图像处理章毓晋课后答案Word下载.docx
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辨别或计算机视觉的
预办理。
提取的特色能够包含好多方面,如频域特色、灰度或颜色特色、界限特色、地区特色、纹理特色、形状特色、拓扑特色和关系
构造等。
3)图像数据的变换、编码和压缩,以便于图像的储存和传输。
不论是何种目的的图像办理,都需要由计算机和图像专用设施构成的
图像办理系统对图像数据进行输入、加工和输出。
三、数字图像办理和剖析模块的基本构成
一个基本的图像(办理和剖析)可由五部分表示:
这五部分分别是:
收集、显示、储存、通讯、办理和剖析。
为收集数字图像,需要两种装置。
一种是对某个电磁能量谱段(如
x射线、可见光、红外线等)敏感的物理器件,它能产生与所接遇到的电磁能量成正比的(模拟)电信号。
另一种称为数字化器,他能将上述电信号转变为数字形式,全部收集数字图像的设施都需要这两种装置。
关于图像办理来说,最后的目的是要显示给人看的。
关于图像剖析来说,剖析的结果也能够借助计算机图形学技术变换为图像形式直观的显示。
所以图像的显示对其办理和剖析系统是特别重要的。
常用的图像办理和剖析系统主要显示设施是显示器,输入显示图像也可拷贝到照片或透明胶片上,除了显示器,还有投影仪和各样打印设施能够用于图像输出显示。
图像包含有大批的信息因此储存图像也需要大批空间。
用于数字办理和图像剖析的数字储存器可分为三类:
a,办理和剖析过程中使用的快速储存器。
计算机内存就是一种供给快速储存功能的储存器,在图像办理中大批的运算所产生的缓存数据能够储存在里面,方便随时调用数据进行图像办理运算。
b,用于比较快速的从头调用的在线或联机储存器。
c,不常常使用的数据库储存器。
这类储存器的特色是要求特别大的容量,但对数据读取不太屡次,常用于对数字图像的保留。
跟着网络发展的进步,图像的通讯传输也获取极大关注。
图像传输可使不一样的系统共享图像数据资源,极大地推进了图像在各个领域的应用。
对图像的办理和剖析一般可用算法来描绘,而大部分算法可经过软件来实现,在为了提升速度和战胜通用计算机的缺点时才应用专用的硬件实现。
90年代后,各样工业标准的订立也促使了图像办理剖析软件的发展,使图像办理变得更为方便快捷。
四、图像办理的常用方法
因为图像阵列很大,直接在空间域中进行办理,波及计算量很大。
所以,常常采纳各样图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、失散余弦变换等间接办理技术,将空间域的办理变换为变换域办理,不单可减少计算量,并且可获取更有效的办理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波办理)。
当前新兴研究的小波变换在时域和频域中都拥有优秀的局部化特征,它在图像办理中也有着宽泛而有效的应用。
图像的增强用于调整图像的对照度,突出图像中的重要细节,改良视觉质量。
往常采纳灰度直方图改正技术进行图像增强。
图像的灰度直方图是表示一幅图像灰度散布状况的统计特征图表,与对照度密切相连。
假如获取一幅图像的直方图成效不理想,能够经过直方图平衡化办理技术作适合改正,即把一幅已知灰度概率散布图像中的像素灰度作某种映照变换,使它变为拥有平均灰度概率散布的新图像,使图像清楚。
图像的光滑办理即图像的去噪声办理,主假如为了去除实质成像过程中,因成像设施和环境所造成的图像失真,提取实用信息。
实质获取的图像在形成、传输、接收和办理过程中,不行防止地存在外面扰乱和内部扰乱,如光电变换过程中敏感元件敏捷度的不平均性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的偏差以及人为要素等,均会使图像变质。
所以,去除噪声恢还原始图像是图像办理中的一个重要内容。
图像边沿锐化办理主假如增强图像中的轮廓边沿和细节,形成完好的物体界限,达到将物体从图像中分别出来或将表示同一物体表面的地区检测出来的目的。
锐化的作用是要使灰度反差增强,因为边沿和轮廓都位于灰度突变的地方。
所以锐化算法的实现是鉴于微分作用。
它是早期视觉理论和算法中的基本问题。
图像切割是将图像分红若干部分,每一部分对应于某一物体表面,在进行切割时,每一部分的灰度或纹理切合某一种平均测度胸怀。
其实质是将像素进行分类。
分类依照是像素的灰度值、颜色、频谱特征、空间特征或纹理特征等。
图像切割是图像办理技术的基本方法之一,应用于诸如染色体分类、光景理解系统、机器视觉等方面。
五、数字图像办理远景的展望
数字图像办理自上世纪50年代以来,获得了巨大的成就,跟着各样图像办理技术的出现、电子设施的发展、以及计算机的普及,图像
办理的应用领域愈来愈宽泛。
相信跟着计算机的发展及3-d图像办理的需要,数字图像办理的远景会更为广阔。
参照文件:
章毓晋图像工程-图像办理和剖析清华大学第一版社
【篇二:
数字图像办理图像的闭运算】
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摘要
本实验是利用matlab软件,研究数学图像办理中形态学中的闭运算问题。
matlab供给了好多图像办理函数,涵盖了图像办理包含近期研究成就在内的几乎全部的技术方法,是学习和研究图像办理的人员难得的可贵资料和加工工具箱。
图像的二值化办理就是将图像
上的点的灰度置为0或255,也就是讲整个图像体现出显然的黑白成效。
使用同一个构造元素对图像先膨胀再进行腐化的运算称为闭运
算。
