概率论与数理统计阶段测评Word文档下载推荐.docx
- 文档编号:20716135
- 上传时间:2023-01-25
- 格式:DOCX
- 页数:20
- 大小:46.39KB
概率论与数理统计阶段测评Word文档下载推荐.docx
《概率论与数理统计阶段测评Word文档下载推荐.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《概率论与数理统计阶段测评Word文档下载推荐.docx(20页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
}$,则常数a
=()C
a3
b2
c1
d0
1.55.0设A、B为两事件,$P(B)>
0$,若$P(A|B)=1$,则必有()C
a$AsubB$
b$P(A)=P(B)$
c$P(AuuB)=P(A)$
d$P(AB)=P(A)$
1.65.0下列各函数可作为随机变量分布函数的是()B
a$F_
(1)(x)={(2x,0<
=1),(0,其他):
}$
b$F_
(2)(x)={(0,x<
0),(x,0<
1),(1,x>
=1):
c$F_(3)(x)={(-1,x<
-1),(x,-1<
d$F_⑷(x)={(0,x<
0),(2x,0<
1),(2,x>
1.75.0设$P(A|B)=1/6$,$P(barB)=1/2$,$P(B|A)=1/4$,则$P(A)=$()C
a$1/6$
c$1/3$
d$1/4$
1.85.0D
F卞0心IP2
设离散型随机变量『的分布律为斗
0.1卫0,240.4门0.3
则P{-3<
X^1}=()
a0.3
b0.4
c0.6
d0.7
1.95.0
设A与B满足P(A)=0.5,P(B)=0.6,$P(B|A)=0.8$,则$P(AuuB)$=()A
a0.7
b0.8
d0.5
1.105.0
设A、B为两事件,已知$P(B)=1/2$,$P(AuuB)=2/3$,若事件A,B相互独立,贝UP(A)=()C
a$1/9$
b$1/6$
d$1/2$
1.115.0某人射击三次,其命中率为0.8,则三次中至多命中一次的概率为()D
a0.002
b0.04
c0.08
d0.104
1.125.0
设A,B为两个随机事件,且$BsubA$,$P(B)>
0$,则$P(A|B)=$()A
a1
bP(A)
cP(B)
dP(AB)
1.135.0设A,B为两个互不相容事件,则下列各式中错误的是()C
aP(AB)=0
b$P(AuuB)=P(A)+P(B)$
cP(AB)=P(A)P(B)
dP(B-A)=P(B)
1.145.0设事件A,B相互独立,且$P(A)=1/3$,$P(B)=1/5$,则$P(A|barB)$=()D
a$1/15$
b$1/5$
c$4/15$
d$1/3$
1.155.0对于事件A,B,下列命题正确的是()D
a如果A,B互不相容,则$barA$,$barB$也互不相容
b如果$AsubB$,贝U$barAsubbarB$
c如果$AsupB$,贝U$barAsupbarB$
d如果A,B对立,则$barA$,$barB$也对立
1.165.0设随机变量$X~b(3,1/3)$,则$P{X>
=1}$=()C
a$1/27$
b$8/27$
c$19/27$
d$26/27$
1.175.0设A与B是任意两个互不相容事件,则下列结论中正确的是(
aP(A)=1-P(B)
bP(A-B)=P(B)
dP(A-B)=P(A)
1.18
()C
5.0设下列函数的定义域均为$(-oo,+oo)$,则其中可作为概率密度的是
a$f(x)=-eA(-x)$
b$f(x)=eA(-x)$
c$f(x)=1/2eA(-|x|)$
d$f(x)=eA(-|x|)$
1.195.0设随机变量X在[-1,2]上服从均匀分布,则随机变量X的概率密度f(x)
a$f(x)={(1/3,-1<
=2),(0,其他):
b$f(x)={(3,-1<
c$f(x)={(1,-1<
d$f(x)={(-1/3,-1<
a$barA$
b$barB$
c$bar(AB)$
d$barAuubarB$
概率论与数理统计(经管类)-阶段测评2
1.15.0D
设二维随机变量CX*Y)的分帘律为丿
2卫
1心
—
12
6
J
1Q
—4
—仪
则P{XY=0}=()
a$1/12$
d$2/3$
1.25.0
设相互独立的随机变量$X,丫$均服从参数为1的指数分布,则当$x>
0,y>
0$时,$(X,Y)$的概率密度$f(x,y)$=()A
a$eA(-(x+y))$
b$eA(x+y)$
c$0$
1.35.0A
设随机变量X,Y相互独立,且$X~N(2,1)$,$Y~N(1,1)$,则(A
