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《计算机与翻译译者指南》评介精选文档
计算机与翻译:
译者指南》评介
1.引言
从书名可见,本书内容是关于计算机与译者。
但是这并非一部计算机科学的教科书,与翻译理论没有很大关系。
实际上,本书的预定读者是译者和其他专业语言学家(包括作家、双语秘书、甚至外语教师),目的是举例说明计算机对他们的职业已经产生的和即将产生的影响。
本书与计算机翻译与计算机辅助翻译相关,为译者提供好辅助的计算机资源,并讲述了翻译与计算机的过去、现在和未来。
关于计算机与翻译,本领域已经有不少阐述。
很多人认为最为大家所熟悉的“机器翻译”有点误导性,但是好像没有更好的替代词。
也许“翻译技术”或者“翻译软件”之类术语更容易帮助大家理解本话题,后者强调作者更重视计算机程序而不是计算机硬件等。
如果用“译者”取代“翻译”,有助于让大家不仅关注翻译作为终端产品,更关注“翻译”是译者使用不同工具进行的一个过程,当然本书作者关注的是与计算机相关的翻译过程,旨在表明在全球化时代,计算机对译者有什么作用、能在何种程度上帮助译者、哪些是计算机无法胜任的任务,从而证明计算机不但不会对译者生活构成威胁,反而是能让译者工作更轻松更令人满意的一个重要工具。
1.1作者是谁
本书由学者(教师、语言学研究人员、特别是计算机语言学家、翻译理论家、软件公司的员工、译者)写成,他们对翻译与计算机的各个方面有浓厚的兴趣,而且在该领域有丰富的经验。
他们致力于告诉读者有关计算机与翻译的真实故事,比如计算机比较擅长哪些任务、无法完成哪些任务。
作者并非意在推销某种产品,而是想澄清在互联网译者论坛、畅销媒体、甚至关于翻译的书籍上看到的不实传闻和偏见。
1.2读者是谁
本书的读者是了解语言与翻译并对此有兴趣的人。
也许是语言学家,也许只是一个热心人士,也许是关注计算机与翻译并对此有些怀疑的人。
看到本书表明读者并不排除计算机在翻译过程能发挥重要作用的可能性,而且愿意接受新的观点。
可能读者并不是计算机爱好者,如果读者想了解字节与字符、集成内存、周边设备等,那么本书就不适合。
也可能读者是普通的计算机用户,会用Word,会上网,大致了解软硬件之间的区别,了解Windows、桌面、文件与文件夹,偶尔使用电脑玩游戏,也会用一些程序。
总之,这些都不是读者的专长。
但是,读者确实了解语言。
作者不想告诉读者不同语言对不同事物有不同的表达方式,言语的意义与使用有不同之处等。
但是,作者推测读者已经熟悉传统语法的术语(名词、动词、性别、时态等)。
最重要的是。
不需要提醒,翻译是一门艺术,不是科学,并不存在绝对正确的翻译,译者的译作经常被低估了。
翻译是一种人工技能,不是机械的过程。
读者也知道一些事实:
几乎无人单纯以翻译文学作品和诗歌为谋生手段。
翻译几乎是技术性的,而且这一行要求很高,有些常规性、基础性,甚至有些烦琐。
无论如何,计算机对读者的工作有所帮助。
1.3本书的体例
作者期望本书能为读者开启兴趣之门。
因此,本书以学术方法标注相关文献以支持本书的观点。
在说明特定观点时,作者提供脚注以便有别于其他,以免引起混淆。
在每一章后面,也会指引读者去查询进一步的资料来源。
术语将以加粗字体显示,软件产品名称以斜体显示,以便从排版上与创造这些术语的公司名称有所区别。
此外,作者经常会举例说明观点,遵循以下语言学规范:
无论何种语言的例句均以斜体显示。
意思的批注以单引号标注。
较长的例句一般与正文分开,由括号加数字表示,比如
(1)。
外语例句同时有直译和意译。
另外,用星号(*)表示句子或者短语不符合语法,问号(?
