使用Hibernate SQLQuery执行原生SQLWord下载.docx

使用Hibernate SQLQuery执行原生SQLWord下载.docx

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SQLQuery提供了众多的接口来分别设置不同类型的参数，诸如setBigDecimal、setBinary、setDouble等，详参SQLQuery的JavaDoc，此处不再赘述。

这里仅重点说一下通用的SQL参数设置接口setParameter。

如下代码示范了如何使用SQLQuery执行预处理SQL：

SQLQueryquery=session.createSQLQuery（"

select*fromnotewhereid=?

"

）;

//设置第一个参数的值为12,即查询ID=12的note

query.setParameter（0,12）;

Listlist=query.list（）;

...

这里需要注明一点，

无论是通过不同类型参数的设置接口来设置SQL参数，还是通过setParameter来设置参数，下标都是从0开始的，而不是从1开始的

！

使用自定义的结果转换器处理查询结果

SQLQuery接口预留了setResultTransformer接口以实现使用用户自定义的ResultTransformer结果集转换器处理查询结果。

ResultTransformer接口非常简单，只有两个方法，分别用来转换单行数据和所有结果数据。

经过自定义ResultTransformer生成的实体，并未加入Session，因此是非受管实体。

如下代码，示范了如何将单行数据装入LinkedHashMap对象中:

query.setResultTransformer（newResultTransformer（）{

@Override

publicObjecttransformTuple（Object[]values,String[]columns）{

Map&

lt;

String,Object&

gt;

map=newLinkedHashMap&

（1）;

inti=0;

for（Stringcolumn:

columns）{

map.put（column,values[i++]）;

}

returnmap;

publicListtransformList（Listlist）{

returnlist;

}）;

如果不设置自定义的ResultTransformer转换器，则Hibernate将每行返回结果的数据按照结果列的顺序装入Object数组中。

当然,也可以直接指定默认的MAP转换规则:

query.setResultTransformer（Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP）;

这里介绍一个工具类：

Transformers

，它提供了一些常用的转换器，能够帮助我们快速转换结果集，如

Transformers.aliasToBean（Note.class）

能够将查询结果依别名注入到Note实体中。

使用标量

使用SQLQuery执行原生SQL时，Hibernate会使用ResultSetMetadata来判定返回的标量值的实际顺序和类型。

如果要避免过多的使用ResultSetMetadata,或者只是为了更加明确的指名返回值，可以使用addScalar（）。

）

.addScalar（"

id"

LongType.INSTANCE）

name"

StringType.INSTANCE）

createtime"

DateType.INSTANCE）;

这个查询指定了SQL查询字符串,要返回的字段和类型.它仍然会返回Object数组,但是此时不再使用ResultSetMetdata,而是明确的将id,name和createtime按照Long,String和Date类型从resultset中取出。

同时，也指明了就算query是使用*来查询的，可能获得超过列出的这三个字段，也仅仅会返回这三个字段。

对全部或者部分的标量值不设置类型信息也是可以的：

没有被指定类型的字段将仍然使用ResultSetMetdata获取其类型。

注意

，字段不区分大小写，同时不能够指定不存在的字段

关于从ResultSetMetaData返回的java.sql.Types是如何映射到Hibernate类型，是由方言（Dialect）控制的。

假若某个指定的类型没有被映射，或者不是你所预期的类型，你可以通过Dialet的registerHibernateType调用自行定义。

如果仅指定了一个scalar，那么...

DatecreateTime=（Date）session.createSQLQuery（"

DateType.INSTANCE）

.uniqueResult（）;

如果我们的SQL语句使用了聚合函数，如count、max、min、avg等，且返回结果仅一个字段，那么Hibernate提供的这种提取标量结果的方式就非常便捷了。

实体查询

上面的查询都是返回标量值的，也就是从resultset中返回的“裸”数据。

下面展示如何通过addEntity（）让原生查询返回实体对象。

）.addEntity（Note.class）;

selectid,name,createtimefromnotewhereid=1"

这个查询指定SQL查询字符串,要返回的实体。

假设Note被映射为拥有id,name和createtime三个字段的类，以上的两个查询都返回一个List，每个元素都是一个Note实体。

假若实体在映射时有一个many-to-one的关联指向另外一个实体，在查询时必须也返回那个实体，否则会导致发生一个"

columnnotfound"

的数据库错误。

这些附加的字段可以使用*标注来自动返回，但我们希望还是明确指明，看下面这个具有指向Dog的many-to-one的例子：

selectid,note,createtime,authorfromnotewhereid=?

author字段即为Note实体和Author实体的关联字段，只需在查询时得到该字段的值，Hibernate即可使用该值找到对应的关联实体。

如上例中，note.getAuthor（）即可返回当前Note所属的Author对象。

处理关联和集合类

通过提前抓取将Author连接获得，而避免初始化proxy带来的额外开销也是可能的。

这是通过addJoin（）方法进行的，这个方法可以让你将关联或集合连接进来。

select{note.*},{author.*}fromnotenote,userauthorwherenote.author=author.id"

.addEntity（"

note"

Note.class）

.addJoin（"

author"

"

note.author"

上面的例子是多对一的关联查询，反过来做一对多的关联查询也是可以的。

如下的例子中，author.notes表示该用户发表的所有日记（Note），Set集合类型：

select{author.*},{note.*}fromnotenote,userauthorwhereauthor.id=?

andnote.author=author.id"

User.class）

author.notes"

：

join查询会在每行返回多个实体对象，处理时需要注意

。

别名和属性引用

假若SQL查询连接了多个表，同一个字段名可能在多个表中出现多次，这会导致SQL错误。

不过在我们可以通过使用占位符来完美地解决这一问题。

其实在上例中已经用到了占位符：

这个查询指明SQL查询语句，其中包含占位附来让Hibernate注入字段别名,查询并返回的实体。

上面使用的{note.*}和{author.*}标记是作为“所有属性”的简写形式出现的，当然你也可以明确地罗列出字段名。

但如下的范例代码中我们让Hibernate来为每个属性注入SQL字段别名，字段别名的占位符是表别名+.+属性名。

:

属性名区分大小写，而且不能够在where子句中使用占位符

selectnote.idas{note.id},noteas{note.note},createtimeas{note.createTime},authoras{note.author},{author.*}fromnote,userauthorwherenote.id=?

query.addEntity（"

Note.class）;

query.addJoin（"

大多数情况下，上面的别名注入方式可以满足需要，但在使用更加复杂的映射，比如复合属性、通过标识符构造继承树，以及集合类等等情况下，则需要更加复杂的别名注入方式。

下表列出了使用别名注射参数的不同方式：

别名注入（aliasinjectionnames）描述

语法

示例

简单属性

{[aliasname].[propertyname]

A_NAMEas{item.name}

复合属性

{[aliasname].[componentname].[propertyname]}

CURRENCYas{item.amount.currency},VALUEas{item.amount.value}

实体辨别器

{[aliasname].class}

DISCas{item.class}

实体的所有属性

{[aliasname].*}

{item.*}

集合键（collectionkey）

{[aliasname].key}

ORGIDas{coll.key}

集合id

{[aliasname].id}

EMPIDas{coll.id}

集合元素

{[aliasname].element}

XIDas{coll.element}

集合元素的属性

{[aliasname].element.[propertyname]}

NAMEas{coll.element.name}

集合元素的所有属性

{[aliasname].element.*}

{coll.element.*}

集合的所有属性

{coll.*}