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3、测量的量化程度低,可重复性差。
有效测量的三个条件
准确性:
如在一次考试中,甲得80分,乙得60分,这两个分数能否反映甲乙的水平差异,就取决于试题和判分标准的准确性。
完备性:
如人们外语能力有高有低,如果一份试卷不能测出外语水平的最低程度或最高程度,那它就是不完备的;
又如“政治面貌”这一变量,如果只设“共产党员”和“非党员”两个取值,那么就把其他党派成员排除在外了,这也是不完备的。
互斥性:
它是指一个观测对象(或分析单位)的属性和特征都能以一个而且只能以一个数字或符号来表示。
如:
在观测人们的不同身份时,若按工人、农民、城镇居民、干部......划分,就不具有互斥性。
城镇居民可以是工人或干部,那就无法准确说明一个人的身份。
社会现象的测量
1.社会测量的特殊性首先在与其标准化和精确化程度较低。
2.社会测量受人为因素的影响较大。
3.任何一种社会测量都会干扰和影响现实生活中它所希望或正在测量的现象,给实际工作带来许多困难。
1、定类测量
定类测量在本质上是一种分类体系,即将调查对象的不同属性或特征加以区分,标以不同的名称或符号,以确定其类别。
其严格的区分由可分为标记和类别两种。
(1)标记如:
足球运动员的号码仅用于区分运动员,而不可能出现3号运动员加上5号运动员等于8号运动员的情况。
(2)类别如:
性别的区分,宗教信仰的区分,与标记不同,类别区分可说明观测对象的某些本质特征。
定类测量的数学特征主要是“等于”与“不等于”(或者“属于"
与“不属于”)。
定类测量具有两种属性:
对称性和传递性。
Ø
对称性——是指甲对乙的关系也就是乙对甲的关系。
如果甲与乙同类,则乙也一定与甲同类。
反之,亦然。
传递性——指的是如果甲与乙同类,而乙与丙同类,那么,甲一定与丙也同类。
2、定序测量
定序测量也称为等级测量或顺序测量,定序测量的取值可以按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小,确定其等级及次序。
定序测量——可以进行比较
定序测量程序有多种,最直接的一种是等第顺序法。
它要求被试者对一组刺激(包括物体事件或现象)依某种属性由高到低或由多到少的次序予以排列;
第二种定序测量程序是配对比较法。
它要求被试者在一定时间内就所有可能的配对,排列出每对刺激中的大小或多少的顺序。
第三种定序测量程序是恒常刺激法,这种方法与配对比较法相类似,唯一不同之点是它以一种标准刺激连续地与一组恒常刺激的各个成员相配对地进行比较。
最后一种是连续性类别法,它要求被试者把一群刺激分为若干显然不同的类别,这里的类别已按指定的属性而予以顺序排列。
在社会调查中,研究者可用定序测量对人们的社会地位、生活水平、住房条件、工作能力等等特征进行类似的等级排列。
定序测量能够将不同的事物区分为不同的类别,而且还能反映出事物或现象在高低、大小、先后、强弱等等级序列上的差异。
定序测量除了具备定类测量的对称性(即区分同类与不同类)以外,还具备不对称性。
3、定距测量
定距测量也称为间距测量或区间测量,它不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级,而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。
此外,它还要求尺度上的间距代表所测量的特征的量的间距。
定距测量
——可以进行加减运算。
即:
定距尺度的每一等级之间的间距是相等的,它可以用来相减或相加。
abcde
12345
a到c的间隔为3-1=2
c到d的间隔为4-3=1
把这两个间隔相加,即2+1=3,就等于a到d的间隔,即4-1=3
但是,我们不能说d的属性等于b的属性的2倍,因为在定距尺度上没有绝对的零点,所以相加和相减是有意义的,但相乘或相除却没有任何意义。
温度摄氏50度与40度之间的差距等于30度与20度之间的差距,但40度并不比20度热一倍,因为温度的摄氏零度并不表示没有温度,它是人为的规定。
4、定比测量
定比测量除了具有上述3种层次测量的全部性质之外,还具有一个绝对的0点(有实际意义的0点)。
所以,它测量所得到的数据既能进行加减运算,又能进行乘除运算。
