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从发展基础上看,近年来贵州全力推动电子信息产业高端化、集群化发展,富士康第四代绿色产业园、中关村贵阳科技园以及电信、移动、联通三大运营商数据中心等一批重大信息产业项目落户贵州,贵州有望成为全国最大的数据聚集地之一。
-专家观点
贵州发展大数据产业优势明显
邬贺铨(中国工程院院士):
贵州作为地理条件限制较多的西部省份,以基础设施建设为抓手带动发展是必要的,并且信息化方便切入,见效较快。
云计算、大数据是信息化的新兴热点,《规划纲要》以大数据为抓手,将这些有机结合,发展思路比较合适。
《规划纲要》的指导思想和发展原则也非常好,规划的内容比较全面,具有可行性。
陈尚义(XX技术委员会理事长):
由于在信息化、互联网等大数据相关产业方面处于落后,贵州省就会非常重视,会给予大力政策支持。
在我国互联网的发展过程中,如安徽等省正是由于基础比较差,反而给互联网提供了很好的发展机会。
罗文(中国电子信息产业发展研究院院长):
工业大数据正在成为热点,贵州省装备制造、军用工业、研究等工业基础较好,要提升重点工业里的领先制造、智能制造的比例,推动工业大数据发展应用,成为贵州省大数据发展的有力抓手和突破口。
焦点二:
贵州大数据产业总体目标:
到2020年相关产业规模4500亿元
《规划纲要》提出:
到2015年,三大电信运营商数据中心等大数据产业基地基础设施基本建成。
引进10家左右大数据存储管理、分析处理的先进企业和若干电子信息产品制造业的龙头企业,培育200家大数据保障、系统集成服务、数据服务软件研发的中小企业,基本形成大数据产业配套体系,初步建立以大数据应用为基本业态的产业发展模式。
通过大数据带动相关产业规模达到1100亿元,引进和培养2000名大数据产业高端人才。
到2017年,建成国内一流的数据资源中心。
引进或培育30家大数据龙头企业,500家创新型大数据相关企业。
通过大数据带动相关产业规模达到3000亿元,引进培养5000名大数据产业高端人才。
到2020年,成为西部地区重要的、全国有影响力的战略性新兴产业基地。
通过大数据带动相关产业规模达到4500亿元,吸纳就业20万人。
走贵州特色的大数据产业发展之路
李伯虎(中国工程院院士):
大数据产业规划一定要突出贵州省的特色和品牌。
围绕“智慧贵州”和当前中国智慧城市的需求发展大数据产品、应用工程和相关服务。
针对智慧城市在技术、环境、政务、产业等方面的需求,进一步细化发展方案。
李国杰(中国工程院院士):
大数据产业的特点是本身发展,同时还具有强烈的带动作用。
“蜜蜂效应”可以很好地解释这个现象。
大数据、云计算也有可能影响很多行业,从这个角度看,贵州提出4500亿元的发展目标可以作为一个长期目标。
贵州的能源、气温等条件适合发展大数据,同时也存在离发达城市较远等缺点,因此在吸引三大运营商落地的时候,肯定有新意,如果发展对响应时间有强烈要求的运营中心,这就有问题,用户体验很关键,速度是个关键的因素。
贵州如果想培育像腾讯、阿里巴巴这样的企业,是不现实的,可以结合自身特点,择取不同行业,例如医疗、运输等,软件、算法等,对地点要求不高,例如做服务等,可以发展中小企业,争取在某个行业做精做好。
焦点三:
贵州大数据产业发展的
重点任务和重大工程
《规划纲要》提出,贵州大数据产业发展的重点任务是建设大数据基地和实施五大计划。
将以黔中经济区核心区为主,规划建设贵安新区电子信息产业园大数据基地、中关村贵阳科技园大数据基地、黔南州超算中心等多个产业基地。
《规划纲要》还提出,实施数据资源开发利用、产业技术创新和成果转化、高端人才引进和培养、产业配套升级、大企业培育和大项目带动等五大计划,推动信息产业“蛙跳式”发展。
通过推动云计算服务发展、打造电子政务云服务平台、打造工业云服务平台,推动云计算服务发展,创新产业发展模式;
通过推动电子政务及信息资源共享、挖掘“智慧贵州”大数据潜力,拓展大数据应用领域,提高科学发展水平。
《规划纲要》中提出的重大工程包括:
信息基础设施提速工程、产业链整合提升工程、数据资源集聚加速工程、重点领域应用示范工程、核心产业载体发展工程、安全保障能力建设工程。
加快大数据中心建设
重视大数据创新应用
大数据产业主要有四部分:
支持大数据的设备、支持大数据分析的软件、建立大数据的平台(存储、分析、处理等)和大数据应用服务。
