数学建模 后勤集团运营绩效分析论文Word格式.docx
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5.1.1经济效益指标的优劣年份分析
为了保证每组数据都具有一定的价值,在进行数据主成分分析之前,我们把数据人均收入单位与前面的单位统一都以万元为单位。
整理后的数据如附录7.1表1。
以2000年为基准年,记为0,2001年为1,以此类推。
后续指标与时间的表达关系以及图形均采用此方法处理。
对A进行标准化得到A1
用MATLAB函数
求得A1的协方差矩阵为:
用Matlab内部函数corrcoef求出相关矩阵
为:
再用eig函数求得
的特征值和特征向量(见附录7.2),排序整理列出数表5.1:
表5.1
的特征值和特征向量
特征值
特征向量
4.8864
0.44480.44660.44360.44990.4511
0.0555
0.7118-0.2826-0.62730.07640.1186
0.0416
0.3163-0.68300.6299-0.1730-0.0826
0.0126
0.15520.26640.0291-0.85780.4101
0.0040
-0.4139-0.4280-0.10990.16110.7794
第i个主成分的贡献率:
的特征值及贡献率表(如下表5.2):
表5.2
的特征值及贡献率
贡献率
累计贡献率
0.97728
0.0111
0.98838
0.00832
0.9967
0.00252
0.9992
0.0008
1
一般取累计贡献率达85-95%的特征值λ1,λ2,…,λm所对应的第一,第二,……,第m(m≤p)个主成分。
可见,只需取第一个作为主成分即可表示经济效益的指标。
则样本主成分为:
(5-1)
综上分析可得到经济效益指标表示为:
(5-2)
将各年的
代入(5-1)式和(5-2)式得到第一主成分得分和综合得分列表如下:
表5.3综合得分表与年份的关系表
年份
第一主成分得分(y11)
综合得分(Y1)
2000
-2.91294
2001
-2.85818
2002
-2.26691
2003
-0.92646
2004
-0.2531
2005
0.556975
2006
1.063137
2007
1.983282
2008
2.554734
2009
3.059464
进而画出Y1与时间的散点图,如下图所示
图5.1Y1与时间的散点图
由图形可知,Y1与时间呈线性关系,设回归方程为:
.
回归分析结果:
表5.4回归分析表
回归系数
回归系数的估计值
回归系数的置信区间
-3.2638
[-3.6283-2.8993]
0.7253
[0.65700.7936]
=0.9868F=600.1300p<
0.0000
=0.0723
大于0.95,说明此模型具有较好的可信度。
得到
画出拟合图如下图所示:
图5.2Y1的拟合图
通过分析拟合图可知,2000年的经济效益最差,2009年最优,未来三年的经济效益呈线性增长。
5.1.2后勤集团发展能力的优劣年份及未来三年走势分析
研究数据时,为避免出现大数吃小数或其他原因引起数据误差,我们利用MATLAB进行数据的标准化处理,在模型建立与求解的过程中,方法类似5.1的处理。
过程与上一解答过程相同,具体程序解答见附录7.2。
先求样本协方差矩阵
;
用Matlab内部函数corrcoef求出
样本相关矩阵
的特征之和特征向量见下表:
表5.5矩阵
的特征值和特征向量表:
3.02866
0.568740.271160.553360.54479
0.89292
-0.03857-0.932160.205360.29565
0.05402
-0.292450.023550.80171-0.52075
0.02441
0.76780-0.23872-0.09422-0.58704
表5.6
的特征值及贡献率:
0.75716
0.22323
0.98039
0.01350
0.99390
0.00610
我们用同样的方法得到发展能力指标的两个主成分数学模型为:
于是我们便得到了发展能力指标的模型:
由已知数据和公式,我们算得:
表5.7主成分和综合得分表
第一主成分得分(y21)
第二主成分得分(y22)
综合得分(Y2)
-2.96242
0.175008
-2.24804246
-2.82289
0.265505
-2.11967994
-1.21905
0.42239
-0.84530177
0.346689
-1.92137
-0.16973637
0.139868
-0.3163
0.03600047
1.037917
-1.29374
0.507009732
0.90981
0.274029
0.765046066
1.625027
0.354285
1.335685194
1.422894
0.951628
1.315588759
1.522156
1.088568
1.423430323
画出拟合图
图5.3Y2与时间的散点图
设回归方程为:
回归结果:
表5.8回归分析表
-2.4439
[-2.8685-2.0194]
0.8071
[0.58741.0268]
-0.0417
[-0.0652-0.0182]
