广东大数据标准体系规划与路线图.docx

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广东大数据标准体系规划与路线图

广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）

（征求意见稿）

指导单位：

广东省经济和信息化委员会

编制单位：

广东省大数据标准化技术委员会工作组

二〇一八年五月

一、广东省大数据标准体系

（一）编制原则

以《广东省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。

标准体系建设遵循以下原则：

急用先行、成熟先上。

对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。

面向需求、注重实效。

从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。

资源整合、统筹规划。

以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。

（二）标准体系框架图

（三）标准体系说明

1.标准体系设计依据

按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016－2020年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。

标准体系共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6个子体系。

2.标准体系框架明细

标准体系采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。

第一层是大数据通用标准体系。

包括基础类标准（0）、技术类标准

（1）、安全类标准

（2）、工具类标准（3）、应用类标准（4）、管理类标准（5）。

第二层的分类情况及原则如下所述：

（0）基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。

（1）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规范。

包括：

数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据评估技术标准等。

其中数据质量标准主要参考ISO8000数据质量系列标准，该系列标准主要是对数据质量的把控，并根据当前我省大数据产业发展需求，等同或修改后采用国际标准；数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范；检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中的方法和工具及数据本身进行的包括模型、风险、等保等方面的评估。

（2）安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私数据的保护，其中通用要求基于信息安全技术的系列标准；隐私数据则重点针对智能移动设备存储数据及与信息主体利益密切相关的数据。

（3）工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规范，主要包括系统类工具和应用类工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等；应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。

（4）应用类标准从发挥数据价值的角度出发，将应用分为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。

行业应用类标准主要针对电子政务、工业、电子商务、医疗、科研等领域共性或专用的大数据应用标准进行研制。

（5）管理类标准是大数据标准的重要支撑，贯穿于数据生命周期的各个阶段。

该部分主要是包括数据运维和数据治理，其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务等方面的标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管理能力成熟度评价等。

二、广东省大数据标准制修订建议表

根据广东省大数据标准体系框架，通过广泛征集广东省大数据相关高校、科研院所及企业的标准制定修订意见、标准制修订需求、参与研制大数据标准的意愿以及国际标准、国外先进标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点，并结合当前广东省大数据产业发展的现状及重点范畴、技术研发趋势、产业市场需求，提出广东省大数据产业标准制修订工作的标准建议项目表。

同时经对制修订建议标准的重要性和紧急性进行技术比对、市场调研、专家研讨等工作，收集192项大数据相关的标准（其中国标已发布8项，已立项37项，拟研制60项），并综合分析整理出了标准制修订优先级，优先级用★表示，★越多表明重要性越高，推荐级别越高。

优先级的确定依据安全性、可靠性、适用性的通用标准级别高于产品标准；重点产品、共性技术标准级别高于普通产品；成熟技术或产品标准高于在研技术或产品；国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级等原则进行星级评估。

