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然而在实施的力度上,各国间存在着庞大的差异。
欧洲国家最低工资最高的是瑞典,在12,790瑞典克朗到15,340瑞典克朗之间。
欧洲其他国家的最低工资,依照各国经济条件和政治环境的不同,存在庞大差异。
以2005年欧洲12国上调最低工资为例,卢森堡的最低工资水平是1466.77欧元,而同期的俄罗斯只有19欧元。
而各国的最低工资核算方法也不同。
以法国为例,其工资体系SMIC〔salaireminimuminterprofessionnelgaranti)是一个依照通货膨胀同步调整的完整体系。
世界上对最低工资的研究,最多关注的是美国。
美国在1938年出台了«
公平劳动标准法»
〔FairLaborStandardsAct〕。
在此之前,美国国内就对此产生了庞大的争议,认为最低工资的建立并不能真正改善低收入者的境遇。
而在1977年«
修正案将最低工资提高到$3.35后,美国国会赶忙建立了最低工资研究组〔MinimumWageStudyCommission〕来研究与此相关的问题。
而在1982年,由那个组织公布的文献综述中生成最低工资每上升10%会使年轻人就业下降1到3个百分点。
目前,世界上大多数国家都已实了最低工资制度。
对此没有做出规定的只有丹麦、芬兰、意大利、奥地利、瑞典和塞浦路斯。
只是这些国家都通过产业间的协议来确保工资支付的最低水平。
二、中国的现状
在打算经济时期,我国对工资治理采取直截了当操纵方式,但随着经济的进展,直截了当操纵方式愈来愈表现出效率低下、缺乏活力、束缚生产力进展的弊端。
党的十四大正式提出建立社会主义市场经济体制的改革目标以来,国家提出了市场经济条件下企业的工资体制是〝市场机制调剂、企业自主分配、职工民主参与、国家监控指导〞。
为了爱护劳动者的在市场经下的合法权益,我国也决定建立最低工资标准。
我国原劳动部借鉴了国际通行做法于1993年公布了«
企业最低工资规定»
,规定从1993年起我国开始实行最低工资制度,要求企业对在法定工作时刻内提供了正常劳动的劳动者,支付的工资不得低于当地的最低工资标准。
在1995年1月1日开始实施的«
劳动法»
中也明确规定我国实行最低工资制度。
1993年规定公布以来全国各地逐步实行了最低工资制度,目前全国都已实行此制度,最低工资标准由各省、自治区、直辖市依照当地的经济状况、生活水平、职工平均工资水平等因素自主确定,并适时适度进行调整。
最低工资制度建立了10年后,劳动保证部于2004年3月1日出台了修改后的«
最低工资规定»
,使最低工资制度的实施走上了正轨。
新规定的出台除了补偿1993年版规定中的一些不足以外,还期望能唤起各省对这项政策的重视。
比如就调整频率而言,1993年规定中就指出每年最多调整一次,而2004年版的规定那么是要求每两年至少调整一次。
世界各地的最低工资水平都在随着经济进展和通货膨胀不断上浮,比如:
阿根延、澳大利亚、比利时、巴西、智利、法国、卢森堡、荷兰和乌拉圭等国在一些年份的调整大于一次;
英国、哥斯达黎加、伊朗、日本、墨西哥、秘鲁、葡萄牙、西班牙、土耳其等国那么是每年调整一次;
美国、加拿大等国那么是每两至三年上调一次;
其余的大部分进展中国家,往往受政治经济形势所左右,最低工资的调整专门没有规律。
如阿尔及利亚、摩洛哥政府规定,假如生活费用和经济情形发生较大变化时,那么需要调整最低工资。
但没有规定调整的时刻表。
全球都频繁的上调最低工资,专门是我国自2006年通货膨胀以来,各省都争相上调最低工资,以满足居民的最低生活保证。
但是我们不得不提出一个问题:
最低工资的上调对低收入劳动力到底有什么样的阻碍?