a$P{X-Y<
=1}=1/2$b$P{X-Y<
=0}=1/2$c$P{X+Y<
=1}=1/2$d$P{X+Y<
=0}=1/2$
1.45.0B
设二维随机变量$(X,Y)$的分布律如下图,则$P{Y=2}$=()
a$1/8$
b$1/4$
c$1/6$
1.55.0设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),则$F(x,+oo)$=(B)
a0
b$F_X(x)$
c$F_Y(y)$
d1
1.65.0A
设随机变量$(X,Y)$的分布函数为$F(x,y)={((1-eA(-0.5x))(1-eA(-0.5y)),x>
=0,y>
=
0),(0,其它):
}$,则$X$的边缘分布函数$F_x(x)$=()
a${(1-eA(-0.5x),x>
=0),(0,x<
0):
b${(1-eA(-0.5x),x<
0),(0,x>
=0):
c${(eA(-x),其他),(0,x>
d${(e*x),x>
0),(0,其他):
1.75.0D
设$(X,Y)$的概率密度为$f(x,y)={(eA(-x-y),x>
0,y>
}$,则$X$的边缘
概率密度为$f_X(x)$=()
a${(1,其他),(0,0<
=x<
=1):
b${(1,0<
=1),(0,其他):
c${(eA(-x),其他),(0,x>
d${(eA(-x),x>
设⑴,率分布如下表所示,当X与Y相互独立时q)=()
-1P
1P
1
5心
11刃
相
*
a$(1/5,
1/15)$
■
b$(1/15
,1/5)$
c$(1/10
,2/15)$
d$(2/15
,1/10)$
1.95.0D
设随机变量$X~N(-1,2A2)$,$Y~N(-2,3A2)$,且X,Y相互独立,则$X-Y~$()
aN(-3,-5)
bN(-3,13)
c$N(1,sqrt13)$
dN(1,13)
1.105.0C
设随机变量工和F相互独立,它们的分布律分别沟,a0.25
b0.75
c0.5
1.115.0设二维随机变量(X,Y)~$N(mu_1,mu_2sigma_T2,sigma_2A2,rho)$,则$Y~$()D
a$N(mu_1,sigma_1A2)$
b$N(mu_1,sigma_2A2)$
c$N(mu_2,sigma_1A2)$
d$N(mu_2,sigma_2A2)$
设二维随机变量(XY)的联合概率密度为$f(x,y)={(eA(-(x+y)),x>
0),(0,其
他):
}$,则$P(2X>
=Y)$=()C
c$2/3$
d$3/4$
1.135.0设随机变量X和Y独立同分布,$X~N(mu,sigmaA2)$,则()B
a$2X~N(2mu,2sigmaA2)$
b$2X-Y~N(mu,5sigmaA2)$
c$X+2Y~N(3mu,3sigmaA2)$
d$X-2Y~N(3mu,5sigmaA2)$
1.145.0设随机变量X与Y独立同分布,它们取0,1两个值的概率分别为$1/4$,$3/4$,
则$P{XY=1}$=()B
a$1/16$
b$9/16$
c$1/4$
d$3/8$
1.155.0
设任意二维随机变量(X,Y)的两个边缘概率密度函数分别为$f_X(x)$和$f_Y(y)$,则以下
结论正确的是()A
a$int_(-oo)A(+oo)f_X(x)dx=1$
b$int_(-oo)A(+oo)f_Y(y)dx=1/2$
c$int_(-oo)A(+oo)f_X(x)dx=0$
d$int_(-oo)A(+oo)f_Y(y)dx=0$
1.165.0A
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为$f(x,y)={(c,0<
=2,0<
=y<
=2),(0,其他):
}$,则常
数c=()
c2
d4
1.175.0C
x
2
Q+J
0.1+J
0.1
b应
设二维随机变量!
&
O的分帝律为*
且工右F相互独立,则下列结论正确的是()*
aa=0.2,b=0.6
ba=-0.1,b=0.9
ca=0.4,b=0.4
da=0.6,b=0.2
1.185.0C
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为$f(x,y)={(1/4,0<
2,0<
y<
2),(0,其他):
}$,
则$P{0<
X<
1,0<
Y<
1.5}$=()
c$3/8$
1.195.0D
已知凡Y的联合概率分布如下表所示,r(x,y)为其联合分布函数,则F⑺D)
一2
2p
1的
51卜
13心
11却
1扣
b$1/12$
1.205.0B
设二维随机?
