当代城市的消费文化现象城市规划师考试doc文档格式.docx
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”消费已不再是对使用价值、实物用途的消费,而主要是对“符号”的消费,如“追风”“追星”和对“名牌”的消费等。
这时,城市与城市文化也就成了消费的和消费文化的符号。
符号的作用是具有某种意义、传达信息,对符号的消费实质上是追求一种意义。
因此,当今的城市文化所提倡的需求瞄准的不是物,而是价值。
“需求满足首先具有附着这些价值的意义”,这就是消费文化的特征。
如果说,城市曾经首要的是生产及商品实现的场所,那么如今城市首要的是符号实现的场所。
从工业时代登上舞台的大众文化,在后工业时代已走到了舞台的中心,对城市文化形态起到了主导作用,这使得我们的城市正在变得“时尚”起来。
现今城市政府进行城市建设的各项决策,是在“争创”诸如“花园城市”“环境保护模范城市”“卫生城市”“优秀旅游城市”“国际花园城市”“最佳人居城市”等的名义下作出的,因为这些称号是“先进城市”和“现代化城市”的符号。
于是相互攀比、“广场热”“草坪热”“雕塑热”“步行街热”“夜景工程热”等现象层出不穷,而大刮“欧陆风”“仿古风”也就不足为奇了。
所谓的大众文化,其实质是文化的生产、传播和消费的大众化现象。
以大众文化为主导的社会,必定出现文化的产业化,而组成这支产业大军的,是在城市中生活的每一个居民。
他们热衷于以“体验经济”的方式参与各种各样的体育赛事、演唱会、选美大赛,观看时装展示会、好莱坞大片,在节假日时奔赴各种主题公园、博览会、交易会、狂欢节,或在购物中心闲逛。
在朋友聚会闲聊时,大谈名牌汽车、高尔夫球赛、家庭装修和艺术品收藏。
在这样的消费文化的生产、传播与消费的过程中,他们品味着各自追求的生活的价值和意义。
目前在我国城市中流行的大众化的消费文化,是一种贴近生活的原生态的文化模式。
它是以现代大众传播媒介为依托,以即时消费为关切中心,以吃、喝、玩为基本内涵的消费文化和通俗文化。
对“地位商品”的追逐成了时尚,在生活方式的风格化和自我意识的确定中,把生活方式变成一种包装生活的策划和对自己个性的展示与地位的感知的途径。
后现代的城市消费文化现象,既是在文化转型中各种文化精神和价值观念的碰撞现象,又反映了我国城市居民面对基本生活方式改变的无所适从的躁动感。
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科学、准确的电力需求预测不仅对于电力企业有经济效益,而且与社会经济发展也有密切关系。
电力需求预测是一项复杂的系统工程,目前我国的这项工作还处在起步阶段,缺乏科学性、系统性和连贯性,以致电力规划、建设难于和经济发展相适应。
电力需求预测工作迫切需要得到进一步加强,真正达到先行一步。
要高度重视原始数据及相关信息的收集、组织、检索与再开发,建立一个功能完善的数据库管理系统,通过目前的数据采集技术,总结出规律提供给规划人员参考。
下面是几种常用的需求预测方法。
2.1电力弹性系数法
电力弹性系数是反映一定时期内国民经济的发展与电量需求增长之间的内在关系的宏观指标。
其计算式为:
b=α/β
式中b--电力弹性系数
α--电力消费年平均增长率
β--国内生产总值年平均增长率
应该来说,电力弹性系数反映市场需求情况,体现市场需求变化,对电力的规划和发展有一定的意义。
一种普遍的看法认为,电力弹性系数必须大于1,电力要先行,电力要超前发展,电力工业才能满足国民经济发展的需要。
提出这种看法的背景是当时国内严重缺电,但随着我国经济的转型,电力需求的缓和,这种看法有一定的偏颇性,已不能适应形势的变化。
从弹性系数的定义可以看出,计算弹性系数的电量需求和经济增长速度两个因素是相对数量,存在着变化的随机性,而电力弹性系数是两个数值的比值,同样存在着变化的随机性,电力弹性系数会因此产生不稳定,尤其是在经济发展波动较大地区的年度之间差别很大。
从实际情况看,很多地方的电力弹性系数呈现出无规律的显著变化,不宜再作为电力需求预测的主要方法。
实际上,弹性系数只是一个相对的概念,用一个简单的数字来描述复杂的经济关系是远远不够的。
从我市的情况来看,电力弹性系数多年来低于1,而国民经济却保持了较高的增长速度。