本文就要从低收入劳动力就业那个角度动身,部分的对那个问题进行阐述。
三、对最低工资的研究
最低工资的作用的相关理论有专门多,譬如在雇佣方不垄断的市场中,最低工资的提高能够使雇主被迫提高效率以支付更高的工资;
在雇佣方垄断的市场中,最低工资会降低低水平劳动力的就业;
还有的理论认为提高最低工资,相当于使求职者的保留工资提高,从而增加等待就业的时刻;
世界上对研究尽管专门多,但一直没有达成统一的共识。
从而导致专门多人误以为最低工资对就业的阻碍并不显著。
但事实上不然,大多数研究依旧一致得出了最低工资显著阻碍就业的结论。
在1991年11月,ILRR〔CornellInstituteforLaborMarketPolices〕和普林斯顿大学一起开办了〝新最低工资研究会议〞〔NewMinimumWageResearchConference〕,并在会后发表的〝工业和劳动力关系报告〔IndustrialandLaborRelationsReview〕〞中,公布了会上的四篇重要文献,启动了全新的对最低工资的系统研究。
只是这四篇文章也并没有能在最低工资对就业的阻碍上达成共识:
NeumarkandWascher1992得出了最低工资上升,降低年轻人就业的结论;
Card1992b和KatzandKrueger1992与上述结论正相反;
而Card1992a却认为没有显著阻碍。
作者认为,显现如此截然不同结论的根源在于,在研究最低工资的过程中,采纳不同的数据和不同的方法会对结论产生重大的阻碍。
因此,在总结文献的过程中,本文将从近几年国际上研究的要紧方法的角度进行汇总,并分析每种方法可能产生的偏误。
最低工资的阻碍能够从宏观和微观两个角度观看:
宏观短期数据
Card1992a和Card1992b是少有的几篇用短期数据的文章。
尽管如此的研究方法有比较明显的缺点,但亦有可借鉴之处,在此逐一介绍。
Card1992a用的是政策执行前后的〝各州季度panel〞数据,而且他重点使用了受阻碍人群〔他认为要紧是〝工资在两个最低工资标准之间的年轻人〞〕的数据。
回来〝年轻人工资变化=受阻碍人群比例+其他操纵变量〞和〝就业比例=受阻碍人群比例+其他操纵变量〞两个方程,通过各个州之间的人口构成差别观看最低工资的阻碍成效。
而Card1992b只使用了〝单个州政策变化前后〞两个年度数据,并寄DID方法消减不可观测变量造成的阻碍。
在文中他对不同年龄〔要紧是年轻人〕,不同收入,不同行业的人分组观看,并选取了一组没有政策变化的州作对比组。
他利用CPS〔CurrentPopulationSurvey〕的数据,考察了美国加利福尼亚州1988年7月1日起将最低工资保证从联邦规定的$3.36/小时提高到$4.25/小时前后,劳动力市场的变化。
作者发觉,市政研究结果有悖于传统理论中〝最低工资提高将造成失业率上升,专门是低效率工人和青青年〞的结论,而是论证了最低工资上升提高了就业率。
对他这两篇文章提出异议的人专门多,其中最综合且权威的确实是DavidCard和DavidNeumark猛烈论战时期,相互指出对方错误的几篇文章〔如:
Cardetal.1994,答复它的Neumark1994,以及后来的CardandKrueger1995〕。
批判要紧针对短期政策成效不明显,遗漏变量偏误和对最低工资的度量这三个问题。
然而即使有这些问题存在,Card的方法在使用时经常显现偏误的缘故有两点:
第一,作为操纵组的地区要和受阻碍的地区有足够的相似性〔而不是像Card1992a那样仅用人口结构的数据对比,略显草率〕;
第二,要注意各国国情,比如中国受阻碍人群要紧集中于40-50岁低教育水平人口,而并不一定是国际上常讨论的年轻人群。
宏观长期面板数据
短期数据最大的缺陷确实是有专门多滞后的成效无法观测到。
尽管Card提出人们在政策出台之前差不多预期到政策内容而做出了及时的调整,笔者认为如此也专门难排除人们提早调整被事前数据捕捉和滞后调整被事后数据遗漏的可能,因此在没有其他处理方法的情形下,最好依旧使用多地区,至少8年的宏观panel做同类研究。