尽管贵州适合建设数据中心、云平台等项目,效果也会比较明显。
但这里面的数据并不属于贵州,贵州省无法利用这些数据进入带动相关产业发展。
应更加突出应用驱动,从大数据的应用和服务入手,通过示范工程的带动作用,培育大数据应用服务市场,从而引进一些专业人才,促进大数据产业的可持续发展。
秦海(工信部信息化推进司副司长):
贵州在发展大数据产业的重点任务和重点工程上需要考虑两个核心问题:
一是云计算越来越成为应用基础设施。
要将云应用基础设施的问题提到重要的地位,不仅仅是电子政务云和工业创新云,还要大力发展公共云、私有云。
二是移动互联网,移动互联网是把计算的高效率和通讯的低耗能结合在一起,使得智能终端突发性增长,在规划中要重点考虑移动互联网和移动数据产业的发展。
另外要注意一些新的动向,比如虚拟运营商等新兴产物,在大数据下面开展服务、转型、创造新的增长点。
黄晓庆(中国移动通信研究院院长):
美国大型的互联网企业和运营商纷纷在中西部建设数据中心,说明互联网时代数据中心布局不需要考虑中心城市,因此,贵州要从全球、全国的市场、能源等定位进行战略考量。
大数据产业包涵数据中心、云计算、大数据等环节,数据中心是所有产业中发展最快的领域。
应加强数据中心建设,考虑打造全球/全国数据中心的制高点,确定产业发展方向,带动全产业链的发展。
刘汝林(中国电子学会副理事长):
贵州省发展以大数据为代表的信息技术产业,要突出“应用驱动”原则,深入研究、确定应用的重点领域。
同时,需要走战略性、高端性的领域,如算法的突破。
建议规划关注生物、制药、健康、农业等领域的大数据应用,也可能成为贵州的赶超机会。
另外,贵州在中草药方面比较有优势,通过分析草药成分同样可以产生大量数据,还能带动应用。
加强大数据在电子商务中的应用
聂林海(商务部电子商务司副司长):
国内主要数据集中于电子商务、银行、电信等行业领域,各大公司拥有大规模的数据。
怎么吸引企业把数据中心放到这边来,是贵州省下一步要关注的问题。
大数据在电子商务发展中的应用,特别是农产品电子商务的发展将成为下一步重点。
刘九如(中国电子出版社副社长、总编):
大数据产业的发展改造了传统产业,需要进一步细化贵州需要提升的行业,包括已提出的国防工业、装备工业、电子商务等;
加强电子商务领域。
电子商务与大数据密切相关,应该更加关注类似淘宝的特色中国、腾讯的美丽中国之类的电子商务平台。
焦点四:
贵州发展大数据产业下一步怎么做?
《规划纲要》提出,将加强组织领导,加大政策扶持力度,研究制定《关于加快大数据产业发展及应用若干政策的意见》,明确大数据战略实施和大数据基地发展的相关政策,在财政扶持、金融支持、用地保障、电力供给等方面加大扶持力度。
《规划纲要》还提出,将按市场机制组织和设立“贵州大数据产业投资基金”,分期募集,首期规模15亿元,由财政投入引导资金5亿元,其余资金采取市场募集。
着力市场应用培育、支持技术创新、强化信息安全保障。
优化环境加大投入
韦乐平(中国电信总工程师):
贵州要发展大数据产业,应当发挥市场的决定性作用,由政府提供宏观政策环境,主要是提供产业发展、引进人才和设施建设等方面的环境。
韩乃平(中标软件总裁):
产业基础条件很关键。
产业与经济发展紧密相关,包括现有的经济和人才基础都是相关的,做与自身优势、强项匹配的事情,应该根据贵州在全国产业布局中的分工,做优具有特色和竞争力的环节。
贵州还应加大对大数据产业投资基金的投入。
奥巴马政府引入硅谷首席技术官,发展政府云服务。
贵州应借鉴这个经验,优先采购本地服务商的云服务,包括应用服务、平台服务、互联网服务等,引入技术、人才、企业等。
在此过程中,政府需要做好公共服务。
同时提升软实力,集聚一批优秀的研究型企业,提升关键技术,增强技术对产业发展的影响,通过与国际知名机构、研究院校等合作,政府可以统一建设数据中心的基础设施,为企业进驻和产业增值提供便利。
孙凝晖(中科院计算所所长):
进一步开放与大数据、云计算相关的创业环境,加强与这些前沿领域相关的共性研究、创业技术平台等,包括大望远镜、超算中心等。
通过优化创业环境,再进一步引进科研中心、引入人才。
建议贵州省以一种更加开明开放的态度,加大政策支持力度,在数据上率先创新,激发大数据应用,带动整个产业发展。
一场席卷全球的科技与产业热潮,将为我们的世界带来何种变革?