ax;
y.的联合概率分布为(
2护
-却
03
O.Ip
02
0.3^
3
则P(X<
0:
Y<
2)-()心
a0.2
b0.3
c0.7
d0.8
概率论与数理统计(经管类)-阶段测评
1.15.0
设$X~B(10,1A3)$,则$E(X)=$()C
b$1$
c$10/3$
d$10$
1.25.0A
$P(|X-2|>
=3)<
=$()
设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计
a$4/9$
b$1/3$
c$1/2$
1.35.0
1.4
则$D(X)=$()C
•,100)$,且$P(A)=0.8$,
则由中心极限定理知
5.0设随机变量$X$具有分布$P{X=k}=1/5$,$k=1,2,3,4,5$,
a$0$
b$1$c$2$
d$3$
1.55.0设$X_(i)={(0,事件A不发生),(1,事件A发生):
}(i=1,2,
$X_
(1),X_
(2),…,X_(100)$相互独立,令$Y=sum_(i=1)〈00)X_(i)$
$Y$近似服从于正态分布,其方差为()D
a$100$
b$0.8$
c$0.2$
d$16$
1.65.0设$X~B(10,1/3)$,则$(D(X))/(E(X))=$()B
c$1$
d$10/3$
X
-1
p
I
c$2$
1.85.0设$X$,$Y$是任意随机变量,$C$为常数,则下列各式中正确的是()D
a$D(X+Y)=D(X)+D(Y)$b$D(X+C)=D(X)+C$c$D(X-Y)=D(X)-D(Y)$
d$D(X-C)=D(X)$
1.95.0对任意两个随机变量X和Y,由D(X+Y=D(X)+D(Y)可以推断()A
aX和Y不相关
bX和Y相互独立
cX和Y的相关系数等于-1
dD(XY)=D(X)D(Y)
1.105.0设$X~U(3,5)$,则$(D(X))/(E(X))=()$B
1.115.0设随机变量序列$X_
(1),X_
(2),…,X_(n),…$独立同分布,且$E(X_(i))=mu$,$D(X_(i))=sigmaA
(2)>
0,i=1,2,…$,则对任意实数$x$,
$lim_(n->
oo)P{(sum_(i=1F(n)X_(i)-nmu)/(sqrt(n)sigma)>
x}=$()C
a$1$
b$Phi(x)$
c$1-Phi(x)$
d$1+Phi(x)$
a$-2$
b$0$
d$2$
1.135.0设离散型随机变量$X$的分布律如下图,且已知$E(X)=0.3$,则$p_1,p_2$=()B
a0.3,0.7
b0.7,0.3
c0.1,0.2
d0.2,0.1
1.145.0设随机变量X,Y相互独立,X〜N(0,1),Y〜N(0,4),U=X+Y,V=X-Y,则E(UV)=()C
b4
c-3
d-1
1.155.0设随机变量X服从参数为$1/2$的指数分布,则E(X)=()C
1.165.0设连续型随机变量$X$的概率密度为$f(x)={(1/8,0<
=8),(0,其他):
}$则
$E(X)$,$D(X)$=()B
a$16/3,4$
b$4,16/3$
c$16,4/3$
d$3,1/8$
1.175.0设二维随机变量$(X,Y)$的分布律如下图所示,则$E(XY)=$()B
a$-1/9$
c$1/9$
1.185.0假定暑假市场上对冰淇淋的需求量是随机变量$X$盒,它服从区间$[200,400]$上
的均匀分布,设每售出一盒冰淇淋可为小店挣得1元,但假如销售不出而屯积于冰箱,则每
盒赔3元。
问小店应组织()盒冰淇淋,才能使平均收益最大?