〔NeumarkandWascher1992用了13年的数据,别的研究也差不多用8年以上的数据〕
如此的数据能够利用引入年龄哑变量〔agecohorts〕的方法,缓解为了观看〝受阻碍人群〞而大量减少样本量的问题,其原理类似于Krueger,AlanB.处理养老金问题的方法——暂名为〝代表性行为人〞方法。
即采取将每年的每个年龄段的人看作一个代表性行为人,构造出一个拥有社会同龄人平均特点的虚拟人,用〝年份×
年龄分组〞个虚拟样本做成面板数据,回来外生的最低工资变化造成的阻碍。
那个方法十分巧妙的利用人的异质性减少遗漏变量偏误的阻碍。
需要注意的问题是样本量较小,因此使用的变量数量不能太多,而且时刻的维度最好也较长。
唯独注意的是,由于整体数据专门难观看出受阻碍人群的情形,因此需要有如下几个变量:
各地区分年龄的失业〔就业〕数据,各地区分年龄的在校生比例〔或其他表示各地区该年龄组由于在校而无法工作人口的指标〕,各地分年龄的人口总数。
在中国,全国和各地区的统计年鉴〔除了上海近几年〕都无法完成这些指标的测算。
微观长期面板数据
长期微观面板数据自然比宏观数据更有优势。
比如,它可能证明〝最低工资上升使雇主更期望雇佣高能力〔更有可能在校〕的学生,而使辍学率上升,教育水平下降〞的假设。
而且还能够反映背后更尖锐的社会问题:
低能力的年轻人不读书且被排除在合法雇佣之外,高能力的能读书的又不去读书,从而产生一系列社会隐疾。
在使用微观面板数据的时候需要注意年龄,工资体会和收入水平的独立和交互阻碍。
因此一样采纳引入年龄的分组与收入分组变量的交互项,观看不同组别的效应。
同时也引入工作体会的连续变量或哑变量。
微观长期非面板数据
本文使用的确实是如此的数据,在下一节会详细介绍。
尽管它不是实质上的面板数据,是一种混合截面数据〔pooledcross-sectiondata〕,然而它仍旧需要个人的跨期数据,来考查就业在最低工资变化其前后的状态。
假如数据承诺,也能够考虑用配对〔propensityscorematching〕的方法构造面板。
自然试验Naturalexperiment
最好的数据来源是〔NaturalExperiment〕,它的优点是成效比较准确,缺点是数据的可及性差,而且反映的是一个较短时刻内,某些特定地区的情形。
因此无法考虑到最低工资的延时成效。
在此只简述KatzandKrueger(1992)的实验方法。
他们在最低工资标准调整前后,分别打给100家餐厅,询问雇佣人员中全职和打零工的人数,以及非治理层人员的起付工资。
用〝就业〞做被说明变量,〝取对数的新最低工资水平-取对数的旧工资值〞做说明变量回来,操纵都市大小,连锁店,私营等变量;
并采纳DID,把原先起付工资就高于新的最低工资水平的人作为操纵组〔controlgroup〕,去掉未观测到的经济冲击。
最后得出的结论有悖直觉——最低工资上升,提高就业。
如CardandKrueger1994等,方法与上文差不多一致,只是操纵组的选取略有不同。
四、实证部分
a.模型介绍和数据来源
前文已指出,对最低工资问题的建模,目前有专门多争辩。
本文使用的计量模型是Abowd1999文章中使用的模型的一个改善版。
回避了他模型的两个缺陷:
一是选取老年人为基准组会干扰对边际效应大小的明白得,二是完全忽略工资高于最低工资水平的人群。
如此的模型能够较好的利用现有数据库,观看最低工资对就业的阻碍。
关于模型仍旧存在的,且难以解决的一些缺陷,作者将在结论部分逐一指出。
本文使用的个人数据来自CHNS〔ChinaHealthandNutritionSurvey〕longitudinal数据库。
所有最低工资数据来自于政府公布公布的公告信息或报纸上公布的现行规定信息。
CHNS在1993年到2006年间进行了5次调查,覆盖了我国东部的10个地区,分别是:
辽宁、江苏、山东、河南、湖北、湖南、广西、贵州和黑龙江。
在本文的模型中,假设将每次调查和下一次对同一样本的调查时刻分别称为t与t+1。
模型表达的是在t+1期就业情形如何受到t期的最低工资阻碍。
具体方程如下:
E(Employmentstatusinyeart+1|empt==1)
