线性代数重要公式Word格式文档下载.docx
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2、反证法;
3、构造齐次方程组证明其有非零解;
4、利用秩,证明r(A)<n;
5、证明0是其特征值;
2、矩阵
1.A是”阶可逆矩阵:
q|a|ho(是非奇异矩阵);
or(A)=n(是满秩矩阵)
的行(列)向量组线性无关;
o齐次方程组Ax=0有非零解;
oPbwR"
$Ax=b总有唯一解;
o人与£
等价;
oA可表示成若干个初等矩阵的乘积;
°
A的特征值全不为0;
OAtA是正定矩阵;
斗的行(列)向量组是疋的一组基;
A是疋中某两组基的过渡矩阵;
2.
对于"
阶矩阵4:
AA=AA=无条件恒成立;
数和;
5.关于分块矩阵的重要结论,其中均"
〃可逆:
若"
丄;
则:
I、H=|A||a2|-|A|;
竹
II、宀<
.
②、
③、
④、
ZA
<
O
申
fA
C
of
B
AY'
O,
q-
B:
*
O
/o
A-
fA_,
];
(主对角分块)
B{
囂;
(副对角分块)
于];
(拉普拉斯)
:
r=u-(拉普拉斯)
3、矩阵的初等变换与线性方程组
1.一个,"
X”矩阵心总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的…话:
);
'
/Mxl9
等价类:
所有与A等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;
标准形为其形状最简单的矩阵;
对于同型矩阵A、若皿)=心)0AB;
2.行最简形矩阵:
1、只能通过初等行变换获得;
2、每行首个非0元素必须为1;
3、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0;
3•初等行变换的应用:
(初等列变换类似,或转置后采用初等行变换)
1、若贝呱可逆.且X=Al;
2、对矩阵(“)做初等行变化,当A变为E时,〃就变成"
巧即:
3、求解线形方程组:
对于〃个未知数〃个方程似=儿如果(A.b)^.(E.x)|则A可逆,且x=A-'
b;
4.初等矩阵和对角矩阵的概念:
①、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定:
左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵;
②、A=
左乘矩阵心人乘A的各行元素;
右乘,
石丿
各列元素;
-1
‘1
、
1
k
=
r
1;
Z
倍乘某行或某列,符号册伙))
伙hO);
⑤、
③、对调两行或两列,符号E(iJ),且EQJ尸=E(iJ),例如:
倍加某行或某列.符号E©
伙)),且⑹尸"
(心))9如:
k'
—k
1丿
z
伙工0);
5.矩阵秩的基本性质:
1、0<
r(Am>
„)<
min(m,n);
2、r(AT)=r(A);
3、若贝lj/•⑷=r(B);
4、若八。
可逆,则r(A)=r(PA)=r(AQ)=r(PAQ);
(可逆矩阵不影响矩阵
max(f(A"
(B))<
r(A.B)<
r(A)^r(B);
欲)
欲)
的秩)
5、
6、
7、
8、如果A是加x“矩阵'
〃是“xs矩阵丿且AB=O,则:
(探)
I“的列向量全部是齐次方程组忒“解(转置运算后的结论);
II、r(A)+r(B)<
n
9、若A、B均为"
阶方阵丿则r(AB)>
r(A)+r(B)-n;
6.三种特殊矩阵的方曙:
1、秩为1的矩阵:
一定可以分解为列矩阵(向量八行矩阵(向
量)的形式,再采用结合律;
二项展开式=(a^b)n+…矿+・・・+(7「川广'
+C:
胪=^C^ambn'
m;
IW-0
注:
I、S+"
展开后有〃+1项;
7.伴随矩阵:
②、伴随矩阵的特征值:
里(AX=AX.A'
=\A\A~'
=14%);
③、A*=\A\A-'
S|&
|=|矿
8.关于a矩阵秩的描述:
1―…中有〃阶子式不为0…+i阶子式全部为0;
(两句话)
②、r(A)<
"
yA中有"
阶子式全部为0;
③、r(A)>
n|A中有”阶子式不为0;
9.线性方程组:
Ax=b9其中4为加X”矩阵丿则:
1、〃与方程的个数相同,即方程组心=〃有加个方程;
2、"
与方程组得未知数个数相同,方程组祗为”元方程;
10・线性方程组Ax=b的求解:
1、对增广矩阵〃进行初等行变换(只能使用初等行变换);
2、齐次解为对应齐次方程组的解;
3、特解:
自由变量赋初值后求得;
们・由”个未知数〃个方程的方程组构成”元线性方程:
①、<
+…+%七=®
5旺+知“2+・・・+的1^=®
ai\X\^a21X24-•・+“2”X|J=b[
OAx=b(向量方程.A为mx〃矩阵■加个方程.
”个未知数)
(线性表出)
、有解的充要条件:
r(A)=r(A,fi)<n("
为未知数的个数或维数)
4、向量组的线性相关性
1・/"
个"
维列向量所组成的向量组4:
构成"
X加矩阵A=aq,••••%);
加个〃维行向量所组成的向量组〃:
弗圧加构成心矩阵B=
含有有限个向量的有序向量组与矩阵一一对应;
2.①、向量组的线性相关、无关OAx=0有、无非零解;
(齐次线性方程组)
2、向量的线性表出。
处^是否有解;
(线性方程组)
3、向量组的相互线性表示是否有解;
(矩阵方程)
3.矩阵心与陥行向量组等价的充分必要条件是:
齐次方程组心。
和&
=o同解;
(片“例14)
4.