应该注意,是否有一个具有实际意义的零点(绝对零点)存在,是定比测量与定距测量的唯一区别。
定比测量是一种能够测定事物之间比例、倍数关系的测量尺度。
(1)定比尺度是测量中的最高层次,它除了定类、定序、定距尺度的特征之外,还具有实在意义的真正零点。
定比尺度是研究者的理想尺度。
(2)定比尺度下的数字是可以进行四则运算的,运算的结果都有实在意义。
(3)一个变量能否以定比尺度测量,关键在于零点是否绝对。
——可以进行乘除运算。
一群人的平均年龄是可以计算的,但其平均宗教信仰是不可以计算的,因为宗教信仰是定类变量。
5、测量层次小结
四种测量的层次由低到高,逐渐上升。
高层次的测量具有低层次测量的所有功能,即它既可以测量低层次测量可以测量的内容,同时,高层次的测量还可以作为低层次测量处理比如,定序测量具有定类测量的分类功能,且可以作为定类测量使用;
同样,定距测量具有定序测量的排序功能与定类测量的分类功能,也可以作为这两种测量使用,但反过来则不行。
(一)概念、变量和指标
概念是对现象的抽象,它是一类事物的属性在人们主观上的反映。
变量,就是指具有一个以上取值的概念,或者说,就是包括一个以上范畴的概念;
而那些只有一个固定不变的值的概念,则叫做常量。
指标表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事物,称作这一概念或变量的一组指标。
1、概念
概念的定义及其层次
概念的来源
概念的功能
概念的应用
概念的定义和层次
(1)概念是对现象的一种抽象,它是一类事物的属性在人们主观上的反映。
概念可以分为实体概念和非实体概念。
实体概念是指可直接观察到的物体、事物或现象,如青少年、犯罪、游行等等。
非实体概念则无法直接观察,如智力、社会关系、文化、动机等等。
(2)各门学科都有自己的概念体系,它包括理论的核心概念和一般的专业术语。
其中,核心概念是理论的主要范畴。
(3)概念是由名词、抽象定义和经验内含组成的,它们之间的关系是:
名词是对同一类现象的概括,抽象定义界定出这些现象的范围和主要特征,经验内含是由名词所指示的那部分现象,它在经验层次上与名词和抽象定义相对应。
概念的抽象层次
(1)从日常词语中引进。
引进的方式不是原封不动地搬用,而要进行一定的加工与改造,可能消除某些原来的含义,也可能赋予某些新的意义。
例如:
帮,原意是指团体,后指犯罪或可能犯罪的组织;
小道消息。
(2)从自然科学、人文科学等移植来的概念。
(3)独立地创造概念。
创造性建构的概念,一方面来源于理论思维,另一方面来源于经验观察。
(4)从他人文献中吸收,吸收是创造的延续。
概念的功能
概念的功能:
提供一种观察或勾画那些无法直接观察到的事物的方式。
(1)分类,社会研究中所使用的一部分概念,是对社会机构、过程或现象等进行分类而产生的,因此这部分概念中的任何一个概念,都分别把一定类别的社会机构、过程或现象置于自身之中。
最简单的分类是两分分类,即把研究对象中所有具有某一特征的对象全部划为一类,不具有此特征的对象划归为一类;
现代表现为将对象总体进行多重分类的作用。
(2)比较,比较概念划分的形式,是“或多或少”等。
例如,按照“一致性程度”划分出来的完全一致、部分一致、不一致、排他性等四种社会集团,不属于分类概念,而属于比较概念。
(3)计量,序数概念与比例概念具有计量功能。
序数概念包括若干不同数值的连续统,例如,年龄、人口密度;
比例概念表示某特定事物在总体中所占的份额,例如,离婚率、犯罪率、自杀率。
(4)设模,社会研究者进行特殊抽象所建构的理论概念。
理想型概念有三种:
某些社会过程部分特征的抽象形式;
社会实体部分要素的抽象形式;
纯粹的行为方式。
(1)一门科学发展的重要标志之一,是这一科学共同体中的成员相互之间具有某种共同的语言,即具有作为交流媒介的科学概念和术语。
(2)在社会研究中,同一个概念对于不同的研究者来说,其含义不太一样。
所以,研究者必须对他所使用的概念加以明确界定。
(3)与社会研究中的概念有关的另一个方面是它与现实社会、与人们日常生活经历的接近性。
2、变量
变量的定义
变量的分类
变量的关系
变量的定义:
就是具有一个以上不同取值(不同的子范畴、不同的属性,或不同的亚概念)的概念,它反映了概念的可变动性,它说明了现象在规模、重量、密度、速度等方面的变化情况,或现象在程度差异上的变化方式。