B
a200
b250
c300
d400
1.195.0设$E(X)$,$E(Y)$,$D(X)$,$D(Y)$及$Cov(X,Y)$均存在,则$D(X-Y)=$()C
a$D(X)+D(Y)$
b$D(X)-D(Y)$
c$D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)$
d$D(X)-D(Y)+2Cov(X,Y)$
1.205.0设$X~N(1,3A
(2))$,则下列选项中,不成立的是()B
a$E(X)=1$
b$D(X)=3$
c$P(X=1)=0$
d$P(X<
1)=0.5$
概率论与数理统计(经管类)-阶段测评4
设$hattheta$是未知参数$theta$的一个估计量,若$E(hattheta)=$(),贝U$hattheta$是$theta$的无偏估计。
A
a$theta$
b$2theta$
c$3theta$
d$4theta$
设总体$X$服从正态分布$N(mu,sigmaA
(2))$,$X_
(1),X_
(2),…,X_(n)$为来自该总体的一个
样本,令$U=(sqrt(n)(barX-mu))/sigma$,则$D(U)=$()A
b$2$
c$3$
d$4$
设总体$X~N(mu,sigmaA
(2))$,其中$sigmaA
(2)$未知,现由来自总体$X$的一个样本$x_
(1),x_
(2),…,x_(9)$算得样本均值$barx=10$,样本标准差$s=3$,并查得
$t_(0.025)(8)=2.3$,则$mu啲置信度为$95%$置信区间是()B
a$[7.3,12.7]$
b$[7.7,12.3]$
c$[2.3,12.3]$
d$[7.7,12.7]$
1.45.0
设总体$X$服从参数为$lambda(lambda>
0)$的泊松分布,$x_
(1),x_
(2),…,x_(n)$为$X$的一
个样本,其样本均值$barx=2$,贝U$lambda$的矩估计值$hatlambda=$()B
d$0$
1.55.0
设$X_1$、$X_2$、$X_3$$X_4$为来自总体$X〜N(0,1)$的样本,设$Y=(X_1+X_2)人2+(X_3+X_4)A2$,则当$C$=()时,$CY〜chiA2
(2)$B
d$1/6$
1.65.0
设总体$X~N(mu,sigmaA
(2))$,$X_
(1),X_
(2),…,X_(n)$为来自该总体的一个样本,$barX$为样本均值,$SA
(2)$为样本方差。
对假设检验问题:
$H_(0):
mu=mu_(0)<
->
H_
(1):
mu!
=mu_(0)$,在$sigmaA
(2)$未知的情况下,应该选用的检验统计量为()C
a$(barX-mu_(0))/sigmasqrt(n)$
b$(barX-mu_(0))/sigmasqrt(n-1)$
c$(barX-mu_(0))/Ssqrt(n)$
d$(barX-mu_(0))/Ssqrt(n-1)$
总体X的分布律为$P{X=1}=p$,$P{X=0}=1-p$,其中0<
p<
1,设
$X_
(1)$,$X_
(2)$,…,$X_(n)$为来自总体的样本,则样本均值$barX$的期望为()B
a$sqrt(p/n)$
bp
c$sqrt(np)$
dp(1-p)
1.85.0
设总体$X~N(mu,1)$,$(x_
(1),x_
(2),x_(3))$为其样本,若估计量
$hatmu=1/2x_
(1)+1/3x_
(2)+kx_(3)$%$mu$的无偏估计量,则$k=$()A
d$5/6$
1.95.0
设$X_
(1),X_
(2),…X_(n)$为正态总体$N(mu,sigmaA
(2))$的样本,记
$SA
(2)=1/(n-1)sum_(i=1)A(n)(x_(i)-barx)A
(2)$,则下列选项中正确的是()A
a$((n-1)SA
(2))/sigmaA
(2)~chiA
(2)(n-1)$
b$((n-1)SA
(2))/sigmaA
(2)~chiA
(2)(n)$
c$(n-1)SA
(2)〜chiA
(2)(n-1)$
d$SA
(2)/sigmaA
(2)~chiA
(2)(n-1)$
1.105.0
随机变量$X~N(0,1)$,$Y~N(0,1)$,$Z~N(0,1)$,且X,Y,Z相互独立,则$(2XA
(2))/(YA
(2)+ZA
(2))~$()D
a$N(0,2)$
b$ccXA2
(2)$
c$t
(2)$
dF(1,2)
1.115.0
设随机变量$X~chiA
(2)
(2)$,$Y~chiA
(2)(3)$,且$X$,$Y$相互独立,贝U$(3X)/(2Y)$所服
从的分布为()B
a$F(2,2)$b$F(2,3)$c$F(3,2)$d$F(3,3)$
a不变
b都减小
c都增大
d一个增大一个减小
1.135.0
设总体$X~N(mu,sigmaA
(2))$,$X_
(1),…,X_(20)$为来自总体$X$的样本,则$sum_(i=1)A(20)(X_(i)-mu)A
(2)/sigmaA
(2)$服从参数为()的$chiA
(2)$分布。
B
a$19$
b$20$
c$21$
d$22$
1.145.0
设总体$X~N(mu,sigmaA
(2))$,$sigmaA
(2)$未知,$barX$为样本均值,
$S_(n)A
(2)=1/nsum_(i=1)A(n)(X_(i)-barX)A
(2)$,
$SA
(2)=1/(n-1)sum_(i=1)A(n)(X_(i)-barX)A
(2)$,检验假设$H_(0):
mu=mu_(0)$时采用的
统计量是()
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 概率论 数理统计 阶段 测评
![提示](https://static.bdocx.com/images/bang_tan.gif)