5.
r(ATA)=r(A);
(P⑹例15)
维向量线性相关的几何意义:
1、Q线性相关。
a=0;
2…•戸线性相关。
心坐标成比例或共线(平行);
3、阳线性相关oa.Q.y共面;
6.
线性相关与无关的两套定理:
若端心,…,©
线性相关.贝%.卑.・,4也必线性相关;
若咚"
线性无关,则咚..s必线性无关;
(向量的个数加加减减,二者为对偶)
若「维向量组A的每个向量上添上…个分量,构成"
维向量组〃:
若A线性无关,贝%也线性无关;
反之若6线性相关,则A也线性相关;
(向量组的维数加加减减)
简言之:
无关组延长后仍无关,反之,不确定;
7.向量组A(个数为「)能由向量组〃(个数为$)线性表示,且A线性无关,则心(二版鬥淀理7);
向量组A能由向量组〃线性表示,则r(A)<
r(B);
5定理3)
向量组A能由向量组〃线性表示
=>
AX=B有解;
^>
r(A)=r(A.B)(代5定理2)
向量组a能由向量组〃等价。
心)=询+(“)5定理2推论)
&
方阵A可逆。
存在有限个初等矩阵也,,恥使心也比;
1、矩阵行等价:
A:
BOPA=B(左乘■P可逆)<
Ax=O-^Bx=0同解
2、矩阵列等价:
BOAQ=B(右乘,。
可逆);
3、矩阵等价:
旳2=B(P、。
9.对于矩阵仏与陥:
1、若A与訂亍等价,贝IJa与〃的行秩相等;
2、若a与訂亍等价,则Ax=0与Bx=0同解,且A与〃的任何对应的列向量组具有相同的线性相关性;
3、矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;
4、矩阵人的行秩等于列秩;
10.若九孔叫八则:
1、C的列向量组能由A的列向量组线性表示,〃为系数矩阵;
2“的行向量组能由〃的行向量组线性表示"
「为系数矩阵;
(转置)
门.齐次方程组〃“。
的解一定是皿=。
的解,考试中可以直接作为定理使用,而无需证明;
①、ABx=0只有零解=决=0只有零解;
②、灰=0有非零解=>
ABx=0-定存在非零解;
12・设向量组爲“力丿2,…®
可由向量组AnfS:
线性表示为:
(质题19结论)
©
上2,…上,)=(“1,“2严、叫0(B=AK)
其中K为且上线性无关,贝%组线性无关。
心…;
(〃与K的列向量组具有相同线性相关性)
(必要性:
•/r=r(B)=r(AK)<
r(K),r(K)<
r..r(K)=r;
充分性:
反证法)
当一'
时,人为方阵,可当作定理使用;
13.①、对矩阵如—存在Qnxm9AQ=Em^r(A)=msQ的列向量线性无关;
(Q
②、对矩阵心,存在Pz、PA=EnOr(A)=n\P的行向量线性无关;
14・0.逐....心线性相关
O存在—组不全为0的数使得切+g+.+g=0成立;
(定义)
Z\
og・『=。
有非零解,即go有非零解;
■
O,系数矩阵的秩小于未知数的个数;
15.设心的矩阵A的秩为s贝IJ”元齐次线性方程组心。
的解集S的秩为:
r(S)=n-r;
16.若〃为的一个解,皿,・心为心“的一个基础解系,则
线性无关;
(粘题33结论)
5、相似矩阵和二次型
1.正交矩阵。
心"
或”(定义),性质:
1、a的列向量都是单位向量,且两两正交,即
“=£
)二(ij=l,2,..・"
);
2、若A为正交矩阵,贝IJ宀屮也为正交阵,且|Ag;
3、若八〃正交阵,则仙也是正交阵;
注意:
求解正交阵,千万不要忘记施密特正交化和单位化;
2・施密特正交化:
(a,.a2,--.ar)
g-册-册…-民宀;
3.对于普通方阵'
不同特征值对应的特征向量线性无关;
对于实对称阵.不同特征值对应的特征向量正交;
4•①、a与〃等价经过初等变换得到仍
<^>PAQ=B,P\Q可逆;
Or(A)=r(B)jA\B同型;
2、A与〃合同OCUC="
其中可逆;
»
孤与’加有相同的正、负惯性指数;
3、A与B相似O宀P=B;
5.相似一定合同、合同未必相似;
若c为正交矩阵,则—“一叭(合同、相似的约束条件不同,相似的更严格);
6.A为对称阵.则A为二次型矩阵;
7•"
元二次型WAx为正定:
。
A的正惯性指数为”;
OA与E合同'
即存在可逆矩阵“使CtAC=E;
OA的所有特征值均为正数;
OA的各阶顺序主子式均大于0;
=>叫>0.|州>0;
(必要条件)
S.・
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