带您认识大数据
第三次浪潮的华彩乐章
1980年,著名未来学家阿尔文•托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。
大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。
什么是大数据
大数据,或称巨量数据、海量数据;
是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
有研究机构如此定义“大数据”:
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。
简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。
大数据从何而来
美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据有多大
仅以互联网为例,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;
发出的邮件有2940亿封之多;
发出的社区帖子达200万个,相当于《时代》杂志770年的文字量……
截止到2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。
而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。
IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。
而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
大数据的“4个V”
大数据的4个“V”指的是大数据的4个特点:
第一,数据体量巨大。
从TB级别,跃升到PB级别;
第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。
第三,价值密度低,商业价值高。
以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四,处理速度快。
一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。
这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。
由此,业界将大数据的特点归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。
什么是云计算?
云计算(cloud computing)是通过互联网把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统。
简单理解就是,运营公司提供服务器、应用程序、存储空间,用户通过网络远程登录服务器,并按照需要使用这些存储空间和应用程序。
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;
广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通和交易。
大数据与云计算
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。
它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
数字时代的石油与黄金
一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;
社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……
巨大的数据量,意味着什么?
大数据对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面,它为我们看待世界提供了一种全新的方法,即决策行为将日益基于数据分析做出,而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。
“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。
”哈佛大学社会学教授加里•金指出。
业内人士指出,大数据是一种全新的致富手段,它的价值堪比石油和黄金。
虽然大数据在国内还处于初级阶段,但是商业价值已经显现出来。
首先,手中握有数据的公司站在金矿上,基于数据交易即可产生很好的效益;
其次,基于数据挖掘会有很多商业模式诞生,定位角度不同,或侧重数据分析。
比如帮企业做内部数据挖掘,或侧重优化,帮企业更精准找到用户,降低营销成本,提高企业销售率,增加利润。
数据——
未来最大的交易商品
未来,数据可能成为最大的交易商品。
IBM执行总裁罗睿兰认为,“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素,最终数据将成为人类至关重要的自然资源。
”
大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。
麦肯锡则预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了新的黄金时代。
大数据正在重构很多传统行业。
通过收集、整理生活中方方面面的数据,并对其进行分析挖掘,进而从中获得有价值信息,最终衍化出新的商业模式。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
在零售业中,数据分析的技术与手段更得到广泛的应用,卓越亚马逊、淘宝等通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。
与此同时,大数据在社会管理等方面,也具有不可替代的重大价值。
案例——
大数据魅力初现
美国华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗•霍廷每天利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言,进而判断民众情绪,再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。