)表示句子可疑,值得商榷。
2.历史回顾多少年来机器翻译一直是人们梦寐以求的事情。
机器翻译常常出现在科幻作品中(比如《星际迷航》中的万能解码器),而且机器翻译这个概念比计算机的发明还要早几百年。
自从计算机发明以来,就有人暗示翻译可以用计算机完成。
十七世纪的哲学家(比如Leibniz、Descartes和JohnWilkins)建议可以以数字代码的形式创造世界性语言。
1933年,有关政府颁发了两个独立的“翻译机器”专利,一个发给法国人(GeorgesArstrouni),另一个发给前苏联人(PetrovichSmirnov-Troyskii)。
但是一般说来,机器翻译的历史可以追溯到二战后的某个时期。
那时计算机开始用于破解密码。
翻译的理念类似于当时的洛克菲勒基金会副总裁WarrenWeaver提出的“计算”。
1947至1949年之间,Weaver与美国国内外的同事研讨用新计算机翻译的可能性(当时称为电子大脑)。
Weaver特意提到了翻译与解码术的关系,尽管早期大部分研究人员认为要把两者结合起来相当困难。
2.1早期研究
Weaver的观点引起了人们不同的反应。
1951年,麻省理工大学决定授予YehoshuaBar-Hillel全职研究员职务。
一年后,麻省理工大学举办了计算机翻译会议,与会者有18位对计算机翻译感兴趣的人士。
接下来10至15年里,计算机翻译研究团队在许多国家开展工作:
美国、前苏联、英国和加拿大等。
特别是在美国,计算机翻译研究团队不但得到政府大量经费资助,还可以利用军方和私人的资源。
仅美国一个国家,至少投入了一千两百万美元甚至高达两千万美元用于计算机翻译研究。
1964年,美国政府决定核实经费使用情况,并成立自动语言处理咨询委员会(ALPAC)。
1966年公布的报告对计算机翻译非常不利。
以美国的俄英计算机翻译为焦点,该报告认为计算机翻译效率低下,准确率不高,比人工翻译贵一倍,因此需求量不大。
该报告还指出:
“计算机翻译没什么立即见效而且有用的可预测前景。
”事实上,ALPAC报告提议开展计算语言学的基础性研究,暗示也许计算机辅助翻译更可行。
该报告产生的负面影响由此可见,计算机翻译研究从此进入低谷期,不仅在美国,在其他国家也一样。
实际上,ALPAC报告不应是个意外。
早期用计算机翻译的努力因技术问题而受阻,而且研究人员(主要是数学家和电子工程师而不是语言学家)低估了问题的难度。
当时理论语言学(形式语言学)刚刚萌芽,乔姆斯基的颠覆性观点刚刚得到同行的认可。
Bar-Hillel之类人士已经认识到计算机翻译的难度。
Bar-Hillel曾写过一篇文章,谈到翻译的“语义障碍”,此观点比ALPAC的反思要早几年,有关全面研究计算机翻译的呼吁可以在二十世纪五十年代中晚期的各大出版物中找到。
2.2“白痴”以及其他传闻
在此期间,到处都是蹩脚的计算机翻译的传闻(有些传闻甚至是杜撰),各种版本甚嚣尘上。
二十世纪五十年代晚期,在有关计算机翻译的文章中,有人说计算机翻译“Outofsight,outofmind”(眼不见心不烦)为俄语时,译为“blindidiot”(白痴)的意思。
而且“Thespiritiswillingbutthefleshisweak”(心有余而力不足)被误译为“Thevodkaisgoodbutthemeatisrotten”(酒不错但肉已经烂)。
回顾这个时期的计算机翻译系统,作者很难想象怎么会产生这种误译。
有评论家(包括本书作者)暗示,这类传闻讲的可能是那些不称职的人工翻译。
2.3第二代计算机翻译系统二十世纪七十年代和二十世纪八十年代初期,计算机翻译研究在美俄以外的国家遍地开花:
加拿大、西欧和日本,因为其政治文化需求也有很大不同。
加拿大的双语政策促使蒙特利尔大学成立一个著名的研究团队。