=0.9781F=156.3931p<
=0.0521
图5.4Y2的拟合图
由拟合图可知,2000年后勤集团的发展潜力最低,2009的发展潜力最高,据此我们预测2010年发展潜力会达到最大值,之后逐年下降。
5.1.3后勤集团内部运营的优劣年份及未来三年走势分析
同样为了使数据可靠,我们先对后勤集团内部运营情况的指标作标准化处理,得到标准化矩阵C1,
样本协方差矩阵
(具体程序解答见附录7.2)
表5.9矩阵
3.44207
0.479170.53232-0.525420.45930
0.46369
-0.65184-0.053820.012160.75635
0.06865
-0.29748-0.34148-0.85065-0.26700
0.02559
-0.506950.77274-0.01311-0.38171
表5.10
0.86052
0.11592
0.97644
0.01716
0.99360
0.00640
同上方法内部运营指标的主成分的模型为:
运营情况指标的模型:
由相关数据,我们算得:
表5.11主成分以及综合得分
第一主成分得分(y31)
第二主成分得分(y32)
综合得分(Y3)
-2.58243
-0.49991
-2.33519938
-2.25617
-0.3211
-2.02644154
-1.96042
-0.42493
-1.77813081
-1.01433
0.690156
-0.81197937
-0.31947
1.382477
-0.11742009
0.8986
-0.11171
0.778659086
1.331852
0.539178
1.237747966
1.79696
-0.94346
1.471624875
1.991913
-0.22796
1.728376542
2.113492
-0.08274
1.852762724
表5.12回归分析结果
-2.3863
[-2.7593-2.0134]
0.1917
[-0.18800.5714]
0.1428
[0.04140.2442]
-0.0126
[-0.0200-0.0052]
=0.9930F=283.0373p<
0.0000
=0.0282
图5.4Y3的拟合图
由拟合图可知,2000年的运营情况最差,2009年的运营情况最好,预测在未来三年里,运营情况逐年下降。
5.2综合分析客户满意指标,阐述客户满意指标的走势。
若顾客去后勤消费意愿程度,决定了他们在后勤消费次数的多少。
后勤消费的比例与客户满意指标是同性质的数据,所以我们可以主要分析“客户们愿意在后勤消费的人员比例”的数据或将它与“客户满意指标”一起进行数据处理分析。
同样利用主成分分析法进行求解
此处将二者合并一起做分析,得到矩阵F,将F标准化后得到F1
其样本协方差为:
S4;
样本相关矩阵为:
R4。
表5.13特征值与特征向量
7.83081
-0.35073
-0.34437
0.33164
0.33068
0.35297
-0.32735
-0.31970
0.34559
0.29270
0.65024
-0.10198
-0.26462
-0.00713
0.35351
0.12386
-0.32242
0.52412
-0.11919
-0.62157
0.23739
-0.24511
0.07676
0.65868
-0.37286
0.05394
0.33709
-0.07593
0.14235
-0.46752
0.13896
0.19085
-0.27417
0.48090
-0.14425
0.11422
-0.00535
0.35295
-0.56122
0.42862
0.11251
-0.13941
-0.27624
-0.12935
0.47737
0.10283
0.76759
-0.11254
-0.21658
-0.01758
0.02807
-0.52641
0.43456
-0.24148
-0.16899
0.58906
0.00744
0.17471
-0.23770
0.11445
0.00203
0.58555
-0.20711
-0.15140
-0.22510
0.68198
0.08006
-0.11677
0.16349
-0.16962
0.00000
0.10661
0.19166
0.10505
0.16120
0.04320
-0.26955
-0.63088
-0.60507
-0.27612
-0.34540
-0.62092
-0.34034
-0.52226
-0.13994
-0.08320
-0.19473
-0.18676
-0.08523
表5.14特征值及贡献率
0.87009
0.650237
0.07225
0.94234
0.237386
0.02638
0.96871
0.01544
0.98415
0.112509
0.01250
0.99666
0.028068
0.00312
0.99977
0.002028
0.00023
1.00000
5.07E-16
-1.4E-17
取前三项
表5.15主成分与综合得分
第一主成分得分
第二主成分得分
第三主成分得分
综合得分
-3.34338
-0.91561
0.696986
