互联网使用对社会资本的影响Word格式文档下载.docx

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二、研究假设通过以上的分析，我们将互联网对生活满意度的影响因素分为了一下几个因素，即互联网使用程度，互联网使用动机，互联网使用偏好，人口统计变量由此提出了如下假设：

网络使用程度，将显著影响其网民的社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。

网络内容偏好，将显著影响其网民的社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。

获取资讯偏向，将正向影响网民的社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。

社交偏向，将负向影响网民社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。

娱乐偏向将负向影响网民的社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。

不同的网络使用动机，将显著影响着网民社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。

“信息搜集”动机正向影响网民的社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。

“情感娱乐”动机负向影响网民社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。

网民的人口变项（性别、年龄、学历、月收入居住地）可预测其个人的人际交往、社团参与、人际信任和生活满意。

三、数据与研究方法

（一）数据来源本研究的数据来源于研究所2010年8月进行的”互联网社会影响”项目中的问卷调查。

采取在线调查的方式，利用益普索市场调查公司网络平台共发出20000份网络问卷，调查持续1个月，回收3058份有效问卷，回收率15.3%。

（二）研究内容与数据分析方法本研究主要使用的方差分析，以及因子分析和多元线性回归。

四、研究发现

（一）样本的基本情况3058份有效样本中，男性样本量为1651，占样本总量54%；

女性为1407，占总量46%。

年龄分布为：

19岁以下633人约占总量的19%；

20-29岁1021人约占总量的33%，30-39岁671人约占总量的22%，40-49岁583人约占总量的19%；

50岁及以上150人约占总量的5%；

受教育程度从小学到博士，分布情况如下：

博士16人；

硕士150人；

本科1354人；

大专810人；

高中、中专、或技校645人；

其他83人。

个人平均月收入分布：

无收入者517人；

999元及以下者273人；

1000-1999元者568人；

2000-2999元者523人；

3000-3999元者487人4000-5999元者346人；

6000-7999元者176人；

8000-999元者92人；

1万元及以上者76人；

婚姻状况：

将原问卷中的已婚、未婚、同居、离异、丧偶、其它重新编码为0、1定类变量，将已婚定义为1，其余为0。

居住地：

recode为1、0变量。

将原问卷中的北京、上海、广州、深圳等大城市和省会城市和重庆天津等中等城市重新编码为”发达地区----大中城市”，取值1；

将三四线小城市、县城、乡镇、农村重新编码为”欠发达地区----小城市和乡村”，取值0。

如下：

大城市约占总数的30%；

中等城市约占总数的27%；

小城市约占总数的20%；

县城约占总数的10%；

乡镇约占总数的8%；

农村约占总数的5%。

由以上统计也可看出发达地区约占57%，欠发达地区约占43%。

（二）自变量和因变量的因子分析通过文献综述和研究假设，我们将社会资本分为社区参与、人际交往和人际信任以及生活满意三个维度。

通过因子分析找出与这三个维度相关的问题作为衡量社会资本的因变量。

通过因子分析得出上网动机和上网内容的分类。

1、社区参与随着互联网的日益普及以及人们对互联网的逐渐熟悉，用户将日趋加入更多的社区组织。

这也正是因为人们将更容易、便捷地找到自己喜欢参与的社团和虚拟社区。

詹姆期·

e·

凯茨、罗纳德·

莱斯，通过对互联网用户和非用户进行比较发现，1995年和2000前参加的三类组织中，至少存在一类组织之间互联网用户超过了非用户。

这些也将够成了对影响的因素。

2、生活满意本文使用”生活满意度”作为对社会资本测量维度之一的理论依据在于厄普霍夫则提出的分类测量方法,将集体社会资本分解为”结构性社会资本”和”认知性社会资本”两个方面，认知型社会资本是从智力过程及其引起的思想中得来的，被文化和意识形态加强，特别是有助于合作行为和互利集体行动的标准、价值、态度和信仰”；

以及英国著名学者保罗·

f·

怀特利在文献中，就社会资本的起源建立起了一个数学模型，该模型从社会信任的视角测度了社会资本，该模型采用了92.000余割来自45个国家的调查样本，结果显示对社会资本影响显著的是对生活的满意度，对自己的生活非常满意的被调查对象比对生活不满意的被调查对象更信任他人。