闭运算往常用来填补目标内渺小空洞,连结断开的周边目标,光滑其界限的同时不显然改变其面积。
重点词:
matlab;
形态学;
二值化;
闭运算目录
第1章有关知
识......................................................................................................
1
1.1数字图
像.....................................................................................................
1.2数字图像处
理.............................................................................................
1.3图像的闭运
算.............................................................................................
第2章课程设计分
析..............................................................................................
2
2.1matlab
在图像办理中的应
用....................................................................
2.2图像办理概
念..............................................................................................
2.3图像二值化的基来源
理..............................................................................
2.4膨
胀.......................................................................................................
.......3
2.5腐
蚀.......................................................................................................
第3章仿
真.......................................................................................................
.......4
3.110*10的构造元素闭运算源代
码..............................................................
4
3.220*20
的构造元素闭运算源代
3.3从相反方面剖析察看闭运算源代
码.........................................................
第4章结果分
析......................................................................................................
5
4.1用10*10的构造元素进行运算分
析.........................................................
4.2用20*20的构造元素进行运算分
6
4.3从相反方向察看闭运算办理分
析.............................................................
8
结
论.......................................................................................................
.....................9
参照文
献.......................................................................................................
...........10
第1章有关知识1.1数字图像
模拟图像是指空间坐标和明暗程度都连续变化的图像,是不可以直接
用计算机进行办理的图像。
为了能用计算机对图像进行加工,需要把模拟图像进行失散。
这类失散化的图像就是数字图像,往常用一个矩阵或一个二维数组来表示它。
形象的说,一幅数字图像就是纵横交织的棋盘,棋盘航和列的数量就表示图像的大小。
1.2数字图像办理
所谓数字图像办理,就是利用计算机对数字图像进行系列操作,进而获取某种预期成效的技术。
数字图像办理的产生和快速发展主要受三个要素的影响:
一是计算机的发展,数字图像办理离不开计算机,所以又称计算机图像办理;
二是数字的发展;
三是宽泛的农牧业,林业,环境,军事和医学等方面的应用需求的增加。
1.3图像的闭运算
闭运算:
使用同一个构造元素对图像先膨胀再进行腐化的运算称为闭运算。
闭合的算符为?
a用b开闭合写作a?
b,其定义为a?
b?
