KANOPSM分析需求与定价Word文档下载推荐.docx
- 文档编号:20685974
- 上传时间:2023-01-25
- 格式:DOCX
- 页数:8
- 大小:1MB
KANOPSM分析需求与定价Word文档下载推荐.docx
《KANOPSM分析需求与定价Word文档下载推荐.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《KANOPSM分析需求与定价Word文档下载推荐.docx(8页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
PSM模型也即价格敏感度测试模型(PriceSensitivityMeasurement),顾名思义,是进行产品、服务价格测试的模型。
PSM价格敏感度分析方法是在70年代由VanWestendrop所创建。
三、如何使用KANO和PSM模型?
1.使用场景
KANO:
需求的分析,如在产品开发前,我们需要知道这些功能哪些是基本功能,哪些是增值功能,功能的优先级又该如何排列等,可以通过KANO模型来界定。
PSM:
当我们确定好产品的功能时,在后续定价的时候,又可以使用PSM模型来进行价格测试,来寻求最优价格、最优价格区间等信息。
∙有预设价格范围,优化产品或有竞品产品,会有大致的价格范围和参考。
∙无预设价格范围,如完全的新产品,需要把产品概念解释清楚并了解消费者现在的解决方案成本。
2.使用流程
两者的使用流程均为:
从明确目的——问卷设计——数据处理——结果呈现。
其中价格敏感度测试模型中关于问卷设计中的价格区间设定,有两种可以实现的方式:
1.制作价格梯度表,以选项的方式展示;
但是会受到每个选项之间价格梯度的设置限制,如果在高额的产品价格中,使用这种选项就不太合适,如:
汽车价格。
2.有些产品由于较为成熟,或者有竞品的情况下,可以直接使用开放题的形式进行设置,被访者的自由度更大;
当然可以在程序中设置最低或最高的价格限制,以防极端数据出现。
四、KANO案例使用
1.问卷设置
问卷设置划分维度主要为正反两方面:
提供时的满意程度、不提供时的满意程度。
每个功能/方面都需要提供正反两方面的题目,可以进行适当标红/加粗手段防止用户看错。
2.样本设置
1.为了达到统计意义上的样本量,建议定量的样本量达到30以上。
2.在后续进行问卷数据清洗时可能会清洗掉部分不符合样本,可以适当增加样本量。
3.在实际操作中,也可能在定性的研究中使用这一模型,即不再要求30以上的样本量。
3.整理分类
把提供此功能和不提供此功能进行交叉,会得出6种不同的需求类型:
1.A:
兴奋/魅力型;
2.O:
期望/意愿型;
3.M:
基本/必备型;
4.I:
无差异型;
5.R:
反向/逆向型;
6.Q:
可疑结果。
根据用户对某一功能的评价,得出这一功能在以上6个分类属性中的比例,例如我们对A产品中的XX功能得出它的属性为O:
期望/意愿型,即当提供此需求,用户满意度会提升;
当不提供此需求,用户满意度会降低。
4.数据分析
在得出各个功能的属性对应后,可以计算better-worse系数,以便进行四象限图的展示。
∙增加后的满意系数Better=(A+O)/(A+O+M+I)
∙消除后的不满意系数Worse=-1*(O+M)/(A+O+M+I)
例如我们对A产品中的XX功能得出它的系数如下:
∙Better=(26.7%+60%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=86.7%
∙Worse=-1*(60%+0%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=-60%
5.结果呈现
计算各个属性的better-worse系数,然后通过四象限图的形式展示出来。
以better系数和worse系数分别为横纵坐标,中点为界,分为:
1.第一象限为兴奋/魅力型:
若不提供此需求,用户满意度不会降低;
若提供此需求,用户满意度会有很大的提升;
2.第二象限为期望/意愿型:
当提供此需求,用户满意度会提升;
当不提供此需求,用户满意度会降低;
3.第三象限为无差异型:
不论提供与否,对用户体验无影响;
4.第四象限为基本/必备型:
当不提供此需求,用户满意度会大幅降低,但优化此需求,用户满意度不会得到显著提升。
在实际日常工作中,我们首先要满足用户最基本的需求,即第四象限表示的基本/必备型因素。
在满足最基本的需求之后,再尽力去满足用户的期望/意愿型需求,即第二象限的功能需求,这是竞争性因素。
提供用户喜爱的额外服务或产品功能,使其产品和服务优于竞争对手并有所不同,引导用户加强对本产品的良好印象。
最后争取实现用户的兴奋/魅力型需求,即第一象限表示因素,提升用户的忠诚度。
五、PSM案例使用
主要是4道题目,询问被访者:
太便宜以至于怀疑品质不购买的价格、比较便宜的价格、比较贵的价格、太贵以至于不购买的价格。
问卷可以选择选项型和开放题型,根据价格的范围和想要的范围精度选择。
2.样本数量
∙为了达到统计意义上的样本量,建议样本量达到30以上。
∙为了解决被访者抬高或压低价格的问题,可以增加样本量,抵消随机误差。
∙如果以价格选项的形式进行问卷,还可以设计价格分组,通过不同的价格方案设计2组或几组价格区间,进行投放问卷,互相验证。
3.数据处理
对“太便宜”和“便宜”的价格百分比进行向下累计统计,对“贵”和“太贵”的百分比进行向上累计统计,得出如下图所示的四条价格线。
其中,“太便宜”和“太贵”的交点确定出最优价格,因为在这种情况下,既不觉得“太贵”也不觉得“太便宜”的人数是最多的,对于企业而言,在该价格上,有最多的消费者可能去购买他的产品。
同时,由“太便宜”和“贵”,“便宜”和“太贵”确定出可接受的价格区间。
根据统计表画折线图:
4.结果呈现
结果的呈现既可以使用上述的折线图,表达合理价格区间在(3500,5500),甚至更小的范围(4000,5000),追求市场最大化的理想价格点在4500左右。
也可以进行更准确的计算,根据计算折线的交点,得出以下结果:
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- KANO PSM分析需求与定价 PSM 分析 需求 定价