3、互联网使用动机对问卷第二部分”媒介接触及使用情况”的第15个量表”关于互联网使用原因”共22项进行分析，问卷中以五级量表的形式调查了被访者的互联网使用原因的同意程度。

1到5分别表示”不同意”、”较不同意”、”一般”、”较同意”、”同意”。

通过均值比较得出网络使用动机总体情况如下：

从统计数中可以看出，”及时了解国内、国际新闻和事件”、”发电子邮件”、”获取工作或学习信息”等三项均值最高，表现为获取信息和联络他人为人们接触互联网的最主要动机。

另外可以明显的发现”寻找恋人”、”寻找性伴侣”、”查看色情信息”处于最低水平，且不到3，其中”查看色情信息”和”寻找性伴侣”不到2，即处于不同意到较不同意之间，可看出网民使用互联网的动机是较为健康的。

4、互联网使用内容对问卷第二部分”媒介接触及使用情况”的第14个量表”关于互联网的应用使用情况”进行分析，问卷中以五级量表的形式调查了被访者的互联网使用内容的频率。

1到5分别表示”从不”、”偶尔”、”有时”、”经常”、”总是”等不同频率。

“搜索引擎”是用户使用最多的网络应用，排名前三位的依次是”搜索引擎”、”即时通信（qq、msn）”、”电子邮件”。

另外值得关注的排在第4、5位的和前三较为接近，分别为”浏览新闻”和”网络下载（软件、文档）”，显著高于其他应用。

（三）对社会资本的单因素方差分析依据文献综述和假设，分别对社会资本的三方面维度与人口变项中的”年龄”、”性别”、”婚姻状况”、”学历”、”收入”、”居住地”以及互联网使用情况中的”网龄”、”互联网使用动机”和”互联网使用内容”进行单因素方差分析，看不同因素对社会资本差异的影响。

1、人口变项与社会资本的关系首先，通过单变量描述统计得出社会资本三个维度的平均水平如下表：

均值标准差社区参与程度3.4032052.494734生活满意程度3.167430.960502人际交往和人际信任程度1.2452580.430311其中，社区参与程度均值为3.403205，说明人们平均参与社区活动的项目介于3个到4个之间。

生活满意程度均值为3.16743，稍高于”一般”水平。

人际交往与人际信任程度均值为1.245258，说明人们大多数还是倾向于信任他人的。

2、互联网使用与社会资本的关系

（1）互联网使用程度对社会资本的影响本文中，我们用网龄来衡量互联网使用程度。

将网龄分组，1-5年、6-10年、11-15年、16-20年四组，通过单因素方差分析得到网龄的对社会资本三个维度的影响均差异显著，网龄对社区参与程度的影响差异显著。

网龄越高，社区参与程度越低。

网龄对生活满意程度的影响差异显著，由莱文检验，方差非齐性，用t2方法两两比较得到网龄在6-10年的人群和网龄在16-20年的人群在生活满意程度上有着显著差异。

网龄越长，生活满意度越低。

网龄最短的人群生活满意度最高，反之，网龄最长的人群生活满意度最低。

网龄对人际信任的影响差异显著。

由多重比较得出各组之间两两存在显著差异。

由此可以得出：

网龄越长，人际信任程度越高。

网龄最长的人群人际信任程度最高。

（2）互联网依赖程度对社会资本的影响我们用每天上网时间来作为网络依赖程度的标尺。

用单因素方差分析研究每天”基本不接触网络”、上网时间在”半小时以内”、”半小时到一小时”、”一到两小时”、”两到三小时”、”三小时以上”人群在社会资本三个维度上的差异。