=Logit{Above/between/below/beyondMW*年龄a-d*MW变化+Xβ}
其中Logit(.)是一个logistic方程。
被说明变量是操纵t期就业的情形下,t+1期是否就业的0-1变量。
方程的第一项为哪一项我们关注的最低工资对就业状态的作用,它是一组共16个变量。
变量的构成分三个步骤:
第一,将t期的工资依照t期和t+1期的小时最低工资标准MWt和MWt+1构造如下四个哑变量:
当t期工资<
=MWt时:
将belowMW赋值为1,其他情形赋值为0
=MWt+1且>
将betweenMW赋值为1,其他情形赋值为0
=MWt+1*1.5且>
=MWt+1时:
将aboveMW赋值为1,其他情形赋值为0
当t期工资>
=MWt+1*1.5时:
将beyondMW赋值为1,其他情形赋值为0
第二,将上述的四个dummy分别与年龄分组求交互项。
年龄分组为:
a:
18-25b:
25-40c:
40-55d:
55-65。
从而生成了16个变量。
最后,将上述16个变量都乘以MWt+1与MWt消涨后的变化量。
其他的操纵变量X还包括:
edu依教育程度构造的分组变量,共7组;
age年龄和Gender性别〔男性是1,女性是0〕;
race是否是少数民族,少数民族时取1;
hourwage表示t年的平均小时工资;
exp与expsqu表达进入劳动力市场的年数,用〝年龄-受教育年限-6”表达。
urbanresi都市户口与urbanhh在都市居住是两个反映了中国社会特色的变量;
ill最近的三个月内,你的健康是否阻碍了你的工作。
除此之外,模型还操纵了年哑变量,省哑变量和个人从事的工作种类哑变量。
在选取参照组时,本文将〝河南〞,〝93年到97年〞的时刻哑变量,和〝其他行业〞分别作为对应的操纵哑变量的参照组。
关于我们最关注的一组最低工资变量,我选取了beyondMW一组四个变量作为参照组,这要紧是由于专门多文献中都认为,收入高出最低工资标准专门多的人,几乎不受最低工资标准变化的阻碍。
因此,将他们作为参照组,确实是在和〝正常人群〞比较。
在有些文献中采纳了不设置参照组的方法,但笔者认为如此比较方便明白得回来系数的含义,也能够减少遗漏变量造成的偏差。
本文采纳的消涨指数采自«
中国统计年鉴»
各年度的价格指数。
CHNS针对自己数据库给出的消涨指数表中的数据,也是来自于同一出处。
对每个省每年所选取的抽样地区的一揽子物品的价格,区分都市和农村两种。
我用它们分别对最低工资实际值进行消涨。
其中不乏部分年份中部分省的最低工资实际涨幅显现负值。
B.计量结果
假如在竞争的劳动力市场,即当边际生产率不变时,假如最低工资的实际值上涨,那么会导致原先受雇人群中,能力最低的人被迫退出劳动力市场。
那个方程不仅能够捕捉改效应,而且通过与年龄组的交互项还能够看到由于年龄的不同产生的挤出效应的不同。
表1为最后一步的回来结果。
从表1中不难发觉,在年纪最轻的a组和较大的c组或d组中,最低工资的提高对他们的就业有十分显著的负效应。
从a年龄组的显著的两个系数能够看出,随着工资的不断下降〔分组从above下降到below〕,最低工资的边际效应逐步上升,然而上升幅度并不是专门大。
c年龄组的系数成效最明显,随着工资下降,最低工资的系数从不显著到显著,且边际效应也从-0.058上升到-0.1575,后者相当于减少了2.77年的工作体会对就业的负向阻碍。
d组的系数中,belowMWd尽管不显著,但我认为这要紧是由于样本量较少造成的〔只有25个〕。
样本量少的缘故可能是有于抽样和数据处理时的偏误,但更有可能是由于年龄在60岁左右的人,在能力和教育水平低到都不能得到最低工资的情形下,在整个调查时刻内都有可能没有工作,导致被排除在有效样本之外。
只是从前两个显著系数的边际效应依旧能够看出,最低工资的提高对他们的阻碍是随着工资下降而不断提高的。
而且不管处在哪一个工资组,最低工资对最老的人口的阻碍,都比其他的组大。
以between为例,betweenMWd的边际效应为-0.269比同收入的c年龄组高-0.21。
仅高出的这部分,就相当于减少了3.72年的工作体会对就业的负向阻碍。
