《统计学原理》第七章习题河南电大贾天骐.docx
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《统计学原理》第七章习题河南电大贾天骐
《统计学原理》第七章习题
河南电大贾天骐
一.判断题部分
题目1:
负相关指的是因素标志与结果标志的数量变动方向是下降的.()
答案:
×
题目2:
相关系数为+1时,说明两变量完全相关;相关系数为—1时,说明两个变量不相关。
()
答案:
√
题目3:
只有当相关系数接近+1时,才能说明两变量之间存在高度相关关系。
()
答案:
×
题目4:
若变量的值增加时,变量的值也增加,说明与之间存在正相关关系;若变量的值减少时,
变量的值也减少,说明与之间存在负相关关系.()
答案:
×
题目5:
回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。
()
答案:
×
题目6:
根据建立的直线回归方程,不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
()
答案:
√
题目7:
回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度.()
答案:
×
题目8:
在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
()
答案:
×
题目9:
产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少,说明两个变量之间存在正相关关系.()
答案:
√
题目10:
计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。
()
答案:
×
题目11:
完全相关即是函数关系,其相关系数为±1.()
答案:
√
题目12:
估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标,指标数值越大,
说明回归方程的代表性越高。
()
答案×
二.单项选择题部分
题目1:
当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于()。
A.相关关系 B。
函数关系 C。
回归关系 D.随机关系
答案:
B
题目2:
现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即()。
A.相关关系和函数关系 B。
相关关系和因果关系
C。
相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系
答案:
A
题目3:
在相关分析中,要求相关的两变量()。
A.都是随机的 B.都不是随机变量
C。
因变量是随机变量 D.自变量是随机变量
答案:
A
题目4:
测定变量之间相关密切程度的指标是().
A.估计标准误 B.两个变量的协方差
C。
相关系数 D.两个变量的标准差
答案:
C
题目5:
相关系数的取值范围是()。
A。
0 —1〈r〈1 C.-1≤r≤1 D。 —1≤r≤0 答案: C 题目6: 现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数()。 A.越接近于-1 B。 越接近于1 C.越接近于0 D。 在0。 5和0.8之间 答案: C 题目7: 若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为(). A.不相关 B。 负相关 C.正相关 D。 复相关 答案: B 题目8: 现象之间线性相关关系的程度越高,则相关系数(). A。 越接受于0 B。 越接近于1 C。 越接近于—1 D.越接近于+1和-1 答案: D 题目9: 能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是()。 A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析 答案: C 题目10: 如果变量和变量之间的相关系数为,说明两变量之间()。 A.不存在相关关系 B。 相关程度很低 C。 相关程度显著 D。 完全相关 答案: D 题目11: 当变量值增加时,变量值随之下降,那么变量与变量之间存在着()。 A。 直线相关关系 B。 正相关关系 C。 负相关关系 D。 曲线相关关系 答案: C 题目12: 下列哪两个变量之间的相关程度高(). A。 商品销售额和商品销售量的相关系数是0。 9 B。 商品销售额与商业利润率的相关系数是0。 84 C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是—0。 94 D.商品销售价格与销售量的相关系数是—0.91 答案: C 题目13: 回归分析中的两个变量(). A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量 D、一个是自变量,一个是因变量 答案: D 题目14: 当所有的观察值y都落在直线上时,则x与y之间的相关系数为()。 A。 r=0 B.|r|=1 C.—1〈r〈1 D。 0 答案: B 题目15: 在回归直线方程中,表示() A。 当增加一个单位时,y增加的数量 B。 当y增加一个单位时,增加b的数量 C.当增加一个单位时,y的平均增加量 D.当y增加一个单位时,的平均增加量 答案: C 题目16: 每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为: yc=56+8x,这意味着() A。 废品率每增加1%,成本每吨增加64元 B.废品率每增加1%,成本每吨增加8% C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元 D。 废品率每增加1%,则每吨成本为56元 答案: C 题目17: 估计标准误说明回归直线的代表性,因此(). A。 