变量的分类:
根据变量取值的性质不同,我们可以把变量分为类别变量、顺序变量、间距变量和比率变量四种类型。
根据变量之间的影响关系可以分为:
自变量、因变量以及中介变量。
在一组变量中,能够影响其它变量发生变化,而又不受其它变量影响的变量称为自变量;
依赖于其他变量,而又不能影响其他变量的变量是因变量。
相关关系:
当自变量有变化时,因变量也有变化,反之也一样。
因果关系:
在有相关关系的两变量中,如果明确说明了一个变量的变化引起了另一个变量的变化,那么这种关系就可以称做因果关系。
因果关系必须符合三个条件:
x与y有相关关系,x与y之间的关系不是由其他因素形成的,x的变化在时间上先于y的变化。
虚无关系:
说明从某一变量的变化很难预计到另一个是以怎样的方式发生变化的。
几种相关关系的说明
正相关与负相关
线形相关与非线形相关
对称相关与非对称相关
正相关
A+B+或者A-B-
例如:
理解能力强,则读书效果好。
企业内部互相团结,则单位效益好。
负相关
A+B-或者A-B+
现代化程度的提高伴随着人们直接交往的减少。
线形相关与曲线相关
当两个变数以相同的比率发生变化,则称这两个变数线形相关;
如果两个变数以不同的比率发生变化,则称这两个变数曲线相关。
实际上,线形相关只停留在理论形态上,大多数社会事物之间是曲线相关的。
一个人受教育的程度与收入之间的关系就是曲线相关。
对称相关与不对称相关
对称相关:
指两个在一定方面上的变化具有可逆性的概念之间的相关关系。
(图示如下)
A+B+,反过来,B+,A+
一个地区的文化发展程度与经济发展程度就是一种对称相关。
不对称相关:
一个概念内容的变化伴随着另一个概念的变化,反过来则不存在相关关系。
物质资料的生产与人口的数量。
3、指标
表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事物,称做这一概念或变量的一组指标。
概念是抽象的,而指标则是具体的;
概念是人们的主观印象,而指标则是客观存在的事物。
因此,概念只能想像,而指标则可以观察和辨认。
(二)操作化的含义与作用
操作化就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程,或者说,是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。
操作化作用——是社会调查中由理论到实际、由抽象到具体这一过程的“瓶颈”。
(三)操作化的方法
操作化过程主要包括两个方面的工作:
一是界定概念,二是发展指标。
概念操作化的步骤——
首先,要弄清概念定义的范围
其次,决定一个定义
第三,列出概念的维度
例:
“在业人口”
属种差定义:
在业人口是指从事社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人口。
我国人口普查中的操作定义
(1)人口普查标准时间内,有固定性职业的人口。
(2)退休职工在普查标准时间前一个月参加社会劳动并领取劳动收入的人口。
(3)没有固定职业,在×
年×
月×
日有临时工作,并在6月内从事社会劳动累计在16天或16天以上的人口。
(4)农村中,被社队确定为整、半劳动力,并能经常参加集体生产劳动,或从事家庭副业劳动的15周岁以上的人口。
(5)超过劳动力年龄,但仍经常参加农副业生产、相当半劳动力的人口。
资源
吉登斯:
改革事物的一种能力;
科尔曼:
是那些能满足人们需要和利益的物品、非物品(如信息)以及事件(如选举)
研究者:
本文基本上采用科尔曼对资源的定义,即资源是那些可使人们满足必要的经济、政治、社会以及与此相关的各种需要的东西。
第四、发展测量指标
----列出概念的维度
妇女地位:
政治地位、经济地位、教育地位等
----建立测量指标
教育地位:
女性人口的识字率、平均学龄及文化构成;
各级各类学校女性在校学生、毕业生、流失生人数及比重;
职业和高等院校分学科女生人数和毕业生分配情况;
妇女接受成人教育情况。
--建立指标的途径:
A、寻找和利用前人已有的指标
B、自己探索拟定
--指标的选择的多样性
对同一个概念进行测量时,可能会产生不同的测量指标。
“夫妻在家庭中的决策权”:
1960美国布拉德和沃尔夫8个指标;