每天上网时间长短对社会资本的三个维度的影响差异显著。

上网时间长短对社区参与程度的影响差异显著。

通过t2方法两两比较得出，每天上网时间三小时以上与一小时以内以及一到两小时存在显著差异。

每天上网时间在半小时以上时，上网时间越长，社区参与程度越低。

即网络依赖程度越高，社区参与程度越低。

不上网时间长短对生活满意程度的影响差异显著。

其中，上网时间两到三小时与半小时到一小时两个时间段之间的差异显著。

上网时间在一小时以上的生活满意程度高于一小时以下的人群，每天上网时间在一小时以内的人群生活满意度最低。

既低于不接触网络的人群，也低于时间长的人群。

上网时间长短对人际信任程度的影响差异显著。

不接触网络和每天接触网络在半小时以下的人群人际信任度最高。

上网时间越长，人际信任度越低。

另外，问卷中分别涉及到每天花在工作/学习上的上网时间与花在非工作/学习上的上网时间，我们在这里具体讨论用于不同目的的上网时间长短对社会资本的影响。

每天花在工作/学习上的上网时间长短对社会资本的社区参与和生活满意度维度的影响差异显著。

对人际交往与信任维度的影响差异不显著。

对社区参与与生活满意度经过分析，影响如下：

每天用在工作/学习上的时间对社区参与的影响存在显著差异。

其中，上网时间在一小时及以下的人群社区参与程度最低，且明显低于其他时间段人群。

而上网时间在三到四小时的人群社区参与程度最高。

三小时以下，随每天工作/学习上网时间增加，社区参与程度提高。

而在生活满意度维度，每天用在工作/学习上的时间在6-7小时的人群生活满意度最高。

6小时以下，除2-3小时有略微的反常之外，整体呈现上网时间越长，生活满意度越高的趋势，而7小时以上，时间越长，生活满意度越低。

一小时以内的人群生活满意度最低。

每天用在非工作/学习上的上网时间长短对社会资本的社区参与、生活满意及人际交往与信任三个维度的影响差异均不显著。

（四）回归模型分析社会资本的三个维度1、理论依据本文理论依据主要结合大众传播理论，互联网的相关研究与社会资本理论研究提出以下视角对社网民的社会资本建立多元线性模型，检验本文提出的若干假设，从而进一步探索互联网使用对社会资本的影响因素，和影响趋势。

（1）网络使用程度与网民社会资本每个人的时间资源有限，根据”时间替代”理论，对互联网的使用将减少可供支配的闲暇时间，并大幅降低互联网使用者对社会的参与。

然而西方的研究结果迄今仍有分歧，也有一些学者发现上网时间的长短并不能有效预测社会资本，台湾学者彭云也指出，互联网使用时间不能预测人们的社会资本。

也有研究表明，有网络依赖的人上网时间长，长时间的使用互联网必定会对其日常生活产生影响。

鉴于此，本文提出”网络使用程度”这一变量，并将其视为受访者的网络使用时间（平均每天上网时间）、每周的上网频次、以及接触网络早晚三个维度的综合。

（2）网络内容偏好与网民社会资本针对传统媒介的诸多研究表明，媒介内容可预测人们的社会资本，人们的媒介内容偏好不同，将导致其个人的社会资本的形成和积累的方式不同。

就传统媒介而言，已有的研究表明，新闻类内容有利于社会资本的积累，娱乐与情感类内容则使人们对人际交往和社区参与日益疏离。

据此，本研究参考柯惠新的研究12，以及cnnic历次统计报告，将网民的网络内容偏好分为新闻资讯类内容偏好和情感娱乐类内容偏好。

鉴于此，本文通过对问卷数据进行了因子分析（参见自变量和因变量的分析）将网络使用内容偏分为上网内容_资讯偏向因子，上网内容_社交偏向因子，上网内容_娱乐偏向因子。

（3）网络使用动机与网民社会资本“使用与满足”研究把受众成员看做是有着决定需求的个人，把他们的媒介接触的活动看作是基于特定的需求动机来”使用”媒介，从而使得这些需求得到满足的过程。

关于网络使用动机，cnnic的统计报告表明，网民上网最主要的目的为获取信息、休闲娱乐、情感需要。

本文通过对上网使用原因的五级量表进行了因子分子，可以将上网动机分为两类，一是信息获取；

二是娱乐情感。

shah等学者发现，信息搜集类活动会提升个人的生活满意和人际信任程度，同时有助于公民的社会参与；

而沉溺于网络娱乐和网络聊天以逃避现实的网民，其”人际信任程度”、”生活满意度”和”公民参与程度”皆偏低。

2、社区参与随着信息搜集因子的数值增大，社区参与程度呈现逐渐增加的趋势；

随着情感娱乐因子的数值逐渐增大，社区参与程度却呈现截然相反的下降的趋势。

由此我们可以得出结论：

出于信息搜集动机使用互联网有助于增加社区参与程度，而处于情感娱乐动机使用互联网会减少社区参与的程度。

3、人际信任与人际交往随着信息搜集因子的数值增大，随着情感娱乐因子的数值逐渐增大，人际信任度会随着人际交往的频繁而逐渐增加。

出于人际交往动机使用互联网有助于人际信任度。

4、生活满意由数据模型我们可以验证网民的生活满意度的因素有上网动机因子，上网内容偏好因子，用在除学习/工作的上网的时间，而用在学习/工作的上网时间和网龄不显著。

（1）上网动机因子经过统计数据，可以得出随着网民对上网使用动机中获取信息的认可程度增加，其生活的满意度也在增加，但是增加的一定程度时候，人们的生活满意度开始有所回落，最后趋于平缓，也就是说当网民对互联网使用的动机为了获取信息时与网民的生活满意度不产生较大影响。