估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越大 B。 估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越小 C。 估计标准误数值越小,说明回归直线的代表性越小 D。 估计标准误的数值越小,说明回归直线的实用价值小 答案: B 三.多项选择题部分 题目1: 测定现象之间有无相关关系的方法有() A。 对现象做定性分析 B。 编制相关表 C。 绘制相关图 D。 计算相关系数 E、计算估计标准误 答案: ABCD 题目2: 下列属于正相关的现象有() A、家庭收入越多,其消费支出也越多 B、某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加 C、流通费用率随商品销售额的增加而减少 D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E、总生产费用随产品产量的增加而增加 答案: ABE 题目3: 下列属于负相关的现象有() A、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低 B、流通费用率随商品销售额的增加而减少 C、国内生产总值随投资额的增加而增长 D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加 答案: ABD 题目4: 变量x值按一定数量增加时,变量y也按一定数量随之增加,反之亦然,则x和y之间存在() A、正相关关系 B、直线相关关系 C、负相关关系 D、曲线相关关系 E、非线性相关关系 答案: AB 题目53: 变量间的相关关系按其程度划分有() A、完全相关B、不完全相关C、不相关D、正相关E、负相关 答案: AB 题目5: 变量间的相关关系按其形式划分有() A、正相关B、负相关C、线性相关D、不相关E、非线性相关 答案: CE 题目6: 直线回归方程yc=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是() A、确定两变量之间因果的数量关系B、确定两变量的相关方向 C、确定两变量相关的密切程度D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度 E确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量 答案: ABE 题目7: 设产品的单位成本(元)对产量(百件)的直线回归方程为 yc=76-1。 85x,这表示() A、产量每增加100件,单位成本平均下降1。 85元 B、产量每减少100件,单位成本平均下降1.85元 C、产量与单位成本按相反方向变动 D、产量与单位成本按相同方向变动 E、当产量为200件时,单位成本为72。 3元 答案: ACE 四.填空题部分 题目1: 相关分析研究的是()关系,它所使用的分析指标是()。 答案: 相关 相关系数 题目2: 根据结果标志对因素标志的不同反映,现象总体数量上存在着()与()两种类型的依存关系。 答案: 相关关系 函数关系 题目3: 相关关系按相关的形式可分为()和()。 答案: 线性相关 非线性相关 题目4: 相关关系按相关的影响因素多少不同可分为()和()。 答案: 单相关 复相关 题目5: 分组相关表可分为()和()相关表两种。 答案: 单变量分组 双变量分组 题目6: 从相关方向上看,产品销售额与销售成本之间属于()相关关系,而产品销售额与销售利润之间属于()相关关系。 答案: 正 负 题目7: 相关系数的取值范围是(),r为正值时则称()。 答案: 正相关 题目8: 相关系数时称为()相关,为负值时则称()。 答案: 完全正 负相关 题目9: 正相关的取值范围是(),负相关的取值范围是()。 答案: 0 题目10: 相关密切程度的判断标准中,0。 5〈|r|〈0.8称为(),0。 8〈|r|〈1称为() 答案: 显著相关 高度相关 题目11: 回归直线参数a.b是用()计算的,其中b也称为()。 答案: 最小平方法 回归系数 题目12: 设回归方程yc=2+3x,当x=5时,yc=(),当x每增加一个单位时,yc增加(). 答案: 17 3 题目13: 回归分析中因变量是()变量,而自变量是作为可控制的()变量。 答案: 随机 解释 题目14: 说明回归方程代表性大小的统计指标是(),其计算原理与()基本相同。 答案: 估计标准误 标准差 五.简答题部分 题目1: 从现象总体数量依存关系来看,函数关系和相关关系又何区别? 答案: 函数关系是: 当因素标志的数量确定后,结果标志的数量也随之确定; (2)相关关系是: 作为因素标志的每个数值,都有可能有若干个结果标志的数值,是一种不完全的依存关系。 (3) 题目2: 函数关系与相关关系之间的联系是如何表现出来的? 答案: 主要表现在: 对具有相关关系的现象进行分析时, (1)则必须利用相应的函数关系数学表达式, (1)来表明现象之间的相关方程式, (1)相关关系是相关分析的研究对象, (1)函数关系是相关分析的工具。 (1) 题目3: 现象相关关系的种类划分主要有哪些? 答案: 现象相关关系的种类划分主要有: 1.按相关的程度不同,可分为完全相关.不完全相关和不相关。 (2)2.按相关的方向,可分为正相关和负相关。 (1)3.按相关的形式,可分为线性相关和非线性相关. (1)4.按影响因素的多少,可分为单相关复相关. (1) 题目4: 如何理解回归分析和相关分析是相互补充,密切联系的? 答案: 相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式, (1)而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。 (1)依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关,进行回归分析
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