1971森特斯14个指标;
1986台湾陈明穗15项指标;
1988伊庆春等15项指标
布拉德和沃尔夫8个指标:
(1)丈夫的职业选择;
(2)妻子是否应参加工作;
(3)买什么样的汽车;
(4)买什么样的房子;
(5)是否买人寿保险;
(6)到什么地方去度假;
(7)家里有人生病是应去看哪位医生;
(8)全家每周在食品方面应花多少钱。
森特斯14个指标,另加6个指标:
(1)请谁来做客和与谁一起出门;
(2)怎样装饰房间和摆设家具;
(3)收看什么电视节目;
(4)家庭的正餐吃什么;
(5)买什么样的衣服;
(6)配偶应买什么样的衣服。
(四)操作化举例
1、“人的现代性”
美,英克尔斯:
24个维度,438个指标
积极参与公共事务、教育期望与职业期望、公民权、家庭大小等;
其中,积极参与公共事务包括:
是否属于某一组织、所参加的组织数目、哪一个组织在政治上持有自己的观点、是否向政府官员表明自己的观点、参加投票的次数、是否曾高度关心某件公共植物
2、“父母投资”
陈皆明:
父母投资与子女赡养关系研究
父母投资:
父母为子女所做的各种帮助
三个维度:
早期家庭帮助、较近期家庭帮助和正在给予的家庭帮助
指标:
教材P53
3、中国妇女社会地位调查指标体系
法律权利
生育与健康
教育
劳动就业
社会参与与政治参与
婚姻家庭
自我认知与社会认同
生活方式
4、“溺爱孩子”
风笑天:
根据“溺爱孩子”的概念定义,操作化为4个维度若干个指标:
(1)不注意培养孩子的生活自理能力(是否自己洗头、洗澡、穿衣、收拾书包、整理床铺、自己上下学)
(2)不注意培养孩子的劳动习惯(在家是否抹桌、扫地、洗碗、洗手绢、上街买东西等)
(3)对孩子过分迁就
(4)物质上对孩子尽量满足
量表(scale)通常是由多项测量内容综合而成的。
是用多个问题来衡量一个概念(或变量),是衡量某一概念的综合指标。
一个量表(scale)则是具有结构强度顺序的复合测量,即全部陈述或项目都是按一定的结构顺序来安排,以反映出测量的概念或态度具有的各种不同的程度。
----量表可根据他的测量内容分类
分为:
态度量表、能力量表、智力量表、人格量表等类型。
----量表还可以分为调查量表与测验量表
1、总加量表
总加量表是由一组反映人们对事物的态度或看法的陈述构成,回答者分别对这些陈述发表意见,根据回答者同意或不同意的程度分别给予不同的分数,然后将回答者在全部陈述上的得分加起来,就得到了该回答者对这一事物或现象的态度得分。
这个分数是其态度的量化结果,它的高低就代表了个人在态度量表上的位置。
总加量表:
就是用不同的回答构成一个简单累加的分数。
它是由一组有关事物的态度或看法的陈述构成,回答者分别对这些陈述发表同意或不同意的意见,然后按照某种标准将回答者在全部陈述上的得分加起来,就得到了该回答者对这一事物态度化的量化结果。
总加量表的形式是,给出一组问题,请被调查者做出“同意”或“不同意”的回答。
见下表
贝利生育意愿总加量表:
教材97页
政治参与程度量表
2、李克特量表
李克特量表也由一组对某事物的态度或看法的陈述组成,回答者对这些陈述的回答是被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意"
5类,或者“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对"
五类。
由于答案类型的增多,人们在态度上的差别就能更清楚地反映出来。
李克特量表是总加量表的一种特定形式,也是社会调查问卷中用得最多的一种量表形式。
李克特量表举例
赋值
学生人际关系量表
学生人际关系量表的维度
设计量表时确定项目的依据
(1)围绕要测量的主题,以赞成或反对的方式写出与之相关的看法或陈述若干条。
每一陈述给予5个答案,并赋值。
(2)在总体中选择一部分对象(一般不少于20人)进行测量。
(3)统计每位受测者在每条陈述上的得分以及在全部陈述上的总分。
(4)计算每一条陈述的分辨力,删除分辨力不高的陈述,保留分辨力高的陈述。
计算分辨力的方法
(1)按总分对受测对象排序
(2)取出总分最高的25%的人和总分最低的25%的人。
(3)计算这两部分人在每一条陈述上的平均得分。
(4)将两个平均分相减,所得值就是这条陈述的分辨力系数。
构造李克量表的主要步骤和要点是什么?