所以h3a假设上网使用动机中获取信息因子与网民的生活满意度正关系不成立。

由资料统计得出，随着对上网使用动机之一的情情感娱乐的因子同意程度的增加，网民的生活满意度开始下降，也就是当网友使用互联网的使用原因是情感娱乐的时候，网民的生活满意度就有下降趋势，所以这就验证假设h3b:

”情感娱乐”动机负向影响网民的生活满意度。

对于居住地来讲，上网动机中的信息搜集的因子与生活满意度存在着交互作用，这就说明网民同意使用互联网动机是为了搜集信息与否还跟网民的社会环境有着一定程度的关联，在发达城市，即中的大中城市（直辖市以及省会城市）生活的网民在不同意上网使用原因是搜集信息的生活满意度趋于下降的趋势，然而生活不发达城市（中国三四线城市以及乡县村）的网民不同意上网使用原因是搜集信息的生活满意度趋于上升趋势;

当发达城市网民认为信息搜集是使用互联网的原因之一的时候，网民的生活满意度呈现上升的趋势，而不发达地区居民的生活满意度开始呈现下降的趋势。

已婚的网民不同意或者在较不同意上网使用的动机是情感娱乐的情况下，其生活满意度呈现下降的趋势，但是未婚的网民的在这个区间的时候，其生活满意度是趋于上升趋势，但是一旦进入了一般，较同意以及同意，即肯定互联网使用的动机包括情感娱乐的区间，已婚的网民的生活满意度出现了大幅度上升的趋势，未婚网民则出现了生活满意度下降的趋势。

（2）上网使用内容偏好由统计资料数据得出：

上网信息搜集内容偏好对生活满意度产生影响，验证了上网偏好将显著影响网民的生活满意度。

而其当网民对上网信息搜集偏好的程度越深，其生活满意度就越低，这说明上网信息所及偏好对网民的生活满意度呈负相关，这与本文的假设正好的相反。

对于网民来说，对互联网中休闲娱乐内容使用饿频率越高，其生活满意度也就是越高，这个趋势也验证了本文的上网的内容偏好显著的对网民生活满意度产生影响。

但是呈现出来的趋势为上网社交内容偏好与网民生活满意度正相关。

上网信息社交内容偏好对生活满意度产生影响，也就是说社交网站，这验证了我们的h2:

上网偏好将显著影响网民的生活满意度。

而其当网民对上网信息搜集偏好的程度越深，其生活满意度就越低，这说明上网信息社交偏好对网民的生活满意度呈正相关，这与本文的假设正好的相反。

五、结论本研究通过多元回归分析，考察了人口变项、互联网使用动机、互联网的内容偏好互联网的使用程度对网民社会资本的三个维度的影响。

关于生活满意的影响的主要研究结论如下：

1、接触网络之早晚（网龄）对社会资本有显著影响。

网龄越高，社区参与程度越低，生活满意度越低，而人际信任程度越高。

2、每日上网时间对社会资本有显著的影响。

对人际信任方面是负影响平均每天花在网络上的时间愈多者，则对社会上大多数人的信任程度愈低；

对生活满意度，每日用于非学习或工作上网时间有显著的影响。

3、互联网使用动机对社区参与程度有显著影响。

信息搜集动机有助于增加社区参与程度，而情感娱乐动机则会降低社区参与程度；

对生活满意度也有负的显著影响。

4、在互联网使用内容偏好上，获取资讯偏向有助于提高生活满意度，但会降低社区参与和人际交往与信任；

社交偏向因子有助于提高社区参与和生活满意度，但会降低人际交往与信任；

社交偏向因子有助于生活满意度的提高。

由此可见，网络使用与社会资本之间的关系，因网络使用者的网龄、动机、内容偏好而异。

网络对社会资本的影响，并非全然正面或全然负面，应视具体使用情形而论。

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