霍廷的判断原则很简单:
如果所有人似乎都高兴,那就买入;
如果大家的焦虑情绪上升,那就抛售。
当年第一季度,霍廷的公司获得了7%的收益率。
沃尔玛为其网站设计了搜索引擎Polaris,利用语义数据进行分析挖掘。
根据沃尔玛的说法,这使得在线购物的完成率提升了10%到15%。
这意味着增加了数十亿美元的销售金额。
一家名为Express Scripts Holding Co.的公司,依托大数据分析,发现那些需要服药的人常常也是最可能忘记服药的人。
因此,他们开发了新产品:
会响铃的药品盖和自动电话呼叫,提醒患者按时服药。
美国零售商Target发现妇女在怀孕的中间三个月会经常购买没有气味的护肤液和某些维生素。
通过锁定这些购物者,商店提供将这些妇女变成忠诚客户的优惠券。
迈克•弗劳尔斯是纽约市打击金融犯罪行动组主管,他的新职务是“纽约市首席分析官”。
在弗劳尔斯看来,大数据在市政管理中的应用带来的好处是有助于优化行政资源的使用,使公共支出产生最大效益。
大数据在纽约市的执法、经济规划、防灾和灾后恢复等方面都有应用。
比如,大数据的应用,可让执法人员先发制人,在犯罪行为造成损害之前就采取行动。
大数据热潮席卷全球——各国大数据产业发展动态
中国:
依托大数据推进
智慧城市物联网建设
随着我国智慧城市试点工作的启动,2013年,以“智慧城市”为焦点的技术和产业盛宴正式开席,物联网、大数据、云计算等新一代信息技术成为智慧城市建设的攻坚方向。
智慧城市以提高城镇化质量、提升城市软实力、实现经济转型为目标,在金融、交通、安全、医疗等领域率先开展“智慧”布局,预计未来10年将涌现一批智慧城市样板。
智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长,目前,与智慧城市相关的项目所产生的数据量已超过了200PB,大数据遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面。
智慧城市热潮的背后,大数据与云计算的结合、云计算与大数据的结合、各行各业的数据业务主营化倾向、物联网逐渐走入人们的普通生活。
而在我国工信部发布的物联网“十二五”规划上,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一,其中包括的海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这都是大数据的重要组成部分。
而另外3项关键技术创新工程,包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术,也都与“大数据”密切相关。
美国:
大数据战略上升为国策
2012年,奥巴马政府将“大数据战略”上升为最高国策,认为大数据是“未来的新石油”,将对数据的占有和控制作为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心能力。
在大数据分析的应用上,美国政府和大公司领先新兴国家至少20年。
15年前,美国的信用卡公司就可以进行数据挖掘实现精准营销。
随着智能电话和电脑网络的普及,美国政府和大公司把自己的触角伸到个人生活的每个方面。
美国个人的一切在线行为数据都被收集储存,再加上已被有关机构掌握的个人信用数据、犯罪记录和人口统计等数据,有关公司和政府机构可以运用数据挖掘的办法,监控和预测个人的行为,并做出相关决策。
欧盟
欧盟于2012年,发布“发挥欧洲云计算潜力”新战略,以推动云计算带动经济成长和创造就业。
预计到2020年,通过利用云计算的优势将可节省大约10~20%的成本和显著提高生产率,云计算市场规模将增加2倍,达到8000亿欧元。
根据欧盟统计,到2020年,投资于云计算可为欧盟带来年平均经济效益为1600亿美元,这个金额相当于GDP的10%,欧盟欲通过这一战略,制造新型产业以对抗美国等国家,同时创造出250万~380万个新的就业机会。
韩国:
建设首个开放大数据中心
韩国致力于通过建设大数据中心,帮助科技行业赶上世界顶尖科技公司。
这是该国第一个开放的数据中心,任何人均可通过该中心对大数据进行提炼和分析。
韩国计划使大数据中心成为服务大数据企业的一个实验基地,并为大学培养研究人员。
该中心计划创建一种基础解决方案,这样任何人都可以使用其中的服务对大数据进行分析。
该中心面向中小型企业、风险企业、大学和普通公民,用户可以利用大数据技术解决业务或者研究方面的问题。
该中心的设立是基于韩国总统朴槿惠2013年2月提出的创新型经济框架,该框架呼吁将信息技术作为韩国经济增长的一个新支柱。
日本:
利用大数据对抗大规模灾害
日本政府决定,在发生大规模灾害时导入“大数据”,分析手机等庞大的电子数据,以求迅速收集情报,快速支援受灾地区。
因为“大数据”中包含了手机、汽车导航系统等发射的位置信息,所以,就算通信中断地区较广的情况下,也能够推测出受灾程度。
并且从汽车的行驶速度还可以掌握无法通行的路段等。
大数据书籍精选
书名:
《大数据时代》
作者:
[英]维克托• 迈尔•舍恩伯格著 盛扬燕周涛译
出版社:
浙江人民出版社
【内容简介】
《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
本书认为大数据的核心就是预测。
大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。
大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。
书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
书名:
《删除》
[英]维克托•
迈尔•舍恩伯格著
袁杰译
《删除》讲述了遗忘的美德,为读者展现了大数据时代的取舍之道。
数字技术赋予了我们前所未有的权利,它也产生了意想不到的可怕后果。
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