收集和编写大量围绕研究问题的陈述或说法
各种陈述和说法应当比较分散,以覆盖所研究问题的
一个足够宽的范围
应当有一定的把握使大部分被访者不至于只选中间点
有些说法是正向表述的,有些是负向的;
在需要计算累加的态度总分时,需要对负向说法的得分作逆向处理
随机地抽取一个小样本进行试调查
根据试调查的数据进行量表的信度和效度分析
根据分析的结果,去除影响信度和效度的陈述或说法,从而得到有较高信度和效度的李克量表
李可特量表的制作程序是:
(1)根据所要测量的内容或变量收集大量与这一内容有关的问题,然后初步筛选出一组问题(在社会调查中,一般为10-30个)作为量表草案。
(2)确定问题的类别和计分标准。
(3)试调查。
(4)统计每位受测者在每条陈述上的得分以及每人在全部陈述上的总分。
(5)计算每一条陈述的分辨力,删除分辨力不高的陈述,保留分辨力高的陈述,形成正式的量表。
(分辨力系数的计算)
李克特量表的特点
李可特量表的最明显优点是容易设计。
其次,它的适用范围比其他量表要广,它可以用来测量其他一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或态度。
第三,通常情况下,李可特量表比同样长度的量表具有更高的信度。
最后,李可特量表的五种答案形式使回答者能够很方便地标出自己的位置。
李可特量表的最主要的缺点是,相同态度得分者具有十分不同的态度形态。
3、鲍格达斯社会距离量表
如果研究者希望定量地测量人们相互间交往的程度、相互关系的程度或者对某一群体所持的态度及所保持的距离,则可采用鲍格达斯社会距离量表。
鲍格达斯量表
4、语义差异量表
(1)定义。
语义差异量表也称为语义分化量表,主要用来研究概念对于不同的人所具有的不同含义。
是用一组意义相反的陈述或形容词构成一份评价量表,以用来测量人们对某一特定概念或事物的不同意识或感受。
这种量表最初是美国心理学家C·
奥斯古德等人在他们的研究中使用的。
是定距量表,用于测量某种事物、概念或实体在人们心目中的形象。
语义差异量表
问题:
社会调查中常用的量表有哪些?
构造这些量表的主要步骤和要点是什么?
(2)量表的记分:
其记分方法有两种
一种是将两陈述或两形容词间的七小段横线从一端到另一端分别记1到7分
另一种则是分别记为-3,-2,-1,0,+1,+2,+3分。
要特别注意的是,每一对陈述的记分方向要依据整个量表的方向来决定。
(3)量表的计算方法。
①通过计算各个不同的群体在每一个单纯的陈述中的平均分
②先将表格中的陈述对按所测的维度分成若干个小组,然后再按上法计算出各群体在这些小组的总平均分,并比较他们之间的差别。
③将对于不同评价的对象或概念在各陈述对上的评分进行比较。
(4)语义差异量表优缺点
优点:
编制和使用都相对比较简单
可以清楚地、有效地描绘和比较形象
缺点:
确定形容词的反义词常常并不是容易的事
五、测量的信度和效度
(一)信度(reliability)
1、含义——即可靠性,它指采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。
——测量结果的一致性和稳定性
换句话说,信度是指测量结果的一致性或稳定性,即测量工具能否稳定地测量所测的事物或变量。
2、基本类型
(1)再测信度:
对同一对象采用同一种测量,在不同的时间点先后测量两次,根据两次测量结果计算出相关系数。
前后两次测量之间的某些事件、活动的影响会导致后一次测量的结果在客观上发生改变。
(2)复本信度:
如果一套测量有两个以上的复本,则可以根据同一群对象同时接受这两个复本测量所得的分数计算其相关系数。
要求:
所使用的复本必须是真正的复本,即二者在形式、内容等方面应该完全一致。
事实上很难做到。
(3)折半信度:
即将研究对象在一次测量种所得的结果,按测量项目的单双号分为两组,计算这两组分数之间的相关系数。
两部分的项目的确在测量同一个事物或概念。
(二)效度(validity)
1、含义:
也称测量的有效度或准确度。
指测量工具或手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。
2、类型:
(1)表面效度也称内容效度或逻辑效度,指的是测量内容或测量指标与测量目标之间的合适性或逻辑相符性。
也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的要求。
(2)准则效度
又称实用效度,指用一种新的测量方式或指标对同一事物进行测量时,将原有的测量方式或指标作为准则,用新的方式或指标所得的测量结果与原有准则的测量结果做比较,如果二者具有相同的效果,那么,就说这种新的测量方式或指标具有准则效度。
(3)构造效度
变量X、Y在理论上有关系,如果测量X的指标X1与测量Y的指标Y1也有关系,并且我们以X2取代X1并复测整个理论时得出了相同的结果,则称新的测量X2具有构造效度。
(三)信度与效度的关系
提高信度和效度的主要途径
1.科学设计调查指标和调查方案是其基础
(1)慎重提出研究假设;
(2)形成一个能正确说明调查主题的完整的指标系统;
(3)对每一个调查指标,设计出相对称的操作定义,即建立一些具体
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- 测量