近年来电力供求趋于缓和,已经出现最高负荷增长率大大高于用电量增长率的现象,用电力弹性系数法预测的用电量误差很大。
因此本人根据多年的规划工作经验认为,随着计算机的高速发展和广泛应用,电力需求预测应当淡化电力弹性系数法而采用电力需求综合模型进行多方案预测,寻求适应国民经济发展的电力发展的科学指标。
2.2产值单耗法
产值单耗法是电量预测的主要方法,适用于三大产业用电量及城乡居民生活用电的预测。
此方法分析各年度产值单耗变化率,充分考虑行业结构、产品结构变化、技术进步、电气化水平、节电潜力,参考国内外先进产值单耗,预测各产业产值单耗,计算高、中、低经济水平时相应的需电量。
经济历史数据的统计分析,历史上各产业的产值单耗及人均用电量为已知,记第i年第j产业的产值单耗为Qi(j),第i年的人均生活用电量为Ki。
可以分别分析这些数据的变化规律,采用外推手段预测未来年份的值。
当已知第j产业(j=1,2,3)在未来第i年的产值为Gi(j)时,该产业在第i年的用电量由下式计算:
Ei(j)=Gi(j)×
Qi(j)(j=1,2,3)
同理,当已知第i年的总人口预测值为Pi时,城乡居民生活用电量由下式计算:
Ei=Pi×
Ki
此方法要求首先对三大产业的产值及城乡总人口作出预测。
2.3GNP综合电耗法
GNP综合电耗反映了单位国民生产总值所消耗的电量,是一个综合的能耗指标。
在一定时期内,GNP综合电耗的变化有一定的规律性。
当已知历史上各年的GNP综合电耗G1,G2,…,Gn时,可以首先按Gi发展变化的规律性,运用回归技术、动平均法、指数平滑法、灰色系统法等手段,预测未来年份的GNP综合电耗Gi(in)。
然后,以国民生产总值的预测值GNPi(in)为基础,按下式预测未来的用电量:
Ei=GNPi×
Gi(in)
此方法要求首先对国民经济的发展作出预测。
2.4人均用电量法
根据本国、本地区规划期内人口及人均国民(国内)生产总值的增长速度,预测相应的人均用电水平。
从城乡居民生活水平提高预测人均生活用电水平。
人均用电量法一般与横向比较法结合进行。
与2.3方法类似,当已知历史上各年的人均用电量Q1,Q2,…,Qn时,可以首先按Qi发展变化的规律性,运用回归技术、动平均法、指数平滑法、灰色系统法等手段,预测未来年份的人均用电量Qi(in)。
然后,以总人口的预测值Pi(in)为基础,按下式预测未来的用电量:
Qi(in)
此方法要求首先对总人口作出预测。
2.5横向比较法
通过分析与本国、本地区国民(国内)生产总值、产业结构、工业产品结构、人口、面积、气象条件等相似的国内外地区情况,对比过去和现在的用电相应值来预测将来值。
2.6投入产出法
投入产出法是考虑到国民经济各生产部门间综合平衡的电量预测方法,着重分析和研究各部门产品的生产与消费之间的数量依存关系,根据相应的投入产出表做预测。
但本法因有关统计部门难以经常编制投入产出表,数据积累不全,实际工作中很少使用,效果不是很理想。
2.7分部门预测法
在长期规划中,可按第一、二、三产业用电和生活用电四个部门结合2.1~2.6方法进行。
在中期和近期规划中,第一、二、三产业中还应分若干行业,按分类分别测算其未来年度需求电量。
3实现方法
上述电力需求预测方法可用常规方法进行,也可使用相应的数学模型来预测。
常用的数学模型有回归模型,计量模型;
研究试用的模型还有灰色模型、模糊数学模型、神经网络模型。
随着计算机产业的高速发展,很多公司和研究所开发了用于电力规划工作的需求预测软件包,具有一定的实用性。
预测人员可根据需求预测软件包提供的多种预测方法灵活运用,对多种方法预测的结果互为比较,再进行合理的综合分析和修正,得到最终的预测结果。
实践证明,采用先进的预测理论和方法,实现需求预测的综合模型,可大大提高预测的精度,为电力规划服务。
本文指出规划是不同观点相互参与和反复修正,事先不能完全确定并且不可能实现技术中立的过程,对市场经济条件下和计划经济体制下的电力规划工作作了对比,强调要突出人在当前规划决策过程中的主导作用。
介绍了电力规划工作中常用的几种需求预测方法,分析了电力弹性系数法在现阶段出现的问题,提出要加强需求预测工作,采用计算机需求预测软件包建立需求预测综合模型,提高预测精度。
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