(a?
b)?
b。
闭运算往常用来填补目标内渺小空洞,连结断开的周边目标,光滑其界限的同时其实不显然改变其面积。
matlab顶用imclose函数来实现闭合操作。
该函数功能是对灰度图像履行形态学闭运算,即便用相同的构造元素先对图像进行膨胀操作后进行腐化操作。
调用格式为:
im=imclose(a,se)
第2章课程设计剖析
2.1matlab在图像办理中的应用
matlab6.x供给了2o类图像办理函数,涵盖了图像办理包含近期研究成就在内的几乎全部的技术方法,是学习和研究图像办理的人员难得的可贵资料和加工工具箱。
这些函数按功能可分为图像显示、图像文件i/o、图像算术运算、几何变换、图像登记、像素值与统计、图像剖析、图像增强、线性滤波、线性二元滤波设计、图像去模糊、图像变换、邻域与块办理、灰度与二值图像的形态学运算、构造元素创立与办理、鉴于边沿的办理、色彩映照表操作、色彩空间变换及图像种类与种类变换。
matlab数字图像办理工具箱函数包含以下几类:
(1)图像显示函数;
(2)图像文件输入、输出函数;
(3)图像几何操作函数;
(4)图像像素值及统计函数;
(5)图像剖析函数;
(6)图像增强函数;
(7)线性滤波函数;
(8)二维线性滤波器设计函数;
(9)图像变换函数;
(10)图像邻域及块操作函数;
(11)二值图像操作函数;
(12)鉴于地区的图像办理函数;
(13)颜色图操作函数;
(14)颜色空间变换函数;
(15)图像种类和种类变换函数。
2.2图像办理观点
图像办理其实不单限于对图像进行增强、还原和编码,还要对图像进行剖析,图像剖析旨在对图像进行描绘,即用一组数或符号表征图像中目标区的特色、性质和互相间的关系,为模式辨别供给基础。
描绘一般针对图像或光景中的特定地区或目标。
2.3图像二值化的基来源理
图像的二值化办理就是讲图像上的点的灰度置为0或255,也就是讲整个图像体现出显然的黑白成效。
马上256个亮度等级的灰度图
像经过适合的阀值选用而获取仍旧能够反应图像整体和局部特色的
二值化图像。
在数字图像办理中,二值图像据有特别重要的地位,
特别是在适用的图像办理中,以二值图像办理实现而构成的系统是
好多的,要进行二值图像的办理与剖析,第一要把灰度图像二值化,
获取二值化图像,这样子有益于再对图像做进一步办理时,图像的
会合性质只与像素值为0或255的点的地点有关,不再波及像素的
多级值,使办理变得简单,并且数据的办理和压缩量小。
为了获取
理想的二值图像,一般采纳关闭、连通的界限定义不交叠的地区。
全部灰度大于或等于阀值的像素被判断为属于特
2.4膨胀
膨胀是将与目标地区接触的背景点归并到该目标物中,使目标界限向外面扩充的办理。
膨胀能够用来填补目标地区中存在的某些空洞,
以及除去包含在目标地区中的小颗粒噪声。
膨胀的算符为?
,a
来膨胀写作a?
详细步骤以下:
⑴用构造元素b,扫描图像a的每一个像素
⑵用构造元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
⑶假如都为0,结果图像的该像素为0。
不然为1
用
b
在matlab中运用dilate函数来实现膨胀操作。
2.5腐化
腐化是一种除去界限点,使界限向内部缩短的过程。
能够用来除去
小且无心义的目标物。
假如两目标物间有渺小的连通,能够选用足
够大的构造元素,将渺小连通腐化掉。
腐化的算符为?
,a用b
蚀写作a?
