计量经济学分模拟题库完整.docx
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计量经济学分模拟题库完整
计量经济学分模拟题库
第一章习题
第一章 一、简答题
1、举一个实例说明计量经济研究的共性问题。
2、为什么计量经济学方法在各个国家的各个领域都能运用?
3、计量经济学要运用大量数学方法,但为什么说它是一门经济学科?
4、计量经济模型的运用需要哪些基本要素?
5、一般的经济模型与计量经济模型的根本区别是什么?
6、计量经济研究中除了直接运用数理统计方法以外,为什么还要有专门的计量经济方
法?
7、理论计量经济学与应用计量经济学的区别是什么?
8、计量经济学与经济学的联系和区别是什么?
9、数理经济学与计量经济学的关系是什么?
10、计量经济学与经济统计学的联系和区别是什么?
11、计量经济学与数理统计学的联系和区别是什么?
12、计量经济模型中变量和参数的区别是什么?
13、为什么在计量经济模型中要引入随机扰动项?
14、你认为什么样的经济模型才是比较好的计量经济模型?
15、为什么要对参数进行估计?
16、参数的估计式与参数的估计值有什么区别?
17、为什么对估计出参数的计量经济模型还要进行检验?
你能举一个例子说明各种检验的
必要性吗?
18、对计量经济模型应当进行哪些方面的检验?
19、计量经济模型可作哪些方面的运用?
这些运用的基本思想是什么?
20、利用计量经济模型作经济预测和政策分析有什么异同?
21、什么是被解释变量和解释变量?
这两类变量在模型中的地位和作用有什么不同?
22、什么是内生变量和外生变量?
在模型中这两类变量有什么联系?
23、对模型中参数的估计为什么要确定一定的户籍准则?
24、对模型中参数的估计有哪些最基本的要求?
25、无偏性的本质特征是什么?
26、最小方差性的本质特征是什么?
27、什么是均方误差?
均方误差的作用是什么?
28、为什么有的时候要考虑所估计参数的渐近性质?
29、计量经济研究中数据起什么作用?
30、你认为计量经济研究中所需要的数据可从哪里获得?
31、计量经济研究中所用的数据有哪些类型?
32、什么样的数据才是符合计量经济研究所要求的?
33、计量经济模型建立的基本依据是什么?
34、什么是线性模型?
什么是非线性模型?
35、举例说明什么样的非线性模型可以转换为线性模型?
36、举例说明什么样的非线性模型不能转换为线性模型?
37、运用计量经济学方法研究经济问题的完整步骤是什么?
38、建立计量经济模型的基本思想是什么?
39、时间序列数据与横截面数据有什么不同?
40、各举一个例子说明什么是时间序列数据、截面数据、混合数据、虚拟变量数据?
41、假如你是中国人民银行的顾问,需要你对增加货币供应量提出具体的建议,你将考虑
哪些因素?
你认为可以怎样运用计量经济模型研究这个问题?
二、选择题
1、单一方程计量经济模型必然包括( )
A、行为方程B、技术方程C、制度方程D、定义方程
2、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合,是( )
A、原始数据B、时点数据C、时间序列数据 D、截面数据
3、计量经济模型的被解释变量一定是( )
A、控制变量B、政策变量C、内生变量D、外生变量
*4、在一个计量经济模型中可作为结实变量的有()
A、政策变量 B、控制变量C、内生变量D、外生变量
E、滞后变量
*5、下列模型中属于线性模型的有( )
A、
Y = β 0 + β1 ln X + u
B、
Y = β 0 + β1 X + β 2 Z + u
X + u
C、
Y = β 0 + X
β1
+ u
D、Y=
β 0 +
β1
6、同一统计指标按时间顺序记录的数据称为()。
A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据 D、原始数据
7、模型中其数值由模型本身决定的变量变是( )
A、外生变量B、内生变量C、前定变量D、滞后变量
8、半对数模型
Y = β 0 + β 1 ln X + μ 中,参数 β1 的含义是(
)
A.X 的绝对量变化,引起 Y 的绝对量变化
B.Y 关于 X 的边际变化
C.X 的相对变化,引起 Y 的期望值绝对量变化
D.Y 关于 X 的弹性
9、半对数模型
lnY = α 0 + α 1 X + μ 中,参数α 1 的含义是(
)
A. X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量 Y 的相对变化率
B.Y 关于 X 的弹性
C.X 的相对变化,引起 Y 的期望值绝对量变化
D.Y 关于 X 的边际变化
10、双对数模型
lnY = ln β 0 + β 1 ln X + μ 中,参数 β1 的含义是(
)
A. X 的相对变化,引起 Y 的期望值绝对量变化
B.Y 关于 X 的边际变化
C.X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量 Y 的相对变化率
D、Y 关于 X 的弹性
11、在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有()
A.被解释变量和解释变量均为随机变量
B.被解释变量和解释变量均为非随机变量
C.被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量
D.被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量
第二三章 习 题
一、 单项选择题
1、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()