-2.32454
-2.73517
-1.17671
0.083387
-2.43114
-2.79645
0.208317
-0.834
-3.3299
-2.44224
0.865791
-0.26973
-2.38022
-0.5777
0.845652
-0.01706
-0.44619
0.70326
0.481182
0.010117
0.705221
0.932811
0.383899
0.198987
1.099113
2.646424
0.730858
0.649414
3.129104
3.289584
-0.39949
0.114771
3.070569
4.322866
-1.0239
-0.63287
3.1803
图5.5Y4与时间的散点图
表5.16回归分析结果
-2.1954
[-3.3086-1.0822]
-1.2549
[-2.3881-0.1217]
0.5433
[0.24060.8460]
-0.0376
[-0.0597-0.0155]
=0.9746F=76.6694p<
=0.2513
图5.6Y4与时间的拟合图
由拟合图可知,顾客的满意度2002年最差,2009年最好,预测在未来三年里满意度逐年降低。
5.3分析后勤公司运行指标之间的动态关系和提供1000字左右的政策与建议
5.3.1公司运行指标之间的动态关系
图5.7Y4与Y1、Y2、Y3的散点图
可知Y4与Y1,Y2,Y3都有很好的线性关系,可以采用线性回归
表5.17回归分析结果
0.0272
[-0.43260.4870]
1.2692
[-0.16302.7015]
-1.6319
[-3.0813-0.1825]
1.1118
[-0.89023.1139]
=0.9643F=53.9828p<
0.0001
=0.3531
图5.7Y4与时间的拟合图
我们已经对经济效益指标、发展能力指标、内部运营指标和客户满意度的优劣及未来三年有了详细的分析和了解。
在此,我们主要分析这些准则层的指标存在的内在联系,提出下列建议。
5.3.2政策与建议:
在高校迅猛发展的今天,考虑为了满足越来越多的需求,高校后勤服务的规模在不断地扩大,后勤体制改革力度相应的也在不断地加大力度。
考虑把后勤建制从学校行政系统中分离出来,组建后勤服务集团公司变得势在必行。
这样就可以实现后勤服务自主经营、独立核算、自负盈亏。
并且包括如何建立和完善与市场经济相适应的现代企业制度这个最终目的。
在目前的关于绩效审计实践的了解中,发现尚缺乏客观评价绩效状况的依据和方法。
根据高校后勤集团的实际执行,针对性的建立一套较完整可行的绩效审计评价指标体系,同时对保证绩效审计的质量是很有必要的。
1、实现逐步向股份制经济实体的过渡
校园后勤部门的发展壮大,单单靠自身的资金积累是远远不够的。
必须走股份制的道路,以此来快速增强自身的实力。
后勤集团及时调整经营策略,按照股份制企业的要求,建立股东会、董事会、监事会和经理层,更好的为集团的共同目标各司其职,同时也是相互制衡,最后的目的都是建立科学民主的管理体制。
从而由单一的服务型单位转变成股制经济实体。
2、合理建立科学的管理制度
实行定编定岗、竞争上岗、目标明确、任务明确、严格考核、奖优罚劣,实行岗位工资、效益工资、记件工资等一系列有效的工资制度,打破平均主义工资制。
同时充分调动广大员工的积极性,发掘服务部门内部的最大潜力,提高服务质量,使集团的各项工作能够高效有序地开展。
另外一些具体的建议,例如:
建立规章对大、中、小类物资统一采购;
明确采购原则、采购方法;
在原总务的基础上建立详细的出入库账目;
还有要求各部门每月上报采购计划,配合中心进行集中采购等等。
并在同时要求各部岗位职责、管理制度到位,节约开支、杜绝浪费。
3、加强工会活动和员工的培训力度
加强工会活动和员工的培训力度,这样可以让职工们增进彼此的了解,加深友谊,有利于工作中的互助。
集团工会还可以组织收集娱乐性和趣味性结合性比较好的的各种活动,内容可以广泛,可以有棋类、球类诸如此类的活动等,最大限度的调动职工的能动性,增家职工内部的凝聚力。
同时也要培训职工对党的路线、方针和政策及时的理解,使职工明确自己的职责范围,落实行为规范。
4、加强后勤职工的整体服务意识
学校后勤工作的整体服务是体现在到每一个被服务者的身上的。
服务质量的评定是经过多次服务后而给出的,由各个不同内容的具体服务所组成。
如果我们对每一对象提供服务的总和为一产品,则每次服务的个体效益就是这个产品的组成部分。
这种整体效应要求每个职工必须增强整体服务意识,以整体利益为重,顾全大局。
而要求职工增强整体服务意识就必须要职工不断树立信心和自我加压,在工作中做到主动、热情、耐心、周到。
这其实应该是服务中最基本的要求。
模型的评价和改进
6.1模型的评价
优点:
次模型的求解过程不算复杂,使用者可以思路清晰的对每一步进行理解和掌握,有利于模型使用的推广,使用工具也是常见的软件,为使用该模型进一步提供了方便。
评定结果比较客观,有利于公平公正原则。
缺点:
在问题三的解答过程中,置信区间包含零点,使得拟合出的函数不够精确,,结果难免出现偏差,模型在某些计算上
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