关于b年龄组,其符号也都为负,只是不显著。
这即可能是由于25-30岁正当盛年,最低工资对其就业阻碍较小造成的。
专门是关于低水平就业,那个年龄段正是打工的最正确年龄,相对年轻或年老者,有能力上的优势。
另一种机制也可能是:
不显著的负效应即融入了最低工资提高的挤出效应,又有替代效应——即由于同收入组和更高收入组中的低能力人群被挤出了劳动力市场,从而为他们提供了更好的工作机会造成的b年龄人替代了其他年龄人的效应。
因此两种效应加总在一起,才会没有显著的变化。
其他的操纵变量中,我们能够看到生病会导致失业的可能性上升,而少数民族成员会比汉族更容易找到工作。
家庭住在都市和拥有都市户口相比,户口对就业有专门大的阻碍,而居住地是否在都市那个变量并不显著。
这也从一个侧面反映了户口制度对我国劳动力市场的流淌性制约。
并不是简单的扩大都市范畴或改善交通环境,就能够解决农村进城打工者所面临的就业鄙视,而是要从户籍制度上入手,才能全然的解决他们的就业问题。
表1
EffectofMinwageonEmployment
variable
coefficient
P>
|z|
dy/dx
aboveMWa
-1.241
***
0.003
-0.1381
aboveMWb
-0.274
0.267
-0.0305
aboveMWc
-0.019
0.932
-0.0021
aboveMWd
-1.436
0.006
-0.1598
betweenMWa
-0.307
0.300
-0.0342
betweenMWb
-0.084
0.674
-0.0093
betweenMWc
-0.521
0.004
-0.0580
betweenMWd
-2.419
0.000
-0.2692
belowMWa
-1.309
*
0.093
-0.1457
belowMWb
-0.415
0.411
-0.0462
belowMWc
-1.415
-0.1575
belowMWd
-0.974
0.266
-0.1084
ill
-0.551
0.002
-0.0740
urbanhh
-0.127
0.127
-0.0141
urbanresi
-0.332
0.001
-0.0349
hourwage
-0.004
**
0.024
-0.0004
race
0.316
0.058
0.0318
_cons
4.311
timedummy
yes
regiondummy
typeofwork
PseudoR2
0.1703
Source:
CHNS,1983-2006,matchedsurveytosurvey.
Notes:
Equationsestimatedbymaximumlikelihoodlogit.
effectsontheprobabilityofemploymentinyeart+1givenemploymentinyeart
alsocontroledfor:
age,experience,experiencesquared,gender,education
Samplesize:
6441.
五、结论
总的来说,在低水平劳动力群体中,年长的人群和没有太多工作体会的年轻人群,会有比较高的可能由于最低工资的提高而被解雇,或者从正式用工转化成非正式合同者而不再受法律爱护。
同时,我们也看到了户籍制度对低收入的农村户籍人口就业的不利阻碍。
因此,在我国步入通货膨胀以及今后有可能面临的经济萧条环境之下,提高最低工资水平尽管对坚持低水平劳动力日常生活十分重要,然而我们更要考虑到如此的举措对低收入人群福利的负面阻碍。
然而本文得出的结论还远非坚不可摧。
在此我也指出一些模型中潜在的缺陷。
1〕文章最大的缺陷确实是无法完全操纵宏观冲击。
从全国层面上来说,在调查覆盖的这些年中也同时显现了工资升高,最低工资升高和就业率下降的现象。
尽管操纵了地球变量,然而仍旧有可能有未观测到的缘故使就业和最低工资之间有着其他的联系。
2〕最低工资的提高
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