序号

一级分类

二级分类

标准名称

优先级

备注

1

0

基础标准

01总则

大数据标准化指南

国标拟研制

2

大数据总体规划指南

3

02术语

信息技术大数据概念术语

--

GB/T35295-2017已发布

4

非结构化数据管理术语

5

03参考架构

信息技术大数据技术参考架构

--

GB/T35589-2017已发布

6

信息技术大数据参考架构第1部分架构与应用指南

ISO/IECTR20547-1

7

信息技术大数据参考架构第2部分用例和需求

ISO/IECTR20547-2

8

信息技术大数据参考架构第3部分参考架构

ISO/IECTR20547-3

9

信息技术大数据参考架构第4部分安全与隐私

ISO/IECTR20547-4

10

信息技术大数据参考架构第5部分标准路线图

ISO/IECTR20547-5

11

信息技术大数据基于参考架构下的接口框架

国标在研20171083-T-469

12

04元数据

信息技术数据元素值格式记法

--

GB/T18142-2000已发布

13

信息技术数据元素值表示--格式记法

国标在研20101507-T-496

14

信息技术元数据属性

国标在研2010-3325T-SJ

15

05元素集

大数据最小数据集规范

16

教育数据元素集

17

金融数据元素集

18

交通数据元素集

19

食药监数据元素集

20

06通用要求

大数据通用数据资源规范

21

信息技术大数据分类指南

国标在研20171082-T-469

22

非结构化数据查询语言

23

1

技术

01数据质量

信息技术数据质量评价指标

国标在研20141203-T469

24

数据质量检测技术要求

25

数据能力成熟度评价模型

国标在研20141184-T469

26

大数据解决方案基本评估规范

国标拟研制

27

信息技术科学数据引用

国标在研20141194-T469

28

数据溯源描述模型

国标在研20141202-T469

29

1

技术

01数据质量

信息技术数据溯源描述模型

--

GB/T34945-2017已发布

30

主数据的语法和定义

ISO8000-110

31

主数据源

ISO8000-110

32

主数据准确性

ISO8000-110

33

主数据完整性

ISO8000-110

34

多媒体数据语义描述要求

--

GB/T34952-2017已发布

35

12

处理与分析关键技术

通用数据导入接口规范

国标在研20141204-T469

36

大数据通用数据采集要求

37

大数据存储格式通用要求规范

38

大数据分布式存储参考模型第1部分：

概述

37

大数据分布式存储参考模型第2部分：

基本概念

38

大数据分布式存储参考模型第3部分：

体系结构

39

大数据存储数据库第1部分：

体系结构

43

大数据存储数据库第2部分：

数据规范

44

大数据通用资源描述及信息数据编码规范

45

数据预处理的基本技术要求

46

信息技术大数据分析总体技术要求

国标拟研制

47

大数据分析过程模型参考指南

49

大数据平台通用软件开发工具包规范

50

信息技术大数据互操作技术指南

国标拟研制

51

2

安全

21通用要求

区块链安全标准体系研究

国标拟研制

52

基于区块链的电子货币安全技术标准研究

国标拟研制

53

信息技术大数据安全参考架构

国标拟研制

54

信息技术大数据安全分级指南

国标拟立项

55

信息技术大数据脱敏指南

国标拟立项

56

信息技术大数据系统软件安全技术要求

国标拟立项

57

信息技术大数据跨集群安全技术框架

国标拟立项

58

2

安全

21通用要求

信息技术大数据平台安全技术要求

国标在研

59

数据安全能力成熟度模型

国标在研

60

政务信息共享数据安全规范

国标拟立项

61

政务信息资源安全分级指南

国标拟研制

62

工业互联网平台安全要求及评估规范

国标拟研制

63

大数据服务安全可控评价指标

国标拟研制

64

混合云安全技术要求

国标拟研制

65

网络安全态势感知数据规范

国标拟研制

66

政务信息共享安全标准体系研究

国标拟研制

67

能源企业大数据应用安全防护指南

国标拟研制

68

人工智能安全标准研究

国标拟研制

69

云服务数据安全指南

国标拟研制

70

个人信息告知同意指南

国标拟研制

71

政务云网络安全服务接口指南

国标拟研制

72

工业互联网平台安全标准体系研究

国标拟研制

73

22隐私保护

信息安全技术大数据中的隐私保护框架

国标拟立项

74

信息安全技术个人隐私保护评估方法

国标拟立项

75

个人信息安全影响评估指南

国标拟立项

76

信息安全技术个人信息保护管理要求

国标在研20130323-T469

77

信息安全技术移动智能终端个人信息保护技术要求

--

GB/T34978-2017已发布

78

信息安全技术个人信息保护指南

国标拟研制

79

具备数据留存功能的网络安全产品个人信息保护测评技术要求研究

国标在研

80

3

工具

31系统类工具

信息技术大数据存储与处理平台技术要求

国标在研20171598-T-469

81

信息技术大数据存储与处理系统功能测试规范

国标在研20171081-T-469

82

信息技术大数据分析系统基本功能要求

国标在研20160597-T-469

83

信息技术大数据分析系统功能测试规范

国标在研20171065-T-469

84

大数据系统建设及操作指南规范

85

3

工具

31系统类工具