腐化是对x中的会合a和b,b对a进行腐化的整个过程以下:
⑶假如都为1,结果图像的该像素为1。
不然为0
来腐
腐化办理的结果是使本来的二值图像减小一圈。
matlab顶用erode函数来实现腐化操作。
【篇三:
图像办理教课纲领】
课程编号
:
课程名称:
医学数字图像办理
英文名称:
medicaldigitalimageprocessing
课程种类:
专业课
总学时:
54(理论学时:
27实验学时:
27)合用对象:
卫生信息管理专业(本科)课程简介:
本课程介绍了有关医学图像办理的基本理论、观点、方法,并联合先修课程的基础理论,来详尽论述部分当前最常用的医学图像办理算法,重申医学图像办理的目的性,特别着重图像办理结果的应用、解说和算法的物理含义。
在此基础上,联合图像的计算机办理方法,指引学生办理一些实质的医学图像。
一、课程性质、目的和任务
性质:
医学数字图像办理是卫生信息管理(本科)专业的必修课程。
目的:
经过本课程的学习,不单要使学生打下坚固的医学图像办理的基础理论,掌握现代医学数字图像办理的内容、模式和发展趋向,更要使同学们对数字图像办理理论在医学图像剖析中的应用与发展有一个清楚的认识,提升其计算机图像办理的编程、着手能力。
任务:
能够掌握一些基本的医学数字图像办理的技术技术,培育创新思想,提升发现问题和解决问题的能力,为学生成立健全合理的知识构造打下坚固的基础。
二、教课基本要求
经过本课程的学习,学生应能达到以下要求:
1、掌握数字图像办理的基本观点、基来源理和重要的惯例算法,并在此基础上掌握数字图像办理在医学图像剖析中的特别之处与发展概略,此中着重指引图像办理整体流程思路及构造框架的掌握。
2、掌握数字图像办理的基本方法,渐渐形成察看、思虑、剖析和解决有关理论和实践问题的能力,提升学生为社会服务的能力。
3、能较娴熟的运用起码一种编程语言对基本算法进行代码实现,以加深对课程中理论知识的理解。
三、教课内容及要求
(一)数字图像办理概括
【认识】dip的发展及应用实例;
dip的基本步骤及内容(课程构造);
数字图像办理系统简介;
医学图像发展概略;
【掌握】图像的描绘方法;
数字图像办理(dip)的基本观点。
(二)医学影像的数字化及图像的运算【认识】图像的数字化;
图像的几何运算。
【掌握】医学数字影像的获取门路;
数字图像的矩阵表示;
图像直方图;
图像点运算、代数
运算。
(三)医学影像图像增强办理
【认识】图像的频域增强;
傅里叶变换;
卷积;
z变换。
【熟习】频域滤波过程;
空域滤波与频域滤波的对应关系。
【掌握】医学图像直方图平衡;
医学图像的空域滤波模板设计;
光滑空间滤波器;
锐化空间滤波器。
(四)医学影像图像的成像与重修
【认识】x-ct影像重修基本流程与算法;
mri图像的重修。
【掌握】x-ct影像成像原理;
mri图像成像原理。
(五)医学影像图像切割
【认识】医学影像图像切割方法的分类。
【掌握】鉴于统计的图像切割;
鉴于地区的图像切割;
鉴于边沿的医学图像切割。
(六)医学影像图像描绘
【认识】医学影像图像的形状特色描绘;
医学影像图像的纹理特色描绘。
【熟习】图像形状描绘子;
图像纹理描绘子;
图像骨架的抽取;
灰度图像的形态学滤波。
(七)医学影像图像的配准
【认识】图像配准的观点,图像相像度测度。
【熟习】鉴于图像灰度的图像配准方法;
鉴于特色点的配准方法;
鉴于边沿的图像配准
方法。
(八)医学图像模式辨别
【认识】图像特色的选择、提取;
鉴于统计的模式辨别方法;
鉴于构造的模式辨别方法;
鉴于人工神经网络的模式辨别方法。
(九)专题:
医学图像储存通讯系统标准:
dicom3.0【认识】医学图像储存与通讯系统;
dicom3.0标准。
四、教课方法与手段
本课程采纳理论讲解与上机实践相联合的教课方式,讲解采纳多媒体教课。
五、各教课环节学时分派
内容
(一)数字图像办理概括
(二)医学影像的数字化及图像的运算
(三)医学影像图像增强办理(四)医学影像图像的成像与重修
(五)医学影像图像切割(六)医学影像图像描绘(七)医学影像图像的配准
43542
6451
103993
理论课33实验课38
小计611
(八)医学图像模式辨别(九)专题:
医学图像储存通讯系
统
总计
2127
27
2154
六、查核方式
考试采纳闭卷笔试(60%),上机实验、作业、讲堂发问为平常成绩(40%)。
七、教材和教课参照书
教材:
拟采纳《医学影像图像办理》(一般高等教育“十一五”国家级规划教材),陈武凡主编,人民卫生第一版社,2009年3月第一
版。
参照书:
(1)宋余庆编,数字医学图像,清华大学第一版社,2008,5初版;
(2)章鲁,陈瑛等,医学图像办理与剖析,上海科学技术第一版社,
2006,8初版;
(3)章毓晋,图象工程(上册):
图象办理和分
析,清华大学第一版社,1999(4)kennethr.castleman(美),digitalimageprocess
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- 图像 处理 章毓晋 课后 答案