在欧洲,法、德、意都有计算机翻译研究团队,欧盟委员会决定在卢森堡试验Systran系统,具有重大意义(由于有私人经费赞助,Systran系统是经过ALPAC整顿后的一个美国计算机系统)。
在日本,用计算机处理复杂的日语写作系统取得初步成功,这极大地鼓舞了大学和企业的研究团队关注日英翻译。
2.4实用的计算机翻译系统
到二十世纪八十年代中期,业界公认全自动高质量翻译各类文本是人类近期不可能实现的目标。
计算机翻译的研究人员开始思考,能否找到研发可用而且有效的计算机翻译系统的方法。
很多评论家开始区分用计算机翻译输入与用计算机翻译输出的差别。
在计算机翻译输入中,用户是不熟悉外语书面文本的读者。
在计算机翻译输出中,用户是准备用一种或者多种语言发表作品的作者。
如果输入的文本有限,计算机翻译可能会有效,这种观点开始得到广泛传播。
随着语言分支的发展,这种观点得到进一步发展。
语言分支观认为,计算机翻译系统可以预设一些特定的应用程序,届时输入的语言将成为完整语言的一个部分,即“语言分支”(详见第15章)。
这种研究方法在蒙特利尔大学研发得非常成功的METEO系统里很常见。
该系统能把英文的天气预报译为法文,而这种工作如果由人工翻译则会很枯燥。
与语言分支密切相关的是使用控制语言,详见第14章的技术定制。
与全自动高质量翻译(FAHQ)T难度相关的其他重大进展,是以译者工作站的形式提出了译者的计算机辅助工具这个概念(详见第2章)。
随着小型便宜计算机硬件的出现,该观点得到进一步发展。
由此,译者凭软件和其他计算机辅助设备的帮助完成翻译任务。
翻译任务仍属于人类可控制范围。
这些工具的完善程度有所不同:
从(现在几乎无处不在的)具备拼写检查、同义词表(主题词表)功能的多语种文字处理、(单语和多语)在线词典及其他参考来源,到可为译者完成部分初稿翻译及后期校对的计算机辅助翻译系统。
随着计算机日益完善,人们还研发了其他工具,比如很多读者将渐渐熟悉的著名翻译记忆工具。
2.5最新研究进展
进入二十世纪九十年代后直到现在,计算机翻译和计算机辅助翻译产品日益被语言学家及外行人所推广和使用,外行人用之于翻译邮件和网页。
这正是本书后半部分研究的主题。
同时,计算机翻译研究人员继续为自己定下远大目标。
口语翻译(SLT)
就是其中一个目标。
口语翻译包括两个艰巨的计算任务:
言语理解及翻译。
第一个任务涉及从音效符号中提取可以理解为言语的相关声音(即,忽略背景噪音及其他非言语声音),准确识别个人言语声音(音符)及其中包含的词语,过滤其中无用的信息,比如犹豫、重复、错误的开始、不完整的句子等,以组成连贯的篇章信息。
所有这一切均有待于翻译。
此任务完全不同于翻译书面文本,因为通常最重要的是内容而不是传达信息的形式。
而且,对实时处理的限制也会造成不容忽视的额外困难。
在口语翻译的最新现状背景下,如果一个系统能够处理语言输入并在五秒内提供合理翻译(当然是以人工合成言语的形式),这就相当不错。
本书前七章探讨译者可用计算机做的各种用途,本书的后半部分则关注计算机翻译。
第二章探讨了译者工作站理念的变迁和译者常用的一些计算机辅助工具。
第三章专门关注其中一种工具:
翻译记忆。
第四章讨论术语在计算机辅助翻译运作中的特殊地位。
译者经常需要查询技术词汇,以确保自己选用的术语准确无误。
LynneBowker指出,计算机在这方面可以发挥相当重要的作用,因为术语库和其他术语来源以各种形式出现,可以使用,不仅有在线术语库,还有计算机可读取的词典和主题词表。
最近几年,出现了一种相对较新的翻译活动,美曰其名软件本土化。
在计算机的早期研发阶段,大部分软件(和硬件)的制作都偏向(美国的)说英语用户。
现在人们已经认识到,面向全球市场的产品,必须为全球市场的特定部分定制生产。
软件本土化不但涉及翻译文件,包括在线帮助文件,还涉及定
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