格”;
事件C表示“4件全合格”;
事件D表示“检测通过”;
事件E表示“检测良好”.
∵P(D)=P(A)+P(B)+P(C)=,
∴P(E|D)=
故所求概率为
(2)X可能取值为0,1,2,
P(X=0)=,
P(X=1)=,
P(X=2)=,
分布列为
1
E(X)=0+1+2
4.解
(1)A,B,C三种药剂中恰有一种能控制H指标的概率为P=0.5×
(1-0.6)×
(1-0.75)+(1-0.5)×
0.6×
0.75=0.275.
(2)∵A有治疗效果的概率为PA=0.5×
0.6=0.3,
B有治疗效果的概率为PB=0.6×
0.5=0.3,
C有治疗效果的概率为PC=0.75×
0.4=0.3,
∴A,B,C三种药剂有治疗效果的概率均为0.3,可看成是独立重复试验,即X~B(3,0.3).∵X的所有可能取值为0,1,2,3,
∴P(X=k)=0.3k×
(1-0.3)3-k,即P(X=0)=0.30×
(1-0.3)3=0.343,P(X=1)=0.3×
(1-0.3)2=0.441,P(X=2)=0.32×
(1-0.3)=0.189,
P(X=3)=0.33=0.027.
故X的分布列为
3
0.343
0.441
0.189
0.027
5.解
(1)由频率分布直方图可知,
日销售量不低于350公斤的概率为(0.0025+0.0015)×
100=0.4,
则未来连续三天内,有连续两天的日销售量不低于350公斤,而另一天日销售量低于350公斤的概率P=0.4×
0.4×
(1-0.4)+(1-0.4)×
0.4=0.192.
(2)①X可取100,200,300,400,500,
P(X=100)=0.0010×
100=0.1;
P(X=200)=0.0020×
100=0.2;
P(X=300)=0.0030×
100=0.3;
P(X=400)=0.0025×
100=0.25;
P(X=500)=0.0015×
100=0.15;
所以X的分布列为:
400
500
0.1
0.3
0.25
0.15
②当每日进货300公斤时,利润Y1可取-100,700,1500,
此时Y1的分布列为:
Y1
-100
700
1500
0.7
此时利润的期望值E(Y1)=-100×
0.1+700×
0.2+1500×
0.7=1180;
当每日进货400公斤时,利润Y2可取-400,400,1200,2000,
此时Y2的分布列为:
Y2
-400
1200
2000
此时利润的期望值E(Y2)=-400×
0.1+400×
0.2+1200×
0.3+2000×
0.4=1200;
因为E(Y1)<
E(Y2),所以该经销商应该选择每日进货400公斤.
6.解
(1)E(Z)=35×
0.025+45×
0.15+55×
0.2+65×
0.25+75×
0.225+85×
0.1+95×
0.05=65,
∴μ=65,σ=14.5,
∴P(50.5<
79.5)≈0.6827,
P(36<
94)≈0.9545,
∴P(79.5<
94)=0.1359,
94)=P(50.5<
79.5)+P(79.5<
94)≈0.6827+0.1359=0.8186.
(2)P(Z<
μ)=P(Z≥μ)=,
X的所有可能取值为10,20,30,40,
P(X=10)=,
P(X=20)=,
P(X=30)=,
P(X=40)=
30
40
7.解
(1)在区间[80,100)的频率为1-(0.005+0.01+0.015+0.0075)×
20=0.25.
所以从甲地到乙地的日平均运输量为:
30×
0.1+50×
0.2+70×
0.3+90×
0.25+110×
0.15=73(吨).
(2)由频率分布直方图可知,日运输量不低于60吨的概率为0.3+0.25+0.15=0.7,记未来3天,第i天日运输量不低于60吨为事件Ai(i=1,2,3),则P(Ai)=0.7;
未来3天,连续2天日运输量不低于60吨,另一天日运输量低于60吨,包含两个互斥事件A1A2A2A3;
所以P((A1A2)∪(A2A3))=P(A1A2)+P(A2A3)=0.7×
0.7×
0.3+0.3×
0.7=0.294.
(3)从甲地到乙地的日平均运输量x在[20,40),[40,60),[60,80),[80,100),[100,120)的频率分别为:
0.1,0.2,0.3,0.25,0.15,设公司每天的营业利润为y,当购置1辆货车时,则y的值为2000,
当购置2辆货车时,则y的可能取值为4000,1400,其分布列为:
x
4000
1400
p
0.9
所以E(y)=4000×
0.9+1400×
0.1=3740;
当购置3辆货车时,则y的可能取值为6000,3400,800,其分布列为:
6000
3400
800
所以E(y)=6000×
0.7+3400×
0.2+800×
0.1=4960;
当购置4辆货车时,则y的可能取值为8000,5400,2800,200,其分布列为:
8000
5400
2800
所以E(Y)=8000×
0.4+5400×
0.3+2800×
0.1=5400;
当购置5辆货车时,则Y的可能取值为10000,7400,4800,2200,-400,其分布列为:
Y
10000
7400
4800
2200
所以E(Y)=10000×
0.15+7400×
0.25+4800×
0.3+2200×
0.2-400×
0.1=5190;
当购置6辆货车及以上时,因为闲置的车辆会增多,故利润的期望值会减小.
所以当购置4辆货车时,该公司的营业利润最大.
8.解
(1)由题意知,μ=14,σ=2,由频率分布直方图得
P(μ-σ<
μ+σ)=P(12<
16)=(0.29+0.11)×
2=0.8>
0.6826,
P(μ-2σ<
μ+2σ)=P(10<
18)=0.8+(0.04+0.03)×
2=0.94<
0.9544,
P(μ-3σ<
μ+3σ)=P(8<
20)=0.94+(0.015+0.005)×
2=0.98>
0.9974,
∵不满足至少两个不等式成立,
∴该生产线需检修.
(2)由
(1)知P(μ-2σ<
μ+2σ)=0.94=,所以任取一件是次品的概率为0.06=,所以任取两件产品得到的次品数Y可能值为0,1,2,
则P(Y=0)=
2=;
P(Y=1)=;
P(Y=2)=
∴Y的分布列为
∴E(Y)=0+1+2
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