A、虚拟变量B、控制变量
C、政策变量D、滞后变量
2、把反映某一总体特征的同一指标的数据,按一定的时间顺序和时间间隔排列起来,这样的数
据称为()
A、横截面数据B、时间序列数据
C、修匀数据D、原始数据
3、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机数量是()
A、内生变量B、外生变量
C、虚拟变量D、前定变量
4、回归分析中定义的()
A、解释变量和被解释变量都是随机变量
B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
C、解释变量和被解释变量都为非随机变量
D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
5、双对数模型
ln Y = ln β0 + β1 ln X + μ 中,参数 β1 的含义是(
)
A、Y 关于 X 的增长率B、Y 关于 X 的发展速度
C、Y 关于 X 的弹性D、Y 关于 X 的边际变化
二、多项选择题
1、下列哪些变量一定属于前定变量()
A. 内生变量B. 随机变量C. 滞后变量
D.iY 的平均值与iY 的平均值相等
D. 外生变量E. 工具变量
2、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有
A、无偏性B、线性性
C.最小方差性D. 有偏性
ˆˆˆ
3. 利用普通最小二乘法求得的样本回归直线 Yi = β1 + β 2 X
A. 必然通过点 ( X ,Y )
B. 可能通过点 ( X ,Y )
C. 残差 ei 的均值为常数
ˆ
E. 残差 ei 与解释变量 X i 之间有一定的相关性
4、计量经济模型的检验一般包括的内容有 ( )
A、经济意义的检验B、统计推断的检验
C、计量经济学的检验 D、预测的检验E、对比检验
5、以下变量中可以作为解释变量的有( )
A、外生变量B、滞后内生变量C、虚拟变量
D、前定变量E、内生变量
i 的特点( )
6、判定系数的公式为
RSS
ATSS
ESS
B TSS
C
1 -
RSS
TSS
D
ESS
ESS + RSS
ESS
E RSS
7、调整后的判定系数 R 的正确表达式有
2
∑ y
∑ e
∑ e
∑ y
A
1 -
n
i=1
n
i=1
2
i
2
i
/(n - k )
/(n - 1)
B
1 -
n
i=1
n
i=1
2
i
2
i
/(n - k )
/(n - 1)
C
1 - (1 - R 2 )
n - 1
n - k
D
1 - (1 + R 2 )
n - 1
n - k
E
1 - (1 - R 2 )
n - k
n - i
8、进行总体回归模型的显著性检验时所用的 F 统计量可表示为()
A
C
E
ESS /(n - k )
RSS /(k - 1)
R 2 /(n - k )
(1 - R 2 )(n - k )
ESS
RSS /(n - k )
B
D
ESS /(k - 1)
RSS /(n - 1)
R 2 /(k - 1)
(1 - R 2 )(n - k )
9、有关调整后的判定系数 R 与判定系数 R 之间的关系叙述正确的有( )
22
B 模型中包含的解释个数越多, R 与 R 就相差越大
R 2 与 R 2 均非负
A
22
C只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于 1,则 R
R 2 有可能大于 R 2
D
R 2 有可能小于 0,但 R 2 却始终是非负
E
2
< R 2
10、对于二元样本回归模型
ˆˆˆ
Yi = β1 + β 21 X 2i + β 3 X 3i + ei ,下列各式成立的有(
)
A
∑ei = 0
B
∑ei X 2i = 0
C
E
∑ei X 3i = 0
∑X 3i X 2i = 0
D
∑eiYi = 0
三、判 断 正 误
(1) 随机误差项 ui 与残差项 ei 是一回事。
( )
(2) 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。
( )
(3) 线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
( )
(4) 在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。
( )
(5)在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。
4、古典假定条件下的最小二乘估计式有哪些统计性质?
这些统计性质对χ统计量、t 统计
什么?
说明收入对消费的一元线性回归参数β1 、β2 的经济意义;若通过样本数据得到
( )
四、简答题
1、运用计量经济学方法研究经济问题的主要步骤是什么?
你是如何理解的?
2、计量经济模型参数估计的准则是什么(试用自己的语言叙述)。
3、对随机扰动项作了哪些基本(古典)假定?
这些假定有何作用?
2
量、F 统计量的构成为什么是必要的?
5、计量经济学中总体回归模型和样本回归模型的意义是什么?
其矩阵和非矩阵表示法是
ˆˆ
r 2 = 0.96, r = 0.98 ,试述这两个数字说明了什么问题?
6、在多元线性回归模型估计中,判定系数 R 可用于衡量拟合优度,为什么还要计算修正判
定系数 R ?
2
2
7、修正判定系数 R ?
回归参数的显著性检验(t 检验)和回归方程的显著性检验(F 检
2
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